Detecting Collaborative fields Using Social Network

사회망을 이용한 이종간 협업분야 탐지 시스템

  • Shin, Dong-Wook (Department of Computer Science and Engineering, Hanyang University) ;
  • Kang, Jin-Beom (Department of Computer Science and Engineering, Hanyang University) ;
  • Yang, Jae-Young (Department of Computer Science and Engineering, Hanyang University) ;
  • Choi, Joong-Min (Department of Computer Science and Engineering, Hanyang University)
  • 신동욱 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강진범 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 양재영 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최중민 (한양대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2007.10.26

Abstract

인터넷의 발달과 기술의 발전으로 하루에도 많은 양의 정보가 생성된다. 정보의 양과 기술 발전 속도의 급격한 증가에 의해 연구자들은 자신의 연구분야의 최근 동향 및 신기술에 대한 적합한 정보를 얻기가 어려워지고 있다. 연구자들은 수시로 자신 연구분야의 최근 동향 및 신기술에 대한 연구가 필요하다. 최근에는 특정분야의 기술이 다른 분야에서도 적용되는 협업분야가 증가함으로써 협업분야의 탐지도 중요시되고 있다. 본 논문에서는 사회망을 이용하여 저자들간의 관계성을 알아내고, 궁극적으로 관계성을 이용하여 협업분야를 탐지하는 시스템을 제안한다.

Keywords