• Title/Summary/Keyword: 압력기반 알고리즘

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The Extension and Validation of OpenFOAM Algorithm for Rotor Inflow Analysis using Actuator Disk Model (Actuator Disk 모델 기반의 로터 유입류 해석을 위한 OpenFOAM 알고리즘 확장)

  • Kim, Tae-Woo;Oh, Se-Jong;Yee, Kwan-Jung
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.39 no.12
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    • pp.1087-1096
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    • 2011
  • The purpose of current study is to develop and verify the newly developed solver for analyzing rotor flow using the open-source code. The algorithm of standard solver, OpenFOAM, is improved to analyze the rotor inflow with and without fuselage. For the calculation of the rotor thrust, the virtual blade method based on the blade element method is employed. The inflow velocities on the rotor disk used to specify the effective angle of attack, have been included in the solver. The results of the current rotor inflow analysis are verified by comparing with other experimental and numerical results. It was confirmed that the modified solver provides satisfactory results for rotor-fuselage interaction problem.

Optimal Design of Hydraulic Device at the Seobyun Pumping Station using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 서변 가압장 수리구조물의 최적설계)

  • Jeong, Bong-Seok;Kim, Ju-In;Kim, Sang-Hyeon;Park, Nam-Sik
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.33 no.3
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    • pp.289-298
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    • 2000
  • In order to minimize the impact of water hammer In a pipeline, a determination of optimum position of hydraulic structures with best operation of pressure relief valve was explored at the Seobyun pumping station. Method of characteristics is used to simulate a surge impact originating from abrupt stop of pumping operation in a pipeline. Genetic algorithm shows a powerful capability in searching a global solution, especially for a nonlinear problem The application results suggests that the maximum positive pressure can be relaxed by decreasing the opening time of pressure relief valve, meanwhile the maximum negative pressure can be relaxed by increasing the opening time of pressure relief valve. This study shows that the integration of a genetic algorithm with a transient analysis technique such as method of characteristic can improve the design of hydraulic structure in a pipe network.

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원격감시시스템을 이용한 증류공정의 안전운전

  • 최춘일;이성근;변윤섭;안대명;황규석
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.335-338
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    • 2003
  • 최근의 통계에 따르면 국내의 인터넷 인용율은 2000년도에 44.7%, 2001년도에 56.6%, 2002년도에는 55.2%로 아이슬랜드(60.8%), 스웨덴(57.3%)에 이어 세계에서 세번째로 높은 것으로 나타났다. 또한 인구 100명당 PC보급율 또한 미국(62.5대), 덴마크(57.68대)에 이어 한국(55.58대)이 세계3위를 기록해 명실상부한 정보화 선진국임이 입증되고 있다. 따라서 잘 발달된 infrastructure을 이용하는 기술개발은 초고속정보이용을 가능케하고 있다. 근래에 들어 인터넷을 기반으로 기본적인 활용인 문자, 음성 및 영상 전송 등의 데이터 전송뿐만 아니라, 근래에는 인터넷을 통한 remote control 및 monitoring system에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 증류공정은 DCS(Dispersion Control System)로써 공정상태(온도, 압력, 유량, 레벨, 순도등)를 Control room까지 선로를 통하여 신호전달이 이루어지고 있다. 따라서, 제한된 지역에서만 I/O(Input/output)이 이루어지고 있다. 이로 인해 안전감시시스템의 효율성이 떨어지고 있는 게 사실이다. 본 연구에서는 PC기반의 프로그램을 바탕으로 인터넷을 이용한 remote control 및 monitoring system을 개발함으로써 close Network에서 Open Network으로 발전시켰다. 여기서 local plant의 안전시스템 알고리즘은 그대로 Server system에 도입하였으며 사용자의 실정에 맞게 손쉽게 설정을 할 수 있도록 확장성을 높였다. 이는 PC기반의 시스템을 구축함으로써 가능하게 된 것이다. 또한, 웹 상에서의 무차별적 접근으로부터 보호하기 위하여 감시 대상의 성질에 따라 프로그램상에서 차별적 접근형식을 택할 수 있으며, control room의 indicator들과 controller를 프로그램상에 그대로 이식시킴으로써 감시자에게 충분한 정보제공 및 원격제어가 가능하도록 하고있다.

