The purpose of this study is to investigate retest reliabilities in longitudinal study, the same test is administered repeatedly over time. Linear mixed models were used to establish various situations of tests occurred in longitudinal study. Combination of two types of true value and three types of systematic error was considered. In order to apply the models to real longitudinal data, height data from the Berkeley growth study and vocabulary score data from the University of Chicago experimental school were used. Using the mixed model, there is an advantage that the reliability can be determined by selecting the covariance structure of the true value and the error separately. However, in order to properly analyze the reliability, researchers need to consider variations that can occur in measurement, such as characteristics of subject, the test, and the the treatment applied in the study. And the proper model should be selected and the quality of the measurement should be evaluated for each trial.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.10
no.2
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pp.163-170
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2016
The purpose of this study was to verify the emotional response of user to LED light colors in healing bed system in cypress tree. Eight colors of LED light were provided including red, orange, yellow, green, blue, indigo, violet and white. And three illumination color temperature were provided including 3,000K, 5,000K, 8,000K. Seven subjects in their twenties were involved without the medical history of eyes and heart disorders. The subjects were exposed to LED lighting during 5 minutes and their emotional response was evaluated through the following: first, at the physiological effect heart rate variability(HRV) was measured during the stimulation; second, at the emotion level the subjects were asked about lighting color and color temperature through a survey. Results, lower color temperature of 3,000K and green color shows high value on HRV. We have found that there is a difference of physiological and emotion level effect depending on color stimulus. This study could be applied to reference data to analysis of a decrease in fatique and charges of brain waves for color stimulus.
본 연구에서는 현장 작업자 개인이 느끼는 심리/환경적 부하를 정량적으로 파악할 수 있는 척도를 개발하였다. 이러한 척도는 현장의 중간관리자들이 간단한 기구와 직접 관찰을 통해 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었다. 심리적 작업부하 측정은 기존 연구와 현장 작업자를 대상으로 한 인터뷰 결과를 바탕으로, 타당도가 높다고 인정되는 심리부하 측정 요소를 결정하였고, 문헌과 모의 검사를 통하여 부 담감이나 편의(bias)를 줄일 수 있도록 문항수 및 어휘를 선택하였으며, 각각의 설문은 다양한 문체 중 가장 신뢰도가 높은 형태를 선정하였다. 환경적 작업부하 측정은 문헌 조사를 통하여 측정을 위한 요소를 결덩하였고, KS 규격을 기존으로 새로운 환경부하 측정 지침서를 개발하였고, 현장 예비조사가 실시되었다. 또한, 환경부하 측정결과를 지수화하기 위한 수리적 모델과, 심리적척도와의 통합을 위 한 수리적 방법론이 제시되었다. 이러한 설문 문항과 환경조사방법은 작업장을 대상으로 적용하여 실 제로 그 효용성 여부를 검토하였다. 연구 결과 이제까지 소홀히 여겨왔던 작업자의 심리적/환경적 부 하를 정량적으로 간편하게 측정할 수 있는 방법이 개발되었고, 정량화한 심리/환경 부하 척도는 이제 까지 주로 조사되었던 생체역학적/생리적 부담도와 더불어 종합적인 작업부하 평가에 일익을 담당할 것으로 예상된다. 또한, 이러한 척도에 의한 결과는 현장 근로자들의 근로여건 개선을 위하여 노/사/ 정부 모두가 만족할 수 있는 객관적 자료로 사용될 수 있으며, 예방차원의 안전관리에도 응용될 수 있 을 것으로 기대한다.구로 신체의 종합적인 만족도, 선호를 취급하고 있을 뿐 신체각 부위의 만족 도나 선호에 관한 자세한 고찰을 하고 있지 않으며 자신의 신체에 대한 인식도 및 실제체형과의 비교는 이루어지고 있지 않다. 이에, 신체 각 부위에 대한 인식도 및 실제 신체 측정치와 만족도와의 관계 및 이상형에 대해 구체적으로 파악할 필요가 있다. 또한, 신체에 대한 이상형은 시대의 여러 여건에 따라서 변화할 수 있으므로 의복 착용자가 의복을 통해서 표현하고자 하는 이상형의 시대적 변화를 살펴볼 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 신체에 대한 인식도 및 만족도, 이상형에 대한 설문지 조사와 신체측정을 통하여 신체 크기에대한 만족도를 객관적인 척도로 고찰하고, 이상형과 실제 체형에 관하여 고찰하고자 한다. 도한, 1992년도 자료와의 비교를 통하여 시대에 따른 신체만족도와 이상형의 변화를 파악하고자 한다. 이를 기초로 한 의복원형 제작 및 의복 디자인에 대한 연구를 통해 의복의 맞음새가 좋을뿐만 아니라 의복착용자들 에게 심리적 만족을 줄 수 있는 의복 제작에 도움이 될 수 있을 것이다.적입지로 분석되었다.등 다양한 모형들을 고려해 본 뒤, 적절한 모형을 적용할 것이다. 가로망 설계 모형에서 신호제어를 고려하기 위해서는 주어진 가로망에 대한 통행 배정과정에서 고려되는 통행시간을 링크통행시간과 교차로 지체시간을 동시에 고려해야 하는데, 이러한 문제의 해결을 위해서 최근 활발히 논의되고 있는 교차로에서의 신호제어에 대응하는 통행배정 모형을 도입하여 고려하고자 한다. 이를 위해서 지금까지 연구되어온 Global
