정보기술의 발달은 무한한 정보를 쉽고 빠르게 사용할 수 있게 되었지만 이에 따른 부작용도 증가되었다. 이러한 부작용에는 해킹이나 크래킹, 개인정보 유출 등이 있으며 최근에는 컴퓨터 바이러스가 심각한 문제로 제기되고 있다. 컴퓨터 바이러스에 대한 최선의 해결책은 안티바이러스이다 안티바이러스는 클라이언트 측에 설치되어 서버에서 바이러스의 시그니천를 내려받아 갱신하는 형태로 구현되고 있으나 최근에는 서버와 연동하는 제품들도 생겨나게 되었다. 그러나 이러한 안티바이러스 시스템들은 적절히 시그니쳐가 갱신되지 않으면 안티바이러스가 정상적으로 작동하지 않으며 원격관리가 되지 않는다는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 서버에 설치되어 원격으로 관리할 수 있는 능동서버기반의 안티바이러스 시스템을 설계 및 구현하였다.
최근 국내에서 소프트웨어의 취약점을 이용한 악성코드로 피해가 증가하는 가운데 악성코드를 막기 위한 안티바이러스 설치는 필수사항이라 할 수 있다. 하지만 일반 사용자는 어떠한 안티바이러스 제품의 성능이 좋은지 자신의 환경에 적합한지를 알기란 쉽지 않다. 국외에 안티바이러스 성능에 대한 정보를 제공해주는 기관이 다수 존재하고 이런 기관들은 자체 테스트 환경과 시험평가 항목을 수립하여 테스트를 진행하고 있으나, 자세한 테스트 환경 정보, 세부적인 시험평가 항목 및 결과는 공개하지 않는다. 또한 기존 품질평가 연구들은 안티바이러스 제품 평가에는 부합되지 않는 평가 기준이 다수 존재하는 등의 이유로 최신 안티바이러스 평가에는 적절하지 않다. 그래서 본 논문에서는 최신 안티바이러스 평가에 적합한 세부적인 안티바이러스 평가지표를 수립하고 이를 국내외 9종의 안티바이러스 제품에 적용하여 안티바이러스의 기능 및 성능을 검증하였다.
컴퓨터 바이러스 문제에 대한 해결 주체는 현재의 클라이언트 중심에서 서버 중심으로 옮겨가는 것이 바람직하다. 그러나 지금까지 나온 서버용 안티바이러스 엔진들은 기존의 클라이언트용 엔진에 대한 반복 구현적인 성격이 강했기에 서버 시스템 자체의 특성을 충분히 감안하지 못하고 있다. 본 논문에서는 대부분의 서버들이 다수의 CPU 가진 병렬처리 시스템임을 감안하여 이러한 특징을 반영하여 전체적인 시스템 효율성을 높이도록 새로운 안티바이러스 엔진을 설계한 후 현재 구현 중인 주요 연구 내용을 소개한다. 다중프로세서 시스템에서 실행되는 안티바이러스 엔진은 하나의 모니터링 모듈에 다수의 동등한 에이전트 엔진을 가지고 구성된다. 모니터링 모듈은 엔진의 설치와 동적 부하균형, 자동갱신 등의 일을 담당한다. 에이전트 엔진들은 안티바이러스 기능을 기반으로 다양한 실행패턴을 가질 수 있으며 이를 통하여 서버에서 수행되는 효율성을 높일 수 있게 해준다.
본 논문에서는 최근 국내에서 발견된 바이러스 중 다형성 바이러스인 Win32/Kashu에 대한 특징을 설명하고자 한다. 이를 통해 다형성 바이러스의 일반적인 특징을 알 수 있으며, 나아가 안티바이러스 제품에서 어떻게 치료가 이루어지는지를 알 수 있다. 다형성 바이러스는 일반적인 바이러스와 달리 감염 시 자신의 코드가 매번 다른 형태를 나타내는 것으로 진단과 치료가 어려운 것이 특징이다. 최근에는 이러한 복잡한 형태의 바이러스가 점점 증가하고 있는 추세이며, 이러한 현상은 사용자 및 안티바이러스 업체 모두에게 큰 위협으로 다가올 수 있다.
