Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.507-510
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2011
As the amount of the wireless mobile products like a 'Smart phone' used increases, the studies about the Location Based Service (LBS) is highly increasing. Outdoor location determination can use the GPS which is built-in in the wireless mobile products. However, it is not possible to use GPS inside the huge cruise bigger than a normal building, it is regarded to consider Indoor location determination which is appropriate at the inside environment. Wi-Fi (Wireless Fidelity) does not need an extra installation process because it is already installed here and there inside the building. In this respect, Wi-Fi has low price competitiveness compared to other wireless sensor products. In this paper, I will introduce 'Bayesian Algorithm' which can recognize useful space with Wi-Fi signal.
무선 통신상의 비디오 전송은 가정과 사무실 같은 실내 환경에서 많은 활용성을 가지고 있다. 무선 데이터 통신에는 블루투스를 사용하였으며, 블루투스의 낮은 대역폭으로 인하여 MPEG-2 압축기술을 사용하였다. 블루투스를 사용하여 영상을 전송하는데 MPEG기술이 가지는 효율성과 필요성을 압축된 영상 전송과 압축되지 않은 영상의 전송을 비교하여 보여준다.
최근 모바일 단말 기술의 발전과 무선망의 성능 향상에 따른 다양한 서비스가 제공되고 있는 추세이며, 위치정보인식시스템과 결합된 서비스에 많은 관심이 높아졌다. 본고에서는 GPS(Global Positioning System)의 신호가 미치지 못하는 건물의 실내환경에 적합한 경로 안내서비스 및 지하시설물 안내 등 초정밀 실내 측위 서비스를 제공하기 위한 융합 측위 방안을 제안한다. 융합 측위 방안은 실내외 연속 측위를 위해 실외에서는 GPS를 이용하고 실내환경에서는 WLAN 기반의 측위 전용 AP(Access Point)를 이용, 전파신호의 LoS(Line of Sight)를 확보하여 측위하고 전파음영지역에서는 스마트폰의 가속도, 자이로센서 등 여러 가지 관성센서를 활용하여 PDR(Pedestrian Dead Reckoning) 알고리즘 등을 적용하여 측위한다. 또한 측위 정확도 향상 및 오차를 줄이기 위한 방법으로 LSE(Least Squire Estimation) 및 EKF(Extended Kalman Filter), KNN(K-Neighbor Node)/MSSM(Maximum Signal Strength Model) Algorithm 등 다양한 융합 측위 알고리즘을 적용하여 실내환경에 적합한 최적의 초정밀 실내 측위 서비스를 제공한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.2C
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pp.187-198
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2004
In this paper, we analyze the performance of BPM (Bi-Phase Modulation) UWB (Ultra Wide Band) multiple access system using PN (Pseudo Noise) code based time hopping sequence in indoor wireless channels. In particular, we compare BPM UWB multiple access system with PPM (Pulse Position Modulation) UWB multiple access system in terms of signalling and demodulation schemes. Moreover, we analytically evaluate the performance of these UWB systems by deriving the bit error rate expressions under the assumption that pulse energy and data transmission rate are identical for both systems. Simulation results in additive white Gaussian noise and realistic indoor multipath wireless channels show that the performance of BPM scheme is approximately 1 dB better than that of PPM scheme. However, the performance discrepancy becomes negligible as the number of users increases.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.7
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pp.775-782
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2016
In this paper, we presented the paper-based reconfigurable frequency selective surface(FSS) for transmitting or blocking the wireless LAN signal in indoor environments. The proposed reconfigurable FSS are designed on coated paper using a printing of conductive ink and conductive adhesive for PIN diode, which provides ON/OFF of the reconfigurable FSS for passing or blocking the 5GHz signal. The reconfigurable FSS attached on the wall can pass or block the incident wireless signal as the received signal strength in indoor. To provide the validity of the proposed FSS, we fabricated the reconfigurable FSS on the paper and confirmed the very similar results between simulations and measurements. From the measured results of the proposed spectrum control system, we know that the proposed reconfigurable FSS can block about 20dB at 5.745GHz~5.805GHz.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.5
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pp.38-47
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2008