This paper proposes how to improve performance of the Korean document sentiment-classification system using semantic properties of the sentiment words. A sentiment word means a word with sentiment, and sentiment features are defined by a set of the sentiment words which are important lexical resource for the sentiment classification. Sentiment feature represents different sentiment intensity in general field and in specific domain. In general field, we can estimate the sentiment intensity using a snippet from a search engine, while in specific domain, training data can be used for this estimation. When the sentiment intensity of the sentiment features are estimated, it is called semantic orientation and is used to estimate the sentiment intensity of the sentences in the text documents. After estimating sentiment intensity of the sentences, we apply that to the weights of sentiment features. In this paper, we evaluate our system in three different cases such as general, domain-specific, and general/domain-specific semantic orientation using support vector machine. Our experimental results show the improved performance in all cases, and, especially in general/domain-specific semantic orientation, our proposed method performs 3.1% better than a baseline system indexed by only content words.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.9
no.1
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pp.91-97
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1998
Objectives:This study was designed for testing of Eating Attitude Test for Korean adolescents (EAT-26KA) on internal reliability and test-retest reliability and evaluation of each items through factor analysis. Methods:Total 1,160 middle and high school students were surveyed on June 1996. The questionnaire had been delivered by school teachers two weeks earlier before survey started. Among the 1,160 students, 114 students were selected by random. And then they were retested with same questionnaire on July 1996, four weeks later Result:Internal consistency of EAT-26KA was relatively good(Cronbach’s ${\alpha}$ =.83). There was statistically significance on test-retest reliability(r=.63 p<.01). But two items showed negative correlations(item No. 9, 17). and 5 items had low level correlation(p>.05, item No. 2, 6, 12, 21, 24). We performed factor analysis on whole items except No. 25 item. Result of factor analysis showed that the factor structure of EAT-26KA were different from that of EAT-26. Conclusion:The EAT-26KA is useful for the survey of the eating behavior and problems in Korean adolescents.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.37
no.1
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pp.65-77
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2009
This study conducted a comparative analysis between Koreans and foreigners on how they feel of the 'Oreum' so that the data could be used to conserve and utilize 'Oreum' as a brand of Jeju, which is one of the natural and original sceneries of the island along with Halla Mountain. Four aerial photo slides were selected to be assessed among 18 overlooked views of 'Oreums' through quasi-preliminary and preliminary surveys. The assessment group was divided into native and foreigner groups. Image and preference were measured based on 7 step categorization on 26 adjectives, and factor analysis was implemented. The selected factors from factor analysis reflected that calmness was recognized as common image identification variable to natives and foreigners. However, foreigners choose 'dynamics', 'peculiarity' and 'grandeur' in order to explain the image while Koreans selected words in the order of 'attractiveness', 'grandeur', 'dynamics' and 'peculiarity'. This means Koreans identify the image of 'Oreum' as absolute beauty while foreigners see the dynamics and relative peculiarity as its attractive point. As a result of factor score, preference and multiple regression analysis, Koreans selected 'calmness', 'attractiveness' and 'dynamics' as important variables to explain preference. On the other hand, foreigners choose 'dynamics' and 'calmness' as well as 'evenness', 'peculiarity' and 'simplicity'. This represents that foreigners are highly influenced by the structural peculiarity and simplicity on the image preference.
