Scatter correction for I-131 plays a very important role to improve image quality and quantitation. I-131 has multiple and higher energy gamma-ray emissions. Image quality and quantitative accuracy in I-131 imaging are degraded by object scatter as well as scatter and septal penetration in the collimator. The purpose of this study was to estimate scatter and septal penetration and investigate two scatter correction methods using Monte Carlo simulation. The gamma camera system simulated in this study was a FORTE system (Phillips, Nederland) with high energy, general-purpose, parallel hole collimator. We simulated for two types of high energy collimators. One is composed of lead, and the other is composed of artificially high Z number and high density. We simulated energy spectrum using a point source in air. We estimated both full width at half maximum (FWHM) and full width at tenth maximum (FWTM) using line spread function (LSF) in cylindrical water phantom. We applied two scatter correction methods, triple energy window scatter correction (TEW) and extended triple energy window scatter correction (ETEW). The TEW method is a pixel-by pixel based correction which is easy to implement clinically. The ETEW is a modification of the TEW which corrects for scatter by using abutted scatter rejection window, which can overestimate or the underestimate scatter. The both FWHM and FWTM were estimated as 41.2 mm and 206.5 mm for lead collimator, respectively. The FWHM and FWTM were estimated as 27.3 mm and 45.6 mm for artificially high Z and high density collimator, respectively. ETEW showed that the estimation of scatter components was close to the true scatter components. In conclusion, correction for septal penetration and scatter is important to improve image quality and quantitative accuracy in I-131 imaging. The ETEW method in scatter correction appeared to be useful in I-131 imaging.
This paper describes design, fabrication, and evaluation of the conduction cooled high temperature superconducting (HTS) magnet for superconducting magnetic energy storage (SMES). The HTS magnet is composed of twenty-two of double pancake coils made of 4-ply conductors that stacked two Bi-2223 multi-filamentary tapes with the reinforced brass tape. Each double pancake coil consists of two solenoid coils with an inner diameter of 500 mm, an outer diameter of 691 mm, and a height of 10 mm. The aluminum plates of 3 mm thickness were arranged between double pancake coils for the cooling of the heat due to the power dissipation in the coil. The magnet was cooled down to 5.6 K with two stage Gifford McMahon (GM) cryocoolers. The maximum temperature at the HTS magnet in discharging mode rose as the charging current increased. 1 MJ of magnetic energy was successfully stored in the HTS magnet when the charging current reached 360A without quench. In this paper, thermal and electromagnetic behaviors on the conduction cooled HTS magnet for SMES are presented and these results will be utilized in the optimal design and the stability evaluation for conduction cooled HTS magnets.
Purpose: This paper is about the development of a short-circuit protection power supply device using incandescent bulbs and its application for educational materials. This article, which considers electrical safety and energy conservation at the same time, has many kinds of potential applications for both educational and industrial areas. The above mentioned short-circuit protection power supply device using incandescent bulbs enhances safety and efficiency compared to normal current power supply devices. Additionally, as an educational materials, it can be used for electric safety training, and provides practical electrical safety knowledge on our actual life. Method: Using incandescent bulbs, design new type of short-circuit protection power supply device, and through verifying the function and safety of the device, make new type device, and applying it for an educational tool. Conclusion: This study is to develop new type of power supply device, and verify the possibility of the application for the device as an educational materials. Through this research, show an innovative solution, which contribute to electrical safety and energy conservation, and open the potential possibility on educational and industrial sectors.This kind of research is expected to contributes to enhanced research, and education on electrical safety and energy conservation management.
The pipping system is widely used in many industries as equipment for transporting fluids over long distances. In high-pressure pipe, as the speed of the fluid increases, a loud noise is generated. Therefore, various studies have been conducted to reduce pipe noise. In this paper, a pipe noise analysis was developed to predict and quantitatively assess the flow-induced vibration and acoustic-induced vibration due to valve flow in high-temperature and high-pressure. To do this, a high-fidelity fluid analysis technique was developed for predicting internal flow in the pipe with valve. In additional, the contribution of compressible/incompressible pressure by frequency band was evaluated using the wavenumber-frequency analysis. To predict a low/middle frequency pipe noise, the vibroacoustic analysis method was developed based on Finite Element Method (FEM). And the pipe noise prediction method for the middle/high frequency was developed based on Statistical Energy Analysis (SEA).
