• Title/Summary/Keyword: 안전한 활용

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A Study on Tools for Development of AI-based Secure Coding Inspection (AI 기반 시큐어 코딩 점검 도구 개발에 관한 연구)

  • Dong-Yeon Kim;Se-jin Kim;Do-Kyung Lee;Chae-Yoon Lee;Seung-Yeon Lim;Hyuk-Joon Seo
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.801-802
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    • 2023
  • 시큐어 코딩은 해킹 등 사이버 공격의 원인인 보안 취약점을 제거해 안전한 소프트웨어를 개발하는 SW 개발 기법을 의미한다. 개발자의 실수나 논리적 오류로 인해 발생할 수 있는 문제점을 사전에 차단하여 대응하고자 하는 것이다. 그러나 현재 시큐어 코딩에는 오탐과 미탐의 문제가 발생한다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 오탐과 미탐이 발생하는 단점을 해결하고자 머신러닝 알고리즘을 활용하여 AI 기반으로 개발자의 실수나 논리적 오류를 탐지하는 시큐어 코딩 도구를 만들고자 한다. 다양한 모델을 사용하여 보안 취약점을 모아놓은 Juliet Test Suite를 전처리하여 학습시켰고, 정확도를 높이기 위한 과정 중에 있다. 향후 연구를 통해 정확도를 높여 정확한 시큐어 코딩 점검 도구를 개발할 수 있을 것이다.

A Study on One-Time DID for Providing User Unlinkability in DID (DID에서 사용자 비연결성을 제공하기 위한 일회용 DID에 관한 연구)

  • Taehoon Kim;Su-Hyun Kim;Im-Yeong Lee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.210-211
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    • 2023
  • 디지털 신원은 온라인 환경에서 빠르게 중요해지고 있으며, 그 관리의 중요성은 날로 커지고 있다. 중앙화된 신원 관리 시스템의 한계를 인식하며, 탈중앙화된 신원 관리 시스템인 DID(Decentralized Identifier)에 대한 연구와 관심이 확대되고 있다. 그럼에도 불구하고, DID 활용 시 개인정보 유출의 리스크는 여전히 남아 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구는 일회용 DID 기법을 제시하였고, 해당 기법은 사용자의 비연결성을 향상시키며, 키 유출과 관리 문제를 최소화한다. 본 연구를 통해, 일회용 DID가 비연결성 강화, 키의 안전한 관리 등의 이점을 제공함을 확인하였다.

공간분석을 통한 연안해역 해상교통망 식별

  • 조익순;이정석;김학찬
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.57-58
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    • 2023
  • 우리나라 연안해역에 급증하는 해상풍력단지 등 대규모 해양개발 행위로 인해 무분별한 해역을 점용하게 됨에 따라, 과거 관습적으로 이용해오는 해상교통로와 상충되어 발생하는 사회적 충돌이 문제가 되고 있다. 특히, 선박 대형화 및 자동화, 자율운항선박 등장 등 해상교통환경 변화에 따라 안전한 연안 해상교통환경 조성이 시급한 상황이다. 모든 연안해역의 해상교통 흐름 및 교통밀집도 분석에 따른 관습적 해상교통망을 식별하고, 이를 지정·구축하고자, 빅데이터 및 지리정보시스템(GIS) 기반 해양공간분석기법을 활용하여 검토 및 분석하였다. 이렇게 분석 및 식별된 결과는 DB화하여 디지털 GIS 관리시스템과 연계하도록 추진중이다.

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The Utilization of Data Mining Technology and Visualization on the Rail Safety Architecture (철도안전 기반의 데이터 마이닝 및 시각화 기술)

  • JeongHeon Kim;Hyeri Park;Suman Lee;YongHeng Zahng;Ryumduck Oh
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2024.01a
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    • pp.135-138
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    • 2024
  • 본 논문에서는 기존 철도 운영 및 관리 모니터링 시스템 플랫폼을 활용하여 수집한 소음, 진동 데이터들을 데이터 마이닝 하는 전 과정을 다루고 있다. 데이터 마이닝 과정은 python에서 제공하는 라이브러리를 사용하여 진행되었으며 데이터 저장, 정제, 분석 및 시각화 단계로 구성된다. 본 논문 및 이어질 후속 연구는 철도 사고 예방을 위한 아키텍처 설계에 유의미한 기여가 가능할 것이다.

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A Study on improvement of evacuation safety in high-rise and underground complex buildings using digital technologies (디지털 기술 활용 초고층 및 지하연계 복합건축물 피난안전 개선방안 연구)

  • Seo, Jeong-Wan;Kim, Dong-Oh;Lee, Taegyu
    • Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.279-280
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    • 2023
  • As buildings become taller and more complex, the number of high-rise and underground complex buildings is increasing, but risks are also increasing due to the limitations of existing evacuation safety methods. Through this study, we will analyze the fire and evacuation characteristics of high-rise and underground complex buildings, identify problems with the current evacuation safety method, and seek ways to improve them using digital technologies

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Multi-modal Pedestrian Crossing Intention Prediction based on Finetuned VideoLLaMA2 (미세조정된 VideoLLaMA2 기반의 멀티모달 보행자 횡단 의도 예측)

  • Sunghun Kim;Je-Seok Ham;Jinyoung Moon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.10a
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    • pp.688-691
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    • 2024
  • 급속한 도시화와 교통량의 증가로 인해 보행자 안전이 중요한 사회적 문제로 부각되고 있다. 이에 따라 보행자의 횡단 여부를 예측하는 다양한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 연구에서는 보행자 행동 예측에 대표적으로 활용되는 JAAD 데이터셋을 기반으로 QA 셋을 제작하고, 이를 최신의 오픈소스 MLLM에 해당하는 VideoLLaMA2 모델에서 미세조정을 진행하였다. 이 모델을 기반으로 과거 16 프레임 동안의 보행자 움직임을 관찰한 후, 30프레임 이후 시점에서 보행자의 횡단 의도(crossing/not-crossing)를 예측하고 그 정확도를 비교·분석한다. 그 결과, 미세조정을 진행한 모델에서 더 높은 예측 정확도를 나타내었으며. 향후 복잡하고 새로운 도로 환경에서도 보행자의 미래 횡단 의도를 예측하여 보행자의 안전성을 높일 수 있다.

