Since the Fourth Industrial Revolution, important technologies such as big data analysis, robotics, Internet of Things, and the artificial intelligence have been used in various fields. Generally speaking it is understood that the big-data technology consists of gathering stage for enormous data, analyzing and processing stage and distributing stage. Until now crime records which is one of useful big-sized data are utilized to obtain investigation information after occurring crimes. If crime records are utilized to predict crimes it is believed that crime occurring frequency can be lowered by processing big-sized crime records in big-data framework. In this research the design is proposed that the smart system can provide the users of smart devices crime occurrence probability by processing crime records in big-data analysis. Specifically it is meant that the proposed system will guide safer routes by displaying crime occurrence probabilities on the digital map in a smart device. In the experiment result for a smart application dealing with small local area it is showed that its usefulness is quite good in crime prevention.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.8
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pp.1023-1028
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2010
Recently, an intelligent service robot is being developed for use in guiding and providing information to visitors about the building at public institutions. The intelligent robot has a sensor at the bottom to recognize its location. Four wheels, which are arranged in the form of a lozenge, support the robot. This robot cannot be operated on uneven ground because its driving parts are attached to its main body that contains the important internal components. Continuous impact with the ground can change the precise positions of the components and weaken the connection between each structural part. In this paper, the design of the suspension system for such a robot is described. The dynamic model of the robot is created, and the driving characteristics of the robot with the designed suspension system are simulated. Additionally, the suspension system is optimized to reduce the impact for the robot components.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.1
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pp.41-51
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2010
In the research for driver assistance systems, traffic sign information to the driver must be a very important information. Therefore, the detection system of traffic signs located on the road should be able to handel real-time. To detect the traffic signs, color and shape of traffic signs is to use the information after images obtained using the CCD camera. In the road environment, however, using color information to detect traffic sings will cause many problems due to changes of weather and environmental factors. In this paper, to solve it, the candidate traffic sign regions are detected from road images obtained in a variety of the illumination changes using the HSI eign-color model. And then, using the invariant moment-based SVM classifier to detect traffic signs are proposed. Experimental results show that, traffic sign detection rate is 91%, and the processing time per frame is 0.38sec. Proposed method is useful for real-time intelligent traffic guidance systems can be applied.
Among the firefighting facilities, the fire department connection during firefighting is more important than any other facilities at the firefighting site to supply fire water. This study examined the water supply port of a fire department connection installed at an apartment building based on the Standard for Fire Safety (NFSC 502). The time of discovery was measured by fire fighters who knew or did not know of the water supply port installed in the apartment building, and by separating day and night. To maximize the use of the fire department connection which is the full fire extinguisher facility used by the fire brigade based on the results of the experiment, the author suggests improvement proposals that can clarify the installation location and install the location sign of the fire department connection for the Standard for Fire Safety (NFSC 502).
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.1
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pp.1-9
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2008
According to the ubiquitous trend, the needs for the context based application service have been increased. These services take on Location Based Service which is based on the current location of users. It is widely used that localization techniques use GPS or ground wave and more efficient and accurate methods have been studied. Recently, not only services which targeted outdoor but also services which targeted indoor, for example home services and facility guidance of the building come into the spotlight. In case of the outdoor positioning area, COTH (Commercial Off-The-Shelf) has been released and used but relatively it doesn't produce an outcome in the indoor positioning area. Therefore, this paper Proposes the indoor positioning technique using wireless LAN (Local Area Network) which is one of the widely used wireless communication technique. It analyzes the typical WLAN location positioning methodology has been studied and their advantage and disadvantage also suggests how to design and implement the specific WLAN positioning system. In addition, it suggests new methods that progress the accuracy of the existing systems and improve the efficient computation.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2015.10a
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pp.45-46
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2015
The guideline on software quality assurance and human-centered design for e-Navigation was approved as IMO circular June 2015. e-Navigation software systems are characterized by a high proportion of data quality and quality in use. The purpose of this paper is to improve the quality in use of the maritime software quality assurance for the safety route guiding service. In this study, we added the stage which the stockholders such as a project manager, software developers, and end-users use the prototype that was developed based on the scenarios before the stage of design and development. Through this, we could review the requirement about the quality in use for a limited time at the beginning of the project. also we could raise understanding the concept of this project and goal system.
The latest hardware and software techniques are combined to give safe walking guidance and convenient service of realtime walking assistance system for visually impaired person. This system consists of obstacle detection and perception, place recognition, and sign recognition for pedestrian can safely walking to arrive at their destination. In this paper, we exploit the sign object detection system in subway station for sign recognition that one of the important factors of walking assistance system. This paper suggest the adaptive feature map that can be robustly extract the sign object region from complexed environment with light and noise. And recognize a sign using fast zernike moment features which is invariant under translation, rotation and scale of object during walking. We considered three types of signs as arrow, restroom, and exit number and perform the training and recognizing steps through adaboost classifier. The experimental results prove that our method can be suitable and stable for real-time system through yields on the average 87.16% stable detection rate and 20 frame/sec of operation time for three types of signs in 5000 images of sign database.
Park, Seon-Dong;Seo, Sang-Il;Yoon, Dong-Jin;Shin, Jin-Soo;Lee, Chang-No
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.2
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pp.261-271
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2009
Due to the recent rise of a need for 3 dimensional geospatial information on urban areas, general interest in aerial multi-view cameras has been on an increase. The conventional geospatial information system depends solely upon vertical images, while the multi-view camera is capable of taking both vertical and oblique images taken from multiple directions, thus making it easier for the user to interpret the object. Through our research we developed a prototype of a multi-view camera system that includes a camera system, GPS/INS, a flight management system, and a control system. We also studied and experimented with the camera viewing angles, the synchronization of image capture, the exposure delay, the data storage that must be considered for the development of the multi-view camera system.
Kim, Seon-il;Jeong, Yu-Jin;Lee, Dong-Hee;Jung, Kyeong-Hoon
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.45-48
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2019
Detection of crosswalk is an important issue for the blind to walk without the help of others. There is a braille block on the sidewalk, which helps the blind to walk. On the other hand, crosswalk is more dangerous due to the moving vehicles. However, there is no appropriate means to induce the blind. In this paper, we propose a method to detect crosswalk in front of a blind and estimate its direction using an image sensor. We adopt multi-ROIs and make their binary versions. In order to determine whether it is a crosswalk, two features are extracted; one is the number of crossing in the binary image and the other is the ratio of white area. We can also estimate the direction of the crosswalk through the slope of the projection data. We evaluated the performance using experimental dataset and the proposed algorithm showed 80% accuracy of detection.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.49-52
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2019
Braille guide block of sidewalk is an essential facility for independent walking of the blind. The blind walks while checking the braile guide blocks with white cane and sense of sole. When they leave the braile area, they face difficulties until they find the braile guide blocks again. In this paper, we propose an algorithm that guides the walking of the blind by determining whether they follows the braille guide blocks safely. For this purpose, the slope of the braille block is selected as a feature and a 3-line detector is introduced. Also the slopes are stabilized using spatial filtering to deal with breaks or junctions of the braille block during the progress and temporal filtering to cope with ego-motion of the blind. Through simulations using a dataset obtained from the real sidewalks and indoors, it can be shown that the proposed algorithm can successfully estimate the walking direction and determine whether the blind is out of the braille guide block area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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