The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.5
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pp.695-707
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1993
Marked Petri Net(MPN) is used to analyze communication complexity with respect to the maximum number of concurrently active rendezvous. But, because it cannot represent timed & probability characteristics explicitly, it is not used to analyze the new execution time of complexity with respect to the communication. Thus to effectively analyze that execution time complexity, we propose Ada Tasking Structure Nets (ATSN) introduced restrictive conditions : net reduction rules, execution time, and probability. Finally, we show the powers of analyze of communication complexity with ATSN.
Kim, Ho-Youn;Lee, Dong-Hoon;Park, Dong-Young;Lee, Eun-Hyang
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.189-192
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2013
본 논문은 "HTML5 기반 스마트 TV 플랫폼" 표준에 따라서 개발될 수 있는 다양한 스마트 TV 애플리케이션의 형식과 관계를 규정하기 위한 애플리케이션 모델을 소개한다. 스마트 TV 용 애플리케이션은 브라우저 기반의 웹 실행 환경에서 동작하지만 일반 PC 나 스마트 폰과 다른 TV 환경의 특성을 고려해야 하며, 이에 따라 앱의 형식을 분류하고 실행 방법과 생명 주기를 정의하며 애플리케이션 사이에서 동작 관계를 규정하는 등의 모델 정립이 필요하다. 본 논문에서는 스마트 TV 용 애플리케이션을 패키징 여부, 실행 방식, 방송 수신 기능의 활성화 여부, 채널 종속 여부의 4 가지 요소로 분류하여 애플리케이션의 정의, 속성, 플랫폼 실행방식 등을 기술한 애플리케이션 모델을 정의한다. 또한 각 애플리케이션의 생성과 종료를 위한 생명주기와 각 애플리케이션 사이에서 우선 순위를 기반으로 한 상호 작용 정책을 규정한다. 이러한 모델 정의를 바탕으로 스마트 TV 서비스에서 고려할 수 있는 대표적인 애플리케이션 동작 시나리오를 제시하고 유효성 검증을 위해 이를 구현한 수신기와 애플리케이션이 동작하는 사례를 소개한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.127-130
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2013
분산 응용 시스템의 컴퓨팅 환경이 유비쿼터스 네트워크 환경으로 바뀌면서 기존의 개방성 및 이질성과 같은 특성 외에 적응성이 중요한 이슈로 부각되었다. 적응성을 지원하기 위해 분산 응용 시스템은 컴포넌트를 동적으로 찾아 추가하거나 교체하고 이들 간의 상호작용을 지원해야한다. 최근 이 같은 적응적 상호작용을 위한 역할기반 분산 시스템 모델이 제안되었다. 역할기반 분산 시스템 모델은 응용을 추상적인 역할들로 이루어진 조직으로 보고, 조직을 구성하는 역할과 실제 행위를 수행하는 행위자를 분리한다. 실행 시 응용은 행위자를 역할에 바인딩하고, 행위자는 수행할 역할 업무를 동적으로 응용으로부터 제공받아 실행함으로써 적응성을 높여주는 모델이다. 하지만 이런 역할기반의 분산 시스템 모델을 위한 실행환경의 구축에 대한 연구는 미비한 상태이다. 본 논문에서는 역할기반 분산 시스템 모델의 실행환경으로 응용 프레임워크를 제안한다. 응용 프레임워크는 응용에 필요한 역할들로 이루어진 조직을 구성하고 관리하는 조직 프레임워크와 행위자의 역할 수행과 역할 프로세스 관리를 수행하는 행위자 프레임워크로 나누어진다. 행위자 프레임워크에 대해서는 이전 연구에서 제안하고 있고, 본 논문에서는 이와 결합되는 조직 프레임워크를 구현하기 위해 조직 프레임워크의 요구사항을 분석하고 설계한다.
