• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.12
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• pp.39-47
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• 2021

The construction of high-quality input features through effective segmentation is essential for increasing the sentence comprehension of a language model. Improving the quality of them directly affects the performance of the downstream task. This paper comparatively studies the segmentation that effectively reflects the linguistic characteristics of Korean regarding word and sentence classification. The segmentation types are defined in four categories: eojeol, morpheme, syllable and subchar, and pre-training is carried out using the RoBERTa model structure. By dividing tasks into a sentence group and a word group, we analyze the tendency within a group and the difference between the groups. By the model with subchar-level segmentation showing higher performance than other strategies by maximal NSMC: +0.62%, KorNLI: +2.38%, KorSTS: +2.41% in sentence classification, and the model with syllable-level showing higher performance at maximum NER: +0.7%, SRL: +0.61% in word classification, the experimental results confirm the effectiveness of those schemes.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2005.11a
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• pp.290-293
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• 2005

음성 인식 기술이 발달함에 따라 음성 인식 기술을 이용한 응용의 개발이 중요한 문제로 떠오르고 있다. VoiceXML은 전화기를 통한 음성 인터페이스를 위한 XML 언어로서 손쉬운 방법으로서 음성 인터페이스를 설계, 구현할 수 있도록 만들어진 언어이다. 본 논문에서는 이를 이용해 전화를 통하여 음성으로 자동차 정보 안내 시스템을 사용할 수 있는 사용자 인터페이스를 구현한다. 구현된 시스템 및 서비스는 VoiceXML의 장점을 활용하여 원거리에서 편리하게 사용자가 자동차의 정보를 안내받고 제어할 수 있는 인터페이스 자체보다는 음성 인터페이스의 설계 및 구현에 중점을 두었다. 10인의 피실험자가 각 10회씩 총 100회를 실험한 결과 99.3%의 인식률을 보였다. 추후 차세대 자동차 텔레메틱스 서비스와 연동하면 구현되어진 시스템의 활용이 증대될 것이라 판단된다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.7 no.6
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• pp.185-192
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• 2016

This study tries to address several problems embedded in the training of English teachers for gifted programs. With a critical analysis of current English Education and English teacher training, the researcher points out some possible problems in English Education and English teacher training in South Korea. The researcher also points out possible problems in teaching English for Gifted Children. Based on the given problems, the researcher accordingly suggests available solution to English Education for gifted Children, and also better ways of English teacher training for gifted programs. The researcher suggests bilingual, production-based and convergence-based English education for gifted children and those English teachers for gifted children.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.13-19
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• 1999

본 논문은 분산, 독립적인 다수의 문서 컬렉션으로부터의 검색결과를 병합하는 컬렉션 융합(collection fusion)문제에 대한 효과적인 랭킹방법을 제시한다. 일반적인 컬렉션 융합 문제란 분산되어 있는 다수의 문서 컬렉션에서 독립적이고 능동적인 검색기들의 검색결과를 효과적으로 랭킹(ranking) 병합하는 것인데, 각기 다른 특성을 가진 다수의 컬렉션을 동일한 검색기를 통하여 검색된 결과를 병합하는 환경과 서로 다른 알고리즘을 갖는 검색기를 통한 검색 결과 병합 환경으로 나누어 질 수 있다. 본 논문에서는 서로 다른 특성을 갖는 다수의 컬렉션을 서로 다른 알고리즘을 갖는 검색기들을 통하여 검색한 결과를 병합하는 방법을 제시한다. 각 컬렉션에 학습 질를 넣어 얻은 정보를 토대로, 실제 질의를 넣었을 때 각각의 컬렉션에서 나온 결과가 통합 결과 집합에서 차지하는 비율과 각 문서의 순위를 결정한다. 기존 연구에서 사용한 방법들은 랜덤성에 의존한 비결정적인 랭킹 방법을 제시하거나, 단순하게 검색결과 집합의 문서 수를 바탕으로 인터리빙(interleaving)하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 학습 질의에서 나온 정보를 기반으로 결정적이면서도 보다 효과적인 랭킹 방법을 제시한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.1
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• pp.57-63
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• 2021

Spoken language understanding, which aims to understand utterance as naturally as human would, are mostly focused on English language. In this paper, we construct a Korean language dataset for spoken language understanding, which is based on a conversational corpus between reservation system and its user. The domain of conversation is limited to restaurant reservation. There are 7 types of slot tags and 5 types of intent tags in 6857 sentences. When a model proposed in English-based research is trained with our dataset, intent classification accuracy decreased a little, while slot filling F1 score decreased significantly.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.5 no.2
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• pp.289-296
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• 2015

Java is an interpreted language that can run on a variety of platforms, also Java has a number of useful features for network. Due to theses features of Java language, Java is used in various fields. In this paper, we will talk about how the malware that threaten the Java Security Manager of the Java Virtual Machine is using the vulnerability of the Java Virtual Machine. And for corresponding measures, this paper suggest vulnerability analysis method of Java system class by using Java Call Graph and Java Access Permission Checking Tree. By suggesting that, we want to lay groundwork for preventing Java security threats in advance.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.532-535
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• 2021

