• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.462-462
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• 2018

국내 신규댐 건설에 있어, 침수토양의 용출에 의한 호내 수질영향에 대해서는 현재까지 정량화된 사례는 찾기 어려우며, 댐 담수 초기에 증가되는 오염원에 대한 정확한 조사자료의 부족으로 담수이후의 수질변화에 대한 정확한 예측이 어려운 실정이다. 따라서 외부 오염부하의 강우시 유입과 퇴적물로부터의 영양염용출 등의 내부 오염부하가 함께 고려된 수질예측기법의 적용이 필요하다. 수몰지 토양 및 호내로부터의 내부부하에 있어서는 퇴적물 내의 다량 존재하는 오염물이 재용출 되거나 퇴적물 내의 화학적 생물학적 반응이 하천 수질에 악영향을 미치게 된다. 대부분 수몰지토양에서 수층으로 용출되는 유기물의 양은 수층에서 퇴적물로 흡수 또는 침강 되는 것보다 많은 경우도 있으며, 오염된 수계에서는 내부 부하량이 과다할 경우 수질 개선을 어렵게 하는 요인이 되고 있다. 따라서 본 연구에서는 2016년 시험담수 예정지인 신규댐 수몰지를 대상으로 토양에 포함된 유기물이 자연상태에서 수체로 용출되는 특성을 분석하여 수질에 미치는 영향을 검토하고자 한다. 댐 수몰지의 토양 시료는 시험담수전 2016년 7월, 토지이용 유형별로 5개지점(논, 밭, 대지, 임야, 하천)에서 시료를 채집하여 총 36일간 용출실험을 실시하였으며, 수층내 용존산소 조건을 호기성 조건과 혐기성 조건으로 나누어 실험하였다. 수질분석은 COD, T-N, T-P, $PO_4-P$등 9개 항목에 대해 실험기간 중 13회 실시하였다. 토양별 점유면적 대비 일 용출량은(kg/day) COD 63 kg/day, T-N 93.6 kg/day, T-P 5.8 kg/day, $PO_4-P$ 4.6 kg/day 였으며, 수몰지 내 토지이용현황별 오염원 기여율은 임야, 밭, 하천, 논, 대지 순 이었다. 본 실험은 수몰지토양의 순수용출량만을 담수개시~36일간 측정한 결과로서 실제 저수지환경에서는 실험값보다 낮을 것으로 판단되며, 수중 수질환경 변화 및 퇴적물의 퇴적 등으로 인하여 원토양으로부터의 용출로 인한 수질에의 영향은 시간의 경과와 함께 변화 또는 감소될 것으로 예상된다. 따라서 본 실험결과는 담수초기의 영향으로 국한하여 해석하는 것이 바람직하며, 보다 장기적인 영향파악을 위해서는 담수 후의 퇴적물의 거동(퇴적현황) 파악 및 담수 후 퇴적물의 장기용출실험을 통한 용출량 검토가 필요하다.

• Journal of Soil and Groundwater Environment
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• v.11 no.6
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• pp.8-17
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• 2006

Laboratory scale experiments were performed to investigate the removal efficiency of the in-situ chemical oxidation method and the air-sparging method for diesel contaminated soil and groundwater. Two kinds of diesel contaminated soils (TPH concentration : 2,401 mg/kg and 9,551 mg/kg) and groundwater sampled at Busan railroad station were used for the experiments. For batch experiments of chemical oxidation by using 50% hydrogen peroxide solution, TPH concentration of soil decreased to 18% and 15% of initial TPH concentration. For continuous column experiments, more than 70% of initial TPH in soil was removed by using soil flushing with 20% hydrogen peroxide solution, suggesting that most of diesel in soil reacted with hydrogen peroxide and degraded into $CO_2$ or $H_2O$ gases. Batch experiment for the air-sparging method with artificially contaminated groundwater (TPH concentration : 810 mg/L) was performed to evaluate the removal efficiency of the air-sparging method and TPH concentration of groundwater decreased to lower than 5 mg/L (waste water discharge tolerance limit) within 72 hours of air-sparging. For box experiment with diesel contaminated real soil and groundwater, the removal efficiency of air-sparging was very low because of the residual diesel phase existed in soil medium, suggesting that the air-sparging method should be applied to remediate groundwater after the free phase of diesel in soil medium was removed. For the last time, the in-situ box experiment for a unit process mixed the chemical oxidation process with the air-sparging process was performed to remove diesel from soil and groundwater at a time. Soil flushing with 20% hydrogen peroxide solution was applied to diesel contaminated soils in box, and subsequently contaminated groundwater was purified by the air-sparging method. With 23 L of 20% hydrogen peroxide solution and 2,160 L of air-sparging, TPH concentration of soil decreased from 9,551 mg/kg to 390 mg/kg and TPH concentration of groundwater reduced to lower than 5 mg/L. Results suggested that the combination process of the in-situ hydrogen peroxide flushing and the air-sparging has a great possibility to simultaneously remediate fuel contaminated soil and groundwater.

