• Title/Summary/Keyword: 양전자방출단층촬영

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A study on image registration and fusion of MRI and SPECT/PET (뇌의 단일 광자 방출 전산화 단층촬영 영상, 양전자 방출 단층 촬영 영상 그리고 핵자기공명 영상의 융합과 등록에 관한 연구)

  • Joo, Ra-Hyung;Choi, Yong;Kwon, Soo-Il;Heo, Soo-Jin
    • Progress in Medical Physics
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    • v.9 no.1
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    • pp.47-53
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    • 1998

  • Nuclear Medicine Images have comparatively poor spatial resolution, making it difficult to relate the functional information which they contain to precise anatomical structures. Anatomical structures useful in the interpretation of SPECT /PET Images were radiolabelled. PET/SPECT Images Provide functional information, whereas MRI mainly demonstrate morphology and anatomical. Fusion or Image Registration improves the information obtained by correlating images from various modalities. Brain Scan were studied on one or more occations using MRI and SPECT. The data were aligned using a point pair methods and surface matching. SPECT and MR Images was tested using a three dimensional water fillable Hoffman Brain Phantom with small marker and PET and MR Image was tested using a patient data. Registration of SPECT and MR Images is feasible and allows more accurate anatomic assessment of sites of abnormal uptake in radiolabeled studies. Point based registration was accurate and easily implemented three dimensional registration of multimodality data set for fusion of clinical anatomic and functional imaging modalities. Accuracy of a surface matching algorithm and homologous feature pair matching for three dimensional image registration of Single Photon Emission Computed Tomography Emission Computed Tomography (SPECT), Positron Emission Tomography (PET) and Magnetic Resonance Images(MRD was tested using a three dimensional water fill able brain phantom and Patients data. Transformation parameter for translation and scaling were determined by homologous feature point pair to match each SPECT and PET scan with MR images.

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Characterization Study of Detector Module with Crystal Array for Small Animal PET: Monte Carlo Simulation (소동물 전용 양전자방출단층시스템의 섬광체 배열에 따른 특성 평가: 몬테칼로 시뮬레이션 연구)

  • Baek, Cheol-Ha
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.15 no.4
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    • pp.350-356
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    • 2015

  • The aim of this study is to perform simulations to design the detector module with crystal array by Monte Carlo simulation. For this purpose, a small animal PET scanner, employing module with 1~8 crystal array discrimination scheme, was designed. The proposed scanner has an inner diameter of 100 mm with detector modules in crystal array. Each module is composed of a 5.0 mm LSO crystal with a $2.0{\times}2.0mm^2$ sensitive area with a pitch 2.1 mm and 10.0 mm thickness. The LSO crystals are attached to the SiPM which has a dimension of $2.0{\times}2.0mm^2$. The detector module with crystal array of the designed PET detector was simulated using the Monte Carlo code GATE(Geant4 Application for Tomographic Emission). The detector is enough compensation for the loss of data in sinogram due to gaps between modules. The results showed that the high sensitivity and effectively reduced the problem about the missing data were greatly improved by using the detector module with 1 crystal array.

  • https://doi.org/10.5392/JKCA.2015.15.04.350 인용 PDF KSCI

양전자방출단층촬영(PET)에서 몬테-칼를로 모사계산에 의한 산란분획 평가

  • 신동휘;최진주;이정림;최창운;임상무;홍성운
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1998.05b
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    • pp.741-745
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    • 1998

  • 양전자방출단층촬영 영상획득시 수반되는 산란분획의 분포를 Monte-Carlo simulation을 이용하며 평가하고자 하였다. 모사계산에서는 GE Advance PET 스캐너와 NEMA 규정에 의한 팬텀을 모델화하였고 선상선원을 대상으로 평균 산란분획 10.2%와 산란방사선의 축방향 분포를 구하였다. 방사선원 F-18을 사용한 실제 측정의 평균산란 분획 9.16%와 산란방사선 분포를 비교하여 유사한 결과를 얻었다.

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The segmentation system for the anatomical analysis and diagnosis simulation of multi-modality brain image (다중 모달리티 뇌 영상의 해부학적 분석 및 진단 시뮬레이션을 위한 영상분할 시스템)

  • 윤현주;이정민;김명희
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.118-122
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    • 2004

  • 본 논문에서는 인체의 머리 부분을 촬영한 의료 영상에서 뇌 영역만을 분할하는 방법에 대해 제시하고자 한다. 뇌의 해부학적 구조 및 기능적 이상 부위를 파악할 경우에 영상 내에 함께 보여지는 두개골과 뇌척수액 등을 제외한 대뇌피질 영역을 분할하면 보다 효과적인 정보 분석 및 진단이 가능하게 된다. 본 시스템에서는 3단계 알고리즘을 제시한다. 첫 번째 단계에서는 영상 내에 존재하는 잡음을 제거하기 위한 필터링이고, 두 번째 단계에서는 필터링된 결과에 대한 영상분할을 수행하는 것이다 이 때 정확한 결과 도출을 위하여 사용자의 인터렉션이 들어가게 된다. 세번째 단계에서는 형태학적 방법을 이용하여 분할 결과를 보완한다. 본 연구를 위한 실험에는 자기 공명 촬영 영상(MRI: Magnetic Resonance Imaging), 단일 광전자 방출 단층 촬영영상(SPECT: Single Photon Emission Computed Tomography), 양전자 방출 단층 촬영영상(PET: Positron Emission Tomography) 등을 사용하였다. 본 시스템에서는 다양한 모달리티의 뇌 영상에서 대뇌피질 부분을 정확하게 영상 분할함으로써 뇌의 구조적 이상을 판단하기 위한 해부학적 정보 분석을 가능케 하고 있다. 뿐만 아니라 뇌 질환에 대한 정확한 진단 시뮬레이션도 가능하게 하고자 한다.

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