가상공간에서 사용자들은 온라인 커뮤니티(Online Community)로 관계(Relationship)를 맺고, 같은 관심사를 가지고 공감대를 형성하는 일이 하나의 디지털문화로 형성되었다. 이러한 가상공간에서 자신을 대변할 수 있는 또 다른 나, 즉 아바타(Avatar)에 대한 선호가 증가하고 있으며, 사용목적에 따른 사용자 감성의 반영으로 아바타 디자인이 다양한 형태로 발전하고 있다. 아바타의 근원은 분신(分身) 화신(化身)을 뜻하는 산스크리스트어 '아바따라(avataara)'에서 유래되었으며, 인터넷시대가 열리면서 3차원이나 가상현실게임 또는 웹에서의 채팅 등을 즐길 때 사용자를 대신하는 그래픽 아이콘으로 표상되면서 인터넷 상에서 자신을 대표하는 분신으로 정의되고 있다. 본 연구의 목적은 인터넷 매체 서비스 이용자의 아바타 사용에 따른 유형별 특성에 관한 것으로서, 이 연구를 통해 아바타 디자인의 시각적 표현요소에 효과적으로 활용될 수 요인을 찾고자 하였다. 분석을 위해 인터넷 공동체 집단을 미니홈피/블로그, 채팅, 게임으로 구분하였으며, 아바타 이용자들이 이와 같은 커뮤니티를 이용할 때 어떤 목적에 따라 사용하고 있으며, 그들이 아바타를 선택할 때 어떤 유형별 특성이 나타나는가를 실증하고자 하였다. 이것은 아바타 이용자들이 자신이 표현하려는 아바타 이미지와의 관계를 파악함으로써 가상세계에서 표출하는 아바타 사용 목적에 맞는 유형을 설명할 수 있을 것이다. 따라서 아바타 이용자의 특성을 파악하여 그들의 감성을 반영하는 디자인 전략을 세울 수 있다. 연구방법은 아바타의 개념과 유형분류, 그리고 미니홈피/블로그, 게임, 채팅의 이론적 논의 및 근거제시를 위한 문헌연구를 하였으며, 아바타 이용목적에 따른 유형별 특성을 심도 있게 파악하기 위해 질적연구(Qualitative)로서 표적집단면접(Focus Group Interview)을 실시하였으며, 그에 따른 내용분석과 표현분석을 하였다. 그리고 이것을 보다 객관적으로 검증(verification)하기 위해 양적연구(Quantitative)를 병행하였다. 조사대상은 아바타를 이용해 본 경험이 있는 384명의 학생들이며, 성별 연령별에 따른 분류를 통해 각 조사대상자별 특징을 발견하고자 하였다. 조사를 통해 미니홈피/블로그, 채팅, 게임의 서비스 공간에서 보여 지는 각각의 특성에 맞게 아바타 이용자들은 자신이 표현하려는 아바타의 유형에서 선호의 차이를 나타내고 있음을 알 수 있었다. 결과적으로 아바타사용자의 인터넷 매체 이용목적에 따른 유형별 특성을 파악할 수 있었으며, 향후 사이트(site)의 특성에 따라 사용자의 감성선호를 고려한 아바타 디자인 전략과 그 모델(Design model)을 제시할 수 있을 것이다.
Recently, on-line users prefer image and sense that are deviated from standardization pattern. Also, they need instant and mutual exchangeable communication forms. Developing the various Avatars is required to apply it to various situations. It is due to that the Avatar is used as a card in the on-line communication to represent the user's character visually. The Avatar in the on-line game, such as poker or go-stop which are the most popular nowadays, does not have different character from general community site. Therefore, it dose not satisfy owner who needs sensitive and various character of the Avatar. In this paper, we will be analysis the card game Avatar service, character and desire of the user in existing game petal sites. Also, we'll provide service method which can satisfy the user's requirements. For this, we survey recognition and design preference of users on the card game Avatar.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.27
no.5
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pp.560-569
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2003
The purpose of this study was to investigate the usage condition of avatar, the clothing images of avatars, and the difference of self images among avatar user groups which were clustered by the clothing image of using avatar. Avatars were decorated not only to get personal satisfaction and joyfulness but also to realize the desire of relationship with other people. The clothing images of avatars were classified into 7 factors, which were labeled as cute, mature, sexy, old-fashion, unisex. and unique factors. There were no significant differences in self images among 3 avatar user groups which were clustered by 7 factors of clothing images. The result indicated that avatar users pursued various clothing images for their avatar, however, no significant relations were existed between avatar's images and user's self images and further studies would be required to find out significant variables which determined avatar's clothing images.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.5
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pp.648-657
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2004
The purpose of this study was to identify the relationship between avatar image and self-concept of avatar users by utilizing focus group interviews and survey method. The subjects of the focus group interview were Freechal Avatar Club members, while those of the survey were 476 students, who attended middle schools, high schools and colleges at Seoul area. The data were analyzed by frequency, factor analysis, cluster analysis, chi-square test, one-way ANOVA and scheffe test. The main results were summarized as follows. First, the focus group interview revealed that avatar image types, which avatar users made use of, were ideal image, real image and fantastic image. Second, based on the avatar image types of focus group interviews, the researcher made out avatar image question items and conducted factor analysis of the question items: The avatar users pursued ideal image, real image and fantastic image. The avatar users groups were classified into ideal image group, real image group and fantastic image group by employing cluster analysis. Third, all of body-esteem and self-esteem were the highest at real image group, while all of that were the lowest at ideal image group.
