기존의 방법으로 소프트웨어를 개발하는 것은 매우 비생산적이다. 소프트웨어의 기능과 성능에 상관없이 PC 에서 시뮬레이션을 통해서 개발할 수 있다면 하드웨어를 구현해야 하는 조건이 없어지기 때문에 시간과 비용이 절감되고 제품의 질도 향상될 것이다. 이 논문에서는 PC 에서 시스템 모델을 실행시켜 소프트웨어를 개발하고 테스트할 수 있는 프레임워크를 제안하고 실제로 비데를 테스트하는데 적용시켰다.
IP-USN이 필요로 하는 매니지먼트 대상을 정의하고 이것이 기존 네트워크에서의 매니지먼트 대상과 다른 점을 분석하였다. 그리고 이런 분석결과를 바탕으로 SNMP를 기반으로 하는 IP-USN 매니지먼트 시스템을 제시하고 기존의 IP-USN 매니지먼트 시스템과의 비교를 통해 향후 발전방향을 제시하였다.
천식(Asthma)과 같은 복합질환(Complex Disease)의 원인과 작용 모델을 찾기 위해서 여러가지 통계적인 방법들과 기계 학습(Machine Learning)의 방법 등이 사용되고 있다. 본 연구에서는 유전 알고리즘을 이용하여 천식 환자와 대조군들을 분류할 수 있는 단일염기 다형성(SNP, Single Nucleotide Polymorphism)의 조합에 대하여 조사한다.
컴퓨터 그래픽스를 이용한 디지털 콘텐츠를 제작 및 생산함에 있어서 마지막 단계에서 렌더링 과정을 꼭 거쳐야 하기 때문에 렌더링 부분은 아주 중요하다. 렌더링해야 할 디지털 콘텐츠에는 게임과 같이 실시간성이 아주 중요한 콘텐츠가 있으며, 영화와 같이 영상의 높은 품질을 요구하는 콘텐츠가 있다. 본 고에서는 영화와 같이 고품질을 요구하는 콘텐츠에 대한 렌더링 기술에 대하여 다루고자 한다. 영화의 한 장면과 같이 복잡하며 높은 해상도를 갖는 영상을 기존 단일 CPU 및 소프트웨어 렌더러를 이용하여 렌더링하는 데 아주 많은 시간이 걸린다. 본 고에서는 렌더링 시간을 줄이며 높은 품질의 렌더링 결과를 얻는 기술을 3가지 부분에서 소개하고자 한다. 첫번째 방법에는 수십 개에서 수천 개의 CPU를 이용하거나 PC를 클러스터링하는 방법이고, 두번째는 기존 GPU의 기술이 아주 빨리 발전하여 CPU 보다 빠른 성능을 갖기 때문에 GPU를 활용하여 가속화하는 방법이 있으며, 세번째는 전용 하드웨어를 제작하여 렌더링을 가속하는 방법이 있다. 위의 방법들에 대한 기술 동향에 대하여 살펴보도록 한다.
최근 모바일 기기의 발달로 모바일 환경에서도 예약 서비스를 이용할 수 있다. 모바일 예약 시스템은 서버와 사용자간에 예약 정보 데이터를 일관성 있게 유지하여 사용자에게 실시간 예약 현황을 제공해야 한다. 현재 모바일 예약 시스템은 어플리케이션을 기반으로 서비스를 제공하고 있고, 웹 서비스와 같이 요청 대 응답 방식으로만 데이터를 처리하기 때문에 사용자가 요청하지 않으면 변화된 데이터를 알 수 없다는 문제점이 있다. 이는 데이터 일관성의 문제로 연결되어 사용자에게 실시간으로 예약 현황을 제공하지 못하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 모바일 예약 시스템에서 스트리밍 방식을 개선한 Push를 통해 데이터 일관성을 유지하는 동기화 메커니즘을 제안한다.
정보통신기술의 발전으로 기업의 내에서만 업무를 하던 시대에서 벗어나 언제 어디서나 손쉽게 업무를 수행할 수 있는 스마트워크 환경이 가능하게 되었다. 특히 모바일 디바이스의 성능 발전과 급속한 보급은 스마트워크를 이용하는 환경이 다양해지는 계기가 되었고 이로 인해 동일한 사용자라 할지라도 스마트워크에 접근하는 방법이나 환경이 동적으로 변경 될 수 있다. 이러한 특성은 보안 위협의 유형도 다양하게 하여 기업 내부의 정보를 보호하기 어렵게 만들었다. 이로 인해 기존의 사용자 정보 중심의 통합 인증 관리시스템인 EAM(Extranet Access Management)만으로 다양한 위협에 대응하기에는 부족하게 되었다. 이에 본 논문에서는 기존 EAM 시스템의 한계를 알아보고 스마트워크 환경에서 사용자 정보 외에 디바이스, 네트워크, 위치 정보를 활용하여 접근 시의 환경에 따라 사용자의 권한도 동적으로 생성하는 방식을 제안한다.
본 논문은 영구자석 동기전동기(PMSM) 센서리스 구동 시스템의 구동 재개 방법을 제안한다. PMSM의 센서리스 구동 시스템에서는 일반적으로 전동기의 역기전력을 기반으로 회전자의 속도와 위치를 추정한다. 하지만 PMSM이 회전 중인 상태에서 인버터의 동작이 중단된 경우에 구동을 재개하기 위해서는 회전자의 초기 속도 및 위치 정보가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 인버터의 영전압 벡터를 인가하여 발생된 전류를 이용해 회전자의 초기 속도 및 위치 정보를 추정하는 PMSM 센서리스 구동 시스템의 구동 재개 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 타당성은 시뮬레이션을 통해 검증한다.
This paper proposed the real-time monitoring methodology of a traffic signal controller. The proposed methodology is based on the simulation technology, and it is necessary to construct a simulation model imitating the behavior of a traffic signal controller. By executing the simulation model, we can obtain the 'nominal system trajectory' of the traffic signal controller. On the other hand, an IoT(Internet of Things)-based monitoring device is implemented in a traffic signal controller. Through the monitoring device, it is possible to obtain the 'actual system trajectory'. By comparing the nominal system trajectory and the actual system trajectory, we can estimate the degree of deterioration of a traffic signal controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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