이메일 등 외부로부터 유입된 악성코드로 인해 기업환경 사용자들의 피해 사례가 증가하고 있다. 대다수 기업환경 사용자들은 시그니처 기반의 안티바이러스를 설치하여 사용하고 있지만 신종 악성코드에 대한 대응률은 낮다. 또, 신종 악성코드 샘플을 수집하더라도 분석하고 시그니처 데이터베이스에 적용하는데 많은 시간이 소요되어 반영되기 전까지 사용자는 신종 악성코드를 진단하지 못하는 취약점을 가지게 된다. 최근 클라우드컴퓨팅 기술이 활성화되면서 안티바이러스에 응용하여 적용하고 있다. 방대한 데이터베이스 및 빠른 질의응답을 토대로 클라우드 기반의 안티바이러스는 시그니처 기반의 안티바이러스를 대체할 기술로 떠오르고 있다. 본 논문은 클라우드컴퓨팅 기술을 이용한 안티바이러스를 기업 환경에 적용하여 효율적으로 악성코드 대응을 할 수 있도록 제안하고자 한다.
최근 스마트폰을 대상으로 하는 해킹 피해가 증가하는 가운데 이로 인한 사용자들의 스마트폰 보안에 대한 불안감이 커지고 있는 실정이다. 이러한 불안을 낮추기 위한 방안으로 모바일 안티 바이러스를 사용하는 것은 좋은 방법 중의 하나이다. 하지만 사용자들은 모바일 안티바이러스 성능과 기능에 대해 알 수 있는 방법이 많지 않다. 매년 모바일 안티바이러스 제품에 대한 성능평가를 진행하여 이를 공개해 주는 인증 기관이 존재하나 이런 기관들은 테스트 방법에 대한 세부 시험평가 항목과 자세한 결과를 공개하지 않는다. 그리고 이전 품질평가 연구들은 모바일 안티바이러스 제품 평가에는 적합하지 않은 평가 기준이 존재하거나 검증이 미흡하여 최신 모바일 안티바이러스 평가에는 적절하지 않다. 그래서 본 논문에서는 최신 모바일 안티바이러스 평가에 적합한 세부적인 모바일 안티바이러스 평가지표를 수립하고 이를 국내외 10종의 모바일 안티바이러스 제품에 적용하여 수립한 평가지표의 유효성을 검증하였다.
악성 코드로 인한 피해에 적극 대응하기 위해서는 클라이언트가 아닌 서버 측에서 실행되는 안티바이러스 소프트웨어가 필요하다. 그러나 서버용 안티바이러스 소프트웨어로 인하여 서버의 부하가 가중되는 것은 바람직하지 않다. 본 논문에서는 모니터/에이전트 구조로 멀티프로세서 환경의 서버 시스템에서 수행되는 안티바이러스 소프트웨어를 개발하였다. 이 소프트웨어는 안티바이러스 엔진의 주요 특징을 반영하여 서버에서 동적 부하 균형을 지원해줌으로써 효율적인 수행 환경을 제공한다. 악성코드 검색율과 검색 속도에 대한 성능 측정 결과는 서버용 안티바이러스 소프트웨어로서의 장점과 특징을 입증해준다.
안티바이러스는 단말에서 악성소프트웨어를 탐지하는데 있어 널리 사용되는 솔루션이다. 이 중 시그니처 기반 안티바이러스는 가장 기본적인 탐지방법으로 파일과 악성소프트웨어의 시그니처를 비교하여 탐지한다. 최근 악성소프트웨어의 수가 급격히 증가함에 따라 시그니처 기반 안티바이러스의 탐지 시간이 증가하고 시간당 처리량이 줄어들면서 성능 저하 문제가 발생되고 있다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위해 제시된 주요 연구 결과를 살펴보고 이를 개선한 새로운 성능향상 솔루션을 제시한다. 특히, 본 논문의 솔루션은 성능향상 수준이 가장 높은 솔루션으로 알려진 SplitScreen과 비교하여, 클라이언트의 작업을 줄이고, 시그니처 서버와의 통신비용을 줄여 안티바이러스 솔루션의 성능향상에 기여하였다.
서울여대 인터넷 보안 그룹인 스윙에 대해 소개하고, 현재 진행중인 연구활동에 대한 간략한 소개와 그중 안티바이러스 연구에 대해 좀 더 구체적으로 설명하도록 하겠다. 안티바이러스 연구의 내용 중 바이러스 감염 경로, 진단 방법, 기존 안티바이러스 엔진 동작 연구 수행 활동과 앞으로의 연구 방향에 대해서 다루도록 하겠다.
본 논문에서는 현재 공개되어 있는 ClamAV 안티바이러스 엔진의 소스를 분석하여 플랫폼 독립적인 구현을 시도했다. 구체적으로 유닉스 기반에서 Java 프로그래밍 언어를 사용했으며, 사용자의 편의를 위한 GUI 환경을 SWING을 사용하여 구축했다 아울러 공개된 안티바이러스 엔진보다 효율성을 높이기 위하여 효율적인 매칭 알고리즘 선택 및 바이러스 패턴 데이터베이스의 재구성에 관하여 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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