• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.9C
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• pp.913-921
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• 2005

A complex bandpass sampling technique can provide a more flexible architecture for designing a software- defined radio(SDR) system, because it has several advantageous features of larger sampling range and lower minimum sampling frequency than a real bandpass sampling method. In spite of the potential advantages of the complex bandpass sampling, solid investigation for the direct downconversion of multiple signals by the complex sampling theory has not been reported yet. Thus, we propose in this paper a novel scheme for the downconversion of multiple signals using the complex bandpass sampling, and develop the formulae related to the complex bandpass sampling for practical usage, such as the valid sampling range, the intermediate frequency (If), and the minimum sampling frequency of the downconversion of multiple RE signals. Such derived formulae are verified from simulations.

• Journal of IKEEE
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• v.9 no.1 s.16
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• pp.65-71
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• 2005

Physical signals generated in the real world are transformed into electrical signals through sensors and fed into electronic circuits. The electrical signals input to electronic circuits are in analog form, thus they must be converted to digital signals using an ADC(Analog-Digital Converter) for digital processing. Signal processing circuits and ADCs that are to be integrated on a single chip together with silicon micro sensors should be designed to have less silicon area and less power consumption. This paper proposed a charge redistribution ADC which reduces silicon area considerably. The proposed method achieves 8 bit conversion by performing 4-bit conversion twice. It reduced the area of capacitor array, which takes most of the ADC area, by 1/16 when compared to a conventional method. Though it uses twice the number of clocks as a conventional method, it would be appropriate to be integrated with a silicon pressure sensor on a single chip since it does not demand high conversion rate.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.36 no.2
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• pp.258-266
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• 2012

Recently, Acoustic Emission (AE) technique is widely applied to develop the early fault detection system, and the problem about a signal processing method for AE signal is mainly focused on. In the signal processing method, envelope analysis is a useful method to evaluate the rolling element bearing problems and Wavelet transform is a powerful method to detect faults occurred on gearboxes. However, exact method for AE signal is not developed yet. Therefore, in this paper, two methods, which is Hilbert transforms (HT) and Hilbert-Huang transforms (HHT), will be compared for development a signal processing method for early fault detection system by using AE. AE signals were measured through a fatigue test. HHT has better advantages than HT because HHT can show the time-frequency domain result. But, HHT needs long time to process a signal, which has a lot of data, and has a disadvantage in de-noising filter.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.35 no.2
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• pp.134-142
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• 2016

In this paper, a method synthesizing speech signal using the 40 kHz ultrasonic signals reflected from the articulatory muscles was introduced and performance was evaluated. When the ultrasound signals are radiated to articulating face, the Doppler effects caused by movements of lips, jaw, and chin observed. The signals that have different frequencies from that of the transmitted signals are found in the received signals. These ADS (Acoustic-Doppler Signals) were used for estimating of the speech parameters in this study. Prior to synthesizing speech signal, a quantitative correlation analysis between ADS and speech signals was carried out on each frequency bin. According to the results, the feasibility of the ADS-based speech synthesis was validated. ADS-to-speech transformation was achieved by the joint Gaussian mixture model-based conversion rules. The experimental results from the 5 subjects showed that filter bank energy and LPC (Linear Predictive Coefficient) cepstrum coefficients are the optimal features for ADS, and speech, respectively. In the subjective evaluation where synthesized speech signals were obtained using the excitation sources extracted from original speech signals, it was confirmed that the ADS-to-speech conversion method yielded 72.2 % average recognition rates.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.37-40
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• 2001

본 논문에서는 수렴속도 향상을 위해 시간영역의 적응알고리즘을 직교변환인 아다말(Hadamard)변환을 이용하여 적응알고리즘을 변환영역에서 수행하며, 변환영역에서 수렴성능 향상을 위해 가변스텝 사이즈를 갖는 적응알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘을 일반적인 부엽제거기(Generalized Sidelobe Canceller GSC)에 적용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 하였으며, 각 알고리즘들의 계산량, 수렴 성능을 이용하여 각각 비교, 분석하여 제안한 알고리즘의 성능이 우수함을 입증하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.46 no.3
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• pp.60-67
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• 2009

The phase retrieval problem is a problem of reconstructing a signal or the phase of Fourier transform of the signal from the magnitude of its Fourier transform. In this paper we address the problem of reconstructing an unknown signal from the magnitude of its Fourier transform and the magnitude of Fourier transform of another signal that is given by the addition of the desired signal. After we briefly mention the uniqueness conditions under which a signal can be uniquely specified from the given information and key equations of the iterative algorithm, we present mathematical background that the iterative algorithm converges to the desired signal, present an example that illustrates the performance of the reconstruction algorithm, and show its convergence property.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.10a
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• pp.1199-1202
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• 1998

