제로트러스트는 전세계적으로 사이버 보안의 패러다임 변화를 가져오고 있다. 이러한 환경에서 세부화 된 워크로드 별로 안전하게 접속하기 위한 방법으로 SDP가 적용되거나 SDP 기술을 활용하는 방법이 소개되고 있다. 본 논문에서는 이러한 SDP의 최근 기술 동향을 분석하기 위하여, SDP v1, v2를 분석, 비교하였으며, SDP가 적용된 기술 논문들을 분석하였다. SDP는 '선 접속 후 인증'의 접근 방식을 가진 기존의 VPN과는 달리 '선 인증 후 접속'의 절차를 거쳐 네트워크에 접근하는 방식으로 경계망 위주의 보안을 제공했던 VPN과 NAC(Netwrok Access Control), 방화벽 등의 솔루션이 해결하지 못하는 보안적 한계를 완화한다. 이러한 SDP 기숭을 바탕으로 추후 제로트러스트 환경에서 안전한 네트워크 접속 환경을 위한 방법들을 소개한다.
Sang-Woo Kim;Yeon-Hee Lim;Hyun-Hee Cho;Gil-Jong Lee
Annual Conference of KIPS
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2024.10a
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pp.1012-1013
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2024
글로벌 물류 대란으로 인해 해상 운임이 급격히 증가하면서 해양 사고의 발생 가능성도 높아지고 있다. 신호체계가 존재하는 도로와 달리, 해상에서는 교통 관리가 어려워 선박의 안전한 항로 예측이 중요한 과제가 되고 있다. 이에 본 연구는 울산항 AIS 데이터의 MMSI 정보를 활용하여 각선박의 GPS 데이터를 기반으로 위치를 예측하고, 빠른 학습 속도를 지닌 GRU 딥러닝 모듈을 개발하는 것을 목표로 한다.
Jaewon Kim;Gyeongmin Kim;Sumin Lee;Jaeyong Lee;Byeongseok Ryu;Yonghyun Kwon;YoungGyun Kim
Annual Conference of KIPS
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2024.10a
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pp.393-396
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2024
본 논문에서는 자연·인적재해로 인한 건물, 도로 붕괴 시, 신속하고 안전한 이동을 위해 위성 이미지를 U-Net 딥러닝 학습모델과 A* 알고리즘을 활용하여 위험지역을 우회한 경로 제안 시스템을 구현하였다. 이를 실제 재해 상황에 도입하면 안전이 확보된 최단 거리를 제공함에 따라 신속한 대피와 구호 등 재난 관리에 효율성을 제공하여 인명 및 물적 피해를 줄일 수 있을 것으로 예상한다.
본 논문의 목적은 GIS특성이 반영되고 표준화를 적극 활용한 GIS 감리중점사항을 제시하는데 있다. 이를 위해 GIS를 정보시스템의 한 분야로 간주하여 정보시스템의 개발과정의 단계를 살펴본 후에 GIS의 데이터제작단계를 추가하여 GIS 감리중점사항을 제안하였다. 감리중점사항의 제시를 위해 GIS 감리에 관련된 기존연구와 감리사례별 연구를 통해 감리중점분야를 도출하여 각 분야의 중점감리사항을 제시하였다. 특히 현재 국내에 제정된 표준화목록을 대상으로 각각의 표준화를 분석, 정리하여 표준화 부분의 감리중점사항으로 제시하였다. 따라서 본 연구결과를 GIS 감리업무 종사자가 작업지침의 일부로 활용함으로써 감리수행 활동이 적절히 진행되고 있는지를 확인할 수 있고 궁극적으로 GIS 활용시스템의 효율성, 안전성, 확장성 등의 확보에 기여하리라 사료된다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2014.06a
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pp.319-322
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2014
VTS(Vessel Traffic Center)는 관할해역의 해상교통데이터를 수집하여 해상교통관제를 수행하고 있다. 이러한 해상교통데이터는 가공되지 않는 정보이므로, 관제사 및 선박 등 사용자가 유용하게 활용할 수 있는 형태로의 분석이 필요하다. 이는 객관적인 데이터로 관제사 및 선박에서 해상교통 안전정책을 수립하는데 중요하다. 이를 위해 본 연구에서는 수년간 VTS에 축적되고 있는 BIG DATA를 활용하여 해상교통패턴을 분석하고자 한다. 분석하는 해상교통패턴은 통항분포, 선종별 항적 비교, 예부선의 강 조류 주의구역 판별, 항로상 어선 조업 현황분석 등을 통해 빅데이터를 활용한 관제구역설정, 집중관제구역 검토가 가능하다.