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A Study on the Air to Air Missile Control Fin Optimization Using the Mathematical Modeling Based on the Fluid-Structure Interaction Simulation (수학적 모델링을 이용한 공력-구조 연계 시뮬레이션 기반 공대공 미사일 조종날개 최적화 연구)

  • Lee, Seung-Jin;Park, Jin-Yong
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.25 no.1
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    • pp.1-9
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    • 2016
  • This study focuses on the air to air missile control fin planform optimization for the minimizing hinge moment with the considering phenomena of fluid and structure simultaneously. The fluid-structure interaction method is applied for the fluid and structure phenomena simulation of the control fins. A transient-loosely coupled method is used for the fluid-structure interaction simulation because it is suited for using each fluid and structure dedicated simulation software. Searching global optimization point is required many re-calculation therefore in this study, a mathematical model is applied for rapidly calculation. The face centered central composite method is used for generating design points and the 2nd polynomial response surface is sued for generating mathematical model. Global optimization is performed by using the generic algorithm. An objective function is the minimizing travel distance of the center of pressure between Mach 0.7 and 2.0 condition. Finally, the objective function of optimized planform is reduced 7.5% than the baseline planform with satisfying constrained conditions.

A Study of Korea Performance Testing Methodology for Fingerprint Recognition System (국내 지문인식시스템 성능시험방법론 연구)

  • 신대철;심상옥;김재성
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.440-445
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    • 2002
  • 최근 생체인식제품 시장이 활성화됨에 따라 생체인식제품에 대한 객관적인 성능평가가 절실히 요구되고 있는 상황이다. 이미 국외에서는 이러한 추세에 따라 지문, 얼굴, 홍채, 음성 등 각 생체인식제품에 대한 성능평가 기술을 개발하고 있으며, 자국의 생체인식제품에 대한 성능을 개선하는데 도움을 주고 있다. 현재 국내의 경우는 생체인식제품에 대한 객관적인 성능평가 연구기반이 취약한 상태이며, 개발자 자신에 의한 주관적인 평가방법에 따라 자체 시험을 하는데 머물고 있는 실정이다. 이에 따라 본 고에서는 우선적으로 지문인식제품에 대한 국내 적용 가능한 성능평가 항목과 평가방법을 제시하기 위하여 광학식, 반도체식, 열감지식 입력센서별 온도, 습도, 압력, 기만성 측정방법과 인식알고리즘에 대한 성능측정방법을 분석하였다.

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Fingerprint Matching Using Classify of Minutiae (특징점의 분류를 이용한 지문 정합방법)

  • Kim, Jae-Il;Yang, Ju-Cheng;Park, Dong-Sun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.10b
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    • pp.548-550
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    • 2005
  • 본 논문에서는 지문 인식을 하는데 있어서 특징점의 정보를 이용하여 지문을 정합하는 방법을 제안 하였다. 지문에는 중심점(core point), 삼각주(delta point), 분기점(bifurcation), 단점(ending point)들이 있는데, 본 논문에서는 먼저 poincare index를 이용하여 중심점을 검출한다. 검출된 중심점을 중심으로 하여 관심영역(ROI : region of interest)을 결정하여 영역내의 특징점들을 검출하여, 각 각 특징별로 분류한 다음 중심점과 특징점들과의 관계를 계산하여 지문 정합에 이용한다. 입력 받은 지문은 개개인 각각 양손 모두 10개의 손가락에서 센서의 누르기 압력을 다르게 하여 2번 입력 받아 사용하였다. 실험 결과 기존의 특징점 기반 알고리즘 보다 더 적은 영역에서 좀 더 정확하고 신뢰할 수 있는 지문 정합을 보여줌을 확인 하였다.

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EM Algorithm based Air Flow and Power Data classification Analysis (EM 알고리즘기반의 공기 유량 및 전력 데이터 분류 분석)

  • Shim, Jae-Ryong;Noh, Young-Bin;Jung, Hoe-kyung;Kim, Yong-Chul
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.551-553
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    • 2016
  • Since air compressor, as an essential equipment used in the factory and plant operations, accounts for around 20% of the total domestic electricity consumption, a real time sensor data monitoring based analysis for electricity consumption reduction is important. In particular, flow rates and pressures of these monitored variables has a direct correlation with the power consumption. This paper proposes a method to identify if the measurement error of the flow rate sensor comes from the sensor measurement limit through bivariate classification analysis of the flow rate and power using the EM (Expectation and Maximization) Algorithm and show how to enable more accurate analysis by the correlation between the flow rate and power on the right-censored data.

