The purpose of this paper is to investigate students' constructing similarities in the understanding the problem phase and the devising a plan phase of problem solving. the relation between similarities that students construct and how students construct similarities is researched through case study. Based on the results from the research, authors reached a conclusion as following. All of two students constructed surface similarities in the beginning of the problem solving process and responded to the context of the problem information sensitively. Specially student who constructed the similarities and the difference in terms of a specific dimension by using diagram for herself could translate the equation which used to solve the base problem or the experienced problem into the equation of the target problem solution. However student who understood globally the target problem being based on the surface similarity could not translate the equation that she used to solve the base problem into the equation of target problem solution.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2017.08a
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pp.89-94
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2017
오늘날 페이스북을 통해 접하는 여행정보는 블로그 유형의 SNS 여행정보와는 달리 정보의 출처, 정보 제공자의 정보가 불분명하여 이용자는 해당 정보를 수용하기 위해 보다 심층적인 판단이 요구되고 있으나 이에 대한 연구는 충분치 않은 상황이다. 따라서 본 연구에서는 이용자의 페이스북 여행정보 수용에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 파악하고자 하였다. 먼저 선행연구 분석을 통해, 제공되는 정보의 내용적 특성(최신성, 풍부성, 정확성)과 정보제공자 특성(인기, 전문성), 정보수용(신뢰성, 유용성)을 중요한 요인으로 도출하였다. 이를 바탕으로 분석한 결과, 정보의 내용적 특성과 정보 제공자 특성 모두 페이스북 여행정보 수용에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 세부적으로는 정보 내용적 특성 중 정확성이 신뢰성과 유용성에 가장 큰 영향을 미치고 있었다. 그리고 정보 제공자 특성 중에서는 전문성이 신뢰성에, 인기가 유용성에 더 많은 영향을 미치는 것으로 나타나 블로그 유형의 SNS 여행정보 수용에 대한 연구 결과와 전반적으로 유사한 결과를 보였다.
Owing to importance of document copyright the need to detect document duplication and plagiarism is increasing. Many studies have sought to meet such need, but there are difficulties in document duplication detection due to technological limitations with the processing of natural language. This thesis designs and implements a discriminator of similar documents with natural language processing technique. This system discriminates similar documents using morphological analysis, syntactic analysis, and weight on low frequency and idiom. To evaluate the system, we analyze the correlation between human discrimination and term-based discrimination, and between human discrimination and proposed discrimination. This analysis shows that the proposed discrimination needs improving. Future research should work to define the document type and improve the processing technique appropriate for each type.
This study analyzes location based game focused on the figurative characteristics of mobility. The purpose of this analysis is to extend the understandings of game mobility from technical side toward rhetorical territory. Christian Metz's film theory is appropriate for analysis of the game which is visual and combinational text. According as research findings, structuralize 5-layered spatial maps. And this kind of multi-layering structure generates figurative operations. Adaptive mobility by metaphor, it reflects player's real world movement into the virtual space. Metonymy brings given mobility, it reflects character's movement through all of the virtual maps.
Learning by examples has proven to be an efficient method in mastering various subjects including programming languages. This study hypothesizes that the number of examples and the type of examples are two significant dimensions that influence the performance of learning programming languages by examples. A set of experiments was conducted to investigate the impacts of the two dimensions in the domain of JAVA programming. The results showed that providing two examples is more effective than providing only one example even though significantly more explanations are attached to the single example. Among the 'two-example' groups, the group that was given functionally similar examples performed better than those with functionally dissimilar examples. Explanations for these results are provided in this paper based on the behavioral patterns of individual subjects in terms of time and frequency. This paper concludes with the implications of the study results for the development of effective tutoring systems for programming languages.
Park, Sung-Je;Kim, Jae-Joon;Ryu, Si-Saeng;Lee, Jong-Keun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.425-429
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2010
우리나라에서 물관리체계를 개편하려는 노력은 오랜 역사를 가지고 있다. 물관리기본법의 추진은 1990년대 후반기의 입법부(1997년), 2000년 전반기의 시민사회(2000년~2004년), 2000년대 후반기의 행정부(2005년~2008년) 주도로 국회에 상정하였으나 실패하였다. 그러나 2009년 정치권인 입법부에서 3명의 국회의원이 물관리기본법안을 각각 대표발의를 하였다. 국회에 발의된 3개의 물관리기본법안은 기존 물관리체계의 행정적, 업무적 비효율을 개선한다는 점에서 동일한 시각에서 접근하였다. 또한 기후변화에 대한 능동적인 대응과 지속가능한 발전, 그리고 삶의 질 향상과 같은 다양한 요구를 수용하고자 하는 노력을 확인할 수 있다. 본 연구의 목적은 18대 국회에 발의된 3가지 물관리기본법안에 대한 심층적인 비교검토를 통하여 논리적인 장단점을 분석하는 것이다. 이를 위하여 3가지 법안별로 유사점과 차이점을 분석하고 통합물관리의 이론에 입각한 방향성을 파악하였다. 물관리체계의 개편은 단순히 행정조직의 구조개편이 아닌 통합물관리라는 큰 틀(big picture) 속에서 재구성되어야 한다. 본 연구에서 파악한 3가지 물관리기본법안에 대한 비교검토는 우리나라에서 미래지향적이고 효율적인 물관리구조를 조기에 정착시키는데 큰 기여를 할 것이다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.45
no.2
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pp.251-275
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2011
In this paper, we propose a novel kernel called a semantic parse tree kernel that extends the parse tree kernel previously studied to extract protein-protein interactions(PPIs) and shown prominent results. Among the drawbacks of the existing parse tree kernel is that it could degenerate the overall performance of PPI extraction because the kernel function may produce lower kernel values of two sentences than the actual analogy between them due to the simple comparison mechanisms handling only the superficial aspects of the constituting words. The new kernel can compute the lexical semantic similarity as well as the syntactic analogy between two parse trees of target sentences. In order to calculate the lexical semantic similarity, it incorporates context-based word sense disambiguation producing synsets in WordNet as its outputs, which, in turn, can be transformed into more general ones. In experiments, we introduced two new parameters: tree kernel decay factors, and degrees of abstracting lexical concepts which can accelerate the optimization of PPI extraction performance in addition to the conventional SVM's regularization factor. Through these multi-strategic experiments, we confirmed the pivotal role of the newly applied parameters. Additionally, the experimental results showed that semantic parse tree kernel is superior to the conventional kernels especially in the PPI classification tasks.