In this paper, we propose a novel method for monitoring mood trend of Twitter users by analyzing their daily tweets for a long period. Then, to more accurately understand their tweets, we analyze all types of content in tweets, i.e., texts and emoticons, and images, thus develop a multimodal sentiment analysis method. In the proposed method, two single-modal analyses first are performed to extract the users' moods hidden in texts and images: a lexicon-based and learning-based text classifier and a learning-based image classifier. Thereafter, the extracted moods from the respective analyses are combined into a tweet mood and aggregated a daily mood. As a result, the proposed method generates a user daily mood flow graph, which allows us for monitoring the mood trend of users more intuitively. For evaluation, we perform two sets of experiment. First, we collect the data sets of 40,447 data. We evaluate our method via comparing the state-of-the-art techniques. In our experiments, we demonstrate that the proposed multimodal analysis method outperforms other baselines and our own methods using text-based tweets or images only. Furthermore, to evaluate the potential of the proposed method in monitoring users' mood trend, we tested the proposed method with 40 depressive users and 40 normal users. It proves that the proposed method can be effectively used in finding depressed users.
This paper suggests that LOD establishes its own link policy and publishes it to LOD cloud to provide identity among entities in different LODs. For specifying the link policy, we proposed vocabulary set founded on RDF model as well. We implemented Policy based In-depth Searching and Cleansing(PISC for short) system that proceeds in-depth searching across LODs by referencing the link policies. PISC has been published on Github. LODs have participated voluntarily to LOD cloud so that degree of the entity identity needs to be evaluated. PISC, therefore, evaluates the identities and cleanses the searched entities to confine them to that exceed user's criterion of entity identity level. As for searching results, PISC provides entity's detailed contents which have been collected from diverse LODs and ontology customized to the content. Simulation of PISC has been performed on DBpedia's 5 LODs. We found that similarity of 0.9 of source and target RDF triples' objects provided appropriate expansion ratio and inclusion ratio of searching result. For sufficient identity of searched entities, 3 or more target LODs are required to be specified in link policy.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.06a
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pp.233-239
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2001
