• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.11
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• pp.113-121
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• 2014

Recently, companies marketing strategy developed by a shopping application, focuses on effectively implementing this strategy. The representative elements of shopping Application are information offering. This study verified the effects of information offering, on the application preferences and repurchase intentions, and the moderating effects of frequency of utilization. The result states that the shopping application informations affect the shopping application preference, In terms of frequency of utilization, the group with higher frequency of utilization showed more significant result on the information offering affects on the application preference, the group with higher frequency of utilization showed more significant result than the group with lower frequency of utilization.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.171-180
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• 2014

Recently, in order to promote their marketing strategy, the entrepeneurs attach importance to many shopping Application services and execute it. The representative elements of shopping Application are interactivity, information offering, convenience of use. This study verified the effects of interactivity, information supplying, and usage convenience, the application characteristics, on the application preferences and repurchase intentions, and the moderating effects of price sensitivity and usage frequency. The result states that the shopping application characteristics affect the shopping application preference, In terms of price sensitivity, the group with higher price sensitivity showed more significant result on the interactivity and usage convenience, and when the information supplying affects on the application preference, the group with higher price sensitivity showed more significant result than the group with lower price sensitivity.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.408-413
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• 2020

본 논문은 아고다 사이트의 호텔 정보를 크롤링하여 사용자의 선호 호텔을 구글에서 제공하는 Tensorflow로 인공신경망 딥러닝 학습하여 사용자가 선호하는 호텔을 맞춤 추천하는 애플리케이션의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. 본 애플리케이션은 해외(베트남) 호텔을 취향에 맞게 추천받을 수 있도록 만들어진 애플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 추천하는 방식의 애플리케이션들과 달리 사용자의 취향을 딥러닝 학습을 통해 파악하고 최적의 호텔 정보를 추천하는 기능을 제공한다. 본 애플리케이션에 사용된 선호 호텔 예측 모델은 약 84%의 정확도를 보이며 추천 별점으로 표시되어 사용자가 각 호텔에 대해 얼마만큼 선호도를 갖는지 알 수 있다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.3
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• pp.437-449
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• 2024

This study analyzed the influence of MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) personality types on preferences for user interface (UI) design in music applications. Through an online survey, 535 responses were collected, and data were processed using ANOVA analysis in Python. The analysis revealed that certain MBTI types tend to prefer combinations of warm and neutral color tones, aligning with their artistic sensibilities and emphasis on harmony. Conversely, other MBTI types show a preference for colder color tones or combinations of cold and neutral tones, reflecting their practical and systematic tendencies. Additionally, it was found that UI layout preferences also vary according to personality types. Some MBTI types exhibit a preference for the 'Mostly Fluid' model, reflecting their efficient and systematic nature. These findings underscore the importance of considering users' individual personality types in UI design for music applications.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.443-448
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• 2019

본 논문은 공공 데이터 Open API와 TMDB(The Movie Database) API를 이용하여 사용자의 선호 영화를 Google에서 제공해주는 Tensoflow로 인공신경망 딥러닝 학습하여 사용자가 선호하는 영화를 맞춤 추천하는 애플리케이션의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. 본 애플리케이션은 사용자가 쉽게 영화를 추천받을 수 있도록 만들어진 애플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 추천하는 방식의 애플리케이션들과 달리 사용자의 취향을 딥러닝 학습을 통해 최적의 영화 Contents를 추천함과 아울러 기존 영화의 특성을 학습하여 흥행할 신규 영화를 예측하는 기능 또한 제공한다. 본 애플리케이션에 사용된 신규 영화 흥행 예측 모델은 약 85%의 정확도를 보이며 사용자 맞춤추천의 경우 기존 장르 추천이나 협업 필터링 추천보다 딥러닝을 통한 장르, 감독, 배우 등의 보다 세밀한 학습 추천이 가능하다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.8
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• pp.393-399
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• 2019

