Among modern computer vision and video surveillance systems, the pedestrian counting system is a one of important systems in terms of security, scheduling and advertising. In the field of, pedestrian counting remains a variety of challenges such as changes in illumination, partial occlusion, overlap and people detection. During pedestrian counting process, the biggest problem is occlusion effect in crowded environment. Occlusion and overlap must be resolved for accurate people counting. In this paper, we propose a novel pedestrian counting system which improves existing pedestrian tracking method. Unlike existing pedestrian tracking method, proposed method shows that average filter tracking method can improve tracking performance. Also proposed method improves tracking performance through frame compensation and outlier removal. At the same time, we keep various information of tracking objects. The proposed method improves counting accuracy and reduces error rate about S6 dataset and S7 dataset. Also our system provides real time detection at the rate of 80 fps.
Recently in terrain rendeing, most researches introduce mipmap-based out-of-core methods for handling large sized DEM data which does not fit in main memory of general computer. However, mipmap-based LOD(level-of-detail) methods occur geometric errors which appear in data simplifying the higher LOD level. These geometric errors cause geometric popping effects where LOD level changes when viewpoint moves. In this paper, we propose vertex cohesion map for reducing geometric error. In preprocessing step, we generate vertex cohesion map, which is a texture that stores the vectors. By these vectors, each vertex will be cohered into the position in which the difference of gradient value is bigger than others. Therefore in terrain rendering, using vertex cohesion map can dramatically reduce the geometry popping effects rather than using mipmap.
Intrusion detection system(IDS) has recently evolved while combining signature-based detection approach with anomaly detection approach. Although signature-based IDS tools have been commonly used by utilizing machine learning algorithms, they only detect network intrusions with already known patterns, Ideal IDS tools should always keep the signature database of your detection system up-to-date. The system needs to generate the signatures to detect new possible attacks while monitoring and analyzing incoming network data. In this paper, we propose a new outlier cluster detection algorithm with density (or influence) function, Our method assumes that an outlier is a kind of cluster with similar instances instead of a single object in the context of network intrusion, Through extensive experiments using KDD 1999 Cup Intrusion Detection dataset. we show that the proposed method outperform the conventional outlier detection method using Euclidean distance function, specially when attacks occurs frequently.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.12B
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pp.1115-1123
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2003
In this paper, a remote control system called TeleRemote system which can be applied to existing wireless mobile networks or public telephone networks for remote control is designed and implemented. The proposed design employs program technology based on the theory of signal detect control and enables the EPG(Electronic Program Guide) functions such as recording reservation of bidirectional video signals with TV reception card on PC. It can also control recording reservation using remote control program through telecommunication network The PC-EPG system is implemented in Web programs with Server/Clinet architecture and the server system that provides EPG functionalities is in charge of recording reservations and data communications by means of the scheduler program. Data storing to client PCs is performed through TCP/IP and finished by client programs implemented using Visual C++/MFC programs. As remote control system, the developed system can be used for unmanned security system using the Web camera. Building intranet and making connection to internet, the TeleRemote system is believed to create potential for commercial communication system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.10
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pp.5899-5905
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2014
Faults in electric power system can be a critical problem for vehicles. The system durability is determined mainly by the durability of their components and operating conditions. Monitoring the conditions of the electric power system may be necessary because it is very difficult to predict precisely when it will fail. Therefore, the aim of this study was to develop a diagnosis system for an electric power system of a vehicle. The alternator voltage, excitation voltage, lamp voltage, battery voltage, and engine rpm from a crank angle sensor are monitored continuously and the system fault can be then detected in real time. NI USB- 9201 DAQ and LabVIEW SW have been used to measure the voltages and analyze the data. Compared to conventional measurements for only each component, an integrated and portable measurement method was developed. In addition to the monitoring the electric power system in real time, the saved data from the measurement also provides valuable information to improve the durability of the components.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.1
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pp.15-20
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2022
With the arrival of the fourth industrial era, demand for agriculture is increasing day by day, and smart farm technology, in which computers manage agriculture in line with the current situation, is developing. However, agricultural workers who use it find it difficult to set up and use a management system for smart farms. This paper aims to establish a Lab-View smart farm management system to facilitate the use of a control program for ICT technology farms (hereinafter referred to as smart farms), one of the promising projects of the next industrial revolution. Based on Lab-View, users simply set the type of crops they want to grow, set appropriate temperature/humidity data for each set crop, and collect data in real time through sensors and store it in DB. This functionality maximizes convenience and usability in terms of users.