• Journal of Environmental Impact Assessment
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• v.23 no.6
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• pp.445-452
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• 2014

The objective of this study was to propose the best methodology for estimating soil organic carbon stocks during environmental assessment for development projects. We compared three methodologies which were developed by Korea Environment Corporation(2010), Korea Forest Research Institute (2006), and Jin-Hyun Jung (1998). We found that the methodology developed by Jin-Hyun Jung (1998) shows the worst performance and the methodology of Korea Forest Research Institute (2006) does not reflect a variety of soil types and land use characteristics shown in development project plans. Therefore, we propose that the methodology developed by Korea Environment Corporation (2010) is the most reasonable one because it is internationally accepted and used for local governments to make the inventory of greenhouse gases as well as to set up its reduction strategy.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.22 no.3
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• pp.152-163
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• 2020

The present study introduces a procedure to prepare and manage a high-resolution rainfall and soil moisture (SM) database in the LAMP prediction system, especially for landslide researchers. The procedure also includes converting the data into spatial resolution suitable for their interest regions following proper map projection methods. The LAMP model precipitation and SM data are quantitatively and qualitatively evaluated to identify the model prediction characteristics using the ERA5 reanalysis precipitation and observed 10m depth SM data. A detailed process of converting LAMP Weather Research and Forecasting (WRF) output data for 10m horizontal resolution is described in a step-wise manner, providing technical convenience for users to easily convert NetCDF data from the WRF model into TIF data in ArcGIS. The converted data can be viewed and downloaded via the LAMP website (http://df.ncam.kr/lamp/index.do) of the National Center for AgroMeteorology. The constructed database will contribute to monitoring and prediction of landslide risk prior to landslide response steps and should be data quality controlled by more observation data.

• Journal of Korea Soil Environment Society
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• v.3 no.1
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• pp.21-30
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• 1998

The purpose of this study is to assess contaminant transfer and environmental impacts to the surroundings by inadequate control of USTs. Several methodologies can be used to approach for the site assessment depending on the appearance of contaminants on the site and their types. In this case study, randomized and/or triangle matrix techniques were used. As a result, the composition of materials in tank station were appeared in several state. From 1 to 1.5m depth, the soil was composed of reclaimed soils. And 1.8-3.5m depth, silty sand was appeared and about 4m, weathered soil was appeared. Based on the preliminary and actual site investigation by DPT methodologies on the width and depth of the site with analysis of BTEX and TPH, the contamination was found in this tank station and already distributed near areas. Finally, it was found that the hydroflow differences during the season affects the area and depth of contamination.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.37-37
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• 2022

유효우량 산정을 위하여 국내에서 주로 사용되는 모형은 NRCS-CN(Natural Resources Conservation Service - curve number) 모형으로, 유역의 유출 능력을 나타내는 유출곡선지수(runoff curve number, CN)와 같은 NRCS-CN 모형의 매개변수들은 관측 강우-유출자료 또는 토양도, 토지피복지도 등을 이용하여 유역마다 결정된 값이 사용되고 있다. 그러나 유역의 CN값은 유역의 토양 상태와 같은 환경적 조건에 따라 달라질 수 있으며, 이를 반영하기 위하여 선행토양함수조건(antecedent moisture condition, AMC)을 이용하여 CN값을 조정하는 방법이 사용되고 있으나, AMC 조건에 따른 CN 값의 갑작스런 변화는 유출량의 극단적인 변화를 가져올 수 있다. NRCS-CN 모형과 더불어 강우 손실량 산정에 많이 사용되는 모형으로 Green-Ampt 모형이 있다. Green-Ampt 모형은 유역에서 발생하는 침투현상의 물리적 과정을 고려하는 모형이라는 장점이 있으나, 모형에 활용되는 다양한 물리적인 매개변수들을 산정하기 위해서는 유역에 대한 많은 조사가 선행되어야 한다. 또한 이렇게 산정된 매개변수들은 유역 내 토양이나 식생 조건 등에 따른 여러 불확실성을 내포하고 있어 실무적용에 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는, 현재 사용되고 있는 강우손실 모형들의 매개변수를 추정하기 위한 방법을 제시하고자 하였다. 본 연구에서 제시하는 방법은 인공지능(AI) 기술 중 하나인 딥러닝(deep-learning) 기법을 기반으로 하고 있으며, 딥러닝 모형으로는 장단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM) 모형이 활용되었다. 딥러닝 모형의 입력 데이터는 유역에서의 강우특성이나 토양수분, 증발산, 식생 특성들을 나타내는 인자이며, 모의 결과는 유역에서 발생한 총 유출량으로 강우손실 모형들의 매개변수 값들은 이들을 활용하여 도출될 수 있다. 산정된 매개변수 값들을 강우손실 모형에 적용하여 실제 유역들에서의 유효우량 산정에 활용해보았으며, 동역학파 기반의 강우-유출 모형을 사용하여 유출을 예측해보았다. 예측된 유출수문곡선을 관측 자료와 비교 시 NSE=0.5 이상으로 산정되어 유출이 적절히 예측되었음을 확인했다.

