The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.8A
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pp.1338-1347
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2001
CDMA와 같은 다중 접속 무선 통신 방식에서 문제가 되는 심벌간 간섭신호와 다중 사용자 접속 간섭신호를 제거하기 위해 제안된 기존의 CDMA 수신 알고리즘들은 여전히 간섭신호들을 포함하고 있다. 본 논문에서는 이 잔존하는 간섭신호를 제거하여 더욱 향상된 BER 성능을 얻기 위해서 CMA를 이용하는 간섭신호 제거를 위한 블라인드 적응 후처리 기법을 제안하였다. 제안한 후처리 기법은 기존의 어떠한 알고리즘에도 적용이 가능한 범용 후처리 기법으로 부가적으로 요구하는 정보가 없으며 추가로 요구되는 계산량이 매우 적다. 또한 제안한 방법이 수학적으로 안정된 수렴 특성을 갖는다는 것을 증명하였다. 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제안한 CMA 후처리 기법이 여러 수신 알고리즘에 적용될 때 BER 성능이 향상됨을 확인하였다.
In this paper, a new robust adaptive algorithm and a post-processing method are proposed to improve the performance of AEC without computational burden. Its step-size is normalized by the sum of the powers of the reference input signal and the desired signal. When the near-end speaker's speech and noise are applied into the microphone, the step-size becomes small and the misalignment of coefficients are reduced. To reduce the residual echoes, a new post-processing method, which is co-operated with the proposed noise-robust adaptive algorithm, is proposed in this paper. The method is based on the correlation of the desired signal and the estimation error signal. The residual echoes are attenuated as proportional to the correlation normalized with the power of desired signals. The normalized correlation plays a role as Wiener filter for residual echoes. In the double-talk situation, the estimation error signals, that are residual echoes, dominantly include the near-end speaker's speech and the normalized correlation closes to 1. Therefore, the near-end speaker's speech can be transmitted without being attenuated. When the desired signals consists of only the acoustic echoes, the residual echoes are mostly attenuated and canceled by the proposed post-processor. The computation of AEC using the proposed post-processor is comparable to NLMS algorithm.
신호처리의 목적은 신호를 변형하여 우리가 원하는 형태로 만드는 것으로 신호를 변환시키는 장치 즉 시스템이 신호에 응답하여 다른 형태의 신호를 만들어 내는 것을 신호처리라 한다. 현재는 음성신호 처리시에 대부분 입력시호인 아날로그 신호(Analog Signal)를 표본화(Sampling)하고 양자화(Quantizing)하여 디지털 신호(Digital Signal)로 변환한 후 필요한 신호처리를 수행한다. 디지털 신호를 처리하므로써 정확성, 신뢰성, 처리속도를 증가시키게 되고 전자시스템(Electronic System)의 크기를 줄일 수가 있다. (중략)
In this paper, an acoustic echo canceller(AEC) is implemented by ADSP-2181. This AEC uses a noise robust adaptive algorithm and a postprocessing method which attenuates residual echo using cross-correlation between estimated error signal and microphone input signal. We propose new postprocessing method that uses two thresholds to prevent signal distortion after postprocessing and to improve the performance of AEC without extra computational burden. Through experiments using a 16 bit fixed-point DSP board (ADSP-2181 EZ-KIT Lite board), it is shown that the noise robust adaptive algorithm performs well in the double-talk situations and the convergence speed is comparable to NLMS. Using the postprocessor, ERLE is improved about 20 dB. As a result, the AEC with a postprocessor shows better performance than conventional ones.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.261-264
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2000
본 논문에서는 이동 통신용 단말기에 주로 사용되는 RF-chip inductor의 자동 외관검사를 위한 시스템 개발에 필요한 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 영상취득 후 처리과정에서 동적 이진화 방법, 가산투영 등 영상처리에 관련된 방법을 이용해 코일 부분과 코어부분을 분리한 후 세선화 방법, 라벨링 방법 등을 적용하여 분리된 코일부분에 대해 코일의 감긴 회수와 피치간격의 불균일 검사를 수행하고 기준값 이상의 오차를 갖는 소자를 불량으로 처리하는 보다 개선된 처리방법을 제안하였으며 모의실험을 통해 성능을 검증하였다.
In general, the guided weapon seeker and the guided control device process the target, search, recognition, and capture information to indicate the state of the guided missile, and play a role in controlling the operation and control of the guided weapon. The signals required for guided weapons are gaze change rate, visual signal, and end-stage fuselage orientation signal. In order to process the complex and difficult-to-process missile signals of recent missiles in real time, it is necessary to increase the data processing speed of the missiles. This study showed the processing speed after applying the stop and go and inverse enumeration algorithm among the parallel algorithm methods of PINQ and comparing the processing speed of the signal data required for the guided missile in real time using the guided missile inspection program. Based on the derived data processing results, we propose an effective method for processing missile data when applying a parallel processing algorithm by comparing the processing speed of the multi-core processing method and the single-core processing method, and the CPU core utilization rate.
In this study, we tried to improve the reproducibility of signal intensity by applying DOTS method. The study was conducted on 30 patients who had undergone hepatic screening because of poor reproducibility and decreased signal intensity. The images were acquired before and after injection of contrast media and then post-processed by DOTS methods. Signal intensity was compared and evaluated. The results showed that the signal intensity of the images was 183.3% ($1038.0{\pm}70.7$ before application, $2940.7{\pm}179.6$ after application) and 1118.4% ($444.1{\pm}92.4$, $5410.5{\pm}168.4$ after application). This is a significant improvement in the fact that the reproducibility of MRI) was changed by the DOTS method, which is a post-processing method.
The on-board telemetry system of KSLV-1 transmits telemetry signal for the launch vehicle and satellite to ground telemetry system in real time. In ground telemetry system, antenna system acquires telemetry signals and transfers these to data processing system. Data processing system processes and recordes telemetry data and distributes it to each mission operator in order to monitor it the operation goes well or not. This document describes the configurations and functions of data processing system designed for efficient and appropriate processing of telemetry data.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2003.06a
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pp.34-37
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2003
본 논문에서는 가역변환 (reversible transform)에 기반을 둔 가역 워터마킹 기법에 관해 기술한다. 워터마크를 삽입한 후 원본 데이터에 영구적으로 남아있는 기존의 워터마킹 기법과는 달리 가역 워터마킹 기법의 경우, 컨텐츠의 인증이 이루어진 후 삽입되었던 워터마크 신호를 컨텐츠로부터 제거함으로써, 원 영상을 화소단위로 무손실 복원할 수 있는 특징이 있다. 본 논문에서는 가역 변환인 Haar 웨이블릿 변환(Haar Wavelet Transform) 이용하여 원 영상을 변환한 후 웨이블릿 계수를 이용하여 워터마크를 삽입 및 추출한다. 이러한 가역워터마킹 기법은 판사 목적의 영상 혹은 의료영상과 같은 민감한 영상신호처리가 요구되는 분야로 응용될 수 있을 것이다.
웨이브렛 이론은 응용수학에서 처음 소개된 후 다중해상도 표면 및 이산신호의 부대역 분해방법 등에 대한 단일화된 이론을 제공하고 있으며 최근 신호처리 전반에 걸쳐 널리 이용되고 있는 이론이다. 본 논문에서는 최근 들어 신호저리분야의 새로운 기법으로 제시된 웨이브렛 이론에 대한 소개와 더불어 이를 이용하여 음성개선, 유성음/무성음/묵음 판별, 끝점검출, 피치 및 성문 폐쇄시점 검출 등의 음성신호처리에 적용한 예들을 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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