• Journal of the KSME
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• v.30 no.3
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• pp.267-274
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• 1990

기술분야의 발전이 거듭됨과 병행하여, 산업계의 설계 해석 부서에서 CAE의 중요성은 컴퓨팅 시 스템과 더불어 더욱 강조되고 있다. 슈펴 컴퓨팅 파워의 필요성은, 첫째, applied mechanics의 advanced 해석분야, 둘째, 대형 엔지니어링 문제해석 결과처리 (data acquisition & management), 셋째, real time response와 integrated 엔지니어링 시스템개발 (CAD/CAM 데이터와의 연계성) 등의 측면에서 나타난다고 볼 수 있다. 원가, 안정성 그리고 신뢰성은 모두 만족시키는 효율적인 방안으로서는 대형 수퍼 컴퓨터와 마이크로 컴퓨터의 중간 역할을 할 수 있는 hybrid type의 미니 수퍼 시스템, 즉 departmental highly-parallel 시스템의 등장이 필수적이라고 할 수 있다. 또한, 산업계의 설계 해석 지원과 관련, 구조, 유체, 동력학 등의 분야별 응용 문제와 numerical formulation등의 특성에 적합한 시스템 configuration과 프로세싱이 개발되어야 한다. 이는 실 수요자의 상황에 맞는 "목적성 전용 machine"의 등장이 가능해 질 것으로 판단된다. 향 후, vectorization 그리고 parallelization 된 소프트웨어의 가용성이 극복해야 할 큰 과제로 남아 있 다고 본다.

• Korean Journal of Digital Imaging in Medicine
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• v.6 no.1
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• pp.69-77
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• 2003

목적 : 최근 들어 여러 가지 디지털 의료장비와 각종 의료정보시스템, 인터넷의 활용에 따라 다양한 종류의 의료정보와 지식이 엄청나게 증가하고 있고, 최신의 진료환경구축을 위해서 이러한 지식과 정보들을 통합 관리하려는 필요성과 요구가 대두되고 있다. 그러나 이러한 요구들은 기존의 종이로 된 차트나 필름 등의 기법에서는 물론이고 여러 가지 독립적인 전산 시스템들 <처방전달시스템(OCS), 의료영상저장전송시스템(PACS) 등>을 통해서도 충족되기 어려운 것이 현실이다. 왜냐하면 기존에 설치된 의료 정보 시스템들은 대체로 독자적인 처리방식과 내부구조를 가지고 있기 때문에 서로 다른 의료 정보 시스템간에 정보를 교환한다는 것이 사실상 매우 어렵거나 심지어는 불가능한 경우가 있기 때문이다. 그러나 이러한 의료 정보들을 최대한 유기적으로 활용하기 위해서는 이상의 여러 가지 의료 정보 시스템들을 완벽히 통합하는 것이 필수적이고 이러한 통합의료정보시스템이 비로소 진료에 있어서의 의사결정 과정에 중추적으로 활용될 수 있는 것이다. 특히 의료영상을 다루는 PACS에서는 다른 종류의 의료정보시스템인 OCS(처방전달시스템)와의 연계가 매우 중요하다. 그러나 이러한 중요성에도 불구하고 병원의 전산시스템이 서로 호환되지 않음으로 인해 OCS/PACS 통합은 PACS 도입과정 중에서 가장 어려운 부분으로 인식되어 온 것이 사실이다. 이제까지의 PACS에 있어서는 대량의 영상 데이터를 고속으로 처리하기 위한 기술적인 문제에 주로 관심을 기울였으며 기존의 정보 시스템과의 연계 또는 통합문제는 충분히 고려되지 않았다. 그 결과 PACS를 도입한 병원에서는 기대와는 달리 PACS 운용을 위한 많은 인력소모가 뒤따르거나 운용에 차질을 빚는 등 여러가지 문제가 발생하게 되었다. 따라서 이제까지의 PACS 개발이 기술적인 문제 해결을 위한 방향 접근에서 이루어졌다면, 이제부터는 기술적인 해결을 바탕으로 하여 병원내의 임상운용환경에서 그 효율성을 최대화할 수 있기 위하여 기존 OCS/PACS의 통합 연계성을 주 관심으로 하는 임상적인 접근이 이루어져야 할 시점이라고 파악된다. 이와 같은 OCS/PACS의 통합은 병원 내에서 일어나는 일련의 진료 과정들에 있어서 문자정보뿐 아니라 영상정보까지를 포함하는 모든 진료정보의 관리와 전달을 컴퓨터화 함으로써 진료효율을 비약적으로 형상 시키는 효과를 가져올 수 있으므로 궁극적으로는 모든 병원의 정보시스템이 지향하는 목표이기도 하다. 따라서 OCS/PACS의 통합을 구현하기 위해서는 기존 방식과 OCS/PACS 통합 방식의 차이점이 분석 되어져야 하며 이러한 분석을 바탕으로 차후 병원에 도입되는 시스템이 안정적이고 완성도 높은 병원 정보화 시스템으로 구축 되어져야 하므로 이에 따른 통합 시스템에 대한 분석을 하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.617-620
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• 2016

