• Annual Conference of KIPS
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• 2014.04a
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• pp.495-498
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• 2014

현재 무선충전은 자기유도와 자기공진 두 가지 방식이 주류를 이루고 있다. 자기유도 방식은 전력 송신부 코일에서 자기장을 발생시키면 그 자기장의 영향으로 수신부 코일에서 전기가 유도되는 전자기유도 원리를 이용한다. 자기공진 방식은 송신부 코일에서 공진 주파수로 진동하는 자기장을 생성, 동일한 공진 주파수로 설계된 수신부 코일에만 에너지가 집중적으로 전달되도록 한 기술이다. 최근에 스마트폰의 무선충전에 대해 관심이 높아지고 있으며, 많은 기업들이 무선충전을 개발하고 있다. 사용자에게 있어 편리함을 주는 무선충전이지만 보안위협이 존재하고, 이것에 대한 표준화와 보안대책요구사항은 체계적이지 않다. 이에 본 논문은 모바일기기에서 자기공진방식의 무선충전의 보안 위협과 보안요구사항을 정의해 분석하고 보안요구사항을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.269-270
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• 2022

빅데이터, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷 등 다양한 정보통신 기술의 융합으로 이루어지는 제4차 산업혁명이 부각과 함께 발생하는 데이터를 안전하게 관리 및 보관하면서 사용할 수 있는 클라우드 플랫폼에 대한 중요성도 같이 증가하고 있다. 그에 따라 신규로 클라우드 플랫폼을 구축하는 곳도 있지만, 기존 인프라를 유지하면서 신규 인프라를 추가하는 형태로 클라우드 플랫폼을 구축하는 경우도 많다. 클라우드 플랫폼을 신규 또는 추가 구축하는 경우 고려해야 할 사항을 인프라 리소스 측면과 클라우드 플랫폼 측면에서 살펴보고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.05a
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• pp.1264-1267
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• 2007

무선 환경에서 모바일 기기의 전력소모를 줄이는 것은 매우 중요하다. 특히 VOD 서비스 시 지속적으로 WNIC를 사용하여 전력소모가 많은 것은 VOD 서비스에 큰 제약 조건이 되고 있다. 따라서 제안된 PSBC (Patching Scheme based Bursty Communication) 기법은 VOD 서비스 중 모바일 기기의 전력 소모량을 줄이고, 네트워크가 혼잡상태로 빠질 확률을 줄이기 위해 제안 되었다. 서버의 전송량을 줄이기 위해 패칭 기법을 이용하고, 클라이언트의 전력소모를 줄이기 위해 Bursty communication 기법을 활용하게 된다. 제안된 PSBC 기법은 일반적인 VOD 서비스에 비해 50~80%정도 증가된 sleep-mode로 동작함을 성능분석에서 보인다.

• Tunnel and Underground Space
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• v.24 no.6
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• pp.418-429
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• 2014

Induced seismicity related to four energy development technologies that involve fluid injection or withdrawal: geothermal energy, conventional oil and gas development including enhanced oil recovery (EOR), shale gas recovery, and carbon capture and storage (CCS) is reviewed by literature investigation. The largest induced seismic events reported in the technical literature are associated with projects that did not balance the large volume of fluids injected into, or extracted from the underground reservoir. A statistical observation shows that the net volume of fluid injected and/or extracted may serve as a proxy for changes in subsurface stress conditions and pore pressure, and other factors. Energy technology projects that are designed to maintain a balance between the amount of fluid being injected and the amount of fluid being withdrawn, such as geothermal and most oil and gas development, may produce fewer induced seismic events than technologies that do not maintain fluid balance, such as long-term wastewater disposal wells and CCS projects.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.06a
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• pp.127.2-127.2
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• 2010

우리나라는 기후변화 대응을 준비하기위해 2008년도에 수립한'국가에너지기본계획(2008-2030)'에 따라 2030년까지 신재생에너지 비중을 2.4%에서 11%까지 달성을 목표로 정하고 신재생에너지 분야를 성장시키기 위해 국가기술개발 및 산업화 전략을 수립해 추진하고 있다. 이에 발맞추어 건물용 연료전지시스템의 경우, 2006년도부터 1kW급 가정용 연료전지시스템 모니터링 사업의 일환으로 3년간 210대가 도시가스사 및 지자체 등을 중심으로 설치되어 운전되어지고 있다. 특히, 2010년부터 시범보급사업이 추진되어 올해 200대를 시작으로 2011년에 300대, 2012년에 500대가 일반가정에 보급되어질 예정이다. 하지만 현재 6천만원인 연료전지시스템 가격을 실제 보급가능한 가격인 5백만원 이하로 저감시키는 것이 현 시점에서 가장 시급한 문제로 대두되어지고 있는 실정이다. 본 연구에서는 그린홈 보급확대를 위한 건물용 연료전지의 보조기기인 블로워의 가격저감을 위한 연구의 일환으로 블로워의 안전성능 평가방법을 개발하여 보조기기의 가격저감 및 안전성을 확보하고자 한다. 1kW급 건물용 연료전지시스템의 여러 블로워 중 도시가스용 연료승압 블로워, 선택산화 공기 블로워, 버너 공기 블로워 및 캐소드 공기 블로워의 안전성능 평가방법을 제시함으로서, 국내 블로워 제조사의 설계방향을 제시하고 연료전지시스템의 안전성을 확인하고자 한다. 특히, 내구성, 기밀, 가혹조건시험 및 소음, 진동, 습도, 온도와 같은 내주위환경시험 등의 평가결과를 제조사에 feedback하여 안전성능 개선에 이바지하고자 한다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.21 no.12
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• pp.17-21
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• 2020