Shopping assistance devices for visually impaired individuals (시각장애인을 위한 오프라인 쇼핑 보조 기기)

  • Eun-Jeong Kim;Jong-Jin Park;Jae-Beom Shin;Jung-Eun An
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.10a
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    • pp.1082-1083
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    • 2024
  • 무인 편의점이나 키오스크와 같은 기술이 급속히 발달하며 자립적인 쇼핑을 원하는 시각장애인들에게 실질적인 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 기존 애플리케이션은 유통기한 등의 상품의 부가 정보를 얻을 수 없고, 매장 전체의 위치 정보를 알고 이동하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 라즈베리파이와 아두이노를 활용하여 음성인식을 통한 목적지 설정 기능, 라인트래킹을 통한 카트 이동 및 장애물 감지에 의한 카트 제어 기능, 상품명과 유통기한 및 칼로리와 알레르기 유발성분 같은 부가 정보를 읽어주는 기능을 개발한다. 이 연구로 도출된 방법을 통해 시각장애인의 안전한 오프라인 쇼핑 보조기기 및 상품 정보를 알려주는 애플리케이션을 제작한다.

Development of a Blockchain-based NFT Game to Prevent Cash Transaction Fraud (블록체인과 NFT 를 활용한 아이템 현금 거래 사기 방지 게임 개발)

  • Sun-Ah Kil;Na-Yun Lee;Yoon-Ju Jang;Eun-Joo Choi;Sung-Wook Kim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.10a
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    • pp.369-370
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    • 2024
  • 기존 중앙 집중형 게임의 주요 문제로 아이템 현금거래 사기 범죄가 대두된다. 블록체인의 탈중앙화와 투명성, 불변성을 기반으로 게임이 운영된다면 문제를 해결할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 블록체인 기술을 사용한 NFT(Non-Fungible Token) 게임을 제안한다. 인게임 재화는 모두 ERC-20 토큰으로, 아이템은 모두 ERC-721 토큰으로 생성하여 고유한 아이템을 이용자가 소유한다. 이러한 블록체인 기반 아이템 소유권은 안전한 아이템 거래 기능을 제공한다.

A Study on the Prevention of Forklift Accidents in Distribution Center by Using AHP Techniques (AHP기법을 활용한 통한 물류센터 내 지게차사고 예방에 관한 연구)

  • Byung Hyun Chung;Ki Hong Kim
    • Journal of the Korea Safety Management & Science
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    • v.26 no.3
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    • pp.115-121
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    • 2024
  • The forklift carry cargo and move to various places. When a forklift moves to various places, a forklift accident occurs due to a number of factors,such as speed, safe distance. Forklift accidents occur at the logistic site and there are many studies on the causes of accident such as jamming, falling, collisions, etc. However, safety operation for accident prevention is necessary before operating a forklift. Pre-accident safety precautions may prevent accidents. In this study, precautionary factors for safe operation were analyzed to prevent forklift safety accidents through the AHP technique. As a result of the study showed that safety management was the priority in the terminal group and the logistics warehouse group.

Analysis of agricultural drought status using SAR-based soil moisture imageries (SAR 영상 기반 토양수분을 활용한 농업적 가뭄 분석)

  • Chanyang Sur;Hee-Jin Lee;Yonggwan Lee;Jeehun Chung;Seongjoon Kim;Won-Ho Nam
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.418-418
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    • 2023
  • 가뭄은 농업, 환경 및 사회경제적인 조건에 영향을 미치는 주요 자연 재해로 우리나라는 2015년부터 지속적인 가뭄 상황을 겪고 있다. 지속된 가뭄으로 인해 토양의 수분함량이 변화하여 농작물의 생장 활동 등에 영향을 미쳐 수확량이 낮아질 수 있다. 토양수분은 경사나 토질 등 지형학적인 특성에 따라 민감하게 반응하는 수문인자로, 특성을 광역적으로 정확하게 판단하기 어렵기 때문에 고해상도 원격탐사 자료를 활용하여 토양수분의 거동을 파악하는 연구들이 진행되고 있다. 특히, Synthetic Aperture Radar (SAR) 관측은 작물과 기본적인 토양의 유전체 및 기하학적 특성에 민감하게 반응하기 때문에, 토양수분 및 농업적 가뭄 분석 연구에 활용되고 있다. 본 연구는 2025년 발사될 예정인 C-band SAR 수자원 위성 산출물인 토양수분을 적용한 농업적 가뭄지수산정 알고리즘 기법 개발 연구를 위하여, 수자원 위성과 제원이 비슷한 Sentinel-1 자료를 통해 산정된 토양수분을 활용하여 농업적 가뭄지수인 Soil Moisture Drought Index (SMDI)를 산정하고자 한다. 산정된 SMDI의 검증을 위해 지점 관측된 토양수분 자료와 비교하여 Receiver Operating Characteristic (ROC) 분석 및 error matrix 기법 등을 활용하여 산정된 농업적 가뭄지수의 지역적 적용성을 파악하고자 한다. SAR 자료 기반의 농업적 가뭄지수 산정 알고리즘을 개발함으로써, 향후 제공될 수자원 위성의 자료를 활용한 가뭄 분석 연구에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

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