In industrial IoT environments, sensors generate data for their detection targets and deliver the data to IoT gateways. Therefore, managing large amounts of real-time sensor data is an essential feature for IoT gateways, and key-value storage engines are widely used to manage these sensor data. However, key-value storage engines used in IoT gateways do not take into account the characteristics of sensor data generated in industrial IoT environments, and this limits the performance of key-value storage engines. In this paper, we optimize the key-value storage engine by utilizing the features of sensor data in industrial IoT environments. The proposed optimization technique is to analyze the key, which is the input of a key-value storage engine, for further indexing. This reduces excessive write amplification and improves performance. We implement our optimization scheme in LevelDB and use the workload of the TPCx-IoT benchmark to evaluate our proposed scheme. From experimental results we show that our proposed technique achieves up to 21 times better than the existing scheme, and this shows that the proposed technique can perform high-speed data ingestion in industrial IoT environments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.9
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pp.179-186
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2024
In this paper, we design and implement an Internet of Things (IoT)-based chick incubation system. The system consists of three key components: the IoT incubator, the IoT server system, and the smartphone application. The IoT incubator is composed of an Arduino board, temperature and humidity sensors, a temperature and humidity controller, a ventilation controller, and an egg turning controller. The temperature and humidity sensors measure the temperature and humidity inside the IoT incubator and send the data to the temperature and humidity controller on the Arduino board. Additionally, it provides the function of transmitting temperature, humidity, and control history data to the IoT server via WiFi. It also offers automatic control of ventilation, egg turning, and temperature and humidity on a daily basis. The IoT server system receives data from the incubator, stores it in a database, and provides query data upon request from the smartphone. The smartphone application retrieves historical data through the server and monitors the temperature and humidity data of the IoT incubator in real-time, controlling the IoT incubator to ensure that the set temperature and humidity ranges are maintained. If the temperature and humidity data deviate from the set ranges, it sends alarms and emergency messages to the user. The IoT-based chick incubation system developed in this paper is a low-cost model due to its reduced manufacturing cost, making it highly beneficial for self-sustaining poultry farms.
The purpose of this study was to define an interactive learning object of ILO through implementation of learning object content standardization technology for the reuse of interactive tools between learners, and to develop I(Interactive)-HTTP for the ILO to properly communicate with LMS. 1-HTTP developed here was enabled to keep connection status during the entire session by improving the existing HTTP with its stateless connection property. This ceaseless connection made it possible to provide users with the real-time interactivity between learners that happened frequently in the ILO. Also, because the I-HTTP was an expanded version of HTTP, it was possible to conduct general HTML documentation as well as ILO. In particular, the standardized launch process between LMS and ILO was embodied in adding the INIT, GETVAL, SETVAL, COMMBT, FINISH methods in the protocol, and the results from the interactivity between ILO learners were channeled to the database storage to save them through separately defined data models.
Along the evolution of information and communication technologies, manufacturing embedded systems such as PDA (personal digital assistant), HPC (hand -held PC), settop box. and information appliance became realistic. And RTOS (real-time operating system) and filesystem have been played essential re]os within the embedded systems as well. For the filesystem of embedded systems, flash memory has been used extensively instead of traditional hard disk drives because of embedded system's requirements like portability, fast access time, and low power consumption. Other than these requirements, nonvolatile storage characteristic of flash memory is another reason for wide adoption in industry. However, there are some technical challenges to cope with to use the flash memory as an indispensable component of the embedded systems. These would be relatively slow cleaning time and the limited number of times to write-and-clean. In this paper, a new cleaning policy is proposed to overcome the problems mentioned above and relevant performance comparison results will be provided. Ranking cleaning policy(RCP) decides when and where to clean within the flash memory considering the cost of cleaning and the number of times of cleaning. This method will maximize not only the lifetime of flash memory but also the performance of access time and manageability. As a result of performance comparison, RCP has showed about 10 ~ 50% of performance evolution compared to traditional policies, Greedy and Cost-benefit methods, by write throughputs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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