• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.208-210
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• 1998

시간제약조건을 가지는 실시간 데이터베이스 시스템은 실시간 고성능을 위하여 빠른 데이터 접근과 균일한 성능 분포를 요하는 특성을 가진다. 이를 위해 데이터베이스 전체를 주기억장치에 상주시키는 주기억장치 상주형 실시간 데이터베이스 시스템에 대한 연구가 혹 넓게 진행되고 있다. 본 논문에서는 국내에서 개발중인 주기억장치 상주형 실시간 데이터베이스 시스템 Mr.RT 2.5의 클라이언트-서버간의 통신 부하를 줄일 수 있는 Mr.RT 3.0의 클라이언트-서버 구조를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1105-1108
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• 2012

순차 패턴 탐사 기법은 순서를 갖는 패턴들의 집합 중에 빈발하게 발생하는 패턴을 찾아내는 기법이다. USN 환경에서 발생하는 스트림 데이터는 시간 속성을 갖는 이벤트들의 집합으로 표현할 수 있으며 순차 패턴 탐사 기법을 이용하여 유용한 정보를 탐사할 수 있다. 그러나 스트림 데이터 환경에서는 데이터가 무한하고 연속적으로 발생하기 때문에 모든 데이터를 저장하여 패턴을 탐사하는 기법을 적용하는 데는 문제가 있다. 이 논문에서는 향상된 데이터 처리방식을 사용하여 순차패턴을 탐사하는 스트림 데이터 마이닝 기법에 대하여 제안한다. 제안하는 기법은 의미 단위의 가변적 윈도우를 사용하여 스트림 데이터로부터 트랜잭션을 생성하고 이 트랜잭션들의 집합을 해시와 슬라이딩 윈도우를 사용하여 스트림 데이터의 순차 패턴을 탐사한다. 이를 이용한 제안 기법은 실시간 시스템에 적합하게 데이터 저장 공간 사용의 효율성을 높이고 신속하게 유용한 패턴을 탐사할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.3
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• pp.447-458
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• 2003

The basic assumption of conventional data mining methodology is that the data set of a knowledge discovery process should be fixed and available before the process can proceed. Consequently, this assumption is valid only when the static knowledge embedded in a specific data set is the target of data mining. In addition, a conventional data mining method requires considerable computing time to produce the result of mining from a large data set. Due to these reasons, it is almost impossible to apply the mining method to a realtime analysis task in a data stream where a new transaction is continuously generated and the up-to-dated result of data mining including the newly generated transaction is needed as quickly as possible. In this paper, a new mining concept, open data mining in a data stream, is proposed for this purpose. In open data mining, whenever each transaction is newly generated, the updated mining result of whole transactions including the newly generated transactions is obtained instantly. In order to implement this mechanism efficiently, it is necessary to incorporate the delayed-insertion of newly identified information in recent transactions as well as the pruning of insignificant information in the mining result of past transactions. The proposed algorithm is analyzed through a series of experiments in order to identify the various characteristics of the proposed algorithm.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.222-224
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• 2000

본 논문은 객체 관계형 실시간 DBMS인 Tachyon의 특성 및 구조에 관한여 기술한다. Tachyon은 전전자 교환기용 관계형 DBMS인 DREAM-S의 개발 경험을 바탕으로 개발된 객체 관계형 DBMA이고, 고성능 데이터 처리를 위한 주기억 장치 상주 DBMS이며, 우선순위 기반의 스케쥴링과 연성 데드라인(soft-deadline) 트랜잭션을 처리하는 실시간 DBMS이다. Tachyon은 객체지향 질의를 통한 융통성 있는 데이터 조작이 가능하며, 다중 사용자 환경에서 항상 데이터의 일관성을 유지하고, 고신뢰 시스템을 위한 이중화 구조의 지원 및 데이터 백업/복구 등의 종합적인 데이터베이스 관리를 제공한다. 현재 Tachyon은 DREAM-S와 더불어 초고속정보통신망에서의 백본 교환기 시스템의 DBMS로 활용될 예정이다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.07a
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• pp.161-164
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• 2003

Mobile IP Low Latency Handoffs［1］는 Mobile IP 등록 요청 절차를 처리하는데 있어서 단말의 지연 때문에 생기는 블록킹 시간을 최소화 시켜 실시간 서비스를 가능하게 해 준다. 그러나 인증, 권한 검증, 과금을 지원하는 AAA 기반의 Mobile IP 망에서는 매 지역 등록이 일어날 때마다 새로운 세션 및 세션 키가 필요하며, 이를 위해 홈 망까지 등록 절차가 수행되어야 한다. 이로 인해, 이동 노드 재인증 절차와 방문 망에서 홈 망까지의 트랜잭션으로 인한 통신 지연이 발생한다. 이러한 지연을 줄이기 위해서 본 논문에서는 홈 망의 AAA 서버가 관여되지 않고, 이전에 할당된 세션 키를 재 사용하여 Low Latency Handoffs를 수행하는 기법을 제안한다. 이 기법에서는 이전 방문 에이전트와 새로운 방문 에이전트간 세션 키를 교환하는 단계에서 발생하는 보안 취약성을 해결할 수가 있으며 홈 망까지 트랜잭션이 필요 없고, 세션 키의 기밀성이 제공되므로 이동 노드가 빠르고 안전하게 핸드오프를 수행할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.11
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• pp.3207-3212
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• 2009

