• Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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• 1999.04a
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• pp.1-4
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• 1999

본 연구에서는 시설원예용 하우스의 난방방식별 온열환경특성 즉, 온도 분포상의 문제점을 파악하고, 하우스 난방시스템 선정 및 하우스 설계를 위한 기초자료를 제공하기 위하여 동일 부지에 동일한 형상으로 조성된 단동 하우스에 각각 심야전력 전기히터, 경유 보일러에 의한 온풍난방, 무가온 상태로 설정하여 하우스내 온열환경에 관한 분포특성을 검토하였다. (중략)

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.18 no.6
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• pp.491-497
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• 1989

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2003.05b
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• pp.132-135
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• 2003

The use of the midnight power faces the crisis of the load peak-cut problem. Which appears at the simultaneous start of the midnight power system. We suggest a control method which uses the characteristics of boiler system. The system used that method consists of 6 heaters and are designed for the load distribution on each heater. Proposed method can take the balance of load during full time of midnight power supplied. The system is composed of measurement part and heater controller. Taking the data of the experience as a reason, the algorithm make the midnight power distribute. Experimental results show the validity of the method and the system proposed.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.2 s.158
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• pp.18-26
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• 1990

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.1 s.157
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• pp.19-25
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• 1990

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.30 no.6
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• pp.27-32
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• 2001

여름철 냉방전력을 심야시간대로 분산시킴으로서, 발전설비 투자비 절감, 설비이용률 향상, 이산화탄소 배출 감소 효과가 있는 축열식 전력공조시스템에 대한 한전의 지원제도를 알아 보고자 한다.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.11 no.4
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• pp.48-51
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• 2016

Many studies have been carried out in order to develop a frequency efficient communication system than the current communication system for satisfying the increasing demands of wireless data services in mobile communication systems. Service providers must maintain a lot of base station equipments to meet the increasing demands of wireless data service. Therefore service provider needs a system or method to reduce maintenance costs. The amount of wireless data service are changed according to the time of day, geographical location and so on. Power consumption can be reduced if the supplied power of communication systems is controlled by the amount of wireless data traffics. In this paper, power management system of base station's equipment for mobile communication is designed and implemented. The proposed power management system controls the power supplied to the mobile communication infrastructures depending on the service amount of wireless data. Field test result of the implemented system shows the proposed system saves 26% of the power consumption in the base stations.

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.17 no.3
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• pp.181-190
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• 1988

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.29 no.2
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• pp.25-31
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• 2000

최근 경제성장과 생활수준의 향상으로 냉방기기의 설치가 보편화되면서 하절기 냉방부하 증가에 따른 전력 에너지 공급상의 위기를 맞고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 한국전력공사에서는 심야 전력 공급 시간에 냉동기를 가동하여, 얼음의 형태로 냉열을 저장하였다가 주간 냉방에 활용하는 빙축열 냉방 시스템을 보급 하여 주간전력 사용을 우회시키는 방법으로 전력수급의 안정화에 기여하고 예비율을 높이려는 노력을 하고 있다. 이러한 빙축열 냉방 시스템을 좀더 효율적으로 사용하기 위해서는 빙축열 냉방 시스템에 대한 연구가 필요하며 특히 빙축열 부하예측 기술과 시스템 최적제어 기술의 개발은 최대순간 요구부하의 개선은 물론 시스템의 성능향상과 에너지 소비감소에도 효과적으로 쓰일 수 있다. 따라서 본고에서는 야간에 빙축조에 저장시킨 축열만으로 주간의 냉방부하를 감당하게 하는 전부하 축열 방식을 선택하여 시스템 각 구성요소의 동적현상을 고려한 효과적인 수학적 모텔을 제시하고 이를 사용하여 빙축열 냉방시스탱의 최적제어 알고리즘을 개발하고 시뮬레이션을 통해 그 효율성을 확인하는 것을 목적으로 한다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.115-118
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• 2006

빙축열 시스템과 같은 열교환 시스템을 이용하여 심야의 전력 경부하 시 주간에 이용할 냉방부하를 축열하였다가 주간에 공급함으로써 전력의 평준화와 전력 설비의 효율적 운용을 기할 수 있어 전력의 안정적인 수급과 에너지의 효율을 극대화할 수 있다. 하지만 빙축열 시스템의 제어 운전을 전적으로 운전자의 경험에 의존하는 경우에 충분한 냉방 부하를 공급하기 위한 잉여축열에너지가 비경제적으로 많아져서 빙축열 시스템의 경제성이 저하되고 사용 효과가 낮아지는 문제점이 많이 발생되고 있다. 경제적인 활용 효과를 고려하여 빙축열 시스템을 효율적으로 운용하기 위해서는 냉방부하량이 기후 특성에 의해 결정되므로 기후를 정확하게 예측하고 이를 토대로 다음날의 시간별 냉방부하를 예측하여 적정한 축열량을 결정하여야 하는 어려움이 따른다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 신경망을 이용하여 기상 데이터를 토대로 다음날의 온도와 습도를 예측하고 예측된 온도와 습도 및 냉방부하 실적 자료를 기반으로 신경망을 이용하여 시간별 냉방부하를 예측하는 알고리즘을 제시하였다. 제안된 냉방 부하예측 알고리즘에 의해 구축된 한국전력공사 속초생활연수원의 부하예측모델을 이용하여 온도, 습도, 냉방부하를 예측한 결과 기존 방법에 의한 것보다 우수한 예측 성능을 보였다.