• Title/Summary/Keyword: 연결성 분석

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Large-Scale Network Analysis using Effective Connectivity for Effective Brain Functional Imaging Analysis (효과적인 뇌기능 영상 분석을 위한 유효 연결성을 이용한 대규모 네트워크 분석)

  • Park, Ki-Hee;Lee, Seong-Whan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06c
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    • pp.377-378
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    • 2011
  • 본 논문은 뇌기능 연구에 크게 기여하는 기능적 자기공명영상을 효과적으로 분석하기 위한 유효 연결성(Effective Connectivity, EC)을 이용한 대규모 네트워크(Large-Scale Network, LSN) 분석(LSN-EC)을 제안한다. 유효 연결성은 뇌영역간의 시공간적 인과관계를 표현한 연결성이며, 뇌의 기능적 연결성 및 구조탐색 사용된다. LSN-EC는 뇌영역간의 EC를 표현하고 그룹간의 차이분석을 통하여 뇌질환 분석 및 진단 연구로의 응용이 가능하다. 실험결과에서 알츠하이머병과 관련이 높다고 알려진 후대상피질(Posterior Cingulate Cortex)과 해마(Hippocampus)가 포함된 변연엽(Limbic Lobe), 기저핵 및 시상(Basal Ganglion and Thalamus) 주변 영역에서 감소된 EC를 확인하였다.

Finding Isolated Zones through Connectivity Relationship Analysis in Indoor Space (실내공간의 연결성 분석을 통한 고립지역 탐색)

  • Lee, Seul-Ji;Lee, Ji-Yeong
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.30 no.3
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    • pp.229-240
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    • 2012
  • In Korea, u-City has been constructed as IT-based new city with introduction of the ubiquitous concept. However, most currently provided u-services are just monitoring services based on the USN(Ubiquitous Sensor Network) technology, so spatial analysis is insufficient. Especially, buildings have been rapidly constructed and expanded in multi-levels, and people spend a lot of time in indoor space, so indoor spatial analysis is necessary. Therefore, connectivity relationship in indoor space is analyzed using the topological data model. Topological relationships could be redefined due to the dynamic changes of environment in indoor space, and changes could have an effect on analysis results. In this paper, the algorithms of finding isolated zones is developed by analyzing connectivity relationship between space objects in built-environments after changes of environment in indoor space due to specific situation such as fire. And the system that visualizes isolated zones as well as three-dimensional data structure of indoor space is developed to get the analysis result by using the analysis algorithms.

A Case Study of Assessment of the Ecological Connectivity of Cross Sectional Structures in the Flowing Stream (하천 내 횡단구조물에 대한 수생태 연속성 평가 방안에 대한 연구)

  • Choi, Heung Sik
    • Ecology and Resilient Infrastructure
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    • v.7 no.4
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    • pp.320-326
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    • 2020
  • The present study aimed to assess the longitudinal connectivity owing to migrant characteristics of the target fish. The study area was Wonju-cheon Stream, and the target species were Zacco platypus and Minnows. The HEC-RAS model was used for the computation of the flow, and the ICE (Information sur la Continuite Ecologique) method was used to analyze the longitudinal connectivity. The longitudinal connectivity was assessed using the minimum overflow height, velocity, and depth of the cross sectional structure of a plunge pool and considering the swimming speed of the target fish. Simulation results indicated that the longitudinal connectivity scores for the Zacco platypus and Minnows were approximately 76 and 23, respectively.

Analysis of Connectivity between Jobs in University Libraries (대학도서관의 직무 연결성 분석)

  • Cho, Jane;Lee, Ji-Won
    • Journal of Information Management
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    • v.43 no.4
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    • pp.31-48
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    • 2012
  • Social network analysis was performed on 545 job descriptions in 32 university libraries in Seoul, and drew the job distribution and their relations. Furthermore, for finding the differences according to scale of libraries, this study performed secondary analysis by dividing them two groups. Results show that large scale library show lower density and loose connectivity than small scale library. And while jobs of small scale library were clustered 3 groups, large scale university cluster 4 groups containing 1 technical job and 3 diverse user services. And the jobs that has high specificity, such as catalog or classification, shows high degree centrality in the case of small scale library. Whereas in large scale library they show lower degree centrality, so it can be said that these jobs were performed somewhat independently in large scale libraries.

Network Analysis of Connectivities among the Disciplines of Convergence Researchers: Cases of Convergence Research Groups in a University (융합연구자 학제 간 연결성에 관한 네트워크 분석: 대학 내 융합연구그룹의 사례)

  • Song, In Han;Kim, Hye Jin
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.10 no.4
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    • pp.153-163
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    • 2019
  • The importance and necessity of convergence research to solve complexity and diversity of research problems is more increasing. For successful convergence research, connectivity beyond the boundary and distance between disciplines is a key factor. To understand the current status and characteristics of connectivity among researchers, we investigated the interdisciplinary relationships among 487 researchers' disciplines in a university by using network anaylsis. The results showed that (1) connectivity between similar disciplines were higher than different disciplines, (2) the density and cohesion level of connectivity within the same campuses were higher, and (3) network centrality was concentrated in engineering and medicine. Based on these results, the necessity of overcoming boundaries and distances as obstacles to convergence research and the necessity of diversification of centrality were proposed. While previous studies mainly analyzed the research outcomes, this study is meaningful because it analyzed researchers' connectivity and collaborative structures in the actual convergence research procedures.

