Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.4
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pp.1-9
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2021
In this paper, we propose a training algorithm of support vector machine (SVM) with a sensitive variable. Although machine learning models enable automatic decision making in the real world applications, regulations prohibit sensitive information from being used to protect privacy. In particular, the privacy protection of the legally protected attributes such as race, gender, and disability is compulsory. We present an efficient least square SVM (LSSVM) training algorithm using a fully homomorphic encryption (FHE) to protect a partial sensitive attribute. Our framework posits that data owner has both non-sensitive attributes and a sensitive attribute while machine learning service provider (MLSP) can get non-sensitive attributes and an encrypted sensitive attribute. As a result, data owner can obtain the encrypted model parameters without exposing their sensitive information to MLSP. In the inference phase, both non-sensitive attributes and a sensitive attribute are encrypted, and all computations should be conducted on encrypted domain. Through the experiments on real data, we identify that our proposed method enables to implement privacy-preserving sensitive LSSVM with FHE that has comparable performance with the original LSSVM algorithm. In addition, we demonstrate that the efficient sensitive LSSVM with FHE significantly improves the computational cost with a small degradation of performance.
Exposure to hazardous substances occurs through multiple pathways. Aggregated risk assessment, which includes all potential exposure pathways to a single toxicant, is necessary to prevent exposure to harmful substances. We aimed to estimate cadmium and lead exposure through various media, such as food, water, air, smoking, cosmetics, and female hygiene products. This study covered 10,733 subjects from the Seventh Korea National Health and Nutrition Examination Survey(2016, 2017). Dietary exposure was estimated using 24-hour recall data. For water and inhalational exposure, regional variations were considered. Water was classified as tap, bottled, and public water. Inhalational exposure was estimated using the '2014 Time Use Survey' based on daily lifestyle and social status. The frequency and volume of cosmetic usage were randomly approximated by sex and age. Post-menarcheal and premenopausal women were assumed to use feminine hygiene products. Non-carcinogenic aggregated risks were estimated using the Aggregate Risk Index from EPAs and the Total Exposure Hazard Index from Korean government guidelines. For carcinogenic risk assessment, excessive cancer risk was estimated. Ingestion, especially food, was the major route for both cadmium and lead exposure. Smoking was also associated with high cadmium exposure. Exposure to lead from cosmetics was remarkable but not critical. In aggregate risk assessments, median cadmium and lead exposure did not exceed the reference value. Sex, age, smoking status, and income affected exposure levels, unlike to regional variations.
The Journal of Churna Manual Medicine for Spine and Nerves
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v.16
no.2
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pp.69-77
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2021
연구 배경 최근 한국 및 중국에서 근골격계 질환에 대한 도침술의 활용이 늘고 있다. 하지만 현재까지의 임상연구는 대부분 증례보고 형태에 그치거나, 충분한 근거가 확보되지는 않은 실정이다. 우리는 요천추신경병증환자의 치료에 있어 도침치료와 통상한의치료와의 비교를 통해 도침치료의 유효성, 안전성, 경제성 평가를 시행하기 위해 본 연구를 기획하게 되었다. 연구 방법 본 연구는 예비임상 연구로, 다기관에서 진행되며, 무작위대조군, 활성 대조군을 통한 2개군 병행집단 연구로 평가자 맹검을 시행하게 된다. 이 연구에서는 총 50명의 요천추신경병증 환자를 대상으로 2개군으로 균등하게 분배하여 도침술 또는 통상한의치료를 시행하게 된다(각군당 25명). 도침술 그룹의 경우 협척혈에 도침치료를 시행 받게 되며, 통상 한의치료군은 연구자 판단하에 도침술을 제외한 적절한 한의치료를 시행 받게 된다. 두 개의 그룹은 주당 2회씩 총 3주간 치료를 받게 된다. 일차 유효성 평가는 요통으로 인한 기능장애를 평가하기 위한 Oswestry disability index를 통해 시행한다. 이차 유효성 평가지표로는 numeric rating scale, European Quality of Life 5-Dimension 5-Level, short-form McGill Pain Questionnaire, Roland-Morris Disability Questionnaire scores를 시행하게 된다. 고찰 본 예비임상연구의 결과는 추후 있을 요천추신경병증에 대한 도침치료 및 한의통상치료 비교효과 연구의 유효성, 경제성평가 본 임상연구를 위한 기초 정보 및 가능성을 확인하고 적절한 대상자수 산정에 도움이 될 것이다.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.4
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pp.515-524
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2022
To effectively collect, manage, and share the maritime traffic information, it is necessary to identify the technology trends concerning this particular information and analyze its current status and problems. Therefore, this study observes the domestic and foreign technology trends involving maritime traffic information while analyzing and summarizing the current status and problems in collecting, managing, and sharing it. According to the data analysis, the problems in the collecting stage are difficulties in collecting visual information from long-distance radars, CCTVs, and cameras in areas outside the LTE network coverage. Notably, this explains the challenges in detecting smuggling ships entering the territorial waters through the exclusive economic zone (EEZ) in the early stage. The problems in the management stage include difficult reductions and expansions of maritime traffic information caused by the lack of flexibility in storage spaces mostly constructed by the maritime transportation