• Title/Summary/Keyword: 역변환

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The Finite Element Formulation and Its Classification of Dynamic Thermoelastic Problems of Solids (구조동역학-열탄성학 연성문제의 유한요소 정식화 및 분류)

  • Yun, Seong-Ho
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.13 no.1
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    • pp.37-49
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    • 2000
  • This paper is for the first essential study on the development of unified finite element formulations for solving problems related to the dynamics/thermoelastics behavior of solids. In the first part of formulations, the finite element method is based on the introduction of a new quantity defined as heat displacement, which allows the heat conduction equations to be written in a form equivalent to the equation of motion, and the equations of coupled thermoelasticity to be written in a unified form. The equations obtained are used to express a variational formulation which, together with the concept of generalized coordinates, yields a set of differential equations with the time as an independent variable. Using the Laplace transform, the resulting finite element equations are described in the transform domain. In the second, the Laplace transform is applied to both the equation of heat conduction derived in the first part and the equations of motions and their corresponding boundary conditions, which is referred to the transformed equation. Selections of interpolation functions dependent on only the space variable and an application of the weighted residual method to the coupled equation result in the necessary finite element matrices in the transformed domain. Finally, to prove the validity of two approaches, a comparison with one finite element equation and the other is made term by term.

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Implementation of Wideband Low Noise Down-Converter for Ku-Band Digital Satellite Broadcasting (Ku-대역 광대역 디지탈 위성방송용 저 잡음하향변환기 개발)

  • Hong, Do-Hyeong;Lee, Kyung Bo;Rhee, Young-Chul
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.27 no.2
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    • pp.115-122
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    • 2016
  • In this paper, wideband Ku-band downconverter was designed to receiver digital satellite broadcasting. The low-nose downconverter was designed to form four local oscillator frequencies(9.75, 10, 10.75 and 11.3 GHz) representing a low phase noise due to VCO-PLL with respect to input signals of 10.7 to 12.75 GHz and 3-stage low noise amplifier circuit by broadband noise matching, and to select intermediate frequency bands by digital control. The developed low-noise downconverter exhibited the full conversion gain of 64 dB, and the noise figure of low-noise amplifier was 0.7 dB, the P1dB of output signal 15 dBm, and the phase noise -85 dBc@10kHz at the band 1 carrier frequency of 9.75 GHz. The low noise block downconverter(LNB) for wideband digital satellite broadcasting designed in this paper can be used for global satellite broadcasting LNB.

Broadband DOA Estimation Techniques with Towed Hydrophone Array (견인 하이드로폰 배열을 이용한 수중에서의 광대역 신호 DOA 추정기법)

  • 강정원
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06c
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    • pp.465-468
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    • 1998
  • 본 논문은 천해 상에서 목표물로부터 방사되어 견인 이동되는 하이드로폰을 통하여 입사되는 광대역 신호에 대한 DOA (Direction-Of Arrival) 추정기법을 제안한다. 견인 배열 어레이를 이용하는 경우 고정된 위치의 배열 하이드로폰을 사용하는 경우와는 달리 움직임에 의한 도플러 주파수 천이 값이 발생하며 배열 상에 입사되는 광대역 신호는 각 주파수성분에 따라 서로 다른 고유 벡터 영역을 갖게 된다. 따라서 주파수 성분별로 처리하여 평균 공간 스펙트럼을 구하여 입사각을 추정하는 기존의 Incoherent 처리기법은 심각한 추정 오차를 발생시킨다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 각 주파수 성분에 대한 고유한 벡터영역들을 Coherent 변환과정을 거쳐서 통합된 벡터영역으로 변환하여 공간 스펙트럼을 추정하고 이를 통하여 입사각을 추출한다. 시뮬레이션 결과를 통하여 Cherent 처리기법을 이용한 입사각 추정상의 우수한 성능을 확인하였다.