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05d
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pp.23-27
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1996
$\beta$-선 흡수선량의 1차 표준이 확립되지않은 상황에서 측정표준이 이미 확립된 외국의 표준기관에서 검증되어 도입된 $\beta$-선 흡수선량 조사시설에 대해 ISO-6980에서 명시한 항목에 대해 성능실험을 수행하였고, 외삽형전리함을 사용하여 측정된 이온화전류로 부터 흡수선량률을 재평가하여 외국의 검증결과와 비교하였다. 조사시설의 성능실험 결과 Sr$^{90}$ +Y$^{90}$ 선원에 대해 선원으로부터 30cm거리에서 빔 균일도, 제동복사선 기여도 및 $\beta$-선 최대잔여에너지가 기준에 적합한 것으로 나타났다. 그리고 흡수선량 평가결과는 '96. 4. 1을 기준으로하여 20 $^{\circ}C$,1기압에서 2.686 ($\pm$2.73%)$\mu$Gy/sec로 외국표준기관의 측정치와 1.8%이내에서 일치하는 것으로 나타났다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.228-229
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2020
최근 딥러닝 기술은 여러 컴퓨터 비전 응용 분야에서 많이 쓰이고 있다. 물체 인식, 분류 및 영상 생성 등을 예로 들 수 있다. 특히 초고해상도 변환 문제에서 최근 딥러닝을 사용하면서 큰 성능 개선을 얻고 있다. Fast super-resolution convolutional neural network (FSRCNN)은 딥러닝 기반 초고해상도 알고리즘으로 잘 알려져 있으며, 여러 개의 convolutional layer로 추출한 저 해상도의 입력 특징을 활용하여 deconvolutional layer에서 초고해상도의 영상을 출력하는 알고리즘이다. 본 논문에서는 병렬 연산 효율성을 고려한 FPGA 기반 convolutional neural networks 가속기를 제안한다. 특히 deconvolutional layer를 convolutional layer로 변환하는 방법을 통해서 에너지 효율적인 가속기를 설계했다. 또한 제안한 방법은 FPGA 리소스를 고려하여 FSRCNN의 구조를 변형한 Optimal-FSRCNN을 제안한다. 사용하는 곱셈기의 개수를 FSRCNN 대비 2.4 배 압축하였고, 초고해상도 변환 성능을 평가하는 지표인 PSNR은 FSRCNN과 비슷한 성능을 내고 있다. 이를 통해서 FPGA 에 최적화된 네트워크를 구현하여 FHD 입력 영상을 UHD 영상으로 출력하는 실시간 영상처리 기술을 개발했다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.3
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pp.31-41
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2011
The $LCCO_2$ evaluation programs previously developed in Korea involve limitations in establishing strategies of reducing environmental loads to optimal level in a way to put in materials directly after designing. Therefore, this study has the purpose to extract and propose elements required for the establishment of highly accurate system by counteracting swiftly in a method with high energy efficiency over cost at planning stage. To that end, existing $LCCO_2$ evaluation programs in Korea and abroad were compared and analyzed, and in the planning stage, GEM-21P and Carbon-navigator intended for the establishment of building energy performance improving strategy were selected as the evaluation program for survey. On such basis, after comparison and analysis between $LCCO_2$ calculating methods and system structures of the two programs, elements required for system establishment that can evaluate life-cycle environmental loads of building in planning stage were proposed.
One-third of total energy and 50% of $CO_2$ emissions arise from construction phase. Because of this global amount of energy consumption and $CO_2$ emission, we must do our best to solve this problem. But our existing ways of meeting this problem has focused on the energy consumption saving of the construction and dwelling stage. On the other hand, we has been treated too lightly for handling the $CO_2$ emissions problem during the maintenance management and the demolition process so far,. In this paper, we quantitatively predicted and evaluated the environmental load in each construction step during all life cycle. And, we developed the environmental load assessment program for each construction step. And we proposed the reliable decision support model for objective and reliable environmental load assessment and reduction. This result must help the development of construction technology and low carbon & green growth.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.7B
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pp.1091-1097
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2010
Energy and environment problem has been arisen and become one of the major concerns all over the world, due to scarce energy resources and inefficient energy consumption. Recently, energy-IT(EIT) convergence technology has been getting more attention, being expected to be one of key technologies to resolve the problem, and R&D projects on various areas of EIT convergence technologies have been launched in many countries on a large scale. Korea government and companies have also been interested in the development of EIT technologies, however, the scopes of technology areas are limited to just a small part such as smart grid technology. This paper investigates effectiveness of each EIT convergence technology and deduces EIT convergence technologies using AHP(Analytic Hierarchy Process). It is expected that our research could be meaningful information supporting policies on R&D projects of EIT convergence technologies promoted to save energy and strengthen the national competitiveness. Our research results show that the EIT convergence technology area of green building would be the most effective EIT convergence technology except smart grid, and network-based energy management system would be the most effective amongst the sub-areas of green building.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.434-434
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2023
다양한 지면 모형은 대기 강제력 데이터 세트에 의해 구동되며 육지의 물, 에너지 및 생지화학적 순환의 해석에 활용된다. 그 중 에너지 플럭스 교환을 추정하는 것은 극심한 가뭄, 폭염, 물 부족 등 극한 기후 현상에서 중요한 역할을 한다. 에너지 플럭스는 기상기후조건과 토지피복의 변화에 따른 영향을 받고 있는데 그 영향을 구체적으로 조사하는 것은 생태계 프로세스의 매커니즘을 구성하는 데 필수적이다. 본 연구에서는 최신버전인 Community Land Model 버전 5.0 (CLM5)를 이용하여 동북아시아 지역의 에너지 플럭스의 시공간분포를 분석하였다. CLM5의 시뮬레이션은 1991년부터 2010년까지 2.5° × 2.5° 그리드에서 실행되었고 주요 에너지 인자인 순복사량, 현열, 잠열을 모의하였으며, 실행결과는 FLUXNET의 동북아시아 사이트의 관측자료를 이용하여 모델을 검증 및 평가하였다. 대기 강제력 변수의 차이는 모의 결과에 영향을 미치기 때문에 수문인자와 토지피복유형에 따른 에너지 플럭스의 변동성을 분석하였고 잠열을 식생 증발산열과 지면 증발열로 파티션하여 연구지역에 따른 각 구성요소의 비율을 산정하였다. 20년간의 순복사열, 잠열과 온도의 시공간적 변동성의 연 추세를 분석한 결과 동북아시아의 대부분 지역에서 잠열과 온도는 소폭 증가되였고 순복사열은 중국 내륙과 몽골지역에서 감소되였다. 본 연구는 지표와 대기 사이의 에너지 교환에 대해 분석하였으며 이후 증발산 및 물 플럭스와의 연동성과 관계성 분석에 활용하여 기후변화를 이해하는 데 기여할수 있을 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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