• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.547-550
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• 2004

기존 전자상거래 플랫폼과 컨텐츠는 데이터의 확장 및 통합이 고려되지 않은 HTML을 중심으로 한 표현 기반 기술로 되어 있고, 특히 전자상거래 사이트별로 상품 정보에 대한 분류체계가 상이함으로 인해 구매자에게 상품별 비교와 검색에 있어서 많은 시간이 낭비되고 또한 정보의 공유가 어려운 기술로 인하여 판매자와 구매자 모두의 요구를 만족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 최근 차세대 웹 기술로 각광받고 있는 시맨틱 웹 기반 기술인 RDF/RDFS를 이용하여 기존 이종의 상점에 제시된 상품정보를 RDF 문서로 생성하고, OWL을 사용하여 상품 지식 기반온톨로지를 구축한 뒤, RDF 문서와의 분석과 매칭을 통하여 이종의 상점에 표현된 상품을 실시간으로 비교 검색하는 시스템을 설계 제안하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.1
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• pp.73-79
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• 2002

At present, most Electronic Commerce System is made mainstream of Server-Client Commerce. For searching goods information, we must entering the EC sites and search that s information. but, P2P(Peer to Peer) System being escape traditional structure, Server-Client, it enable information transact between users, and resolve the problem of network, add-cost of server-ensurance, etc. Also, it is possible to trade information between person to person, client to provide. In this paper, we investigate on-going p2p models and study on the p2p based control based system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.84-86
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• 1999

인터넷 쇼핑몰에서 고객의 취향에 맞게 구성된 광고 및 정보서비스 제공을 위하여, 다수 에이전트와 광고 제공 기법을 이용하여 설계한 시스템구조와 프로토타입 시스템을 소개한다. 본 시스템에서는 고객의 프로파일을 작성하고, 구매성향 데이터를 저장하는 개인화 에이전트와 사용자의 행위를 모니터링하여 로그 파일에 저장하는 모니터링 에이전트 그리고 로그파일을 분석하여 개인화 서비스에 적용할 수 있는 유용한 마케팅 정보를 추출하는 분석 에이전트, 마지막으로 추출된 마케팅 정보와 구매력을 바탕으로 광고 선정 알고리즘을 이용하여 개인화된 광고 및 정보 서비스를 제공한다. 이러한 멀티 에이전트 기반의 인터넷 쇼핑몰구조는 전자상거래에서의 맞춤 서비스를 제공함으로써 고객의 지속적인 방문을 유도하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.432-444
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• 2002

본 연구에서는 전자상거래의 확산에 따른 환경변화 속에서 다품종소량생산체제의 특성을 가진 주문제조업체들이 동적으로 변화하는 환경과 다양한 고객들의 주문에 대응하여 경쟁력을 제고시키기 위한 멀티에이전트 기반 협상지원시스템(MANESS)을 개발하였다. 이 시스템은 동적으로 변하는 환경과 고객들의 주문에 대응하기 위한, 그리고 유연한 시스템 구조를 이루기 위한 새로운 패러다임으로 부각되는 에이전트기술을 사용하였다. 그 중에서도, 에이전트간의 협업을 통해 문제를 해결하는 멀티에이전트기술을 사용하여 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 주문제조업체에서 가장 중요한 거래활동인 협상의 자동화를 통해 주문에서부터 생산에 이르는 일련의 모든 거래활동을 자동화하는 것이다.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.11 no.2
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• pp.64-75
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• 2004

90년대부터 인공지능(Artificial Intelligence)의 지식공학(knowledge engineering) 분야에서 온톨로지(Ontology)가 지식의 공유(sharing)와 재사용(reuse)관점에서 활발하게 사용되기 시작했다. 현재 온톨로지는 이런 지식공학 외에 에이전트에 기반한 소프트웨어 공학이나 전자상거래 등 여러 분야에 널리 퍼져 사용되고 있다. 그러나 그 적용범위의 다양함과 실체의 불분명함으로 인해 그 사용이 혼란스러운 것도 사실이다.(중략)

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.10 no.5
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• pp.497-505
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• 2000

Today people are very interested in an electronic commerce based on web according to the rapid growth of Internet and multimedia technology. Buyers want the special services for themselves as they become more reasonable, wiser and deepening the tendency of personality. But today most electronic commerce only serves the catalog of goods which buyers see and choose shapes and standards of goods. It is needed sale agent using sale clerks' knowledge beyond the level of service only offering the information about goods to satisfY buyers. So in this thesis buyers can buy the goods suiting buyers' taste using ISA(lntelligent Sale Agent), sale clerks in cyber in place of sale clerks in actual shops in real world. The use of this kind of intelligent sale agent makes buyers save the time for searching for goods and do shopping suiting buyers' taste.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.5 no.1
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• pp.131-146
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• 2004