• Journal of Soil and Groundwater Environment
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• v.22 no.5
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• pp.13-22
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• 2017

Accurate assessment of agricultural groundwater usage is an essential task to cope with drought that occurs irregularly in time and location. In this study, the agricultural groundwater usage was calculated in nationwide public wells (1,386 bedrock wells) during 5-year period (2010-2014) by using electric power consumption and well specification data. National average of agricultural groundwater usage per each well was estimated as $66.2m^3/day$, corresponding to 21.6% of total permitted volume of groundwater in each well. Chungcheong Nam-do had the highest usage with 38-55.6%. The value increased to 58.1% when the total permitted volume was based upon the supply standard against drought, and the value reached 100% in Chungcheong Nam-do. In Ganghwa distirct that suffered from severe drought in recent years, the average groundwater usage was 61.4%. In 2014, when the drought was the most severe with 45% precipitation of the average annual rainfall, the nationwide usage was turned out to be 25.6%, indicating about 4% higher than average agricultural groundwater usage 21.6%. Therefore, the quantitative assessment of groundwater usage in this study signifies that adequate use of groundwater is crucial to cope with agricultural drought.

• Spatial Information Research
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• v.10 no.3
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• pp.481-492
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• 2002

The severity and spatial Patterns of spring drought on the croplands arc investigated using satellite imagery(Landsat ETM+). It is necessary to analyze the area droughty conditions in order to decrease the damage and make the efficient policies. In this context, the information about soil moisture levels, which were fatal factors to the crop growth, was acquired from wetness calculated from Tasseled cap transformation. We confirmed that the wetness values have a strong correlation with NDVI and the principal components. The result showed that the intensity of vegetation covering the surface could be understood as the index of the impacts of drought on croplands and these relationships were effective to classify dry areas in satellite imagery.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.2014-2017
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• 2009

유출량과 수질자료는 하천을 관리하는데 있어 필수적인 수문자료이다. 미계측 유역의 경우 유출량은 면적비유량법 및 강우-유출모형을 통해서 유출량을 산정하고 있다. 강우-유출 모형에는 HEC-1, HEC-HMS, SWMM등의 여러 가지 모형이 쓰이고 있으며, 수질자료는 Qual2K, Qual2E 등의 모델을 이용하여 자료를 산출하고 있다. 기존의 모델들은 토지이용과 토양의 특성을 반영하기 어렵다. 토지이용과 토양의 특성을 반영하기 어려웠던 기존의 모형과는 달리 SWAT(Soil And Water Assessment Tool) 모형의 경우 GIS(Geographic Information system)를 이용함으로써 정확한 토지이용과 토양특성을 적용할 수 있다는 장점이 있으며, 시 공간적 변화를 고려할 수 있다. 또한, 유역을 소유역으로 세분화함으로써 수문학적 응답 단위(Hydrologic Response unit : HRU)로 계산이 가능하여 더욱 세밀한 모의가 가능하다. 본 연구에서는 SWAT모형을 전남 나주시와 화순군에 걸쳐 흐르는 지석천 유역에 적용하여 유출량과 수질을 모의함으로써 실제유역과 유사한 물리적 모의를 실행하였다. 그 결과 SWAT모형이 대상지역의 부하량과 유출량 모의에 높은 적용성을 나타냈다.

• Journal of Korean Society of societal Security
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• v.4 no.2
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• pp.49-56
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• 2011

The hydroxide precipitation method is appropriate to distinguish free metal ions with complexed metal ions with amino acids. Optimum pH conditions of hydroxide precipitation were investigated using mixed amino acids which have similar composition ratio with hydrolyzed amino acids. When applied to soil samples immobilities of Hg, Cr, and Cu ion with mixed and hydrolyzed amino acids were reasonable. But those of Cd and Zn were not sufficient.