Park, Se-Kil;Cho, Deuk-Jae;Oh, Jae-Yong;Kim, Hye-Jin
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2016.05a
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pp.289-290
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2016
본 논문에서는 지속적인 상황인지 작업이 요구되어 업무 피로도가 매우 높은 선박교통관제 업무의 업무 부하 저감을 위해 관제맥락 정보를 활용한 의사결정지원 시스템을 제안하였다. 제안하는 의사결정지원 시스템은 선박교통관제에 활용되는 다양한 정보들을 정량화하여 사실 데이터베이스를 구축하고, 여기에 선박교통관제에 활용되는 비정형의 규칙들을 정형화하여 적용함으로써 의사결정에 필요한 정보를 도출할 수 있도록 하였다. 또한 여러 단계로 추상화된 관제맥락정보를 생성 및 적용할 수 있도록 하여 고수준의 논리 적용이 가능하도록 함으로써 선박교통관제 규칙 생성이 용이하도록 하였다.
본 논문은 철도안전운행을 위하여 능동적으로 철도차량을 제어를 지리정보시스템기법을 활용하는 방안을 제시하고 있다. 이를 위해서는 철도차량의 위치를 얼마나 정확하게 추적 및 표출이 가능한지를 검토해 보았다. 구체적으로는 GIS의 정의와 기능을 살펴보고 GIS기법을 활용한 능동적 철도차량제어의 에시를 정리하였다. 능동적 철도차량을 제어를위한 핵심요소인 철도차량 위치자료의 정확성을 수치지도의 축적별로 분석하였다. 최종적으로는 능동적으로 철도차량을 제어를 지리정보시스템기법을 활용하기 위해 칠요한 주요쟁점사항을 정리하였다.
Kim, Sung;Park, Young-Se;Ha, Young-Seok;Seok, Kwang-Ho
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2022.10a
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pp.415-416
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2022
전주는 가장 한국적인 도시답게 모든 사적과 여 채가 있는 한옥마을의 건물이 모두 목재와 기와로 지어진 한옥으로 밀집되어 있어서 화재와 지진, 풍수해 시에 소방차나 구조차의 진입에 어려움이 있다. 이로 인해 초기 화재 진압 시간이 지연됨에 따라 인명피해와 함께 국보와 사적지가 전소될 수 있어 인명과 문화재 보전을 위해 소방시설의 확충과 안전관리가 절실하게 필요하다. 이에 재난 대비를 위한 방법으로 소방 드론을 활용하는 것이 최적의 방법이 될 수 있다. 본 논문에서는 메타버스 플랫폼인 로블록스를 활용하여 스마트시티-전주를 구현하였고, 소방드론을 활용할 수 있는 드론 소방서를 제안하였다.
Choi, Gap Yong;Chang, Eun Mi;Kim, Seong Gon;Cho, Kwang-Hyun
Spatial Information Research
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v.22
no.3
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pp.79-87
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2014
In order to foster rapid disaster response and public life protection, National Emergency Management Agency has been trying to spread 'Emergency Rescue Standard System' on a national scale since 2006. The agency has also intensified management of firefighter's safety on disaster site by implementing danger predication training, specialized training and education and safety procedure check as a part of safety management officer duties. Nevertheless, there are limitations for effective fire fighting steps, such as damage spreading and life damage due to unawareness of illegal converted structure, structure transformation by high temperature and nearby hazardous material storage as well as extemporary situation handling endangered firefighter's life. In order to eliminate these limitations there is a need for an effort and technology application to minimize human errors such as inaccurate situational awareness, wrong decision built on experience and judgment of field commander and firefighters. The purpose of this study is to propose a new disaster response model which is applied with geospatial information. we executed spatial contextual awareness map analysis using fire-fighting vulnerable zone model to propose the new disaster response model and also examined a case study for Dalseo-gu in Daegu Metropolitan City. Finally, we also suggested operational concept of new proposed model on a national scale.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.3
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pp.88-103
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2023
With the recent advancement of 4th Industrial Revolution technology, transportation systems are generating large amounts of mobility data related to the individual movement trajectories of vehicles and people. There are many constraints on utilizing mobility data containing personal information. Thus, in South Korea, the processing and generation of pseudonymized information and the analysis and utilization of this information have been managed in a dual manner by applying separate agencies and technologies through the revision of the Data 3 Act and the enactment of the Data Basic Act. However, this dual approach fails to securely support the entire data lifecycle and suffers from inefficiencies in terms of processing time and cost. Therefore, to compensate for the problems of the existing Expert Data Combination System and Data Safety Zone, this study proposes an Integrated Data Safety Zone Framework that integrates and unifies the process of generating, processing, analyzing, and utilizing mobility data. The integrated process for data processing was redesigned, and common requirements and core technologies were derived. The result is an architecture for a next-generation Integrated Data Safety Zone system that can manage and utilize the entire life cycle of mobility data at one stop.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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