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Quantization on Wideband Speech Codec for Next Generation Packet Phone (차세대 패킷 전화용 광대역 음성 부호화기의 양자화에 대한 연구)

  • Kim Youngvo;Jeong Byounghak;Park Hochong
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • autumn
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    • pp.81-84
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    • 2004
  • 패킷망을 통한 음성 통신이 발달됨에 따라 패킷 스위칭 채널 환경에서 계층적 구조를 가지는 광대역 음성 부호화기의 개발에 대한 요구가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 이러한 차세대 패킷 전화용 광대역 음성 부호화기의 상위 대역에 대해서 효율적인 양자화 방법을 제안한다. 먼저 전체 프레임을 다수의 짧은 부프레임으로 구분하고, 각각의 부프레임에 MLT(Modulated Lapped Transform)변환을 적용하여 주파수 영역으로 변환하여 2차원 구조의 데이터 행렬을 생성한다. 이러한 2차원 구조의 데이터를 크기와 부호로 분리하고, 크기는 2차원 DCT를 사용하여 시간과 주파수 영역에서의 신호 압축을 동시에 얻을 수 있게 하였다. 이와 같은 새로운 구조를 활용하여 기존의 방법보다 Energy Compaction 효과를 높이고 양자화 성능을 향상시킬 수 있었다. 또한 Core Layer의 부호화된 파라미터를 상위 대역의 양자화에 이용함으로써 그 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다.

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Wavelet based Super-Resolution method (웨이블릿 변환 기반의 초고해상도 기법)

  • Hyun, Jee Ho;Lim, Jong Myeong;Yoo, Jisang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.524-527
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    • 2011
  • 본 논문에서는 웨이블릿 기저를 적용하여 영상을 주파수 대역이 각각 다른 영상으로 분리하고 이들과 원본 영상을 조합 후 웨이블릿 역변환을 적용하여 고해상도의 영상을 획득하는 초고해상도 기법을 제안한다. 기존의 단일 영상을 이용한 초고해상도 기법의 경우 영상에서의 고주파 대역을 찾기 위해 확률 기반의 여러 다양한 방법이 제시되었으나 연산 복잡도 증가로 인해 처리시간 증가 등의 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 웨이블릿 기저 함수를 이용한 다양한 초고해상도 기법이 제안되었다. 본 논문에서는 주어진 영상 내에서 웨이블릿 기저 함수를 이용하여 주파수 대역 별로 영상을 먼저 생성하고, 원본 영상과 주파수 대역 별로 분리된 영상을 조합한 후 웨이블릿 역변환을 적용하여 해상도를 증가시키는 새로운 기법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 웨이블릿 기반의 초고해상도 기법이 기존의 해상도 향상을 위한 다양한 보간법에 비해 향상된 효율을 보이는 것을 확인하였다.

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A Study on the Compression Ratio of Fractal-based Color Image Using YIQ Model (YIQ 모델을 사용한 프랙탈 기반 칼라 영상의 압축률에 관한 연구)

  • Kim, Seong-Jong;Sin, In-Cheol
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.1
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    • pp.215-222
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    • 1998
  • 프랙탈을 기반으로 한 칼라 영상 부호화는 영상을 RGB,YIQ나 CMYK와 같은 기본적인 채널로 분리한 후, 각각의 채널을 독립적으로 프랙탈 이진 영상 부호화 기법에 적용함으로써 쉽게 부호화할 수 있다. 그러나 이 방법은 각각의 채널에 대해 부호화를 반복해야 하기 때문에 많은 계산 시간이 필요하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선하기 위하여 국부적 지역 탐색법을 사용하였으며, 압축률 향상을 위해 각 채널마다 사람의 눈에 느껴지는 민감성의 정도가 다른 YIQ 모델을 사용하여 I나 Q 채널보다 Y채널에 더 많은 비트를 할당하였다. 각각의 치역 블록에 대하여 Y채널에 가장 잘 매칭이 되는 정의역 블록을 찾았으며, I와 Q 채널을 위해서는 잘 매칭이 되는 대응 블록을 이용하였다. 따라서 각각의 YIQ채널을 위한 최적의 변환식을 계산하는 과정에서 단지 하나의 기하학적인 변환식(변환과 선택된 정의역 블록의 주소)만이 필요할 뿐이다. 이러한 접근 방법은 기존의 부호화 방법들과 비교해 볼 때 부호화 시간의 단축과 압축률 향상을 동시에 얻을 수 있다.

