Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.358-360
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2005
현재 RFID 네트워크의 구조적 기준이 되는 EPC Network는 HTTP/SOAP 통신 프로토콜과 HTML/XML를 이용하여 서비스를 제공하지만, 이동 RFID 네트워크에서는 핸드폰의 메모리 배터리가 가지는 제약성과 대역폭이 작은 무선 환경에 따른 문제로 인해 WAP 통신 프로토콜과 경량의 WML를 사용한다. 이에 본 논문에서는 두 네트워크간의 프로토콜 변환과 데이터포맷 변환을 통해 상호 정보교환 및 공유 문제에 대한 해결방안을 제시한다. EPC 네트워크에서 제공하는 서비스인 IS(Information Service), DS(Discovery Service) 서비스와 이동 RFID 네트워크 U에서 리더가 부착된 핸드폰(Radio Frequency Mobile Station : RFMS)로 이용하게 될 IS, DS 서비스간의 연동 시 제기되는 가장 대표적 문제점인 표현방법과 통신 프로토콜의 차이의 해결을 위해 EPC-Proxy를 두어 그 안에서 EPC-Proxy의 정확한 기능 역할 및 동작과 이동 RFID 네트워크가 관할하는 RFID 태그에 대해서 이동 RFID 네트워크의 local ONS가 가져야 할 NAPTR RR 정보를 통한 EPC 네트워크와 이동 RFID 네트워크의 서비스 호환 및 상호운용 방식을 제시한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.258-258
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2019
계산 격자에 기반하여 천수 흐름을 모의할 때, 그 격자에 담긴 물의 양을 정확하게 파악할 필요가 있다. 예를 들어, 초기조건으로 수위가 부여된다면 계산격자의 기하 특성에 맞추어 흐름 변수인 수심이나 흐름 단면적으로 바꾸어야하기 때문이다. 필요에 따라서는 모의 결과를 수위로 보이거나 격자 속 수심을 계산에 사용할 수도 있으므로 그 역변환도 고려되어야 한다. 2차원의 삼각형 계산격자에 대해서는 물의 부피와 수위 관계(volume/free-surface relationship)가 이미 정확(exact)하게 구명되어 있다(Hwang, 2017, J. KWRA). 그런데 1차원 문제의 횡단면에서 흐름 단면적과 수위의 관계(area/free-surface relationship)는 수위로부터 면적 환산에 대해서는 정확하나 그 역변환은 그렇지 않다. 매 시간 단계에서 갱신된 흐름 단면적으로부터 수위를 환산하기 위해 미리 작성된 면적-수위 자료를 이용한 선형 보간이 적용된다(Goodell, 2011, The RAS Solution). 이때, 환산 정확도는 자료의 해상도에 의존된다. 다행히 하천 횡단면 대부분을 채워 흐르는 홍수모의에서는 이 문제가 그리 심각하지는 않다. 심지어 수위가 복단면 저수로 턱에 걸쳐있어 흐름단면적이 급변하는 경우에도 환산 수위의 정확도는 크게 훼손되지 않는다. 그러나 미미한 환산 오차일지라도 그로 인해 수위가 저수로 턱을 넘거나 그보다 작을 수 있다. 이 경우, 홍수터의 잠김여부에 따라 수면폭(top width)이 실제 계산 결과에 비해 크게 달라질 수밖에 없다. 수면폭 오차는 그것을 이용하여 결정되는 수리 수심(hydraulic depth)이나 평균 하상고(mean bed level)의 산정에도 전파된다. 이 연구에서는 하천 횡단면에서 수위와 흐름 단면적 사이의 환산 정확도를 크게 높일 수 있는 기법을 제시하였다. 먼저 하천 횡단면에서 주어진 수위에 대해 흐름 단면적을 산정할 수 있는 알고리듬을 보였다. 또한, 횡단면에서 수위와 흐름 단면적의 관계가 단조 증가 함수(monotonically increasing function)임에 착안하여 그 역변환에 대해 해 찾기(root finding) 방법의 하나인 Brent 기법을 적용하였다. 이 기법은 주어진 구간에서 도함수가 알려져 있지 않은 경우에 대해서도 효과적으로 해를 찾을 수 있는 것으로 알려져 있다(Press et al., 2002, Numerical Recipes in C, 2nd Ed.). 내성천 하류 수계의 333개 단면에서 수면폭에 대한 상대 오차를 살펴보면, 선형 보간에 의한 기존 방법으로는 면적-수위 자료의 수가 1,000개가 되어도 그 최대치가 1% 이내에 들지 않은 반면, 이 연구에서 제시한 기법으로 면적-수위 자료 없이도 1% 이내로 줄어드는 것을 확인하였다. 다만, 반복 계산에 의한 계산 시간의 증대를 피할 수 없다. 미리 작성된 면적-수위 자료를 이용하면 계산 비용을 줄일 수 있으며, 약 35개의 구간으로 나누었을 때 비용 대비오차가 적절하였다. 이 연구는 한국건설기술연구원(주요사업 과제번호: 20190116-001)의 지원에 의한 것이다.
