• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.16 no.3
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• pp.75-87
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• 2007

As the VoIP service quality is getting better and many shortcomings are being overcome, users are getting interested in this service. Also, there are several additional features that provide a convenience to users such as presence service, instant messaging service and so on. But, as there are always two sides of rein, some security issues have users hesitate to make use of it. This paper deals with one of the issues, the VoIP spam problem. We took into account the signal pattern of voice message in spam call and we have constructed voice signal models of normal call, normal call with noise and spam call. Each voice signal case is inserted into our spam decision algorithm which detects the spam calls based on the amount of information in the call signal. We made use of the DEVS-$Java^{TM}$ for our modeling and simulation. The contribution of this work is in suggestion of a way to detect voice spam call signal and testing of the method using modeling and simulation methodology.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.05a
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• pp.578-581
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• 2003

UWB 시스템은 매우 넓은 주파수 대역에 걸쳐 스펙트럼이 발생하기 때문에 기존에 공존하는 협대역 시스템의 신호로부터 간섭의 영향을 받게 된다. 이는 협대역 신호가 UWB 신호 대역폭에 유입되는 부분 대역 간섭으로 고려 할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 협대역 간섭 모델을 대역 점유율에 따른 부분대역 간섭으로 모델링 하였으며, 협대역 간섭 점유율에 따른 TH binary PPM UWB 시스템의 성능을 분석하였다. 또한 강력한 오류 정정능력을 갖는 Turbo code를 사용함으로써 성능 개선 정도를 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.504-509
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• 1995

컴퓨터에 의한 생산시스템의 통합체계화와 온-라인화에 따라 자동화된 설비진단 방법이 요구되어지고 있다. 이에 따라 기계설비에 각종 센서를 부착하여 실시간으로 수집된 출력신호를 이용하여 기계설비를 온-라인으로 감시하는 여러가지 기법들이 제시되고 있다. 본 연구에서는 진동센서로부터의 신호를 radial 함수에 근거한 다단계 뉴럴 네트워크(Neural Network)로 모형화하여 기계설비 상태를 감시하는 방법을 제시한다. 또한 다단계 모델링 분석을 통하여 신호를 예측하고 설비고장 원인을 분류하며, 다른 모형과의 비교를 통하여 효율성 평가와 최적 단계수를 결정하였다. 온라인 학습 알고리즘은 recursive least squares와 clustering 방법을 이용한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2002.06a
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• pp.303-306
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• 2002

본 논문에서는 IMT-2000 WCDMA 시스템의 기지국의 수신신호에 대한 WCDMA 역방향링크 디지털 빔포밍 적용구조를 제시하고, 이의 성능을 측정하기 위한 빔포밍 시뮬레이터를 구현하였다. 실제 WCDMA 시스템에 근거해 수신 신호를 모델링하고, 기본 신호 모델을 대상으로 빔포밍과 전력제어등의 알고리즘을 적용하였다. 또한 셀네의 각 사용자들의 이동을 정의한 사용자 이동 프로파일을 구성하여 적용함으로써 실제 이동통신이 이루어지는 환경과 유사한 시뮬레이션 환경을 설정하게 되었고, 이를 통하여 빔포밍을 적용한 시스템에 대한 성능 분석의 신뢰도를 향상시켰다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.59-62
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• 2006

전산 신경과학은 신경 시스템을 생물물리학, 신경회로, 그리고 시스템 레벨 등 여러 가지 관점에서 크기와 구조를 모델링하여 신경 신호의 전달과 전달되는 정보의 내용을 이해하고자 하는 분야이다. 전산 신경과학은 기존의 생물학적인 신경과학 연구에 대한 보완적인 연구방법으로 이론적이고 계산적인 방법을 사용한다. 본 논문에서는 신경 세포에서 반응 인코딩에 해당되는 신호 발생율(firing rate)과 스파이크 통계(spike statistics)를 설명하고, 신경 세포에서 반응 디코딩에 해당되는 스파이크-트레인 디코딩(spike-train decoding)에 대하여 설명한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.47 no.4
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• pp.73-85
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• 2010