Automatic semiconductor manufacturing systems are demanded to improve the efficiency of the semiconductor production process. These systems include the functionalities such as the analysis and management schemes for very large real-time data in order to enhance the productivities. So, it requires the efficient storage management system to store very large real-time data. Traditional database management systems(e.g. Oracle, MY-SQL, MS-SQL) are based on disk. However, previous DBMS's have the limitation on the low storing performance. In this paper, we propose a compress-merge storing method of very large real-time data using insert transaction of a block unit. The proposed method shows better processing performances compare to conventional DBMS's. Also compress-merge method makes it possible that it can store large real-time data on low storage cost. Therefore, the proposed method can be applied to an efficient storage management system in the semiconductor production process.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.34 no.2
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• pp.289-299
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• 2024

Blockchains are not efficient for real-time processing because the growing number of transactions and users delays many computations and network communications. This study proposes a cloud proxy server, so that legitimate users can use blockchain as well as reduce network latency. To proceed with a blockchain transaction, the blockchain copy server verifies all transaction-related data, but the cloud proxy server verifies legitimate users with a simple zero-knowledge proof algorithm, enabling efficient blockchain real-time processing. The cloud proxy server can support blockchain anonymity, security, and scalability that can verify legitimate users with the proposed zero-knowledge proof by receiving the registered key pair of the blockchain user. In the proposed research analysis, blockchain-based cloud proxy server reduces network latency compared to previous studies and key processing on cloud proxy servers reduces the cost of key computation compared to previous studies.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.3
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• pp.1-8
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• 2005

ALTIBASE is the relational main memory DBMS that enables us to develop the high performance and fault tolerant applications. It guarantees the short and predictable execution time as well as the basic functionality of conventional disk-based DBMS. We present the 'overview of system architecture and the performance analysis with respect to the various design choices. The assorted experiments are performed under the various environments. The results of TPC-H and Wisconsin benchmark tests are described. We illustrate the performance comparisons under the various index mechanisms, the replication models, and the transaction durabilities. A performance study shows the ALTIBASE system can be applied to the wide area of industrial DBMS fields.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.85-87
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• 2004

Erlang/OTP(Erlang Open Telecom Platform)의 Mnesia는 실시간 고장 허용 분산 MMDBMS이다. Mnesia는 메모리상에서의 질의 처리와 자동화된 데이타 분산 처리로 신속한 트랜잭션 처 리 가 가능하지 만 표준화된 DB 인터페이스와 SQL을 지원하지 않기 때문에 활용상에서의 한계를 갖고 있다. 본 논문에서는 SQL을 지원하는 java와 Mnesia의 연동에 대해 연구한다. 이를 위해 SQL컴파일러와 Mnesia인터페이스를 제공하는java라이브러리를 개발하였다. SQL를 이용한java와 Mnesia의 연동에 대 한 성능 분석 결과 성능의 우수성과 사용의 편리성을 모두 갖추게 되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1635-1638
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• 2003

이질적인 데이터베이스간의 중복 데이터 일관성을 유지문제를 해결함으로써 기존의 디스크 기반 범용 데이터베이스를 사용하는 시스템의 방대한 데이터들을 주기억장치 상주형 데이터베이스에 중복 저장함으로써 디스크 I/O 와 관련된 지연 시간 없이 빠른 성능 향상을 기대할 수 있으므로 네트워크상의 불특정 다수의 서비스 형태에 빠른 응답 시간과 처리 시간을 제공 할 수 있다. 본 본문에서 제시하는 중복 데이터 일관성 유지 기법은 디스크 기반 범용 데이터베이스의 REDO LOG를 참조하여 갱신트랜잭션에 관한 로그를 주기억 상주형 데이터베이스에 적용하도록 설계하고 두 데이터베이스간의 일관성 유지를 위해 수행되는 기능들이 성능 향상을 위한 목적을 위배하지 않으면서 이질적인 데이터베이스간의 일관성을 보장하도록 한다. 또한 두 데이터베이스의 성능 차이로 인해 발생할 수 있는 문제점들을 해결하고, 시스템 붕괴 시를 고려하여 유지되지 못한 데이터 일관성에 대해서도 복구 후에 일관성 유지를 가능케 하는 기법을 제공한다.