• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1690-1691
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• 2007

본 논문은 기존의 하천 현장에서 측정자가 수작업으로 진행했던 하천 수위/유속/수질 측정을 원격자동으로 측정하고 측정데이터를 저장 관리하는 계측기와 상용 CDMA망을 이용하여 실시간 정보 전달이 가능하도록 하는 실시간 하천모니터 시스템 개발에 관한 내용이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.105-107
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• 2006

전력량계와의 통신을 지원하기 위한 통신표준인 IEC 62056 프로토콜을 적용하여 전력량계의 계량 데이터를 실시간으로 계측할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 IEC 62056 통신 프로토콜을 분석, 적용하고 실제 전력량계와의 실시간 데이터 계측을 위한 클라이언트 프로그램을 개발하여 적용한 사례를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.867-869
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• 2007

TinyOS기반 무선센서노드를 사용한 실시간 계측 데이터 측정 및 제어기술은 유비쿼터스 센서 네트워크 분야에 주로 사용되어 왔으나 다양한 응용이나 신뢰성 있는 무선 네트워크 연구 개발에 한계가 있는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 ATMega128L을 장착한 최소 8대 이상의 nano-24 센서 노드모듈과 메모리 용량이 매우 제한적인 무선 센서 노드에 적합하다고 평가받고 있는 Nano-Q+를 사용하여 전시물 주변의 환경 정보를 실시간 측정하는 시스템을 구현하였다. 전시물 주변의 센서들은 하나의 PAN Coordinator를 중심으로 Start-Mesh 네트워크를 구성하여 환경 정보를 측정한다. 환경 정보를 전송 하기 위해 측정된 계측 데이터를 센서 네트워크의 PAN Coordinator 노드로부터 환경 모니터링 서버로 효율적으로 전송하기 위한 TCP기반 전송 프로그램을 구현하였다. 실험 결과 센서 노드 수와 관련된 PAN의 크기 및 샘플링 주기에 상관없이 안정적으로 계측 데이터 수신이 이루어짐을 확인 하였다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.1
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• pp.691-695
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• 2023

Currently, the utilization of measurement results of the automated measurement system is very low and is at the level of providing only fragmentary measurement results. In this study, we are going to study a structure behavior analysis 3D display system with high precision and reliability for automated measurement data obtained by constructing big data by transmitting massive data values measured in real time to the cloud and using a Python-based algorithm. As a result of the study, as a system that can evaluate the behavior of a structure to a manager in real time, it provides analysis data in real time without significant restrictions regardless of the type of measurement data and sensor, and derived it as a 3D display. In addition, it was analyzed that the manager could grasp the behavior graph of the structure in real time and more easily judge the derivation of the weak part of the structure through data analysis. In the future, by analyzing the behavior of structures in three dimensions using past and present data, it is expected that more effective measurement results can be obtained in terms of repair, reinforcement, and maintenance of realistic structures.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.241-243
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• 2003

일반적으로 사용되는 반도체 공정에 대한 진단 기법은 한 공정을 진행하기 전에 테스트 공정을 수행하여 공정의 진행 여부를 결정하고, 한 공정의 진행을 완료한 후에 다시 테스트 공정을 수행하여 공정의 결과를 진단하는 방법이다. 본 논문에서 제안하는 실시간 자동 진단 시스템은 기존 방법의 문제점인 자원의 낭비를 막고, 실시간으로 진단함으로써 시간의 낭비를 막는 진단 시스템을 제안한다. 실시간 자동 진단 시스템은 크게 시스템 초기화 단계, 학습 단계 그리고 예측 단계로 나누어진다. 초기화 단계는 진단할 공정에 대한 사전 입력값을 받아 시스템을 초기화하는 과정으로 공정장비 파라미터별 중요도 자동 설정 과정과 초기화 클러스터링으로 이루어진다. 학습 단계는 실시간으로 저장된 공정장치별 데이터와 계측기로부터 획득된 데이터를 이용하여 최적의 유사 클래스를 결정하는 단계와 결정된 유사 클래스를 이용하여 가중치를 학습하는 단계로 나누어진다. 예측 단계는 공정 진행 중 획득된 실시간 데이터를 학습 단계에서 결정된 파라미터별 가중치를 사용하여 공정에 대한 진단을 한다. 본 시스템에서 사용하는 클러스터링 알고리즘은 DTW(Dynamic Time Warping)를 이용하여 파라미터 데이터에 대한 특징을 추출하고 LBG(Linde, Buzo and Gray) 알고리즘을 사용하여 데이터를 군집화 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.809-810
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• 2012