In dense electronic warfare signal environments, the conventional radar identification methods based on the basic parameters such as frequency, pulse width, and pulse repetition interval are confronted by the problem of identification ambiguity. To overcome this critical problem, a new approach introducing scan pattern of radars has been presented. Researches on new identification methods, however, suffer from a practical problem that it is not easy to secure the many radar signals including various scan pattern information and operation parameters. This paper presents a modeling method of radar signals with which we can generate radar signals including various scan pattern types according to the parameters determining the variation pattern of received signal strength. In addition, with the radar signals generated by the proposed model we analyze their characteristics according to the location of an electronic warfare support (ES) system.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.3
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• pp.1-7
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• 2019

In this paper, we propose an approach to design a practical filter and a mathematical modeling for images. In the areas of signal processing, including high-dimensional image processing, the filtering process has been fundamental and crucial in diverse practical applications such as image processing, computer vision, and pattern recognition. In general, the ideal filter is modeled as circular-shaped in the 2D frequency domain as the rectangular shape is ideal for the 1D frequency domain. This paper proposes an approach to modeling practical and efficient image filter in the 2D frequency domain. Instead of employing a circular-shaped filter, this study proposes a polygon-shaped filter inspired by the concept of a hexagon cellular system for frequency reuse in wireless communication systems. By employing the concept of frequency reuse, bandwidth efficiency is also achieved in the frequency domain. To substantiate the proposed approach, quantitative evaluation is performed using PSNR.

• Proceedings of the KSMRM Conference
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• 2002.11a
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• pp.75-75
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• 2002

목적： 고자장 자기공명영상 시스템 등으로 신호대잡음비가 향상됨에 따라 데이터 측정에서 analog-to-digital converter (ADC)의 quantization noise 가 중요한 시스템 사양으로 부각되고 있다. 특히 자기공명영상은 공간주파수 영역에서 데이터를 측정하기 때문에 dc와 ac간의 신호 차이가 매우 크며, 이러한 dynmic range는 3-D 영상에서 더욱 커진다. 본 연구에서는 다양한 자기총명 영상기법 및 실험 파라미터에 따른 신호의 dynamic range와 ADC의 bit 수에 따른 quantization noise를 살펴봄으로써, 주어진 시스템에 적합한 ADC의 bit 수를 분석하고자 한다. 대상 및 방법： 펄스 시퀀스의 종류, 파라미터, 2D/3D 등에 따른 각 신호의 크기를 수학적으로 모델링하여 신호의 크기를 예측하였다. 또한 whole body MRI 시스템에서 실험을 통하여 신호의 크기를 비교하였다. ADC의 quantization noise를 실험과 시뮬레이션을 통하여 살펴보았다. 시뮬레이션은 test 영상을 Inverse FFT 하여 spatial frequency domain data를 만든 후, 다양한 bit 수의 ADC로 quantization을 한 후 다시 영상을 재구성하였다. 재구성된 영상과 원영상 간의 error가 quantization noise가 된다. 또한 이러한 error가 주파수 영역에서의 error 값과 일치하는지를 확인하였다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.14 no.2
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• pp.26-30
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• 2000

In this paper, we obtain a mathematical model of a gas turbine control system from experimental data. The gas turbine in Gunsan power plant is selected as controlled system. The recursive least square algorithm is used to model the plant. For parameter estimation, plant is assumed as second order system and forgetting factor is 0.98 and the period of input and output signal period is 1sec. As a result, input and output characteristics of real system and modeling are identified.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.67-69
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• 2003

바이오네트웍 모델링은 유전자네트웍, 단백질네트웍, 대사회로, 신호전달회로네트웍등에 대하여 각 요소간의 관계를 그래프이론을 통하여 표현하는 작업을 말한다. 특히 조절네트웍의 모델링은 다양한 생물학적 실험 데이터로부터 단백질들간의 활성과 불활성 관계를 유추해내는 것을 말한다. 현재 조절네트웍 모델링을 위한 다양한 알고리즘들이 개발되어 있으나 응용적인 측면에서 유추된 네트웍은 활용성이 부족하다. 본 논문에서는 In Vitro상에서 DNA 컴퓨팅을 이용하여 간단한 연산을 수행함으로서 유전자 조절 기전을 모델링하고자 한다. 이러한 방법의 장점은 DNA컴퓨팅의 연산이 세포의 현재 또는 다음 상태를 In Vivo 상에서 구현되어 진단 등의 문제에 응용될 수 있다는 가능성을 제시해 준다는 것이다.