• KSLA Bulletin
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• s.11
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• pp.36-47
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• 2020

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.58 no.2
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• pp.151-175
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• 2024

This study analyzes the current status of research data management at NST-affiliated government-funded research institutes for the purpose of promoting the sharing and use of research data, and based on this, suggests methods for establishing a research data sharing and management system. The survey on the status of research data management was conducted twice in 2022 and 2023 for a total of 20 research institutes. In addition, difficulties and areas that need to be improved in the management and sharing of research data were identified, and based on this, methods for establishing a research data sharing and management system were proposed by dividing them into policy aspects, system aspects, and linkage system construction aspects. In order to establish a research data sharing system, it would be desirable to prepare a policy basis and present contents such as the definition of research data, scope of application, contents of management, utilization method, and leading institutes. In addition, for systematic and unified research data management, it would be recommended that each institute will establish and manage a repository and management system. By linking this with DataON, the national research data platform, and providing one-stop services, the accessibility and usability of data will be improved.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.40 no.1
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• pp.225-258
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• 2023

The purpose of this study is to investigate the current status and characteristics of research data sharing by domestic researchers by analyzing the data sharing mechanism and repository specified in DAS of papers authored by domestic researchers. To this end, in this study, papers of researchers belonging to domestic institutions published in PLOS ONE from 2014 to 2022 were selected as the subject of the study. First of all, the status of DAS's existence in the papers was identified, the types of data-sharing mechanisms were analyzed using precedent studies, and the trend of changes in each data-sharing mechanism over time was investigated. As a result, it was found that DAS was written in 99.6% of the target papers, and the types of data-sharing mechanisms were similar to international patterns, but preferred types were changing over time. Afterward, focusing on repositories among data sharing mechanisms, the number and ratio of repositories mentioned in DAS were identified, and the trend of changes in use of the five repositories mentioned a lot was analyzed in a time series. In addition, the presentation method, type, and validity of the data access point mentioned along with the repository were also investigated. It was confirmed that the top five frequently mentioned repositories account for 60% of all repository mentions, and the use of a repository dealing with data codes is increasing; in addition, it was found that most of the data access points presented with the repository were valid.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1725-1728
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• 2002

국방부는 90년대 후반부터 국방정보체계 구축사업을 본격적으로 추진하면서 정보체계의 상호운용성 문제를 심각하게 인식하고 상호운용성을 보장하는 국방 정보체계를 구축하기 위하여 많은 노력을 추진하고 있다. 상호운용성을 보장하는 정보체계를 구축하기 위한 목표를 국방통합정보체계 구축으로 설정하고 이를 구성하는 요소로 국방정보체계표준, 공통운용환경, 데이터공유환경을 식별하고, 이를 구축하기 위해 추진하고 있다. 이들 가운데 국방정보체계표준은 선정되어, 국방전반에 대하여 효력을 발휘하고 있으며, 공통운용환경은 우리의 국방환경에 적합한 추진방향을 선정하였으나, 데이터공유환경을 구축하기 위한 전략 및 방법에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 선진국의 추진사례와 우리나라 국방 현실에 대한 분석을 통하여 우리의 현실에 맞는 데이터공유환경(SHADE)를 구축하기 위한 전략 및 방법을 제시하며, 그 내용으로는 먼저 현 국방 데이터 관리 실태 분석을 통하여 현 상황을 인식한 후, 구축하고자 하는 목표을 설정하고, 이러한 목표를 달성하기 위한 추진 전략 및 방향, 업무와 관련된 조직 및 인원에 대한 임무, 단계별 추진 과제 등을 식별하고 데이터공유가 요구되는 조직 및 체계에 적용가능한 데이터 관리 절차와 데이터 상호운용성을 만족시키기 위한 접근방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.181-183
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• 2002

데이터베이스 개발에 있어서 다른 도구에 의한 다양한 스키마의 생성은 데이터베이스간의 통합을 어렵게 만들고 있다. 이러한 이질적 문제를 해결하고자 메타데이터 레지스트리를 이용한 방안이 활발히 연구되고 있다. 메타데이터 레지스트리(Metadata Registry)는 공유와 전달 목적으로 한 메타데이터를 표준화시킨 것이다. 이는 정보 통합 측면에 대하여 로컬 스키마를 공유화된 메타데이터를 가지고 생성함으로써 글로벌 스키마로의 통합이 가능하다. 따라서 이러한 메타데이터를 기반으로 하여 공유할 수 있는 로컬스키마의 작성 기법이 필요하다. 본 논문에서 메타데이터 레지스트리를 이용하여 XML 스키마를 생성하는 방안을 제안한다. 메타데이터를 XML 스키마로 변환하는 규칙을 제시하고 이를 기반으로 한 XML 스키마 생성 시스템을 설계하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.7
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• pp.259-270
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• 2021

Recently, interests in the use of Sharing Bike is increasing in consideration of eco-friendly transportation and safety from viruses. As the technology for collecting and storing data is improved with the development of ICTs, research on mobility using the Sharing Bike Data is also actively progressing. Therefore, this paper analyzes the properties of Sharing Bike Data and cases of researches on it through literature review, and based on the results of the review, data of Eoulling, the Sharing Bike System of Sejong City is analyzed as a way to utilize Sharing Bike Data. Most of the selected literature used structured data, and analyzed it through statistical methods or data mining. Through data analysis, it identified the current status, found out problems of the Sharing Bike System, proposed a solution to solve them, developed plans to activate the use of Sharing Bike. This provides basic data for efficient management and operation plans for Sharing Bike System. Ultimately, it will be possible to explore ways to improve mobility in urban spaces by utilizing Sharing Bike Data.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.8
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• pp.9-15
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• 2018