system. Additionally, it is challenging to deal with system failure with system redundancy and backup as a countermeasure. Furthermore, the problems in the sharing stage show that it is difficult to share information with external operating organizations since the internal network is mainly used to share maritime transportation information. If at all through the government cloud via platforms such as LRIT and SASS, it often fails to effectively provide various S/W applications that help use maritime big data. Therefore, it is suggested that collecting equipment such as unmanned aerial vehicles and satellites should be constructed to expand collecting areas in the collecting stage. In the management and sharing stages, the introduction and construction of private clouds are suggested, considering the operational administration and information disclosure of each maritime transportation system. Through these efforts, an enhancement of the expertise and security of clouds is expected.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.3
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pp.166-172
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2022
In this study, we photograph driving obstacle objects such as crosswalks, side spheres, manholes, braille blocks, partial ramps, temporary safety barriers, stairs, and inclined curb that hinder or cause inconvenience to the movement of the vulnerable using electric mobility aids. We develop an optimal AI model that classifies photographed objects and automatically recognizes them, and implement an algorithm that can efficiently determine obstacles in front of electric mobility aids. In order to enable object detection to be AI learning with high probability, the labeling form is labeled as a polygon form when building a dataset. It was developed using a Mask R-CNN model in Detectron2 framework that can detect objects labeled in the form of polygons. Image acquisition was conducted by dividing it into two groups: the general public and the transportation weak, and image information obtained in two areas of the test bed was secured. As for the parameter setting of the Mask R-CNN learning result, it was confirmed that the model learned with IMAGES_PER_BATCH: 2, BASE_LEARNING_RATE 0.001, MAX_ITERATION: 10,000 showed the highest performance at 68.532, so that the user can quickly and accurately recognize driving risks and obstacles.
In modern society, blind people face difficulties in navigating common environments such as sidewalks, elevators, and crosswalks. Research has been conducted to alleviate these inconveniences for the visually impaired through the use of visual and audio aids. However, such research often encounters limitations when it comes to practical implementation due to the high cost of wearable devices, high-performance CCTV systems, and voice sensors. In this paper, we propose an artificial intelligence fusion algorithm that utilizes low-cost video sensors integrated into smartphones to help blind people safely navigate their surroundings during walking. The proposed algorithm combines motion capture and object detection algorithms to detect moving people and various obstacles encountered during walking. We employed the MediaPipe library for motion capture to model and detect surrounding pedestrians during motion. Additionally, we used object detection algorithms to model and detect various obstacles that can occur during walking on sidewalks. Through experimentation, we validated the performance of the artificial intelligence fusion algorithm, achieving accuracy of 0.92, precision of 0.91, recall of 0.99, and an F1 score of 0.95. This research can assist blind people in navigating through obstacles such as bollards, shared scooters, and vehicles encountered during walking, thereby enhancing their mobility and safety.
This study was conducted to determination of the endocrine distruptor function of 'Parabens' by dosing ethyl paraben, propyl paraben, isopropyl paraben, butyl paraben and isobutyl paraben to the immature SD rats. 18 groups were given vehicle control group, negative control group (Dibutyl phthalate), postive control group ($1'7-{\alpha}$ Ethynylestrdiol) and each paraben groups involved 3 dose level. Rats were injected with 62.5, 250 and 1,000mg/kg from postnatal day 19 till 21 once a day in subcutaneous and a total 3, times. There was no treatment related death. but, subcutaneous nodule, edema, alopecia and scrub formation on injection site was observed. These signs was become worse in high dose level. these signs was cause from physical stimulation by test substance which parabens were mix with com oil as vehicle. In the analysis of organ weights, absolute and relative weights of brain, spleen, liver, thymus, heart, kidneys, adrenals, ovaries and vagina were no difference with control group. but, wet and blotted weight of uterus was increased in every high dose parabens treat group. Especially, all dose level of isobutyl paraben was showed increment of uterus weight. uterus dilatation of parabens treated group was observed in gross anatomic pathology and these result was agree with wet and blotted weight of uterus. In the result of this study, estrogenic effect as endocrine distruptor was observed in ethyl paraben, propyl paraben, isopropyl paraben, butyl paraben and isobutyl paraben. and it was considered isobutyl paraben has highest estrogrnic effect under the condition of this study.
