• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.97-100
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• 2012

본 논문은 변환영역 기반의 방법 중 DCT 변환영역 워터마크를 이용한 이미지 무결성 검증 시스템을 제안하였다. DCT 변환영역에 워터마크를 삽입하는 것이 공간영역에 삽입하는 것보다 잡음과 일반적인 신호처리나 영상편집, 선형/비선형 필터링, 압축 등의 영상처리에 강하다. 추출된 워터마크가 원본 워터마크와의 유사도 평가에서 임계값보다 크면 이미지에 변형이 없었다고 판단한다. 만약 이미지에 변형이 있을 경우 워터마크가 훼손되어 정확한 정보를 추출하기 어려울 수 있다. 이때 추출기에서 이미지 왜곡을 역변환 시켜 워터마크를 온전하거나 최소화된 훼손으로 추출한다.

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.4 no.2
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• pp.82-90
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• 1993

전자파에 의한 산란현상의 해석은 지금까지 주로 시간조화함수의 형태를 지닌 전원에 의한 정 상상태의 산란에 관하여 이루어졌다. 그러나 레이다나 피파괴 검사, 전송선로 점검 등의 응용에서는 주로 펄스형태의 전자파를 사용하며, 따라서 시간에 따라 변화하는 함수형태의 전원에 의한 전자파의 산란해 석이 중요한 문제로 등장하였다. 또한 통신선로에서 외부의 잡음에 대한 혼신 등을 해석하거나, 낙뢰가 송 전선로에 미치는 영향을 해석하는 데에도 펄스신호의 산란해석이 필수적이다. 일반적인 함수의 형태를 지닌 전원에 의한 산란현상을 해석하기 위해서는 전원함수를 Fourier 변환하 여 주파수 영역의 스펙트럼을 구하고, 주파수영역에서의 산란해를 이용하여 Fourier 역변환을 하여 시간 영역의 해를 구할 수 있다. 주파수 영역에서의 산란판의 해를 Fourier 역변환 하기 위해서는 적분을 행하여야 하며, 일반적으로 적분과정에서 매우 복잡한 계산이 필요하고, 산란체의 구조가 복잡하여 해석 적인 해를 구할수 없는 경우에는 해석적으로 시간영역의 해를 구하는 것이 불가능하다. 시변 함수에 의 한 산란파를 구하기 위한 수치해석적 방법으로는 모멘트방법이나 유한요소법(Finite Element Method), 경계요소법(Boundary Element Method), 유한차분법(Finite Difference Method)등이 있으며, 해석적 해 를구할 수 없는 경우에 적용할 수 있는 반면에 많은 계산량이 요구된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.545-548
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• 2012

본 논문에서는 영상내 관심영역의 역 투시변환과 차선검출필터를 적용한 실시간 차선검출방법을 제안한다. 영상의 시작 프레임에서 소실점을 찾고 이를 기준으로 관심영역을 설정하고 차선을 예측하였으며, 예측된 차선을 기반으로 역 투시변환계수를 추출하여 원근감이 제거된 영상을 얻고, 이로부터 차선을 검출하였다. 제안한 방법은 원근감이 제거된 영상에 차선검출 필터를 적용하여 차선을 검출하는 방법으로, 처리영역을 축소하고 처리과정을 단순화 함으로써 초당 50 frames 정도의 양호한 차선검출 결과를 보였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.21 no.5
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• pp.462-470
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• 2002

Wideband speech, characterized by a bandwidth of 50∼7000 ㎐, sounds more natural and intelligible, and is less tiring to listen to when compared to narrowband speech characterized by a bandwidth of 300∼3400 ㎐. Wideband speech coders, however, have not been as successful as the narrowband speech coders because of their higher bit rate. In this paper, we propose a new wideband speech coder which combines the European standard of a narrowband speech coder, i.e., GSM-EFR, and a transform coder using the discrete wavelet transform. The proposed wideband speech coder operates as follows input speech is first split into two subbands with equal bandwidth and the two subband signals are coded and decoded by each subband coder. A GSM-EFR is adopted as a lower subband coder and a subband coder with wavelet transformed speech is designed for a upper subband coder. The total bit rate of the proposed coder is 18.9kbps (12.2 kbps for lower band coder and 6.7 kbps for upper band coder), and informal listening test results have shown that the proposed coder has comparable speech quality to that of G.722 with 56 kbps.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1991.10a
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• pp.44-57
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• 1991

In the transfer machine translation, transfer dictionary decides the complexity of the transfer phase and the quality of translation according to the types and precision of informations supplied in the dictionary. Using the phrasal level translated informations within the human readable dictionary, human being translates a source sentence correctly and naturally. In this paper, we propose the verb transfer dictionary in which the various informations are constructed so the machine readable format that the Korean-to-English machine translation system can utilize them. In the proposed dictionary, we first provide the criterions by which an appropriate target verb is selected in phrase-to-phrase translations without an additional semantic analysis in transfer phase. Second, we provide the concrete sentence structure of a target verb so that we can resolve the expressive gaps between two languages and reduce the complexity of the various structure transfer in word-to-word translation.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.4
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• pp.598-603
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• 2003

This paper presents a sub-band feature extraction approach in which the feature extraction method in the individual frequency sub-bands is determined in terms of speech recognition accuracy. As in the multi-band paradigm, features are extracted independently in frequency sub-regions of the speech signal. Since the spectral shape is well structured in the low frequency region, the all pole model is effective for feature extraction. But, in the high frequency region, the nonparametric transform, discrete cosine transform is effective for the extraction of cepstrum. Using the sub-band specific feature extraction method, the linguistic information in the individual frequency sub-bands can be extracted effectively for automatic speech recognition. The validity of the proposed method is shown by comparing the results of speech recognition experiments for our method with those obtained using a full-band feature extraction method.