This study is to compare and analyze three leading delivery applications in Korea. As using of mobile Phone increases, the frequency of delivery applications is increasing. Nevertheless, there are still problems in usabilities. So the usability of three Applications were analyzed through an in-depth interview. Factors affecting user experience's satisfaction were identified through a 7-point scale based on Honeycomb, and the results were similar with in-depth interview, indicating what and why users overwhelmingly preferred delivery applications. This study is intended to enhance usability of all applications by analyzing the user experience of delivery applications, deriving the strengths of each vendor, applying them to all applications, and further applying the new technological ideas gained from interviews.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.157-160
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• 2016

최근 모바일 쇼핑 시장의 거래액 규모는 해마다 기하급수적으로 증가하고 있으며, 기업들은 모바일 애플리케이션의 어떤 특성들이 자사의 매출을 증대시킬 수 있는지에 대해 관심이 있다. 그러므로 본 논문에서는 텍스트 마이닝을 이용하여 사용자들이 많이 쓰는 모바일 쇼핑 애플리케이션의 리뷰에서 자주 쓰는 명사를 추출하고 내용분석을 통해 평가 항목들을 도출한다. 그리고 도출된 평가항목에 레퍼토리 그리드 기법을 적용하여 모바일 쇼핑 애플리케이션을 평가하고 시장 포지셔닝을 실시한다. 이를 통해 모바일 쇼핑 애플리케이션의 어떤 특성이 이용자들의 서비스 선호도에 영향을 미치는지 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.22-24
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• 2012

소셜 애플리케이션은 GPS 센서가 내장된 스마트폰의 보급과 더불어 위치 기반 서비스와 융합된 형태로 발전하고 있다. 기존의 위치기반 서비스는 물류관제, 교통관제, 주문배달 등의 실시간 서비스 제공에 초점을 맞추었기 때문에, 소셜 애플리케이션에서 제공하는 취미, 선호도 기반의 추천 서비스 등의 개인화 서비스 제공에 적합하지 않다. 본 연구에서는 개인화된 소셜 애플리케이션에 적용 가능한 시공간 데이터의 그래프 모델링 기법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 시공간 데이터 모델링 기법의 유용성을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.820-823
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• 2010

최근 스마트폰의 대중적 확산으로 인해 소프트웨어 및 콘텐츠에 대한 관심이 빠르게 증대되고 있으며, 제3자 개발자들이 애플리케이션 및 콘텐츠들을 개발하여 시장에 진입할 수 있는 앱스토어와 같은 제3자 애플리케이션 마켓도 함께 증가하고 있다. 이에 따라 제3자 개발 애플리케이션이 스마트기기에 설치되어 동작할 때 발생 가능한 보안 위협 및 이에 대한 대응 기술 연구가 주목받고 있다. 본 연구는 임베디드 리눅스 기반의 디지털 TV 환경에서 제3자 애플리케이션이 구동될 때 발생 가능한 보안 위협에 대응하기 위해서 필요한 보안 요구사항을 분석하고, 제3자 개발 애플리케이션의 전체 생명 주기를 고려한 보안 정책 관리 방법을 제안한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.11
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• pp.619-626
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• 2012

The purpose of this study is to compare and analyze the utilization state of smart devices and the recognition level of educational application development of the general high school and the specialized high school. Specialized high school students preferred the utilization of smart devices more and daily spent on the devices more time than general high school students. As for the learning field, language for the general high school and the certificate of qualification for the specialized high school were shown high. The merit of smart device utilization is the use of spare time and its infrastructure was most required. The most expected content is a video lecture for the general high school and cooperative learning for the specialized high school and the most satisfied point was mobility. The specialized high school students feel more necessity about the application development for culinary education and had a plan to utilize it more and more preferred practice videos. As for the food development areas, the general high school students hoped simple food and the specialized high school students did cooking technician food and they both hoped the application to be uploaded in portal sites and the department homepage. The application development for culinary education is required to focus simulation learning including practice videos and cooking recipes and add an evaluation function to check the academic achievement levels. It is required to provide the subject goals of each course and concrete information on solving problems. Contents including video, music, texts need to be attached to improve learning immersion. There should be the beginning and development of a lesson and the flow of arrangement and communication between main bodies of learning should be improved by utilization of SNS cooperative learning services.