The most commonly used location recognition system is the GPS-based approach. However, the GPS is inefficient for an indoor or urban area where high buildings shield the satellite signals. To overcome this problem, this paper propose the indoor positioning method using wavelet and neural network. The basic idea of proposed method is estimated the location using the received signal strength from wireless APs installed in the indoor environment. Because of the received signal strength of wireless radio signal is fluctuated by the environment factors, a feature that is strength of signal noise and error and express the time and frequency domain is need. Therefore, this paper is used the wavelet coefficient as the feature. And the neural network is used for estimate the location. The experiment results indicate 94.6% an location recognition rate.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.13
no.5
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pp.426-435
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2002
In this paper we present an indoor propagation model for indoor wireless LAN service in the ISM band. We primarily use a 3D ray tracing as well as a patch scattering model in order to take into account the indoor fixtures. Therefore input parameters such as indoor environment parameters and antenna's types, polarizations are considered. As the results, we present fading characteristics and rms delay spread from time delay spread. In order to investigate the accuracy of the presented model, comparisons of predictions with measurement and simulations are performed in indoor wireless LAN service environments. The results show that measurements and simulations are very similar. Therefore in this paper, the effect of presented indoor propagation model is confirmed.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2010.09a
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pp.308-310
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2010
무선 네트워크 인프라의 확산 및 스마트폰의 대중화에 따라 사용자 위치를 바탕으로 하는 여러 증강현실 서비스들이 상용화되고 있으며, 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심 기술인 위치 인식과 관련하여 실내/외 환경에서 사용자 위치정보를 획득하기 위한 다양한 기술들이 개발되고 있다. 본 논문에서는 실내 및 실외 환경에서 사용자의 위치를 인식하고 서비스를 제공하는데 필요한 공간정보 요소를 도출하고, 이와 관련된 국제 표준화 현황과 향후 표준화 요구사항을 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.111-112
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2023
학교, 대형 쇼핑몰, 공항 등과 같은 큰 실내 공간에서는 군중의 동선과 밀도를 파악하고 관리하는 것은 안전사고와 연관되어 있어 매우 중요하다. 와이파이 센싱은 기존에 존재하던 CCTV 카메라나 센서를 활용한 혼잡도 관리보다 효율적이고 정확한 방식으로 추정하는 데 도움이 되며, 설치 및 유지보수 측면에서도 효율적이다. 본 논문에서는 실내 환경에서 군중 수를 추정하기 위해 딥 러닝을 이용한 무선랜 신호 분석 기법을 제안한다. 송수신기가 같은 공간에 위치했던 기존 연구들과는 달리 본 논문에서는 송신기와 수신기가 서로 다른 공간에 배치된 환경에서도 무선랜 수신 신호를 통해 다른 공간의 군중 수를 정확히 예측할 수 있다는 것을 실험으로 검증하였다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.13
no.1
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pp.21-30
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2024
As the self-driving car market continues to grow, the need for charging infrastructure is growing. However, in the case of a wireless charging system, stability issues are being raised because it requires a large amount of power compared with conventional wired charging. SAE J2954 is a standard for building autonomous vehicle wireless charging infrastructure, and the standard defines a communication method between a vehicle and a power transmission system. SAE J2954 recommends using physical media such as Wi-Fi, Bluetooth, and UWB as a wireless charging communication method for autonomous vehicles to enable communication between the vehicle and the charging pad. In particular, UWB is a suitable solution for indoor and outdoor charging environments because it exhibits robust communication capabilities in indoor environments and is not sensitive to interference. In this standard, the process for building a wireless power transmission system is divided into several stages from the start to the completion of charging. In this study, UWB technology is used as a means of fine alignment, a process in the wireless power transmission system. To determine the applicability to an actual autonomous vehicle wireless power transmission system, experiments were conducted based on distance, and the distance information was collected from UWB. To improve the accuracy of the distance data obtained from UWB, we propose a Single Model and Multi Model that apply machine learning and deep learning techniques to the collected data through a three-step preprocessing process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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