The reservoir is a major water supply source in the domestic agricultural environment, and the monitoring of water storage of reservoirs is important for the utilization and management of agricultural water resource. Remote sensing via satellite imagery can be an effective method for regular monitoring of widely distributed objects such as reservoirs, and in this study, image classification and image segmentation algorithms are applied to Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery for water body detection in 53 reservoirs in South Korea. Six algorithms are used: Neural Network (NN), Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Otsu, Watershed (WS), and Chan-Vese (CV), and the results of water body detection are evaluated with in-situ images taken by drones. The correlations between the in-situ water surface area and detected water surface area from each algorithm are NN 0.9941, SVM 0.9942, RF 0.9940, Otsu 0.9922, WS 0.9709, and CV 0.9736, and the larger the scale of reservoir, the higher the linear correlation was. WS showed low recall due to the undetected water bodies, and NN, SVM, and RF showed low precision due to over-detection. For water body detection through SAR imagery, we found that aquatic plants and artificial structures can be the error factors causing undetection of water body.
Hong-Beom Kim;Young-Joong Ahn;Yun-Sok Lee;Chang-Hyun Jung;Gil-Young Kong
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.4
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pp.325-331
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2023
The navigational officer's knowledge about securing stability, an essential factor for promoting the safe operation of ships, should be improved along with advancement in ship technology, such as the large-sized ships and the appearance of autonomous ships. Accordingly, this study conducted a survey on stability, targeting navigational officers, and analyzed empirical awareness using general characteristics. Navigational officers had a high level of understanding of the stability criteria for a higher rank, but lacked the understanding of the special criteria for specific ship types. Of the total respondents, 87.6% were using a loading computer to evaluate stability. The GM scored the highest (3.891/5.000 points) as a method of evaluating stability on the ship. Further, whether the stability was secured was determined based on the GM and stability criteria. Most navigational officers replenish additional ballast water to improve the stability and use a small angle of rudder in the case of lacking stability. The results of this study are intended to be used as important data for improving education and research on operator-centered stability in the future by evaluating the empirical awareness of navigational officers on the ship stability.
Recently, forest fires have become frequent due to climate change, and the size of forest fires is also increasing. Forest fires in Korea continue to cause more than 100 ha of forest fire damage every year. It was found that 90% of the large-scale wildfires that occurred in Gangwon-do over the past five years were concentrated in the east coast area. The east coast area has a climate vulnerable to forest fires such as dry air and intermediate wind, and forest conditions of coniferous forests. In this regard, studies related to various forest fire analysis, such as predicting the risk of forest fires and calculating the risk of forest fires, are being promoted. There are many studies related to risk analysis for forest areas in consideration of weather and forest-related factors, but studies that have conducted risk analysis for forest-friendly areas are still insufficient. Management of forest adjacent areas is important for the protection of human life and property. Forest-adjacent houses and facilities are greatly threatened by forest fires. Therefore, in this study, a grid-based forest fire-related disaster risk map was created using factors affected by forest-neighboring areas using national branch numbers, and differences in risk ratings were compared for forest areas and areas adjacent to forests based on Gangneung forest fire cases.
In scenarios involving inspections and verifications of nuclear facilities, ensuring the proper functioning of on-site safeguards equipment is crucial. There have been precedents in Kazakhstan where equipment failed to operate properly due to extremly cold temperatures, and the year-round minimum temperature at North Korea's Punggye-ri nuclear test site is approximately minus 30 degrees Celsius. To ensure the proper functioning of equipment in extreme environments for on-site verification of nuclear activities on the Korean Peninsula, relevant research is necessary. This includes confirming the functionality of equipment used in inspections and verifications, as well as analyzing factors that may disrupt their normal operation. This study aims to conduct a risk analysis for the normal operation of equipment in extreme environments and develop criteria and procedures for environmental-based performance testing. To achieve this, we conducted a risk analysis based on IAEA safeguards, analyzed the utilization of equipment, and performed a risk analysis associated with transportation for on-site verification considering the environmental characteristics of the Korean Peninsula. Furthermore, we provided performance testing criteria and procedures. The research results can be utilized as reference material in the verification and monitoring processes of nuclear activities.