Hot water extracts of Chlorella capsulata(CCE) is a biological response modifier (BRM) which exhibits neuronal differentiation activity. The effect of CCE on the growth of nerve cells, PC12 was observed as follows: The viable cell density in adding CCE was increased up to 2.5 times, compare to that in no addition. The neurite of the cells was also lengthened up to 40 $\mu\textrm{m}$ longer than 5 $\mu\textrm{m}$ in no addition. The number of neurite-bearing cells were about four times higher than that in no addition.
Huiju Kim;Donghyeon Jeon;Ohjoon Kwon;Soonhwan Kwon;Hansu Kim;Inkwon Lee;Dohyeon Kim;Inho Kang
Annual Conference on Human and Language Technology
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2023.10a
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pp.448-453
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2023
대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM)을 인간의 선호도 관점에서 평가하는 것은 기존의 벤치마크 평가와는 다른 도전적인 과제이다. 이를 위해, 기존 연구들은 강력한 LLM을 평가자로 사용하여 접근하였지만, 높은 비용 문제가 부각되었다. 또한, 평가자로서 LLM이 사용하는 주관적인 점수 기준은 모호하여 평가 결과의 신뢰성을 저해하며, 단일 모델에 의한 평가 결과는 편향될 가능성이 있다. 본 논문에서는 엄격한 기준을 활용하여 편향되지 않은 평가를 수행할 수 있는 평가 프레임워크 및 평가자 모델 'FubaoLM'을 제안한다. 우리의 평가 프레임워크는 심층적인 평가 기준을 통해 다수의 강력한 한국어 LLM을 활용하여 연쇄적 사고(Chain-of-Thought) 기반 평가를 수행한다. 이러한 평가 결과를 다수결로 통합하여 편향되지 않은 평가 결과를 도출하며, 지시 조정 (instruction tuning)을 통해 FubaoLM은 다수의 LLM으로 부터 평가 지식을 증류받는다. 더 나아가 본 논문에서는 전문가 기반 평가 데이터셋을 구축하여 FubaoLM 효과성을 입증한다. 우리의 실험에서 앙상블된 FubaoLM은 GPT-3.5 대비 16% 에서 23% 향상된 절대 평가 성능을 가지며, 이항 평가에서 인간과 유사한 선호도 평가 결과를 도출한다. 이를 통해 FubaoLM은 비교적 적은 비용으로도 높은 신뢰성을 유지하며, 편향되지 않은 평가를 수행할 수 있음을 보인다.
Park, Seongjun;An, Bo-Ram;Jang, Soon-Young;Park, SeonJoo
Korean Journal of Plant Taxonomy
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v.41
no.4
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pp.370-382
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2011
We investigated the area around four moors from May 2009 to June 2010 for plant diversity in Moojechineup, officially designated as the Ramsar wetland. The vascular plants of Moojechineup at Mt. Jeongjok were recorded as total 149 taxa, 55 families, 105 genera, 128 species, 1 subspecies, 16 varieties, and 4 forms. Rare plants were observed 7 taxa (Eriophorum gracile Koch, Drosera rotundifolia L., Iris ensata var. spontanea (Makino) Nakai, Kobresia bellardii (All.) Degl, Utricularia bifida L., Utricularia racemosa Wall., Utricularia yakusimensis Masam.). Korean endemic plants were 1 taxon, floristics special plants were 19 taxa, and naturalized plants were 3 taxa. Phytogeographical and evolutionarily, Eriophorum gracile is an important species; hence, further studies are needed to conserve it. Moojechineup is similar to the Shinbulsan wetland in terms of wetland plants (hydrophytes). Moojechineup's flora changes are in process slowly compared to earlier work; thus, continuing interest and appropriate measures should be encouraged.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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