Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.26
no.6
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pp.43-52
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2022
Operational reliability of the single-use turbo engine for guided weapons must be guaranteed even after long-term storage. Rolling element bearings have a great influence on the operational reliability of the turbo engine, however changes in micro dimensions of bearings by an oxide layers on rolling elements and raceways may cause failures after long-term storage. In this study, changes in dimensions of bearings were measured and roughness of rolling elements was used for estimating the storage life. Storage life estimation was performed via two kinds of methods, Weibayes method and random sample generation method. The results of two methods were compared and their characteristics were analyzed. This study will contribute to establish an efficient maintenance schedule for the single-use turbo engine.
외부이물질에 의한 손상(FOD)으로 인해 항공기 및 엔진 등의 원상복구를 위한 비용손실 뿐만 아니라 항공기 안전운항에 큰 위협요인으로 부각되고 있다. 그러나 우리나라 FOD와 관련 된 연구 실태는 엔진부품, 타이어, 기체 및 조류충돌에 의한 사건사고에 대한 통계분석 등이 주를 이루고 있으며, 잠재적으로 FOD를 유발할 수 있는 항공기를 정비하고 취급하는 정비사 및 지상 조업직원 등의 인적요인을 고려한 연구는 전무한 실정이다. 이에 본 연구에서는 FOD의 정의와 발생 원인들을 살펴보고, 항공정비사를 비롯한 지상 조업직원들의 인적요인에 의한 FOD 유발가능성 등을 연구하여 FOD방지를 위한 개선 방안을 제시하고자 한다.
운항하는 선박의 특성상 미래 상태를 반영한 예방정비는 선박의 안전한 운항과 운영비용 절감에 중요한 요인이다. 이에 본 논문에서는 선박 엔진의 세 가지 주요 베어링의 마모 상태를 모니터링하고 앞으로의 마모 정도를 예측하는 시스템을 설계하였다. 목표하는 시스템은 현재의 BDC(실린더 하사점) 레벨 데이터 뿐만 아니라 취득한 BDC 레벨 데이터를 시계열 모형으로 예측한 미래값도 보여줄 수 있어야 한다. 이를 위하여 BWM(베어링 마모도 모니터링)의 프로토타입을 제작하고 이 장치로부터 BDC 레벨 데이터를 취득하였다. 이 과정에서 예측한 BDC 레벨과 실측 데이터를 비교해서 시계열 모형을 이용한 마모도 예측 방법이 적용 가능함을 확인하였다.
전자기술의 발달은 항공기의 성능향상이나 기능 또는 영역확대에 큰 역할을 담당하게 되며, 전자기술은 이들 시스템이나 기기의 신뢰성과 정비성을 향상기키는데에도 크게 공헌하게 되므로 운용자측에 많은 이점을 제공하게 된다. 이 글에서는 우선 전자기술을 활용하여 보다 고성능화가 이루어진 각종 시스템(엔진제어, 전원계통 등)의 현황과 앞으로 발전동향, 그리고 실용화를 목표로 연구개발이 진행중인 항공전자를 중심으로 기체(기체) 시스템의 통합화 경향을 간단히 소개하기로 한다
수소연료전지차(fuel cell electric vehicle)는 가솔린 내연기관 대신 수소와 공기 중의 산소 결합으로 전기를 자체 생산하는 연료전지를 동력원으로 하는 자동차이다. 엔진이 없기 때문에 배기가스 및 오염물질을 배출하지 않아 세계적으로 점점 강화되고 있는 환경규제에 대응하기 위한 친환경 자동차로 부각되고 있다. 미국, 유럽, 일본 등 주요 선진국들은 수소연료전지차 보급을 앞당기기 위해 기술 개발을 지원하고 있고 수소연료전지차 실증 사업 및 프로젝트를 추진하고 있으며, 수소충전소 인프라 확충 및 관련 제도의 정비에 박차를 가하고 있다.
세계시장에서 멜버른의 기록은 매우 인상적이다. 이곳 회사들은 국내외 보잉 747 창정비시설과 정비시설등을 공급하였고, 록히드사엔 항공기 격납고를, GE사엔 F404, T700 엔진을, NEC사엔 인공위성 부품을, 프랑스의 에이버스 항공사엔 기체구조물(Floor support structure), MD사엔 MDX헬기의 기체를, 보잉사엔 복합재료를 사용한 Rudder시스템을 공급하였다. 생산품의 3분의 1 이상은 해외수출을 하며, 이외의 많은 생산품과 부품은 미국, 유럽, 아시아지역등에 판매하고 있다.
The engine oil is used for lubrication of various internal combustion engines. Recently, the vehicle and engine oil manufacture usually guarantee for oil change over 15000~20000 km mileage, but the most of driver usually change engine oil every 5000 km driving in korea. It can cause to raise environmental contamination by used engine oil and increase the cost of driving by frequently oil change. In this study, we investigate the various physical properties such as flash point, pour point, kinematic viscosity, cold cranking simulator characteristics, total acid number, four-ball test and concentration of metal component for fresh engine oil and used engine oil after real vehicle driving (5000 km, 10000 km). The result showed that the total acid number, wear scar diameter by four-ball test, Fe and Cu had increased than fresh engine oil, but 2 kind of used oil (5000 km and 10000km) had similar physical values and concentration of metal component.
The primary aim for using a Korean Condition Based Maintenance (CBM) system is to maintain military operational readiness using Interactive Collection Analysis Systems (ICAS) installed on naval vessels. Other aims are to preemptively provision maintenance and supply functions, to guarantee economical management of logistical assets, and to implement data driven equipment life cycle management. In order to accomplish these aims, it is necessary to establish standard system conditions. However, because manufacturers do not provide the technology necessary for maintenance management, it is required to retain component performance maps for each piece of equipment, and to accumulate data about frequently occurring fault patterns. This study confirms the validity of component performance maps using micro gas turbines and provides accumulated data on machine break downs. This would allow real time equipment performance checks and present performance trends. Then analysis would provide solutions for maintaining the best machine operating conditions with detailed maintenance manuals for operators. This study is a basis for further research to investigate additional ways to develop CBM using data obtained from naval vessels used in actual military operations.
Civil technologies and parts occupy big ratio in military vehicle as military supply goods were commercialized. In case of the military vehicle engine, the civil purposed engine has been militarized without developing engine for defense industry. Because of this, it happens that Euro-5 version is mounted in spite of Euro-6 at present because the civil laws on the civil purpose engine and required operational capability for militarization are applied by overlapping. Therefore, this study focused on current situation and issues on the military vehicle emission regulation and suggested how to improve through analyzing the theses, articles, Korean laws and systems. For improving methods, imposing the emission certification duty and exempting the certification for the vehicle of high strategical importance were suggested through aligning the related laws. Consequently, it is expected that this study will be used for basics of checking the civil laws and connection with military systems for commercialization of military supplied goods.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.17
no.2
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pp.71-83
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2013
Recently, the advanced condition monitoring methods such as the model-based method and the artificial intelligent method have been applied to maximize the availability as well as to minimize the maintenance cost of the aircraft gas turbines. Among them the non-linear GPA(Gas Path Analysis) method and the GA(Genetic Algorithms) have lots of advantages to diagnose the engines compared to other advanced condition monitoring methods such as the linear GPA, fuzzy logic and neural networks. Therefore this work applies both the non-linear GPA and the GA to diagnose AE3007 turbofan engine for an aircraft, and in case of having sensor noise and bias it is confirmed that the GA is better than the GPA through the comparison of two methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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