DEVS(Discrete Event Systems Specification) is a set theoretic formalism developed for specifying discrete event system. For execution of DEVS, we need an execution environment, which consists of simulation engine and models interpreted by the simulation engine. Common existing environments use hierarchical scheduling algorithm for DEVS execution. This hierarchical scheduling is a proper algorithm for DEVS execution because of hierarchical and modular characteristics. But this algorithm has overheads owing to message passing and time management. To overcome these overheads, we apply event-oriented simulation to DEVS execution and we remove hierarchical overheads. In eventoriented simulation, the scheduling of model execution is performed by events and event list. We propose three event-oriented execution environments for DEVS and experiment about the performance of our proposed environments in comparison with the existing execution environment using the hierarchical scheduling. The experimental results show our environments works better than existing environment using the hierarchical scheduling.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.403-405
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2002
다양한 제품요구와 짧아진 제품의 수명주기, 수시로 발생하는 주문과 품목의 변화등으로 기업은 공급체인관리(SCM)를 도입하고 있으나 빈번한 이산사천의 발생으로 계획부분과 제조현장 실행부분의 차이가 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여, 실행부분에서 발생하는 이산사건의 관리를 통해 계획부분과 실행부분의 차이를 줄이는 에이전트 기반 이산사건 관리모델을 제안하였다. 이산사건에 대해서는 컬러드 페트리 넷을 이용하여 명세하였고 관리모델은 에이젼트를 기반으로 지능적이고 자율적인 특성을 이용하여 사건의 발생에서 분류 지식데이터베이스구축, 전송에 이르는 이산사건 관리모델 아키텍쳐를 제시하였다.
In this paper, we present the plan execution model for dynamic mobile computing environments, and then introduce the smart script system developed on these base models. The smart script system includes the smart script language, in which the task knowledge of a mobile personal assistant is represented, and the script execution engine, by which the scripts are dynamically executed in response to the given task goal and the environmental changes. In order to evaluate the utility and the performance of our system, we implement an application service called Smart Reservation and conduct some experiments.
This paper presents an EDF based scheduling algorithm for scheduling imprecise computation model where each task consists of mandatory part and optional part. Imprecise computation is useful to manage overload condition. In overload situation, some optional parts should be removed. The proposed DOP algorithm removes optional parts of earlier deadline tasks to enhance flexibly for newly arriving tasks. A simulation result shows that DOP has better performance than other algorithms.
This paper presents research result of digital marketing model for improving enterprise marketing campaign performance. Recently, the enterprises which had completed projects such as ERP, CRM, and SCM for business value chain process transformation are working to improve enterprise marketing process. It is the trend for enterprises to use digital marketing tactics to overcome the limit of existing traditional marketing tactics. Especially, enterprises try to adopt digital marketing for marketing campaign performance. In this paper, digital marketing research model and hypothesis were established and statistically analyzed by marketing expert survey research. The research finding is that Web Analytics, Social Analytics, Personalized CRM, Campaign execution automation, Real-Time campaign management can be core influencers for marketing campaign performance improvement.
Workflow mining is a newly emerging research issue for rediscovering and reengineering workflow models from workflow logs containing information about workflows being executed on the workflow engine. In this paper, we proposed workcase mining which was used dependency among activities. Main purpose of this paper is to minimize discrepancies between the modeled workflow process and the enacted workflow process as it is actually being executed. That is, we can get a complete set of activity firing sequences on buildtime. Besides, we can discover from workflow logs that which path out of all reachable paths a workcase has actually followed through on runtime. For this purpose we proposed two algorithm, the one is 'Activily-Dependent Net Algorithm' and the other is 'E-Walk Series Analysis Algorithm'.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2000.04a
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pp.169-170
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2000
UAM(Urban Airshed Model)은 광화학 모델로써 미국에서 오존 모델링에 대한 좋은 신뢰성을 갖고있어 여러 도시에 많이 적용된 모델이다. 우리나라에도 이미 수도권 지역을 대상으로 김용국(1996), 최정희(1999)논문에 적용된 바 있다. 그러나 우리나라 적용사례에서 보면 측정농도와 모델결과 값의 차이가 큰 경우가 나타난다. 따라서 UAM 실행의 정확도를 높이기 위해 오존농도의 범위를 살펴보고, 대상 기간을 선정하여 UAM을 실행하고, 그 결과를 비교하였는바 그 원인을 밝히기 위하여 경계농도에 대한 고찰을 실시하였다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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