액티브 네트워크는 사용자에 의해 커스터마이즈된 응용이나 프로토콜을 망 내의 노드들에 동적으로 삽입하여 망 노드들이 새로운 사용자 요구나 서비스에 신속하게 대응할 수 있도록 한다. 액티브 네트워크는 패킷내에 새로운 응용이나 프로토콜에 대한 코드와 데이터를 캡슐화시켜 전송하는 액티브 패킷과 이러한 액티브패킷을 수신하여 처리하는 액티브 노드로 이루어진다. 본 논문에서는 액티브 네트워크 구조와 구성 요소들에 대해 기술하고, 이를 통해 액티브 패킷의 구조와 수신된 액티브 패킷을 처리할 수 있는 액티브 노드의 구조를 제안한다.
액티브 네트워크 환경에서 액티브 노드(라우터 또는 스위치)의 기능은 액티브 익스텐션(active extension)에 의해 다이나믹하게 확장될 수 있다 즉, 액티브 노드 기능을 확장하는 소프트웨어 모듈을“익스텐션”이라 할 수 있다. 이러한 융통성(flexible)이 강한 구조는 새로운 네트워크 프로토콜과 서비스들을 활성화시키고 있으나, 다른 한편으로는 매우 심각한 안전성(safety)과 보안(security) 문제를 야기 시키게 된다. 본 논문에서 다루는 액티브 익스텐션 관련 보안 문제는 하나의 액티브 노드상의 익스텐션이 다른 액티브 노드에 접근하려 할 경우 이에 대한 제어 방법이 반드시 제공되어야 한다는 것이다. 특히, 이 문제에서는 액티브 노드들간의 인증(authentication)이 매우 중요하다. 여기에서는 액티브 노드들간의 접근 정책 전송을 위해 각 객체가 갖는 고유 정보인 아이덴티티(identity)를 이용한다. 우리는 본 논문에서 아이덴티티를 통하여 액티브 노드들간의 인증(authentication)을 행하는 새로운 방식의 접근 정책(access policy) 전송 방법을 제안한다.
인터넷의 급속한 발전과 컴퓨터 성능의 발달로 많은 사용자들은 네트워크를 통해 정보를 획득하고 이용하고 있다. 이에 따라 사용자의 요구도 빠르게 증가하고 있으며, 이러한 사용자 요구를 해결하기 위해 액티브 네트워크와 같은 기술들이 활발하게 연구되고 있다. 액티브 네트워크란 라우터나 스위치가 프로그램 실행 능력을 가지고 있어서 프로그램을 포함하고 있거나 중간 노드의 프로그램을 실행하도록 하는 패킷을 다양하고 유동적으로 처리할 수 있는 환경을 말한다. 이러한 액티브 네트워크의 중간 노드(Active Node)는 단순한 패킷 전달(forwarding) 기능 이외에 사용자의 실행 코드를 저장하고, 처리할 수 있는 기능을 가지고 있다. 따라서 액티브 노드에서 패킷을 실행하기 위해서는 각 패킷을 처리하는데 필요한 실행 코드가 요구되고, 이러한 실행 코드는 이전의 액티브 노드나 코드 서버에 요청함으로써 얻을 수 있다. 하지만 이러한 실행 코드를 이전 액티브 노드나 코드 서버에서 가져오게 되면 실행코드가 전달될 때까지의 시간지연이 발생하므로 사용되었던 실행 코드를 액티브 노드의 캐시에 저장하여 코드의 실행 속도를 증가 시킬 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 액티브 노드 상에 실행 코드를 효율적으로 캐시 함으로써 실행코드 요청의 횟수를 줄이고 패킷 처리 속도를 향상시킬 수 있는 캐싱 기법을 제안하였다.
액티브 네트워크 상의 각각의 노드는 패킷을 통해 전달된 프로그램을 수행시키는 역활을 수행한다. 본 논문에서는 액티브 네트워크 노드의 설계를 기술한다. 이를 위해 액티브 네트워크의 개념을 기술하고, 노드운영체제, 수행환경, 액티브네트워크 응용프로그램의 구조를 설명하고, 또한 응용프로그램을 계발하기 위한 프로그래밍 모델에 대하여 기술한다.
기존 네트워크의 문제점을 해결하기 위해 제안된 액티브 네트워크는 각 노드에 사용자들을 위한 가상의 노드 환경을 추가적으로 제공할 수 있다. 이런 노드 환경 상에서 사용자들은 액티브 노드를 이용하여 새로운 서비스를 생성할 수 있고, 생성한 서비스를 다른 사용자들에게 제공할 수 있다. 그러나 지금까지의 연구는 주로 노드 자체에만 국한되어 있기 때문에 이러한 가상 액티브 노드와 가상 액티브 네트워크를 위한 서비스 관리 구조에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 논문에서는 IETF의 표준안으로 정의되어 있는 Script MIB의 구조를 이용하여 효율적으로 가상 액티브 노드의 서비스를 관리할 수 있는 구조를 제안한다.