Background: Recently, many cardiac centers have been using aprotinin to reduce operative bleeding in cardiac operations using cardiopulmonary bypass. A variety of reports have confirmed the effectiveness of the drug in cardiac operations. In addition to the operations which could be considered to cause severe operative bleeding such as redo operation, long cardiopulmonary bypass operation and etc, the use of aprotinin is increasing in the field of primary cardiac operations. Varying doses of regimen have been introduced since the first report by Royston et al, and also various opinions on the effectiveness and safeness of the each regimen have been reported. We reviewed our own experience of the full dose aprotinin regimen(Hammersmith regimen) retrospectively. Material and Method: From October 1994 to February 1998, 40 cases of cardiac operative patients were randomized into two groups: aprotinin group(20 patients) which received a full dose aprotinin regimen and control group(20 patients) which did not receive aprotinin. To evaluate the degree of bleeding decrease, we analysed and compared the amount of postoperative 6 hours and 24 hours bleeding in the each group. To confirm the renal dysfunction, we measured the postoperative creatinine level. Result: In the amount of postoperative 6 hours bleeding, a statistically significant bleeding decrease was demonstrated in the aprotinin group compared to the control group(aprotinin group: 186${\pm}$40cc, control group:409${\pm}$69cc, P=0.010). Similar result was observed in the postoperative 24 hours(aprotinin group:317${\pm}$53cc, control group: 671${\pm}$133cc, P=0.024). Conclusion: We concluded that full dose regimen of aprotinin can remarkably reduce postoperative bleeding in cardiac operations without significant renal dysfunctions.
This study aims to improve the usability of the white cane, which is walking equipment that most local visually impaired people use and carry when going out, and to contribute to the prevention of safety accidents and the walking rights of visually impaired people by providing improvement and resolution measures for the problems identified. Also, this study is a study on the visually impaired, primarily targeting the 1st to 2nd degree visually impaired people, who cannot go out on their own without walking equipment such as a white cane, corresponding to 20% among approximately 250,000 blind and low vision people in the Korean population. In the study process, the concept has been developed from the user's point of view in order that the white cane becomes a real help in the walking step of the visually impaired and the improvement of usability of the white cane, the main walking equipment for the visually impaired, are done by problem identification through the Double Diamond Model of Design Thinking (Empathize → Define → Ideate → Prototype → Test (verify)). As a result of the investigation in the process of Empathy, a total of five issues was synthesized, including an increase in the proportion of the visually impaired people, an insufficient workforce situation to help all the visually impaired, an improvement and advancement of assistive devices essential for the visually impaired, problems of damage, illegal occupation, demolition, maintenance about braille blocks, making braille block paradigms for the visually impaired and for everyone. In Ideate and Prototype steps, situations derived from brainstorming were grouped and the relationship were made through the KJ method, and specific situations and major causes were organized to establish the direction of the concept. The derived solutions and major functions are defined in four categories, and representative situations requiring solutions and major functions are organized into two user scenarios. Ideas were visualized by arranging the virtual Persona and Customer Journey Map according to the situation and producing a prototype through 3D modeling. Finally, in the evaluation, the final concept derived is a device such a smart cane for guidance for the visually impaired as ① a smart cane emphasizing portability + ② compatibility with other electronic devices + ③ a product with safety and convenience.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.41
no.4
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pp.56-67
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2013
This paper asks what the Selection Attributes of urban open space are which carries out a role as an Urban Entertainment Destination. Case studies have chosen the Cheonggyecheon Waterfront, Seoul Forest Park, Seonyudo Park and Banpo Hangang Park as the representative open spaces in Seoul. The methods of study are observation investigation, a literature investigation and the survey to 233 visitors that conducted the ANOVA analysis and Regression analysis by SPSS 18.0. As a result, first, the urban open space in Seoul has had 8 elements of UED; Landscape, Multi anchoring, Contextual links, Programmability, Community, Branded identity, Security and Service. Second, they are being used not the neighborhood type but a wide area type. Third, Landscape, Security and Service are most important while Programmability and Community are less important than other factors in EUOS factors. Lastly, it was analysed that the influential factor of revisitation and satisfaction is Landscape, which is the common factor. Security in revisitation and Contextual links in satisfaction are especially additional factors. The landscape property is an important element to make an Entertainment Urban Open Space(EUOS). The virtue of landscape in the EUOS relates not only park facility or program that installed in the place but also the overall mood involving park user's activities in the place. To be a successful EUOS, a park facility, program and the overall mood involving user's activities need to be integrative approach to enhance the virtue of landscape.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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