• Title/Summary/Keyword: 언어평가

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Building and quality assessing conversation-based training data for artificial intelligence tutoring systems (인공지능 튜터링 시스템을 위한 대화 기반 교육 데이터 구축 및 품질 평가)

  • Ye-Lim Jeon;Jinxia Huang;Sung-Kwon Choi;Minsoo Cho
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.430-431
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    • 2023
  • 교육 분야에서는 각 학생의 특성과 요구에 부응하는 개인화 교육의 중요성이 증가하고 있다. 이에 따라 인공지능 기반의 튜터링 시스템, 특히 대화 기반의 튜터링이 주목받고 있다. 본 연구는 GPT-3.5-turbo 를 사용하여 데이터를 생성하는 과정에서 프롬프트 설계의 중요성과 인간의 감수 과정의 필요성을 확인했다. 또한, 자동 평가 방법을 제안하여 데이터의 품질과 유용성을 평가하였다.

A study on the development of interface design evaluation method for web-based multimedia instructional system. - Focused on the user′s psychological language extraction.- (웹 기반 멀티미디어 교육사이트의 인터페이스 디자인 평가방법체계 구축에 관한 연구 -사용자의 심리적 불만족 언어 도출을 중심으로.)

  • 박순주;이종호
    • Archives of design research
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    • v.13 no.3
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    • pp.81-90
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    • 2000
  • There are a great number of difficulties without Interface Guideline, even though the utility of the web in the educational field has been increased. In spite of having a guideline there still remains problems, when the researcher develops a practical web design, because of uniformity and universality. The purpose of this research will give a good model and a guideline, developing a way of web-site assessment through psychological language. First, the researcher has to induce psychological language and recognize the relevance of the principle of device system. Second, they should build an assessment model based on an established system of classification. As a result, they recognized that an assessment model based on the system of psychological language can help in working out authentic design problems. The designer faces many difficulties when using Interface Guideline for the sake of the existing software developer because of specific terminology. On the contrary, these days, the guideline of psychological language system provides the designer with easy comprehension of language and also able to perceive problems in advance. In addition, the researcher can realize that it can be used, as a good source and data.

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The evaluation of methodological quality of meta-analysis studies in speech language pathology using AMSTAR (AMSTAR에 기반한 국내 언어치료 분야 메타분석 논문의 방법론적 질평가)

  • Han, Minju;Byeon, Haewon
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.11 no.2
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    • pp.161-165
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    • 2020
  • Although research using meta-analysis is increasing in the field of rehabilitation science, not all meta-analytical papers are of the same quality. In particular, although meta-analysis is a research method with the highest level of evidence, it may be possible to derive distorted conclusions or alternatives by simply integrating representative values without considering heterogeneity among individual studies. This study analyzed the current status of meta-analysis papers on the subject of language arbitration published in Korea from January 2010 to June 2019, and used A Measurement Tool to Assess the Methodological Quality of Systematic Review (AMSTAR). As a result of evaluating the methodological quality of the final five papers, the average of 7.4 points out of 11 points was found above average. In order to raise the qualitative level of Meta-analysis in speech-language pathology in the future, it is necessary to include verification of publication bias and specification of conflicts of interest.

성대폴립 환자를 대상으로 한 GRBAS 척도와 MDVP 측정치 간의 상관관계 연구

  • 표화영;최성희;임성은;심현섭;최홍식;김광문
    • Proceedings of the KSLP Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.180-180
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    • 1999
  • 배경 : 음성평가시 그 음질을 파악하기 위한 검사 중 주관적 검사로서 많이 쓰이는 것은 GRBAS 척도에 의한 청인지적 4단계 평정이고, 객관적 검사로서 널리 쓰이고 있는 검사 도구는 CSL 중 MDVP이다. 이중 GRBAS 검사는 평가자의 고도의 숙련도를 요구하며, MDVP에 의한 음성평가는, 나타난 결과에 대한 정확한 해석을 요구한다. 목적 : 이에, 1차적으로 음성과용 환자를 대상으로 하여, GRBAS 척도에 의한 청인지적 음성평가 결과와 CSL 중 MDVP에 의한 객관적 음성평가 결과에 대한 상관성을 비교, 분석해 보고, 이를 통하여 청인지적 음성평가에 숙련되지 못한 평가자가 객관적 검사도구를 통하여 음성평가를 하고자 할 때 주목해야 할 변인들에 관하여 알아보고자 한다. (중략)

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Proposal of Automated Essay Scoring Method based on Deep-Learning (딥러닝 기반의 에세이 자동 평가 방법 제안)

  • Kim, Yujin;Park, Chanjun;Lee, Seolhwa;Lim, HeuiSeok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.384-390
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    • 2021
  • 본 논문은 영어 에세이 자동 평가를 위한 딥러닝 기반의 새로운 평가 방법론을 제안한다. 어휘, 형태소, 구문, 의미 단계로 이루어진 평가 과정을 통해 자동화된 에세이 평가가 가능하다. 제안하는 방법의 객관성과 신뢰성을 검증하기 위하여 사람이 평가한 점수와 각 단계별 점수 사이의 상관관계 분석을 진행하였으며, 그 결과 제안하는 평가 방법이 유의미함을 알 수 있었다.

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