Over 60% of South Korea's land consists of mountainous topography, and recently, due to earthquakes, localized heavy rains and road development, the risks of rockfalls are getting higher. As of now, rockfall prevention facilities are being constructed in 70% of Korean roads cut slope and rockfall protections account for about 20% of them. Rockfall protection's supporting capacity is defined by combining performance of wire mesh, pillars and wire ropes. For the existing constructed rockfall protection, standards of pillars that can absorb 48~61 kJ amount of energy, wire ropes and wire mesh are presented in Guidelines for the installation and management of traffic safety facilities, Rockfall prevention facilities by Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs (2008). However, each factor's correlation of absorption energy is not presented so it is uncertain. This study will conduct vertical drop test and identify adequacy of rockfall protection net of displacement quantity calculation factor which is delta and evaluate rockfall protection net's absorbable energy through standards of overseas performance evaluation criteria.

• Aerospace Engineering and Technology
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• v.9 no.2
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• pp.176-184
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• 2010

The power simulator for a LEO satellite is a useful tool to analyze mission validity and energy balance for various mission scenarios by estimating power generation, power consumption, depth of discharge, bus voltage, charging/discharging current, etc. In this paper, it is described the calculation algorithm of the solar array (SA) power, the satellite load power and the battery modeling method to develop a satellite power simulation. To simulate the SA power generation, three different operation modes (DET, MPPT, CV) of SAR (Solar Array Regulator) are considered with a SA model. The satellite load power is estimated using the satellite unit power database, the unit on/off configuration at some satellite operation modes. The bus voltage and battery charging/discharging current at the specific DoD (Depth of Discharge) are calculated based on the battery characteristics. By this satellite power simulator, it can be conveniently analyzed the energy balance and the validity of a planned mission of a LEO satellite.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.29 no.1
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• pp.9-15
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• 2001

Specific energy curves for water removal in vacuum-press drying of different thick softwoods of red pine (Pinus densiflora), white pine (Pinus koraiensis), larch (L. leptolepis) and Western hemlock (Tsuga heterophylla) were split into three sections: increased slowly, fairly constant, and increased rapidly. Calculated specific energy for 3, 5, 7, 9 and 11cm thick lumber was a value of 0.483, 0.649, 0.814, 0.977 and 1.138kWh/kg of water, respectively. Specific energy almost linearly increased as lumber thickness increased, and specific energy for severe schedule was less than that for mild schedule. Average specific energy was 0.712kWh/kg and vacuum-press drying consumed less energy as compared with any other drying methods.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.17C no.3
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• pp.291-298
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• 2010

In wireless sensor networks, energy is the most important consideration because the lifetime of the sensor node is limited by battery. The clustering is the one of methods used to manage network energy consumption efficiently and LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy) is one of the most famous clustering algorithms. LEACH utilizes randomized rotation of cluster-head to evenly distribute the energy load among the sensor nodes in the network. The random selection method of cluster-head does not guarantee the number of cluster-heads produced in each round to be equal to expected optimal value. And, the cluster head in a high-density cluster has an overload condition. In this paper, we proposed both a token based cluster-head selection algorithm for guarantee the number of cluster-heads and a cluster selection algorithm for uniform-density cluster. Through simulation, it is shown that the proposed algorithm improve the network lifetime about 9.3% better than LEACH.

• 한국태양에너지학회:학술대회논문집
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• 2009.04a
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• pp.184-189
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• 2009

In order to improve the operation of energy systems, it is necessary for the urban communities to have reliable optimization routines, both computerized and manual, implemented in their organizations. However, before a production plan for the energy system units can be constructed, a prediction of the energy systems first needs to be determined. So, several methodologies have been proposed for energy demand prediction, but due to uncertainties in urban community, many of them will fail in practice. The main topic of this paper has been the development of a method for energy demand prediction at urban community. Energy demand prediction is important input parameters to plan for the energy planing. This paper presents a energy demand prediction method which estimates heat and electricity for various building categories. The method has been based on artificial neural networks(ANN). The advantage of ANN with respect to the other method is their ability of modeling a multivariable problem given by the complex relationships between the variables. Also, the ANN can extract the relationships among these variables by means of learning with training data. In this paper, the ANN have been applied in oder to correlate weather conditions, calendar data, schedules, etc. Space heating, cooling, hot water and HVAC electricity can be predicted using this method. This method can produce 10% of errors hourly load profile from individual building to urban community.