It is necessary to propose the plans for achieving a stable supply and enhanced distribution efficiency based on the cooperative integration system in the aspects of product logistics information cash flow among the entities of the entire supply chain in order to overcomes the limitations of separate and independent distribution and logistics management system and solve the instability problems of supply & price in Domestic agricultural products distribution sector. Therefore, this paper looks over the problems of information management system in agricultural distribution process and proposes the reference standard model and the standardization plans for information structure on the agricultural products integrated distribution information system.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.1-1
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• 2017

녹조현상은 부영양화된 호수나 유속이 느린 하천에서 부유성의 조류(식물 플랑크톤)가 대량 증식하여 수면에 집적하게 되고 물의 색을 현저하게 녹색으로 변화시킴으로써 발생된다. 최근에는 이러한 녹조 현상이 광역화, 독성화, 장기화의 특성을 띠며 빈번히 발생되고 있다. 녹조현상은 독소를 발생시키는 남조류에 의해 수생식물에 악영향을 주는 것으로 알려져 있다. 예를 들면 독소에 의한 가축에의 영향, 생태계 파괴로 인한 생태학적인 문제, 산소결핍으로 인한 물고기 및 각종 수중생물 폐사 등의 심각한 문제를 야기한다. 또한 조류는 식수에서 맛과 냄새를 유발할 뿐 아니라 Microcystin-LR과 같은 유해한 독소를 배출하여 공중 보건을 위협한다. 이에 식수원으로 사용되는 하천의 조류 번식에 따른 대응방안 마련이 절실히 요구된다. 유입되는 조류로 부터의 정수처리 설비의 처리 부하를 줄이기 위해서는 취수시스템과 연계한 고속 전처리 조류 제거 시스템을 개발이 필요하다. 기존의 전기응집부상공정(Electro-Coagulation and Flotation, ECF)은 화학 약품(응집제) 투여량이 적은 이점이 있지만 비교적 긴 전기 분해 시간이 필요하여 기존 정수처리 시스템과 연계성에 있어 한계가 있다. 이에 본 연구는 전기 분해 시간을 줄여 유입된 조류를 수 초 내에 응집하여 1분 이내에 조류를 분리하는 초고속 조류 전처리 기술을 개발하였다. 개발된 기술의 현장적용 및 실험 결과, 응집과정이 없이도 Chlo-a는 약 45 %의 제거 효율을 나타났다. 또한 응집제의 투입 및 전극에 의한 부상시스템에 의해 Chlo-a가 약 80 %로 제거되는 것으로 나타나 빈번하게 발생되는 조류로부터 안정적인 물 공급을 위한 전처리 공정으로 활용이 가능할 것으로 판단된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.10
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• pp.193-198
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• 2013

This paper proposes an application which applied in managements of cosmetics and finds applications related with expiration date among applications. In this paper, the application is implemented to improve safety and stability of cosmetics based on android platform. In general, it is hard to use to have all knowledge in many types of cosmetics. Because of that each item have different date to buy and use, it is necessary to manage them efficiently. This paper is designed and implemented the application for management of expiration date to use cosmetics. It helps to use cosmetics safely and serve good information from cosmetics companies connected with this application.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.32 no.6
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• pp.27-40
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• 2016

