1990년대까지 정부출연연구기관은 우리나라의 과학기술을 선도하는 연구개발의 한 주체로서 중요한 역할을 담당해 왔으나, 최근 급속히 변화되고 있는 경제 사회 및 기술적 환경 속에서 정부출연연구기관의 역할 및 위상에 대한 문제점들이 선행연구에서 지적되고 있다. 현재 정부출연연구기관은 각자의 역할 및 위상에 따라 다양한 형태로 정부R&D 과제들을 수행하고 있는데, 이 중 특정 기술분야 및 기술단계에 집중된 과제를 수행하는 출연연구기관이 있는 반면, 다양한 기술분야 및 기술단계의 과제를 수행하는 출연연구기관도 있다. 한 분야에 집중된 과제의 수행은 해당 기술분야의 노하우(know-how), 지식, 기술을 집중적으로 축적하고 해당 분야에 대한 전문성을 제고함으로써 높은 논문성과를 이끌어 낼 수 있을 것이다. 그러나 한 기관에서 다양한 분야의 과제를 수행하는 것 또한 여러 분야의 지식이나 기술을 획득 보유하게 함으로써 다양하고 창의적인 연구를 가능하게 하고, 지식 및 기술 간 융합에 따른 시너지 효과를 통해 높은 논문성과를 도출하는데 기여할 수 있을 것이다. 이처럼 판단하는 시각에 따라 기관이 수행하는 과제의 집중화 정도가 논문성과에 미치는 영향이 상반되게 해석되는 상황에서, 본 연구를 통해 실제 우리나라의 출연연구기관의 경우 그 영향이 어떻게 나타나는지 실증분석을 통해 살펴보고자 한다. 이에 따라 논문을 주요 연구성과로 하는 기초기술연구회 소속 정부출연연구기관을 대상으로 정부출연연구기관이 수행하는 과제특성의 집중화 정도에 따라 집단을 분류하고, 이들 집단 간의 논문성과 차이를 비교 분석함으로써, 출연연구기관 특성에 따른 차별화된 정책 운영에 대한 시사점을 제시하고자 한다.
본 논문에서는 Base를 향해 낙하하는 물체의 충돌 연상에 대해 모델링한다. 충돌 현상에 관한 연구는‘충돌 감지’, ‘충돌 반응 양상’라는 두 부분으로 나눌 수 있다. 현재까지의 많은 논문들은‘충돌 감지’에 중점을 두고 설계하였다. 따라서 본 논문은 이미 않은 연구 결과가 드러난 ‘충돌 감지’부분은 갖추어졌다고 가정하고,‘충돌 반응 양상’를 위주로 설계의 초점을 둘 것이다. 여기서 설계할 모델의 궁극적인 목적은 복잡한 실세계와 완벽하게 일치하도록 구현하는 것이 아니라, 사람이 보기에 자연스럽다고 느낄 수 있도록 하는 것에 초점을 두는 것이다. 이를 통해, 적은 연산량으로 몰입감있는 가상 환경을 구축할 수 있다.
본 논문에서는 사용자의 속성과 물품에 대한 속성을 이용한 효과적인 경매시스템의 알고리즘에 대하여 연구하였다. 사람이 경매를 하는 것과 유사한 척도를 가지고 물품에 대한 가격을 결정하고 입찰가를 제안할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 이것은 본 연구에서는 물품에 대한 다속성을 이용하여 다수의 입찰자들의 제한된 자율성을 가진 agent들이 경매를 참여할 수 있도록 하였다. 또한 입찰자가 물품에 대한 금액을 산정 하는데 보다 객관적으로 판단을 할 수 있도록 보조하여준다. 이러한 이유들로 인하여 본 논문에서 제안한 알고리즘이 사람과 유사한 경매를 할 수 있을 뿐만 아니라, 사람의 감성부분도 속성에 추가할 수 있는 특징이 있다.
본 논문에서는 WiMAX 의 신호세기(CINR: Carrier to Interference + Noise Ratio)의 변화와 예측 방법에 대해 연구한다. WiMAX 와 같은 무선 네트워크에서는 신호세기가 불규칙하게 변화하기 때문에 비디오 스트리밍시 에러나 지연이 발생할 수 있다. CINR 은 클라이언트 측의 가용 대역폭을 결정하는 중요한 요소이다. 하지만 기존의 RTCP(Real-time Transport Control Protocol)를 이용한 비트율 제어는 RTT(Round Trip time), PLR(Packet Loss Rate) 등의 정보를 사용하기 때문에 부정확하거나 지연이 발생될 수 있다. 이를 보완하기 위한 CINR 을 직접 비트율 제어에 사용하는 방법에 대해 연구하기에 앞서, 본 논문에서는 CINR 을 분석하고 미래의 값을 예측하는 방법에 대해 연구한다. 본 논문의 분석을 통해 CINR 의 예측을 비교적 정확하게 수행할 수 있다면 앞으로의 가용 대역폭을 비교적 정확하게 예측할 수 있고 효율적인 비디오 스트리밍 시스템을 제안할 수 있다.
본 논문에서는 우리나라 연구지원기관에서 기구축한 연구과제 데이타베이스 기술요소를 분석하여 CERIF(Common European Research Information Format)를 준용한 국내 연구과제정보 교환을 위한 데이타 포맷(KRIF)을 정의하였다. KRIF에서는 국내에 기구축된 연구과제정보 기술항목의 특성을 고려하여 CERIF를 확장 적용하였으며, 각 엔티티에 로컬정의 필드를 두어 교환이 불필요한 데이타요소를 로컬이 재량껏 정의할 수 있도록 설계하였다. 또한 본 논문에서는 이를 바탕으로 국내에 기구축된 이형의 연구정보를 단일 창구고 검색할 수 있는 국내통합연구현황정보 데이타베이스 구축 모형을 제안하였다.
