AHP기법에서는 의사결정 요소들의 중요도를 추정함에 있어 통상 쌍대비교행렬 그 자체에 고유벡터법 또는 대수최소제곱법을 적용한다. 본 연구에서는 왜대칭행렬의 고유분해를 통해 쌍대비교행렬을 조정한 후 조정된 쌍대비교행렬에 대해 고유벡터법 또는 대수최소제곱법을 적용하는 중요도 추정법을 제안한다. 그리고 이 추정법이 가지는 여러 가지 이점과 의미를 이론적 근거와 실제 사용 예를 통해 보이고자 한다. 본 연구결과는 불일치성이 높은 쌍대비교행렬이 주어진 경우 불일치성을 줄이는데 특히 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
농촌유역하천에서 수집된 수질측정자료를 이용하여 주요 오염원을 규명하였다. 분석에 이용된 수질항목은 BOD, COD. EC, pH. TN, TP,$NO_3-N,PO_4-P$ 등으로서 하천 본류내 구간별로 쌍대비교를 통해서 항목별 차이에 대한 유의성 검정을 하였다. 유의성 검정에 이용된 방법은 쌍대비교를 위한 비모수검정법인 Wilcoxon 순위검정법을 이용하였다. 검정결과, 유기성 오염물질의 지표로 이용되는 BOD와 COD가 상승하는 구간은 주로 생활하수가 유입되는 구간으로 나타났다. 인구밀도가 매우 높으나 생활하수가 처리장으로 배제되는 지역의 하천구간에서는 이들 농도변화는 없었다. 유역 내 축산농가가 밀집되어 있는 지역의 하천구간에서도 농도의 변화 또한 존재하지 않았다. 본 연구에서 조사된 유역에서와 같이 축산분뇨를 퇴비화 및 농지환원하는 경우에는 하천수질에 거의 영향을 미치지 않는다는 것을 알 수 있었다. 따라서 농촌지역의 하천 수질을 개선하기 위해서는 생활하수에 대한 처리가 선행되어야 한다.
본 연구는 변위제약조건을 고려한 강구조물의 최적화를 위하여 효율적인 쌍대알고리즘을 제시한다. 쌍대법은 최적화 문제를 하나의 간단한 대수학적인 형태를 가지는 근사화된 양함수형태의 부문제로 대치할 수 있고, 이때 각 부문제는 볼록면을 가지며 분리 가능한 형태이기 때문에 쌍대알고리즘을 적용함으로써 효과적으로 풀려질 수 있다는 개념에 근거한다. 특히, 본 연구는 양함수형태의 변위제약조건식을 설정하기 위해 가상일의 원리를 적용하고자하며 아울러 쌍대알고리즘내에 단면특성관계를 나타내는 선형회귀식을 추가하여 설계변수의 수를 감소시켜 주고자 한다. 또한 부재선정을 위해 상용화된 표준 철골 단면을 검토함으로써 이산형 최적화문제도 고려한다. 이러한 연구 결과는 기존의 해석기법인 최적정기준법과 비교검토된다.
This paper proposes method to find the subjective satisfaction index of an air-conditioner using consumer's sensory evaluation for an air-conditioner. A satisfaction index of an air-conditioner is presented the annoyance and freshness as ${\alphs}$, ${\beta}$ exponents of 1/f slope and is changed the annoyance and freshness as exponents of 1/f slope are changed. The satisfaction index of an air-conditioner is not improved if SPL is above the proper level although the 1/f slope has optimal ${\alpha}$, ${\beta}$ values. Therefore, this paper proposes the satisfaction index of an air-conditioner considered both SPL and ${\alpha}$, ${\beta}$ exponents of 1/f slope.
A weighted sound pressure level has been used to evaluate sounds test or sound quality test for a refrigerator up to present but the customer had different satisfactions of refrigerator sounds with different listening position. It means that there was a sound directivity caused by a position of fan or compressor. In this paper, we proposed a sound power spectrum guideline that represents total sound of refrigerator.