• Journal of IKEEE
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• v.19 no.3
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• pp.378-384
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• 2015

In conventional HEVC inverse core transform architectures, extra $n{\times}n$ inverse transform block is added to $2n{\times}2n$ inverse transform block, and it operates as one $2n{\times}2n$ inverse transform block or two $n{\times}n$ inverse transform blocks. Thus, same number of pixels are processed in the same time, but it suffers from increased hardware size due to extra $n{\times}n$ inverse transform block. To avoid this problem, a novel $8{\times}8$ HEVC inverse core transform architecture was proposed to eliminate extra $4{\times}4$ inverse transform block based on multiplier reuse. This paper extends this approach and proposes a novel HEVC $16{\times}16$ inverse core transform architecture. Its frame processing time is same in $4{\times}4$, $8{\times}8$, and $16{\times}16$ inverse core transforms, and reduces gate counts by 13%.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.4 no.3
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• pp.183-189
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• 2009

In this paper, we propose RF front-end architecture using hybrid conversion method to receive broadband signal. The validity is verified by design, fabrication and experiment. The proposed RF front-end architecture due to up-conversion block improves the deficiency of performance deterioration to be generated through harmonic signal and image signal conversion in the conventional RF front-end, and improves the deficiency of the complexity that is from to adopt a multiple local oscillators for the generation of wideband LO signal in the conventional RF front-end by applying the principle that tuning bandwidth is multiplied at sub-harmonic mixer. Manufactured circuits satisfy the deduced design specification and target standard with gain above 80 dB, noise figure below 6.0 dB and IIP3 performance above -5.0 dBm for the condition of the minimum gain in RF front-end.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.51-53
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• 2021

본 논문에서는 초고해상도를 갖는 복소 홀로그램을 압축하기 위한 전용 코덱에서 SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)를 사용할 경우에 발생할 수 있는 문제점을 해결하기 위한 방법을 제안한다. 복소 홀로그램을 위한 코덱의 개발은 크게 전용 압축 방법을 만드는 방법과 HEVC 및 JPEG2000과 같은 앵커 코덱을 이용하고 전후처리 기법을 추가하는 방법으로 구분될 수 있다. 전용 압축 방법을 만드는 경우에, 복소 홀로그램의 공간적인 특성이 매우 독특하기 때문에 이 신호를 해석하기 위한 별도의 변환 도구가 필요하다. 많은 연구들에서 웨이블릿 변환이 여기에 좋은 대안이 될 수 있다는 것을 보여왔다. 웨이블릿 변환을 사용할 경우에 압축을 위해서 EZW, EBCOT 그리고 SPIHT를 사용할 수 있다. EBCOT의 경우에 복잡도가 너무 높고, EZW으 경우에는 성능이 좋지 않다. 따라서 SPIHT는 좋은 대안이 될 수 있을 것이다. 그러나 EZW와 SPIHT 같은 부대역 단위의 제로트리 기반의 알고리즘들은 고해상도의 영상에 대해서 고압축으로 코딩할 경우에 비트스트림 제어 시 온전한 부대역의 정보가 제대로 전송되지 못하는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 웨이블릿 부대역의 분할 방법을 이용하여 이와 같은 문제를 해결하기 위한 시도를 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.85-88
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• 2021

포인트 클라우드 콘텐츠는 실제 환경 및 물체를 3 차원 위치정보를 갖는 점들과 그에 대응하는 색상 등을 획득하여 기록한 실감 콘텐츠이다. 위치와 색상 정보로만 이뤄진 3 차원 점으로 이뤄진 포인트 클라우드 콘텐츠는 확대하여 렌더링 할 경우 점과 점 사이의 간격이 벌어지면서 발생하는 구멍에 의해 콘텐츠 품질이 저하될 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 포인트 클라우드 확대 시 점들 간 간격이 벌어져 생기는 구멍에 대해 깊이정보를 활용한 역변환 기반 보간 방법을 통해 포인트 클라우드 콘텐츠 품질을 개선하는 방법을 제안한다. 벌어진 간격들 사이에서 빈 공간을 찾을 때 그 사이로 뒷면의 점들이 그려지게 되어 보간 방법을 적용하는데 방해요소로 작용한다. 이를 해결하기 위해 구멍이 발생하지 않은 시점에서 렌더링 된 영상을 사용하여 포인트 클라우드의 뒷면에 해당되는 점들을 제거한다. 다음으로 깊이 맵(depth map)을 추출한 후 추출된 깊이 값을 사용하여 뎁스 에지(depth edge)를 구하고 에지를 사용하여 깊이 불연속 부분에 대해 처리한다. 마지막으로 뎁스 값을 활용하여 이전에 찾은 구멍들의 역변환을 하여 원본의 데이터에서 픽셀을 추출한다. 제안하는 방법으로 콘텐츠를 렌더링 한 결과, 기존의 크기를 늘려 빈 영역을 채우는 방법에 비해 렌더링 품질이 평균 PSNR 측면에서 2.9 dB 향상된 결과를 보였다.