In recent times, mobile phones that play an important role in voice communication have became increasingly exciting due to the ability to transmit multimedia contents. However, user's communication cost and service usage fees for digital context exchange are still prohibitive. In this paper, we consider the task of transmitting a facial image in the context of mobile avatar generation. We present image compression as a useful technique to reduce service usage costs of data exchange in mobile communications. In view of this we propose an image compression algorithm that performs better than existing techniques. The suggested algorithm in this paper uses the location of significant coefficient on the wavelet image by detecting facial region as well as the spatial correlation between decomposed bands by wavelet transformation. The algorithm perform well and archives an efficient compression ratio. The proposed method recognizes location information of significant coefficient in advance, thus it is more suitable than existing general compression methods for mobile avatar generation systems.
Character identification is illustrated in terms of game players' altered self-perception during gameplay. Research has shown that players' identification with game characters resulted in game players aligning their attitude with game character. This study investigates the relationships among control, ownership, character customization, identification, flow with game charater, and the impact on game players' behavior toward item purchase and play intention. Empirical results showed that character ownership and character customization significantly predicted use-character identification, but the impact of character control was not supported. In addition, the positive relationships between identification and flow was supported.
The Korea Convergence Society. In this paper, we were writing about the difficulties of the online game character OSMU. The character has special properties. that is Avatar Properties. To understand the difference between game characters and Successful Characters We analyzed them for each element. Through this analysis, We sought a method for online game character OSMU.
In this paper, we investigate the concept of cyber identity built in cyberspace and analyze the effects of general perception toward cyber identity on loyalty and purchase intent. Cyber identity is classified into two types: personal and social cyber identity, and has five components. Avatars and online gaming capability make up personal cyber identity while online communities and instant messenger count as social cyber identity. We regard blog personalities as having both personal and social characteristics. In our survey, we conclude that internet users want to purchase cyber items such as avatars, online game items, and wallpaper pictures to enhance their cyber identities. Based on the survey results , we derive five factors comprising personal cyber identity and social cyber identity using factor analysis and analyze overall effects of cyber identity on loyalty and purchase intention using Structural Equation Model.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.621-623
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2022
최근 코로나19로 인해 비대면으로 소통할 수 있는 플랫폼에 대한 관심이 증가하고 있으며, 가상 세계의 개념을 도입한 메타버스 플랫폼이 MZ세대의 새로운 SNS로 떠오르고 있다. 아바타를 통해 상호 교류가 가능한 메타버스는 텍스트 기반의 소통뿐만 아니라 음성과 동작 시선 등을 활용하여 변화된 의사소통 방식을 사용한다. 음성을 활용한 소통이 증가함에 따라 다른 이용자에게 불쾌감을 주는 혐오 발언에 대한 신고가 증가하고 있다. 그러나 기존 혐오 발언 탐지 시스템은 텍스트를 기반으로 하여 사전에 정의된 혐오 키워드만 특수문자로 대체하는 방식을 사용하기 때문에 음성 혐오 발언에 대해서는 탐지하지 못한다. 이에 본 논문에서는 인공지능을 활용한 음성 혐오 표현 탐지 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 음성 데이터의 파형을 통해 은유적 혐오 표현과 혐오 발언에 대한 감정적 특징을 추출하고 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환하여 혐오 문장을 탐지한 결과와 결합한다. 향후, 제안하는 시스템의 현실적인 검증을 위해 시스템 구축을 통한 성능평가가 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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