4채널 입력으로부터 입력되는 오디오를 압축,복원,저장, 전송하는 ㅅ스템을 설계한다. 이러한 시스템은 보안 시스템 중에서 특정 센서로부터 alarm 신호를 디지털 데이터로 변환한 후, 압축시켜 저장하고 동시에 압축된 오디오 데이터를 비디오 데이터와 통합하여 하나의 스트림으로 만들어 통신망으로 보내주는 시스템에 적용된다. 이러한 시스템의 구조를 간단히 설명하면 아날로그 음성 신호를 디지털 음성 data로 변환하기 위해 OKI사의 MSM 7570L-91이라는 ADPCM codec을 사용하였고 ADPCMcodec을 거쳐 나온 ADPCM 데이터를 64Mbyte SDRAM에 저장하였다가 FIFO를 거쳐서 통신망으로 전송을 한다. 복원은 SDRAM에 저장된 ADPCM 데이터를 MSM 7570L-01을 거쳐 아날로그 신호로 변환한 후 엠프를 거쳐 스피커로 출력을 하게 된다.

• 프린팅코리아
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• s.44
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• pp.124-130
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• 2006

모니터를 통해 디스플레이 되는 이미지들은 입력 및 출력장치들의 장치 의존적 컬러 신호의 차이와 입력 신호값에 대한 출력 신호 값의 비선형적인 변환으로 인해 원고와 최종 출력물의 컬러에 색상의 차이가 발생한다. 정확한 색재현을 위해서는 올바른 색변환이 이뤄져야 하며 이를 위해서는 필요한 CMS의 도입이 무엇보다 중요하다. 이에 본지에서는 얼마전 국내 최초 첫 여성인쇄공학박사로 탄생된 조가람씨의 학위논문을 통해 입.출력 장치의 색변환 방법과 장치의 특성에 대해 살펴보는 자리를 마련했다. 다음은 조가람 씨가 박사학위 논무으로 제출한 '전자출판에서 입.출력 장치의 컬러 관리에 관한 연구'를 요약, 정리한 것으로 총 3회에 걸쳐 연재한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.305-308
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• 2002

패턴 인식(Patterns Recognition)은 인공 지능의 한 분야로서 이해할 수 있는데, 요즈음은 보안과 관련하여 많은 연구가 진행되고 있다. 웨이블렛 변환(Wavelet Transform)은 공간-주파수 영역에서 신호의 국소화를 효율적으로 구현할 수 있다. 하지만, 이를 패턴 인식의 특징 추출에 그대로 이용할 경우 입력 신호의 위치 이동 등이 문제가 되며, 이것은 또한 에러 요인이 된다. 본 논문에서는 웨이블렛 변환을 패턴 인식에 적용할 경우 발생하는 입력 신호의 위치이동에 따른 문제점을 보완하여, 개선된 방법으로 패턴 인식에 사용할 수 있는 알고리즘을 제안하며, 실험 결과를 바탕으로 그의 타당성을 보인다.

• 전기의세계
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• v.44 no.12
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• pp.25-30
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• 1995

광통신기술은 통신기술의 발달과정에서 1960년대에 등장한 새로운 통신기술로 몇 단계의 기술혁신을 거쳐 현재에 이르러는 보편화된 통신기술로 자리잡아 가고 있으며 2000년대 정보화 사회구축을 위한 핵심기술로 인식되고 있다. 이러한 광통신의 기본원리는 다음과 같다. 즉 우리가 통신에서 주로 이용하는 전화, 데이타, 영상정보등은 아날로그 또는 디지털 신호로서 이 신호들은 다중화 및 변조과정을 거쳐 고속전기신호를 구성하며, 이 고속전기신호를 광신호로 변환하는 반도체 레이저(LD: Laser Diode)에서 고속광 신호로 변환된다. 이 광신호는 전송손실이 매우 적은 광매체인 광섬유를 통해 40km - 100km 정도를 무중계로 전송된다. 전송된 미약한 광신호는 광검출기(PD:Photo Diode)에서 전기신호로 변환된 후 복조 및 역다중화과정을 거쳐 원래의 정보로 재현된다. 이러한 광통신원리를 이용한 광전송 기술은 기존의 동축이나 마이크로웨이브 전송기술에 비해 우수한 전송특성을 갖는다. 즉 광섬유가 가지는 거의 무한대의 전송대역폭(Bandwidth), 광소자의 높은 변조특성을 이용하여 현재에도 이미 10Gb/s급의 고속전송이 가능하며 2000년대 초반에는 수백 Gb/s급의 전송장치가 개발될 것으로 예상된다. 따라서 광전송기술은 현시대에 가장 경제적이고 신뢰성있는 통신수단으로 인식되고 있으며 초고속 정보 통신망 구축의 핵심기술이 될 것으로 예측된다. 이에 광전송기술의 발달과정, 차세대 광 전송기술 및 응용사례등을 살펴보고자 한다.