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Extraction of Initial Conditions For a Recursive Numerical Inverse z-Transform Method (차분방정식에 의한 역 z변환 계산을 위한 초기 조건의 추출)

  • Lee, Jae-Seok;Jeong, Tae-Sang
    • The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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    • v.51 no.8
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    • pp.368-373
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    • 2002
  • The inverse z-transform of a z-domain expression of a sequence can be Performed in many different methods among which the recursive computational method is based on the difference equation. In applying this method, a few initial values of the sequence should be obtained separately. Although the existing method generates the right initial values of the sequence, its derivation and justification are not theoretically in view of the definition of z-transform and its shift theorems. In this paper a general approach for formulating a difference equation and for obtaining required initial values of a sequence is proposed, which completely complies to the definition of the z-transform and an interpretation of the validity of the existing method which is theoretically incorrect.

Face Recognition using wavelet transform and PCA/LDA (웨이브릿 변환과 PCA/LDA를 이용한 얼굴 인식)

  • 송영준;김영길;문성원;권혁봉
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.392-395
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    • 2004
  • It was recently focus to face recognition at a security system according to development of computer. The face recognition has method using geometrical feature and one using statistical feature. The proposed method uses k level LL, LH, HL, HH subband images adopting wavelet transform. And, we adopt PCA/LDA to subband images. As a result of simulation, recognition rate of subband images using wavelet transform is more high than one of full size image.

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Face Detection and Recognition in MPEG Compressed Video (MPEG 압축 비디오 상에서의 얼굴 영역 추출 및 인식)

  • 여창욱;황본우;이성환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.452-454
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    • 1998
  • 본 논문에서는 MPEG 압축 비디오 상에서 얼굴 영역을 추출하고 이를 인식하는 방법에 대하여 제안한다. 제안된 방법은 크게 MPEG 압축 비디오의 처리를 위한 축소된 DC 영상의 구성 단계, 축소된 DC 영상에서의 얼굴 영역 추출 단계, 그리고 얼굴 영역이 추출된 프레임에 대한 압축 복원 및 얼굴 인식의 3단계로 구성되어있다. DC 영상의 구성 단계에서는 압축 복원 없이 DCT 계수의 DC 값과 2개의 AC 값만을 사용하여 부분적인 2차원 역 DCT 변환을 이용한 방법을 사용하였으며, 얼굴 영역 추출 단계에서는 DC 영상에 대해 얼굴의 색상 및 형태 정보를 이용한 얼굴 후보 영역 추출 방법과 K-L 변환 및 역 변환의 오차에 의한 얼굴 영역 추출 방법을 사용하였다. 얼굴 인식 단계에서는 얼굴 영역이 추출된 프레임에 대하여 GOP 단위의 압축 복원을 수행한 후 고유 얼굴 영상을 이용한 방법으로 얼굴 인식을 수행하였다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 뉴스와 드라마 MPEG 비디오를 대상으로 실험을 수행하였으며, 실험 결과 제안된 방법이 효율적임을 알 수 있었다.

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Denosing of images using locally adaptive wiener filter in wavelet domain (웨이브렛 변환 영역에서의 국부적응 Wiener 필터에 의한 영상 신호의 잡음 제거)

  • 장익훈;김남철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.22 no.12
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    • pp.2772-2782
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    • 1997
  • In this paepr, a Wiener filtering method in wavelet domain is proposed for restoring an image corrupted by additive white noise. The proposed method utilizes the characteristics of wavelet transform signals and the local statistics of each subband. When estimating the local statistics in each subband, the size of filter window is varied according to each scale. At this point, the local statistics in each wavelet subband is estimated only by using pixedls which have similar statistical property. Experimental results show that the proposed method has better performance over the conventional Lee filter with a window of fixed size.

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