클라우드 서비스가 다양해지고 그 수가 급격히 증가하면서 클라우드 서비스 사용자에게 적합한 서비스를 제공하기가 어려워지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 서비스 사용자와 제공자 사이에서 클라우드 서비스를 중개해주는 클라우드 서비스 브로커라는 개념이 제시되었다. 클라우드 서비스 브로커의 핵심적인 역할은 사용자의 요구사항에 적합한 서비스를 찾아주는 것이다. 그러나 현재 제시된 클라우드 서비스 브로커 대부분은 클라우드 서비스 전문가의 도움으로 사용자의 요구사항을 분석하는 수동적인 과정이 수행되고 있으며, 체계적으로 기능적 요구사항을 분석하는 과정이 미흡하다. 따라서 유사한 기능을 가지고 있는 클라우드 서비스들 중 사용자의 요구사항의 중요도를 분석해서 가장 근접한 서비스의 선택을 지원해 줄 수 있는 요구사항 분석 기법이 필요하다. 본 논문은 AHP(Analytic Hierarchy Process)의 쌍대비교법을 응용하여 클라우드 서비스에 대한 사용자의 기능적 요구사항을 분석하고 그 결과에 따라 클라우드 서비스를 선택하는 방법을 제시한다.
현재 사회서비스 공공성 강화에 따른 방향 제시는 이해관계자의 관점에서 각자의 유리한 방향으로 생각하고 있으며, 서비스 제공기관 입장과 이용자의 입장, 관리 주체인 시·도의 공공성의 정의와 평가에 대해서는 의견이 서로 다르다. 본 연구는 지역사회서비스를 중심으로 하는 공공성에 대한 의견을 종합하여 공공성의 정의와 평가에 대한 합의점을 도출하고, 서로 다른 지표를 가지고 있거나 계량화할 수 없는 요소들을 동시에 평가할 수 있는 기법으로 계층분석법(Analytic Hierarchy Process: AHP)을 적용하여 공공성의 문제점을 해결하는 데 그 목적이 있다. 또한, 설계된 프레임에 따라 연구목적을 달성하기 위하여 전문가를 대상으로 쌍대비교의 설문조사를 수행하여 실증 연구를 하였다. 본 연구에서 개발된 AHP 평가모형을 통해 주요 요인들의 상대적 만족도를 측정한 결과 서비스이용률(0.470), 시설관리(0.210), 타 사업시행(0.073) 순으로 나타났다. 여기서 서비스이용률이 가장 중요하다 평가되었다.
Quantifying the perception of human is of great interest for the optimal characterization of the interaction of persons with their environment. The direct approach to such measurements is based on jury-test methods. In this study we considered which jury-test method is more efficient and exact way to measure the preferences for operating sound of car. Moreover we needed to research selection criteria of jury-test methods in accordance with the properties of sound samples. We choose two sample sounds; door locks which generate simple impact sounds and window lifts which are consisted of long and complex sound. For each sound sample we conducted two jury-test methods respectively and discussed about the results.
In this paper, a sound quality indices for the evaluation of vehicle intake and exhaust noise were developed through a correlation analysis of objective measurement data and subjective evaluation data. At first, intake and exhaust orifice noise were measured at the wide-open throttle sweep condition. And then, acoustic transfer function between intake orifice noise and interior noise at the steady state condition was measured. Also, acoustic transfer function for exhaust system was measured as the same method. Simultaneously, subjective evaluation was carried out by the paired comparison and semantic differential method by 27 engineers. Next, the correlation analysis between the psycho-acoustic parameters derived from the measured data and the subjective evaluation was performed. The most critical factor was determined and the corresponding sound quality index for the intake and exhaust noise was obtained from the multiple factor regression method. At last, the effectiveness of the proposed index was investigated.
The purpose of this paper is to develop a linear regression model for the sound quality index of vehicle Interior noise. For this, objective measurement data of the vehicles driving in acceleration was measured. On the basis of analysis, psychoacoustic parameters were extracted and subjective evaluation was performed by noise and vibration expert evaluators. For the subjective evaluation, the paired comparisons and the semantic differential methods were used to evaluate sound quality of vehicle interior noise. By the paired comparison which evaluate two pairs of vehicle interior noise, the preference was estimated. With the semantic differential and the factor analysis, it was evaluated words of two pairs which expressed appropriately the sense of evaluator about noise source. Therefore the characteristics of the sound qualify for the vehicle were differentiated. From the results of both the correlation analysis and the multiple factor regression analysis, the sound quality evaluation model for the sense of human hearing was derived and indexed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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