기존의 패킷 교환 네트워크는 해킹과 같은 보안 공격에 많은 취약점을 가지고 있다. 침입차단시스템 (Firewall system)과 침입탐지 시스템 (Intrusion Detection system)같은 보안 시스템이 개발되고 있지만 DOS나 Probe등을 비롯한 다양한 공격에 대해 적극적으로 대처 할 수 없다. 결과 DARPA를 비롯한 여러 기관에서 전송중인 액티브 패킷이 라우터에서 관리자의 정책을 담고 있는 코드를 실행할 수 있고 그 코드의 실행결과에 따라 라우터의 상태를 변경할 수 있는 액티브 네트워크 전반적인 구조를 제안하였다. 하지만 액티브 네트워크에서 중요한 것은 기존 네트워크와 달리 액티브 패킷이 액티브 노드의 자원에 접근함으로써 발생하게 되는 네트워크 보안이다. 따라서 액티브 노드의 NodeOs단에 Crypto engine, Integrity Engine, Authentication Engine, Authorization Engine등을 비롯한 액티브 노드 인증 및 액티브 패킷/코드 인증 보안 모듈을 둠으로써 액티브 노드 간 서로 안전한 협업적 관리를 통해 보안을 강화한다.
본 논문은 액티브 네트워크 환경에서 액티브 노드를 위한 보안강화엔진의 구조와 기능을 설계하였다. 액티브 노드의 자원에 접근 시 발생되는 보안상의 문제점들을 해결하기 위한 보안강화엔진 구조를 제안하고 보안강화엔진 내에 Security, Authentication, Authorization 모듈을 두어 액티브 네트워크 환경에 노출되어있는 악의적인 위협 요소들로부터 액티브 노드들을 보호하고자 하였다. 본 논문에서는 보안강화엔진에서 Security, Authentication, Authorization 모듈의 설계 내용에 대해 기술한다.
액티브 패킷은 기존의 IP 패킷과는 달리 목적지가 아닌 중간의 액티브 노드에서 실행되어야 할 필요가 있다. 이를 위해서는 하나의 프로그램을 수행하기 위한 액티브 패킷들이 같은 액티브 노드를 경유해야함은 물론이고 모든 패킷들이 손실 없이 도착해야 정상적인 작업을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 하나의 액티브 프로그램을 수행하는데 필요한 액티브 패킷들이 손실 없이 같은 액티브 노드를 거쳐 실행될 수 있는 액티브 엔진을 제안한다. 제안한 액티브 엔진은 기존의 IP 망에 적용이 쉽고 송신자가 네트워크 내의 액티브 노드의 위치를 몰라도 액티브 패킷들이 같은 액티브 노드를 경유할 수 있으며 신뢰성 있는 액티브 패킷의 전송을 보장한다. 또한 시뮬레이션을 통하여 기존의 전송 프로토콜들과 성능을 비교ㆍ분석한 결과, 제안하는 액티브 엔진은 전송지연이 작고 처리율이 높다는 것을 확인할 수 있었다.
현재 대부분의 액티브 네트워크에서 액티브 노드로 전송된 패킷은 프로그램 코드와 데이터를 동시에 가지고 있으며, 기존 네트웍 방식에서의 저장(store)-전송(forward) 형태와는 달리 저장(store)-연산(compute)-전송(forward) 방식으로 패킷 처리를 한다 이 과정에서 패킷에 악성 코드가 추가되거나 실제 데이터가 변경되는 경우에는 데이터의 무결성을 보장할 수 없다. 따라서 이 논문에서는 액티브 노드에 들어오는 패킷과 그 노드에서 처리가 이루어진 후 나가는 패킷을 비교하여 악의적이거나 악의 적이지는 않지만 실수로 인한 패킷의 오류를 방어함으로서 액티브 노드의 QoS를 향상시켜주는 방식을 제안한다.
본 논문에서는 이동 애드혹 네트워크에서 신뢰성 향상을 위한 액티브 네트워크를 제안하였다. 제안된 알고리즘에서는 DSR을 기본 프로토콜로서 액티브네트워크를 구성하였고, 송수신 노드를 액티브 노드로서 이용하였다. 신뢰성 향상을 위해 송신노드는 최근 보낸 데이터를 저장할 임시 버퍼를 생성한 후 수신노드의 요구에 의해 데이터 재전송을 수행하며 수신노드 당 흐름관리를 할 수 있는 기능을 추가하여 송신 액티브노드로 기능을 변경하였다. 수신노드는 손실된 데이터에 대한 재 전송요구와 흐름제어 기능을 추가하는 수신 액티브노드로 기능을 변경하였다. 그 결과로서, 제안된 액티브 노드는 움직임이 적은 이동 애드혹 네트워크에서는 100[%]에 근접하는 신뢰성을 보였고, 움직임이 많은 이동 애드혹 네트워크에서 보다 평균 3.5737% 증가한 95%의 데이터 수신율을 보장하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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