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Detection of Heartbeat and Respiration Signal Using the Aircushion and the Frequency Domain Filter (에어쿠션 및 주파수 영역 필터를 이용한 호흡 및 심박 신호 검출)

  • Kim, Joo-Han;Cho, Sung-Pil;Shin, Jae-Yeon;Lee, Jeon;Lee, Kyoung-Joung
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.47 no.5
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    • pp.33-42
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    • 2010
  • In this study, we have proposed a simple cardiorespiratory monitoring method based on displacements of human body which occurs due to periodic heartbeat and breathing. The proposed system consists of an aircushion, pressure sensing hardware and heartbeat and respiration signals extraction algorithm. The aircushion was used for unconstrained measurement of the respiration and heartbeats without a sensor attached on the subject's skin surface. The displacements of subject sitting on the aircushion cause small pressure variations. These variations are amplified and filtered with the pressure sensing hardware. Finally, heart rate and respiration rate are extracted by signal processing algorithm based on frequency domain filter. To evaluate the performance, extracted respiration and heart rate from proposed system were compared with conventional methods. The average sensitivity of respiration and heart rate are 98.67% and 99.24%, respectively. These results show the proposed method has advantages of installing and processing simplicity so as to be used easily in unconstrained respiration and heart rate monitoring in daily life.

Research on Advanced Measures for Emergency Response to Water Accidents based on Big-Data (빅데이터 기반 수도사고 위기대응 고도화 방안에 관한 연구)

  • Kim, Ho-sung;Kim, Jong-rip;Kim, Jae-jong;Yoon, Young-min;Kim, Dae-kyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.317-321
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    • 2022
  • In response to Incheon tap water accident in 2019, the Ministry of Environment has created the "Comprehensive Measures for Water Safety Management" to improve water operation management, provide systematic technical support, and respond to accidents. Accordingly, K-water is making a smart water supply management system for the entire process of tap water. In order to advance the response to water accidents, it is essential to secure the reliability of real-time water operation data such as flow rate, pressure, and water level, and to develop and apply a warning algorithm in advance using big data analysis techniques. In this paper, various statistical techniques are applied using water supply operation data (flow, pressure, water level, etc) to prepare the foundation for the selection of the optimal operating range and advancement of the monitoring and alarm system. In addition, the arrival time is analyzed through cross-correlation analysis of changes in raw water turbidity between the water intake and water treatment plants. The purpose of this paper is to study the model that predicts the raw water turbidity of a water treatment plant by applying raw water turbidity data considering the time delay according to the flow rate change.

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Change Point Detection of Heating Furnace Status using IoT Sensor Data (IoT 센서 데이터를 이용한 가열로 상태 변경 지점 감지 알고리즘)

  • Choi, Jeonghoon;Kim, Seyoung;Ryu, Kwang-Ryel
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2019.10a
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    • pp.746-749
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    • 2019
  • 자유 단조는 고온에 가열한 강괴에 높은 압력을 가하여 원하는 형상의 제품을 만드는 공정으로 에너지 소모가 매우 크다. 여러 개의 강괴를 가열로에 장입하여 고온에 가열한 후 소재를 하나씩 꺼내어 프레스 공정을 수행한다. 가열로에 함께 장입되는 소재들의 조합에 따라 가열 시 소요 시간 및 에너지 사용량이 달라진다. 소재 조합에 따른 가열 비용 예측을 통해 최적의 소재 조합을 결정하여 에너지 효율을 높일 수 있다. 비용 예측 모형을 학습하기 위해서는 가열 소요 시간 및 에너지 사용량 데이터가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 가열로의 온도 및 가스 사용량 데이터를 이용하여 가열로의 가동 상태 변경 지점을 감지하는 방안을 제안한다. 가열로의 온도 및 가스 사용량은 IoT 인프라를 기반으로 손 쉽게 획득할 수 있다. 가열로의 상태 별로 온도 및 가스 사용량에 나타나는 패턴을 이용하여 상태 변경 지점을 감지한다. 이를 통해 가열 공정 데이터를 획득할 수 있을 뿐만 아니라 가열로의 상태를 실시간에 모니터링이 가능함으로써 불필요하게 가열하는 것을 예방하여 에너지 효율을 높일 수 있다.