본 연구에서는 피지컬컴퓨팅(Physical Computing) 기반의 아두이노를 이용하여 실시간 생체신호를 모니터링하고 호율적 데이터 관리를 위한 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 아두이노 시스템을 이용하여 심전도 계측과 동시에 웹 상에서 심전도를 모니터링 할 수 있고 데이터베이스 서버로 계측된 데이터를 전송함으로써 데이터의 관리 및 공유가 가능하도록 구현하였다. 웹상에 전송된 심전도 데이터는 특정 권한을 가진 사람이라면 편리하게 데이터의 확인 및 관리가 가능한 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.267-268
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• 2011

본 논문에서는 스마트폰을 이용한 실시간 건강정보 모니터링 및 데이터 관리 시스템을 설계 및 구현하였다. 이 시스템은 심전도 계측 모듈에서 획득한 심전도 데이터를 스마트폰 상에서 누구나 손쉽게 자신의 심전도를 모니터링 할 수 있고 데이터베이스 서버로 계측된 데이터를 전송함으로써 데이터의 관리 및 공유가 가능한 시스템이다. 현재 가장 주목받고 있는 휴대용 개인 정보화 기기인 스마트폰을 기반으로 한 모니터링 시스템과 데이터베이스 서버를 활용한 심전도 데이터 관리 시스템을 최대 장점으로 들 수 있으며, 기존의 시스템에 비해 휴대성, 확장성, 편의성, 정확성, 비용 등에서 뛰어나 보다 나은 시스템 구현의 가능성을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.16 no.6
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• pp.34-44
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• 2012

Many kind of sensors in the dam produce a lot of data associated with the maintenance and safety of the dam. So it is important to measure the reliability of the sensor (or measured data). In this paper, the new method using modified coherence function is proposed to measure the reliability of the sensor remotely. To verify feasibility of proposed method in the field, proposed method was applied to data of piezometer and earth pressure cell. Through field applications, the potential of the proposed method was verified.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.10
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• pp.117-124
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• 2017

A Smart Grid is a system that can efficiently use energy by exchanging real-time information in both directions between a consumer and a power supplier using ICT technology on an existing power network. DR(Demand response) is an arrangement in which electricity users can sell the electricity they save to the electricity market when the price of electricity is high or the power system is crisis. In this study, we developed a power meter data transmission device and power IT system that measure the demand information in real-time using a smart meter and transmit it to a cloud server. The power meter data transmission device developed in this study uses alight sensor connected to a Raspberry Pi 3 to measure the number of blinking lamps on the KEPCO meter per unit of power, in order to provide reliable data without any measurement errors with respect to the KEPCO power data. The power measurement data transmission device uses the standard communication protocol, OpenADR 2.0b. The measured data is transmitted to the power IT system, which consists of the VEN, VTN, and calculation program, via the LTE WiFi communication network and stored in its MySQL DB. The developed power measurement data transmission device issues a power supply instruction and performs a peak reduction DR when a power system crisis occurs. The developed power meter data transmission device has the advantage of allowing the user to adjust it every 1 minute, where as the existing smart metering time is fixed at once every 15 minutes.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.137-138
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• 2011

배전계통을 효율적으로 운영하기 위해 배전자동화 시스템에는 여러 어플리케이션들이 탑재되어 있다. 대부분의 어플리케이션들은 그 기능을 수행하기 위해 기본적으로 부하 데이터를 필요로 한다. 현재 배전계통 부하 관리는 제한적인 데이터를 이용해 산정하고, 하나의 값으로 관리되고 있다. 그 결과 어플리케이션들의 기능을 효율적으로 사용하지 못하고 있다. 본 논문에서는 실시간 측정 데이터를 이용하여 부하데이터를 관리하는 방법을 제안하여 부하 데이터의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 방법을 제안하고 있다.