Production and collection of scientific data in all areas is costly and time consuming. The level of sharing and recycling of scientific data is also very low. In order to support interdisciplinary research, massive scientific data should be systematically preserved and shared. In addition, it is essential to build an infrastructure to preserve and utilize the costly experiment and observation data. In this study, we propose a service that can collect, store, manage, share, and utilize national science data. It also suggests interfaces for various scientific data interactions with national R & D related organizations, international scientific and technological organizations and institutions. This will increase the availability of existing scientific databases that are currently being developed.

• Convergence Security Journal
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• v.22 no.1
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• pp.39-54
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• 2022

Recently, the importance of collecting, analyzing, and real-time sharing of various cybersecurity data has emerged in order to effectively respond to intelligent and advanced cyber threats. To cope with this situation, Korea is making efforts to expand its cybersecurity data sharing system, but many private companies are unable to participate in the cybersecurity data sharing system due to a lack of budget and professionals to collect cybersecurity data. In order to solve such problems, this paper analyzes the research and development trends of existing domestic and foreign cyber security data sharing systems, and based on that, propose a cybersecurity data sharing system model with a hierarchical structure that considers the size of the organization and a step-by-step security policy that can be applied to the model. In the case of applying the model proposed in this paper, it is expected that various private companies can expand their participation in cybersecurity data sharing systems and use them to prepare a response system to respond quickly to intelligent security threats.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.21-23
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• 2019

5G 기반의 스마트시티 서비스 데이터 수집 및 공유 시스템은 5G 융합서비스 플랫폼의 시스템컴포넌트로 설계 및 개발된 시스템이다. 본 시스템은 크게 데이터 수집 서브시스템, 데이터베이스 서브시스템, 및 데이터 공유 서브시스템 세 서브시스템으로 이루어져 있으며, 범용성, 확장성, 유연성 및 개방성에 중점을 두고 설계 및 개발되었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.118-118
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• 2022

지속적인 학문의 발전을 위해서는 선행연구에 대한 재현성이 무엇보다도 중요하다고 할 수 있다. 하지만 컴퓨터와 소프트웨어의 급속한 발달로 인한 컴퓨터 환경의 다양화, 분석 소프트웨어의 지속적 최신화로 인해서 최근 구축된 모델도 짧게는 몇 달, 길게는 1~2년후면 다양한 에러로 인하여 재현성이 불가능해지고 있다. 이러한 재현성의 극복을 위해서 온라인을 통한 데이터와 소스코드의 공유의 필요성이 제시되고 있으나, 실제로는 개인마다 컴퓨터 환경, 버전, 소프트웨어 설치에 필요한 라이브러리의 버전 또는 디렉토리 등이 달라 단순히 온라인을 통한 데이터와 소스코드의 공유만으로 재현성을 개선하기는 힘든 것이 현실이다. 따라서 이러한 컴퓨터 모델링 환경의 공유는 과거의 형태와 같이 데이터, 소스코드와 매뉴얼의 공유만으로 불가능하다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 수자원 모델링의 재현성 개선을 위해 1) 온라인 저장소, 2) 클라우드기반 JupyterHub 모델링 환경과 3) 모델 APIs 3개의 핵심 구성요소를 제시하고, 최근 미국에서 개발된SUMMA(Structure for Unifying Multiple Modeling Alternative) 수자원 모델에 적용하여 재현성 달성을 위한 3개의 핵심 구성요소의 필요성과 용이성을 검증하였다. 첫 번째, 데이터와 모델의 온라인 공유는 FAIR(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) 원칙으로 개발된 수자원분야의 대표적인 온라인 저장소인 HydroShare를 활용하여 모델입력자료를 메타데이터와 함께 공유하였다. 두 번째, HydroShare에서 Web App의 형태로 제공되는 클라우드기반 JupyterHub환경인 CUAHSI JupyterHub(CJH)와 일루노이대학에서 제공하는 CyberGIS-Jupyter for water JupyterHub(CJW)환경에 수자원모델링 환경을 컨테이너(Docker) 환경을 통해 구축·공유하였다. 마지막으로, 클라우드에서 수자원모델의 효율적 이용을 위해 Python기반의SUMMA모델 API인 pySUMMA를 개발·공유하였다. 이와같이 구축된 3개의 핵심 구성요소를 이용하여 2015년 Water Resources Research에 게재된 SUMMA 논문의 9개 Test Cases 중에서 5개를 누구나 쉽게 재현할 수 있음을 증명하였다. 재현성의 중요성에 대한 인식의 증가로 Open과 Transparent Hydrology에 대한 요구가 증대되고 있으며, 이를 위해서 클라우드 기반의 모델링 환경구축 및 제공이 확대되고 있다. 본 연구에서 제시한 HydroShare와 같은 온라인 저장소, CJH와 CJW와 같은 클라우드기반 모델링환경, 모델의 효율적 이용을 위한 모델 APIs는 급속도로 발달하고 있는 컴퓨터 및 소프트웨어 환경에서 핵심구성요소이며, 연구의 재현성 개선을 통해 수자원공학 발전에 기여할 것으로 기대된다.