In this paper, we present a study on an AI-based system utilizing the CCTV system within city buses to predict the intentions of boarding and alighting passengers, with the aim of preventing accidents. The proposed system employs the YOLOv7 Pose model to detect passengers, while utilizing an LSTM model to predict intentions of tracked passengers. The system can be installed on the bus's CCTV terminals, allowing for real-time visual confirmation of passengers' intentions throughout driving. It also provides alerts to the driver, mitigating potential accidents during passenger transitions. Test results show accuracy rates of 0.81 for analyzing boarding intentions and 0.79 for predicting alighting intentions onboard. To ensure real-time performance, we verified that a minimum of 5 frames per second analysis is achievable in a GPU environment. his algorithm enhance the safety of passenger transitions during bus operations. In the future, with improved hardware specifications and abundant data collection, the system's expansion into various safety-related metrics is promising. This algorithm is anticipated to play a pivotal role in ensuring safety when autonomous driving becomes commercialized. Additionally, its applicability could extend to other modes of public transportation, such as subways and all forms of mass transit, contributing to the overall safety of public transportation systems.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.28
no.5
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pp.20-29
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2024
The chloride diffusion coefficient is a critical indicator for assessing the durability of concrete marine substructures. This study develops a prediction model for the chloride diffusion coefficient using data from concrete bridges located in marine exposure zones (atmospheric, splash, tidal), an aspect that has not been considered in previous studies. Chloride profile data obtained from these bridge substructures were utilized. After data preprocessing, machine learning models, including Random Forest (RF), Gradient Boosting Machine (GBM), and K-Nearest Neighbors (KNN), were optimized through hyperparameter tuning. The performance of these models was developed and compared under three different variable sets. The first model uses six variables: water-to-binder (W/B) ratio, cement type, coarse aggregate volume ratio, service life, strength, and exposure environment. The second model excludes the exposure environment, using only the remaining five variables. The third model relies on just three variables: service life, strength, and exposure environment factors that can be obtained from precision safety diagnostics. The results indicate that including the exposure environment significantly enhances model performance for predicting the chloride diffusion coefficient in concrete bridges in marine environments. Additionally, the three variable model demonstrates that effective predictions can be made using only data from precision safety diagnostics.
Terrorist organizations that take advantage of the occasion of international events are changing from targeting specified people to attacking general public, raising the anxiety of the audience and participating countries. Therefore, the host country intends to improve its status as the host by ensuring safety and crisis management at any cost. As a country with a wealth of experience of hosting international events, Korea takes the burden of the security at Pyeongchang Winter Olympics. Consequently, to successfully host this winter Olympics, the organizing committee should bear in mind that Korea is no longer a safe country regarding terrorist attacks and take countermeasures against various crimes and terrorism that may arise during the Winter Olympic Games. This study overviews various measures as follows. First, the change of counter-terrorism strategy is necessary. Second, the safety entity and safety measures for Pyeongchang Olympic Games should be established. Third, private security companies should be actively utilized. Fourth, the safety management training for private security and safety personnel should be strengthened. Lastly, it is necessary to establish a rapid and organic preemptive safety management system to cope with safety and crisis effectively at Pyeongchang Winter Olympics and other international events that will be held in the future.
This study was a quasi-experimental research of a non-equivalent control group and non-synchronized design for analyzing the effects of fire safety education on care worker trainees. The subjects of the study were care worker trainees of the S Care Worker Institution: 57 trainees with 28 in the experimental group, and 29 in the control group. The research period was from May 21 to June 14, 2018 and the experiments focusing on fire safety education were performed once per week for a total of four times over the research period. The data were then analyzed using a ${\chi}^2-test$ and t-test. The results showed that fire safety education is an effective source of education for increasing the knowledge on fire safety, attitudes towards fire safety, perceived behavioral control on fire safety, behavioral intention on fire safety, and fire safety behavior in addition to being incredibly useful in practicing fire safety behaviors throughout their daily lives. On the other hand, the subjective norms on fire safety did not show any significant differences. Therefore, this paper suggests a follow-up study that should focus on analyzing the effects of the subjective norms on fire safety.
Purpose: In response to the critical risk of fire due to the characteristic of Publicly used establishments(hereinafter referred to as PUE), 'Special Act on the Safety Control of PUE' was enacted in 2006 and is still in operation. However, in spite of numerous revisions so far, still there are problems to be resolved. This study analyses the regulatory regime of fire safety in UK to find measures which could fundamentally improve the safety management of PUE. Method: This study compares and analyses the safety management system of PUE in Korea and the case of the UK by using the comparative research method. Result: As a result of the qualitative analysis, some noticeable systems and concepts of the UK regulatory regime have been discovered(e.g. 'Responsible person', 'Fire risk assessment', 'Fire safety audit', etc.) and consequently, 'Proposal for the Fire Safety Management System for PUE' is designed based on the findings from examples in the UK and drawbacks of safety management of PUE. Conclusion: This study proposes the way to improve the safety management of PUE into a more rational and effective system by analysing the case of the UK, which reorganised the fire safety management to the private sector centered, in which the fire authority minimizes intervention.
As global supply chain risks proliferate unpredictably, the high interdependence of port and logistics industry intensifies the risk burden. This study conducted fundamental research to explore diverse safety issues in domestic ports. Utilizing news article data about Busan Port, we employed LDA topic modeling and time-series linear regression to understand key safety trends. Over the past 30 years, Busan Port faced nine major safety issues-maritime safety, import cargo inspection, labor strikes, and natural disasters emerged cyclically. Major port safety issues in Busan Port are primarily characterized by an unpredictable nature, falling under socio-environmental and natural phenomena types, indicating a significant impact of global uncertainty. Therefore, systematic policies need to be formulated based on identified port safety issues to enhance port safety in Busan Port. Additionally, there is a need to strengthen the resilience of port safety for unpredictable risk situations. In conclusion, advanced research activities are necessary to promote port safety enhancement in response to dynamically changing social conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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