본 논문에서는 프로세스 모니터링 기법에 기반한 DVS 시스템을 제안한다. 이상적인 DVS 시스템은 응용프로그램의 수정 없이 자동으로 수행되어야 하며 프로세스의 QoS를 고려해야 한다. 본 논문은 이를 위해 본 연구의 이전 논문에서 제시한 Kernel Control Path를 모니터링하여 주기적 프로세스의 QoS관련 정보를 추출할 수 있는 기법을 기반으로 DVS 시스템을 제안한다. 제안한 DVS 시스템은 리눅스 운영체제상에서 실제 구현하였으며 관련 연구와의 비교를 위해 관련연구도 구현하여 실험하였다. 이를 통해 제안한 DVS 시스템이 주기적 프로세스의 QoS를 보장하면서 전력소비를 최소화할 수 있음을 밝힌다.
Nguyen, Phuoc Long;Nguyen, Hoang Anh;Park, Jeong Hill
인삼문화
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제2권
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pp.1-8
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2020
지금까지 Web of Science의 core collection에 나타난 인삼 관련 연구논문의 수를 분석하였다. 인삼논문이 처음 나타난 1905년부터 2019년까지 전세계에서 총 8,090편의 SCI(E) 논문이 출판된 것으로 나타났다. 그중 최근 24년, 즉, 1996년부터 2019년까지의 논문이 7,385편이었다. 1980년 18편에 불과했던 인삼 논문이 1990년에는 53편, 2000년에는 97편, 2010년에는 369편, 2019년에는 678편으로 비약적으로 증가하였다. Web of Science의 core collection에 수재된 전체 학술논문에서 인삼 논문이 차지하는 비중도 1970년 0.0008%, 1980년 0.0044%, 1990년 0.101%, 2000년 0.0141%에서 2019년에는 0.0422%로 비약적으로 증가하였다. 지난 24년간 출판된 인삼 연구논문 중 원보(노트 포함)는 7,099편, 리뷰는 286편이었다. 총 78개국 3,286개 기관에서 연구가 이루어졌으며, 1,274개 학술잡지에 논문이 수재되었다. 전체 논문 중 중국에서 연구된 논문이 40.3%로 가장 높았고, 대한민국에서 연구된 논문이 34.7%로 한국과 중국의 연구가 전체의 75%를 차지하였다. 그 다음은 미국(6.0%), 일본(4.1%), 캐나다(2.9%) 순이었다. 2013년까지는 한국에서 연구된 논문이 가장 많았으나 2014년부터 중국에서 연구된 논문의 수가 더 많아졌다. 지난 24년간 인삼은 전세계에서 가장 많이 연구된 약용식물로 인삼 다음으로는 차(6,499편), 마늘(3,641편), 은행(2,590편), 생강(1,945편) 순이었다.
경혈과 경락학설은 침의 치료 효과를 설명하고 최선의 침 치료 전략을 세우기 위해 이용되어 왔다. 이번 연구를 통해 요통 환자를 대상으로 한 무작위 대조군 임상 연구에서 요통을 치료하기 위해 사용된 경혈의 빈도를 알아보았다. PUMBED 데이터베이스를 통해 요통 환자를 대상으로 manual acupuncture나 electro-acupuncture를 사용한 논문을 분석했다. 총 664편의 논문이 검색되었으며, 그 중 62편의 논문을 분석 결과에 따르면 신수, 위중, 대장수, 곤륜, 환도, 아시혈, 관원수, 양릉천, 기해수, 요양관이었으며, 태계혈이 함께 조합되어 사용되었다. 이를 통해 요통에 대한 침 치료 효과를 밝히기 위한 이전의 연구들에서 족태양방광경의 경혈들이 주로 사용된 것, 그리고 근위와 원위의 경혈이 사용된 것을 알 수 있다. 추후 연구를 통해 경혈과 치료 효과 간의 상관 관계를 밝히고 경혈을 선정하고 조합하는 원리에 대한 가이드라인을 제시하기 위해서는 치료 효과에 대한 정량적인 분석 방법과 이용한 경혈에 대한 자세한 보고가 필수적이다.
지식지도는 대량의 정보 속에 숨겨진 특별한 형태와 패턴을 찾아서 그 의미를 파악할 수 있도록 가시적인 형태의 결과를 보여주는 것이다. 기존의 지식지도를 살펴보면, 대부분 빈도수나 평균 증가율과 같은 단순한 정보 분석에 그친다는 것을 알 수 있다. 그러나 사용자에게 보다 고차원적인 정보 분석을 통해 주어진 분석대상에 관한 유용한 지식 전달이 필요하다. 본 논문에서는 2000년부터 2009년까지의 컴퓨터 공학 분야의 학술 논문 데이터베이스를 활용하여 지식지도 구축을 시도한다. 이를 위해 학술논문 데이터베이스를 네트워크의 관점에서 분석한다. 그 결과, 네트워크 내에서 패턴을 발견할 수 있었다. 네트워크에서 이러한 분석방법은 학술 분야의 연구동향 패턴을 이해할 수 있게 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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