Conventional warning criteria for landslides due to rainfall in broad regions have limitations, because they did not have proper reflection of topography, forest physiognomy, and unsaturated soil properties, et al. This study suggested a new stability model for unsaturated slope analyses during rainfall, considering rainfall pattern, geomorphological characteristics (slope angle, soil depth), engineering properties of unsaturated soils, and tree surcharge and root reinforcement. Stability analysis not considering root reinforcement and tree surcharge tends to over-predict a factor of safety in unsaturated slopes. Developed slope stability model was used to build database on the factor of safety in unsaturated slopes during rainfall, and it was integrated with GIS to do quantitative risk analysis in landslide risk areas specified in Ulju. Landslide risk areas were located at downstream of the point with sudden drop in safety factor, as well as at regions with low safety factor during rainfall.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.19 no.4
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• pp.121-131
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• 2003

Tunneling in difficult geological conditions is often inevitable especially in urban areas. Ground improvement and reinforcement techniques are often required to guarantee safe tunnel excavations and/or to prevent damage to adjacent structures. The steel pipe-reinforced multistep grouting method has been recently applied to tunnel sites in Korea as an auxiliary technique. In this study, the face stability with steel pipe-reinforced multistep grouting was evaluated emphasizing the effect of seepage forces. The study revealed that the influence of the steel pipe-reinforced multistep grouting on the support pressure in dry condition is not significant while there is relatively a large amount of reduction in seepage forces by adopting the technique in saturated condition. The effect of the anisotropy of permeability on the seepage force acting on the tunnel face was also estimated by conducting the coupled analysis. It was found that a higher horizontal permeability compared with the vertical one causes reduction in the seepage farce acting on the tunnel face.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.4
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• pp.213-220
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• 2008

The purpose of this paper is to improve efficiency in the construction and operation of a total management system for the national technical qualification through the design and development of a real-time data sharing system which is connected with the management system of external consignment. The current a total management system for the national technical qualification precesses the work depend on information and results which pass over by external IT company. But this method of processing has some unstable elements with regards to information reprocessing, functional supplement, system stability, etc. The proposed system's technological concepts have been tested through a basic simulation pilot program. The pilot program will be expanded to include the local Chamber of Commerce and Industry because the stability of the system was proved through its application to the real-time national technical qualification examination of KCCI(Korea Chamber of Commerce and Industry). The real-time data sharing system has shown great efficiency in terms of system management, and has solved problems of developmental period for information reprocessing and functional supplement. The real-time data sharing system has been given good evaluations with regard to the convenience of their use and the management system for operators and supervisors.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.20 no.4
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• pp.113-124
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• 2021

Underground environmental infrastructure and energy production facilities, which are recognized as avoidable facilities such as landfills, are emerging as an important social issue due to urbanization and economic growth. In order to safely construct a large-scale plant facility in the underground space, it is necessary to increase the utilization of the limited space layout and minimize unnecessary columns. In this study, the plant modularization method(Pipe Rack Module) was reviewed to solve the problems of work constraints, assembly and demolition, process system interconnection, and maintenance that occur when plant facilities are underground. In addition, plant module analysis was performed by applying various load conditions (earthquake load, device load, earth pressure load, etc.) to improve spatial layout usability and secure structure stability. Based on the analysis results under various boundary condition, the implications regarding the minimum installation interval and module arrangement (draft) of basic modules required for the construction of an underground combined plant were derived.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.13 no.5
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• pp.237-247
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• 2022

This study predicts the economic activity level of the elderly in Korea using various machine learning methods. While the previous studies mainly focused on testing the relationship between the economic activity level and the life satisfaction or the social security system, this study aims at the accurate prediction on the economic activity level of the elderly using various machine learning methods and the forecast combination. Dependent variables such as the activity rate, employment rate, etc and independent variables such as the income, average wage, etc compose the dataset in this study. Five different machine learning methods and two forecast combinations are applied to the given dataset. The prediction performances of the machine learning method and the forecast combination varied across the dependent variables and prediction intervals, but it was found that the forecast combination was relatively superior to other methods in terms of the stability of prediction. This study has significance in that it accurately predicted the economic activity level of the elderly and achieved the stability of the prediction, raising practicality from a policy perspective.