최근 대부분의 회사들은 업무를 수행하는데 필요한 지식과 노하우를 공유하고 재사용하기 위하여 지적 자산 관리의 중요성을 인식하고 있다. 특히 고도로 지식 집약적인 업종이라 할 수 있는 IT컨설팅 회사에서는 지적 자산의 관리가 다른 어떤 회사에서보다 큰 중요성을 가지게 된다. 컨설팅 회사에 있어서 검증이 완료된 지적 자산의 공유 및 지능적이면서도 신속한 검색은 컨설팅 서비스의 품질과 고객 만족에 직결되는 중요한 요소이다. 따라서 대부분의 컨설팅 회사들은 자사의 지식 자산을 관리하기 위하여 많은 노력을 기울이고 있다. 본 논문의 목적은 IT 컨설팅 회사예서 관리되는 다양한 형태의 지적 자산들을 중앙 관리하여 설친 고객 사이트에 흩어져 프로젝트를 수행하는 컨설턴트들이 공유할 수 있도록 함으로써 컨설팅 서비스의 생산성과 품질들 높이고자 하는데 있다 이를 위하여 건설팅 회사에서 관리되는 모든 지적 자산의 재고를 조사하여 모델링하고 이를 쉽게 저장하고 검색할 수 있는 시스템 아키텍처를 제안한다. 제안된 아키텍처를 NT 기반에서 Index server를 이용하여 시스템으로 구현하였다 (KMSCR: A Knowledge Management System for managing Consulting Resources). KMSCR에서는 컨설턴트가 찾고자 하는 검색어를 입력하면 다양한 포맷의 (.doc, .ppt, xls, .rtf, .txt, .html 등과 같은) 결과물을 관련성이 높은 순서대로 출력해 줌으로써 컨설팅 리소스를 효과적으로 재사용할 수 있도록 도와 준다. 또한 검색 시에는 미리 등록된 키워드 뿐 아니라 본문 내의 텍스트 검색까지 가능하게 함으로써 컨설팅 리소스에 대한 보다 효과적이고 효율적인 검색을 가능하게 한다.간을 성능 평가 인자로 하여 수행하였다. 논문에서 제한된 방법을 적용한 개선된 RICH-DP을 모의 실험을 통하여 분석한 결과 기존의 제한된 RICH-DP는 실시간 서비스에 대한 처리율이 낮아지며 서비스 시간이 보장되지 못했다. 따라서 실시간 서비스에 대한 새로운 제안된 기법을 제안하고 성능 평가한 결과 기존의 RICH-DP보다 성능이 향상됨을 확인 할 수 있었다.(actual world)에서 가상 관성 세계(possible inertia would)로 변화시켜서, 완수동사의 종결점(ending point)을 현실세계에서 가상의 미래 세계로 움직이는 역할을 한다. 결과적으로, IMP는 완수동사의 닫힌 완료 관점을 현실세계에서는 열린 미완료 관점으로 변환시키되, 가상 관성 세계에서는 그대로 닫힌 관점으로 유지 시키는 효과를 가진다. 한국어와 영어의 관점 변환 구문의 차이는 각 언어의 지속부사구의 어휘 목록의 전제(presupposition)의 차이로 설명된다. 본 논문은 영어의 지속부사구는 논항의 하위간격This paper will describe the application based on this approach developed by the authors in the FLEX EXPRIT IV n$^{\circ}$EP29158 in the Work-package "Knowledge Extraction & Data mining"where the information captured from digital newspapers is extracted and reused in tourist information context.terpolation performance of CNN was relatively
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.19
no.4
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pp.40-49
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2020
Recently, the form of education has changed from one-way to two-way and mutual exchange rather than the existing one-way order form, and accordingly, it is necessary to consider creating a suitable learning environment for each type of education. The basic form of education consists of the delivery of knowledge, that is, the delivery of knowledge by teachers to education consumers through voice delivery, so the sound environment is considered an essential factor in creating a pleasant learning environment. The indoor sound environment is very closely related to the mental stress of the inmate, so the quality level of education will also change greatly depending on whether or not the appropriate sound environment is created. However, the importance of the sound environment in educational facilities such as classrooms has not been highlighted due to the lack of research and related laws on the sound environment. Therefore, in this study, auditory tests were conducted using the auralization based on the physical acoustic performance data presented in the preceding study. Through this, we wanted to verify the validity of this research by analyzing the subjective acoustic performance satisfaction of the occupants due to the improvement of the physical acoustic performance. Based on these research results, it is estimated that the improvement of the sound environment of educational facilities through remodeling in the future will be possible to verify whether the sound environment suitable for educational facilities is created only after the analysis stage on the improvement of subjective sound performance as well as physical sound performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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