As Electronic Commerce(EC) has been emerged and has developed, many researchers have tried to establish EC framework for automated contract and negotiation using agent technologies. Traditional researches, however, often had limitations. They often enforced the user's participations during the automated contract process of agents. They also could only consider a few of the user's requirements for a specific goods and did not have supported the procedures and methodologies for making the best contract. In this paper, we propose business model on EC based on multiagents to overcome the defects of the previous researches. We apply CSP techniques to brokerage process to satisfy various preferential requirements from the user. We also propose efficient negotiation mechanism using negotiation model of game theory. The contract candidates automatically negotiate and mediate in terms of their benefits through the proposed negotiation mechanism. For the optimal brokerage and automated negotiation, the agents process activities for contract on three layers, which are called competition layer, constraint satisfaction layer and negotiation layer in the proposed model. We also design the message driven communication protocol to support the automated contract among the agents. Finally, we have implemented prototype systems applying the proposed model and have shown the various experimental results for efficiency of the proposed model.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1629-1632
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• 2003

전자상거래 상의 방대한 데이터베이스의 자료 중에서 검색한 정보를 직관적으로 선택할 수 있도록 하기 위해서는 효율적인 검색 기능뿐만 아니라 검색된 결과의 표현 및 가시화에 대한 부분이 중요하다. 현재까지 검색 방법의 효율성에 대한 연구는 많이 진행되고 있으나 검색 결과의 가시화 방법에 대한 연구는 미미한 형편이다. 본 연구에서는 전자상거래를 위한 검색 결과를 유사도를 기준으로 가시화 시키는 데이터 가시화에 대한 연구를 하였다. 유사도는 유클리드 거리를 기준으로 Nearest Neighbor 방법을 사용하여 2차원 평면상에 상품을 가시화하도록 하는 전자상거래 상품 가시화 에이전트를 설계하고 구현한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.264-273
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• 2003

인터넷의 발달로 전자 상거래는 오늘날 일상생활의 한 부분이 되었다. 그러나, 수많은 쇼핑몰들과 그 쇼핑몰들이 제공하는 다양한 제품들 속에서 소비자가 원하는 물건을 찾아내는 것은 점점 많은 시간과 노력이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 멀티에이전트 시스템을 이용해 공급망(Supply Chain)에서 구매자의 요구에 부합하는 제품을 제공할 수 있는 생산자를 보다 쉽게 연결시켜주는 방법을 제안한다. 기존의 멀티 에이전트 기반 공급망에서 주로 사용되는 협동 전략인 Joint Intention Theory와 SharedPlan Theory, 이 논문에서 제안하는 신경망을 이용한 방법을 비교해, 신경망을 이용한 방법이 갖는 효율성을 알아보고, 신경망을 이용한 멀티에이전트 기반의 협등 모델을 제시하였다. 이 모델은 구매자가 제품을 선택할 때 사용하는 소비평가 기준의 가중치를 소비자로부터 받아들여 그 기준에 가장 부합하는 판매자를 신경망을 이용한 분류(classification)방법을 통해 찾아내고, 이렇게 선택된 생산자를 소비자에게 연결시켜준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.427-430
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• 2004

최근에 전자상거래 분야에서는 다양한 에이전트를 시스템에 적용함으로써 전자상거래를 보다 활성화시키려는 연구가 늘어나고 있다. 그러나 현재의 이러한 연구들은 판매자의 실제 이익보다는 구매자의 선호도에 따른 물품을 추천하는데 있고, 가격과 이윤을 다룬 연구가 있어도 이 가격이 실제 이윤에 미치는 영향을 파악하기 어려운 문제가 있었다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 원가 회계 이론에 기반한 원가 산정법들 중에서 고저점법, 산포도법, 학습 곡선법의 비교 분석을 통하여 원가를 보다 정확히 산정하는 방법을 알아내고, 판매자는 이를 반영하여 입찰가를 결정함으로써 적정 이윤을 얻을 수 있도록 한다. 이를 위해 본 논문에서는 각 원가 산정법을 적용한 에이전트의 성능 실험을 하였고, 비교적 우수한 성능을 보인 학습 곡선법을 통해서 적정 이윤을 보장하면서도 낙찰율을 향상시킬 수 있음을 보인다.