Connectivity Analysis of the Tourism Resources in Jeju-do (제주특별자치도 관광자원의 연결성 분석)

  • Kim, Won-Jin
    • Journal of the Speleological Society of Korea
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    • no.81
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    • pp.79-81
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    • 2007
  • 제주특별자치도는 총면적 1,845km2로서 국토전체의 2%에 불과하나 고유한 전통문화와 이국적이며 아름다운 자연환경을 갖고 있는 우리나라의 대표적인 관광지이다. 최근에는 각종 국제행사를 유치함으로써 국내관광객 뿐만 아니라 외래 관광객도 흡입하는 국제적인 관광지로 인식되고 있다. 본 연구는 제주도에 분포하고 있는 개방형 용암동굴과 관광자원과의 연계성을 파악하고 네트워크 구조분석을 통하여 접근성과 연결성을 분석하고자 한다. 이러한 연구결과는 도로망에 따른 관광객의 이동성에 대한 관광개발계획에 시사점을 제공할 수 있다.

사회연결망 분석을 이용한 컨테이너 정기선 항로 패턴 분석에 관한 연구 : 부산항을 중심으로

  • Ryu, Gi-Jin;Nam, Hyeong-Sik;Jo, Sang-Ho;Ryu, Dong-Geun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.314-315
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    • 2018
  • 본 연구는 사회연결망 분석을 활용하여 2012년부터 2016년까지 부산항을 기항하는 컨테이너 정기선 항로 패턴 분석을 통해 세계 주요항만과의 중심성을 파악하여 부산항과 연결되어 있는 항만 네트워크의 구조적인 특성을 파악하였다. 부산항 컨테이너 정기선 항로 네트워크상에 연결정도 중심성, 근접중심성, 매개중심성이 높은 항만은 싱가포르항으로 분석되었으며, 실제 연도별 부산항 주요 국가 항만별 처리 물동량 순위와 부산항 컨테이너 정기선 항로 네트워크 중심성 분석 결과 간 순위 비교는 서로 상이한 것으로 나타났다.

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A Study on the Analysis of Roadside-Vehicle Communication on the Telematics Network (텔레매틱스 네트워크에서 노변-차량 통신방식 분석에 관한 연구)

  • Lee, Jung-Hoon;Hong, Young-Shin;Park, Gyung-Leen
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.816-817
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    • 2008
  • 본 논문은 제주 택시 텔레매틱스 시스템에 축적되고 있는 택시들의 실제 이동 히스토리 정보를 이용하여 노변-차량 네트워크를 설계하는데 필요한 통신 분석기를 구현한다. 구현된 분석기는 지도처리, 좌표변환, 거리 환산 등 기본적인 사용자 인터페이스와 함께, DSRC 프로토콜에 따르는 전송 거리 등과 같이 노변-차량 통신에 있어서의 분석에 필요한 환경인자를 설정할 수 있다. 히스토리에 포함된 이동객체 위치 정보를 기반으로 현재의 RSU 배치에 대해 연결성을 계산함은 물론 각 객체의 시간적인 이동에 따라 객체들이 RSU에 연결되는 시간과 연결이 불가능한 시간 간격 등을 측정하여 현재의 배치가 시스템의 요구사항에 부합하는지 결정할 수 있다. 결국, 본 시스템은 RSU 들간의 연결성을 실제 데이터를 기반으로 분석할 수 있도록 하여 설계자로 하여금 효율적인 RSU 배치, 연결성 예측, 추후계획 등을 가능하게 한다.

Comparison of random forest classification performance of autism spectrum disorders according to different component ratios of the functional connectivity matrix and principal component vectors using neuroimaging (뇌기능영상기반 기능적 연결성 행렬의 서로 다른 성분 비율과 주성분 벡터에 따른 자폐 스펙트럼 장애의 랜덤 포레스트 분류성능 비교)

  • Choi, Hyoungshin;Park, Hyunjin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.351-353
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    • 2021
  • 자폐 스펙트럼 장애는 이질적인 신경 발달 장애로, 뇌기능영상에 기반한 기능적 연결성 행렬을 이용해 연구가 활발하게 진행된다. 기능적 연결성 행렬을 분석하기 위해 주성분 분석방법을 이용하며, 이를 통해 뇌의 기능적 경향성 패턴을 확인할 수 있다. 이 때, 서로 다른 연결성 성분 비율과 주성분 벡터를 이용해서 다양한 기능적 경향성 패턴을 얻을 수 있다. 패턴에 따른 랜덤 포레스트 분류 모델의 성능이 달라지는데 이를 비교해본 결과, 상위 50%의 성분을 이용하여 만든 기능적 경향성 패턴 1 이 데이터의 설명 비율도 높고, 우수한 분류 성능을 보이는 것을 확인했다.

Social Network Analysis on Long-term Users of Medical Web Forum (의료웹포럼을 이용한 사회연결망분석:장기이용자 대상으로)

  • Lee, Min Jung;Woo, Jiyoung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.337-338
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    • 2015
  • 본 연구는 알츠하이머 관련 의료웹포럼을 장기적으로 사용한 사람의 사회연결망 영향력 사이의 관계를 살펴보았다. 빈도분석결과 알츠하이머 병의 의료웹포럼을 2개월 이하로 사용한 유저가 전체의 76%에 해당함을 발견하였다. 사회연결망분석을 통해 장기적으로 사용한 고객들이 연결중심성이 높은 그룹임을 확인하였고, 상관성분석 결과 연결중심성과 이용기간과의 유의한 상관성을 발견하였다. 이와 같은 결과를 통해 향후 의료 웹포럼을 활성화 시키기 위한 전략수립을 위한 기초자료를 제공하고자 하였다.

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