Mounted on mobile device, set-top box, or digital TV, EVM is a virtual machine solution that can download and execute dynamic application programs. And the SIL(Standard Intermediate Language) is intermediate language of the EVM, which has a set of opcodes for object-oriented language and a sequential language. Since the C compiler used on each platform depends on the hardware, it converts C program to objective code, and then executes. To solve this problem, our research team developed ANSI C compiler and the EVM. Our ANSI C compiler outputs the SIL code based on stack machine. This paper presents the SIL-to-C decompiler in which converts the SIL code to three address code. Thus, the decompiler allows us to verify SIL code created by ANSI C compiler, and analyze a program from C language source level.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.7
s.98
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pp.681-689
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2005
This paper presents an ultra wide band(UWB) mixer using anti-parallel diode pair(APDP) with simulation and measurement results. The proposed mixer adopts the even-harmonic direct conversion mixing, which consists of a couple of filter, in-phase wilkinson power divider, wideband $45^{\circ}$ power divider, and APDP. The m mixer is operating over 3.1 to 4.8 GHz and producing quadrature(I/Q) outputs with a conversion loss of 18 dB and input third order intercept point($IIP_3$) of 15 dBm. I/Q outputs also have difference of about 0.5 dB and phase difference of ${\times}3^{\circ}$ and $P_{1dB}$ of 2 dBm.
Recently, deep learning technology is widely used in various computer vision applications, such as object recognition, classification, and image generation. In particular, the deep learning-based super-resolution has been gaining significant performance improvement. Fast super-resolution convolutional neural network (FSRCNN) is a well-known model as a deep learning-based super-resolution algorithm that output image is generated by a deconvolutional layer. In this paper, we propose an FPGA-based convolutional neural networks accelerator that considers parallel computing efficiency. In addition, the proposed method proposes Optimal-FSRCNN, which is modified the structure of FSRCNN. The number of multipliers is compressed by 3.47 times compared to FSRCNN. Moreover, PSNR has similar performance to FSRCNN. We developed a real-time image processing technology that implements on FPGA.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.31
no.3
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pp.50-57
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2003
In the paper, the design and evaluation of a helicopter trajectory tracking controller are presented. The control algorithm is implemented using the feedback linearization technique and the two time-scale separation architecture. In addition, and on-line adaptive architecture that employs a neural network compensating the model inversion error caused by the deficiency of full knowledge of helicopter dynamic is applied to augment the attitude control system. Trajectory tracking performance of the control system in evaluated using modified TMAN simulation program representing as Apache helicopter. It is show that the on-line neural network in an adaptive control architecture is very effective in dealing with the performance depreciation problem of the trajectory tracking control caused by insufficient information of dynamics.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1999.11b
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pp.41-46
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1999
디지털 영상 기기의 발전과 함께 여러 가지 실용적인 영상 처리 기법들이 연구 개발되고 있다. 화질의 선명도와 해상도가 향상되면서 더 많은 영상 정보를 한 화면에 담고자 하는 시도로서 파노라마 영상 합성이 주목을 받고 있다. 이는 영상 처리 분야에서 매우 중요한 문제로 다루어지고 있는 움직임 정보의 추출과 영상복원 및 화질 향상 등 여러 가지 기반 기술이 요구되는 복합적인 영상 처리 기법이다. 본 논문은 특히 파노라마 영상 합성의 대상으로 적합한 축구 경기 장면을 파노라마 영상으로 재구성하는 효과기의 구현을 목표로 하였다. 별도의 장비를 활용하거나 촬영 기술상의 제한 또는 요구 없이 주어진 영상 시퀀스로부터 영상을 분석하고 합성한다는 전제하에 이루어졌으며, 카메라 움직임의 모델링, 역변환식에 의한 합성 영상의 재구성, 후처리 문제 등 시스템 전반을 다루었다.
Park Su-Ji;Lee Ju-Hun;Chang In-Soung;Kang Sung-Mi;Lee June-Ho
Proceedings of the KAIS Fall Conference
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2005.05a
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pp.272-273
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2005
분리막 기술은 탁월한 처리효율뿐 아니라 안정적으로 용수를 생산할 수 있는 장점이 있기 때문에 용수의 생산을 전통적인 수처리 (Conventional water treatment) 공정에서 역삼투 공정(Reverse Osmosis) 및 나노여과 (Nanofiltration)와 같은 분리막 기술을 활용하는 공정으로 변환하는 추세에 있다. 그러나 분리막 공정은 항상 막오염 현상이 문제점으로 지목되고 있기 때문에 막오염 제어 기술의 확보가 시급한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 화학물질의 사용에 따른 2차 환경오염 문제가 발생하는 화학약품이나 물리적인 세정이 아닌 고전압 임펄스 (HVI, High Voltage Impulse) 장치를 이용하여 막오염의 근본적인 문제를 제어하려 한다.
Song, Eui Young;Im, Jun Hyuk;Kim, Sang Il;Kim, Rae Young
Proceedings of the KIPE Conference
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2015.07a
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pp.337-338
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2015
본 논문에서는 고주파 신호 주입 센서리스 제어를 위한 정지 좌표계 상의 회전자 위치를 추정하는 새로운 기법에 대하여 제안한다. 기존 방법은 저역 통과 필터의 시지연 및 전류 차로 이루어진 행렬의 역행렬 유무 문제가 존재하였다. 제안된 기법은 이러한 문제의 해결방안으로 정지 좌표계 상에서 변환 행렬을 이용하여 회전자 위치 정보를 추출해 낸다. 또한 추출해 낸 위치 정보로 전대역 통과 필터를 이용하여 회전자 위치를 정밀하게 추정하게 된다. 시뮬레이션을 통하여 제안된 방법의 타당성을 검증하였다.
In this paper, Acousto-Optical tomography is modeled by a linear integral equation and an inverse problem involving a diffusion equation in n-spatial dimensions. We make two-step mathematical model. First, we solve a linear integral equation. Assuming the optical energy fluence rate has been recovered from the previous equation, the absorption coefficient ${\mu}$ is then reconstructed by solving an inverse problem. Numerical experiments are presented for the case n=2. The traditional gradient descent method is used for the numerical simulations. The result of the gradient descent method produces the blurring effect. To get rid of the blurring effect, we suggest the total variation regularization for the minimization problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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