다양한 SNS 플랫폼이 등장하고, 이용자 수가 급증함에 따라 온라인에서 얻을 수 있는 정보의 활용 가치가 높아지고 있다. 문장은 자연어 처리 시스템의 기본적인 단위이므로 주어진 문서로부터 문장의 경계를 인식하는 작업이 필수적이다. 공개된 문장 경계 인식기는 SNS 문서에서 좋은 성능을 보이지 않는다. 본 논문에서는 문어체로 구성된 일반 문서뿐 아니라 SNS 문서에서 사용할 수 있는 문장 경계 인식기를 제안한다. 본 논문에서는 SNS 문서에 적용하기 위해 다음과 같은 두 가지를 개선한다. 1) 학습 말뭉치를 일반문서와 SNS 문서 두 영역으로 확장하고, 2) 이모티콘을 사용하는 SNS 문서의 특징을 반영하는 어절의 유형을 자질로 추가하여 성능을 개선한다. 실험을 통해서 추가된 자질의 기여도를 분석하고, 또한 기존의 한국어 문장 경계 인식기와 제안한 모델의 성능을 비교·분석하였다. 개선된 모델은 일반 문서에서 99.1%의 재현율을 보이며, SNS 문서에서 88.4%의 재현율을 보였다. 두 영역 모두에서 문장 경계 인식이 잘 이루어지는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.321-324
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• 2024

본 논문에서는 LLM(Large Language Models) 기반의 STT 결합 챗봇 시스템을 제안한다. 제조업 공장에서 안전 교육의 부족과 외국인 근로자의 증가는 안전을 중시하는 작업 환경에서 새로운 도전과제로 부상하고 있다. 이에 본 연구는 언어 모델과 음성 인식(Speech-to-Text, STT) 기술을 활용한 혁신적인 챗봇 시스템을 통해 이러한 문제를 해결하고자 한다. 제안된 시스템은 작업자들이 장비 사용 매뉴얼 및 안전 지침을 쉽게 접근하도록 지원하며, 비상 상황에서 신속하고 정확한 대응을 가능하게 한다. 연구 과정에서 LLM은 작업자의 의도를 파악하고, STT 기술은 음성 명령을 효과적으로 처리한다. 실험 결과, 이 시스템은 작업자의 업무 효율성을 증대시키고 언어 장벽을 해소하는데 효과적임이 확인되었다. 본 연구는 제조업 현장에서 작업자의 안전과 업무 효율성 향상에 기여할 것으로 기대된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.494-496
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• 2024

현재 소프트웨어 산업에서 자연어 요구사항의 정확한 분석 연구는 활발히 진행되고 있다. 그러나, 문법적인 분석만을 통해 해석하는 것이 일반적이다. 본 연구는 요구공학과 언어학 그리고 카툰 공학을 접목을 제안한다. 이를 위해서, 1) 언어학적 관점에는 촘스키의 구문 구조 분석 이론과 필모어의 의미역 이론을 결합하여 문법적, 의미적 분석을 수행한다. 2) 요구공학 관점에서는 요구사항 분석으로 상태 모델 속성 추출 및 접목한다. 3) 카툰 공학에서는 3D 이미지 생성한다. 또한, 해결 못했던 동사와 형용사에 대해 분석하여 범위를 확장한다. 즉 언어학적 분석을 바탕으로 UML 상태 다이어그램을 추출하고, 이를 3D 상태 이미지 생성한다. 본 연구는 AI 기술(Text to Image)에 소프트웨어 공학적 방법에서의 절차적인 공정과 재사용 적용함으로써, AI 내부 작동 원리에 대해 체계적으로 연구하고자 한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.4
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• pp.201-207
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• 2024

In this study, we investigated the current status of written discourse mediation in a more general and in-depth manner, including the training completion experience and knowledge of written discourse mediation among Speech-Language Pathologists in Korea, and the Speech-Language Pathologists' perceptions of written discourse mediation. We wanted to look into the requirements. Research results were derived through a questionnaire answered by 110 Speech-Language Pathologists. As a result, although most Speech-Language Pathologists learned about written discourse intervention in the curriculum, their application of written discourse intervention in clinical settings is insufficient and they have difficulty with written discourse intervention due to lack of systematic and professional knowledge of this intervention. I could tell that I was feeling it. Looking at the status of written discourse intervention, only 46.4% of the Speech-Language Pathologists who responded in clinical settings showed that they had experience with written discourse intervention. In other words, it was analyzed that 53.6% of respondents had no experience with writing discourse mediation. As a result of Speech-Language Pathologists' perception and demand for written discourse intervention, 76.4% of SpeechLanguage Pathologists responded that they thought written discourse intervention was an important area of speech therapy. In addition, 62.8% of respondents responded that a curriculum for discourse mediation is necessary, more than 90% said that continuous research on written discourse mediation is necessary, and 89.1% thought that the development of textbooks and teaching aids was necessary.This study is significant in that it investigated the experiences and perceptions of Speech-Language Pathologists in written discourse intervention and analyzed the results in that it provided direction on how education and various processes related to written discourse intervention should be conducted.