최근 인터넷의 급속한 성장으로 사용자들은 다양한 멀티미디어 서비스를 받고 있다. 특히, 음성서비스 및 실시간 서비스는 사용자들의 요구에 따라 보다 높은 QoS(quality of Service)를 지원해야한다. 이런 고정 노드에서 받는 서비스를 이동했을 때에도 서비스를 받고자 한다. 본 논문에서는 Mobile IPv6 메커니즘의 이동노드에 대한 접근성과 연속성을 사용하여, 신속한 실시간 서비스를 제공한다. 기존 유선 인터넷은 Best Effort 서비스만을 지원하여 서비스의 품질을 보장할 수 없다. 이와 같은 실시간 트래픽을 보장하기 위해 RSVP 신호 프로토콜을 사용하여 자원 예약을 예약한다. 본 논문에서는 노드가 이동했을 때 실시간 서비스의 QoS를 보장하고, Handoff를 해결할 수 있는 Two Path 메커니즘을 제안한다.
본 논문에서는 요구할당 다중접속 방식을 사용하는 패킷 위성통신에서 스팟빔 스위칭 능력과 신호처리 능력을 가진 위성체의 관찰중인 특정 하향링크 출력포트에 초점을 두어 시스템의 처리량(Throughput)과 블로킹 확률(Blocking Probability) 그리고 전송지연(Delay)을 요구트래픽과 채널의 서비스종료 확률에 따란 분석하였다. 수학적 검증을 통해 각 채널 서비스 종료 확률에 따라 전송지연 대 처리량 곡선을 요구트래픽 파라미터 함수로 구하였으며, 처리량에 따른 전송지연의 상대적인 차이를 비교하였다.
무선 인터넷 사용자의 증가와 함께 호스트의 이동성 뿐 아니라 모바일 네트워크의 이동성의 관리도 중요한 이슈로 부각하게 되었다. 그러나 현재의 모바일 IP는 실질적인 통신과 상관없이 새로운 네트워크로 이동할 때마다 홈에이전트와 대응노드로 호스트의 위치를 저장하여야 한다. 이것은 불필요한 트래픽을 생성할 뿐 아니라, 모바일 네트워크 환경에서는 네트워크의 부하를 낳을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 NeMoS 상태 테이블을 통해 실질적인 트래픽이 있을 경우에만 홈에이전트와 대응노드로 업데이트가 이루어지는 NeMoS 메커니즘을 제안한다. NeMoS를 통해 불필요한 위치저장 신호를 줄임으로써 효과적인 이동성 관리 방식을 제시할 것이다.
무선 메쉬 네트워크는 최근 주목받는 연구 주제로 부상하고 있다. 무선 메쉬 네트워크는 대규모 무선 랜 장치와 AP들이 서로 연결된 무선 기반 구조로, 무선 메쉬 네트워크의 처리량(throughput)을 향상시키는 것을 목표로 한 수많은 연구가 이루어진 바 있다. 여기에서는 동시에 생겨나는 다수의 트래픽 흐름들을 전송하기 위한 적절한 라우팅 경로를 설정하는 작업이 매우 중요하다. 본 논문에서는 IEEE 802.11 DCF하에서 전송되는 다수의 트래픽 흐름에 대해 신호 감지(Carrier Sensing), 간섭 등의 정보를 이용하여 양 말단간 (end-to-end) 처리량을 수학적으로 모델화하기 위한 방법을 제시하고자 한다. 각 단말에 성공적으로 이루어지는 평균 서비스 시간을 비교하고, 한편으로는 트래픽 흐름 가운데 병목현상이 발생하는 부분을 찾아내어 그로부터 말단간 처리량의 최대치를 계산할 수 있다. 본 논문에서 제시된 모델을 사용하여 동시에 전송되는 다수의 트래픽 흐름을 전달하기 위한 전송 경로에 대한 후보 경로를 얻어낼 수 있으며, 얻어진 경로로부터 처리량을 최대로 높일 수 있는 효율적인 경로를 찾아낼 수 있다. 제시된 모델링 기법과 최적 경로 선택 메커니즘은 무선 메쉬 네트워크에서의 다양한 트래픽 흐름을 사용한 시뮬레이션을 통해 평가하였다.
근래의 네트워크에선, 다양하고, 증가된 네트워크의 트래픽을 수용하기 위해 정보의 전달매체는 전기적인 신호에서 보다 빠른 빛으로 그 매개체가 바뀌어 가고 있다. 본 논문에서는 AweSim을 이용하여 성능 분석 프로그램을 개발하고, 초고속 광가입자 분배망으로 EPON에 대해 여러 가지 조건으로 시뮬레이션 하였다. ONU의 개수에 따른 영향, 부하변화에 따른 영향, 슬롯 할당방식에 따른 영향 등을 살펴보았다. 시뮬레이션 결과, 분배망의 트래픽 처리에는 ONU의 개수, 타임 슬롯의 할당 방식이 큰 영향을 주는 것으로 판단되며, 고정길이 슬롯 할당방식 보다는 가변 슬롯 수 할당방식이 트래픽 처리에 효율적인 것으로 분석되었다.
본 논문에서는 네트워크를 설계하고 분석할 수 있는 실용적인 시뮬레이션 도구의 구현에 대하여 기술하였다. 본 시뮬레이터의 특징은 쉽고 직관적인 사용법, 장비와 프로토콜의 실제 동작 구현, 시뮬레이션용 트래픽의 실제 생성과 전송, VoIP의 지원 등이다 특히 본 논문은 VoIP를 지원하는 시뮬레이터의 구현과 적용 방법에 초점을 맞추었다. 음성 트래픽의 특성만을 정의하여 전송하고 일반 데이터와 동일하게 처리하여 지연과 같은 품질만 분석하는 기존의 도구와는 차별을 두었다. 이를 위하여 통화를 연결하고 해제하는 호 신호와 음성 정보 트래픽을 구분하여 생성하고 처리하도록 하였다. 또한, VoIP 게이트웨이와 게이트키퍼 등의 장비를 탑재하여 호 처리율이나 실패율과 같은 장비의 성능과 함께 PSTN과 인터넷 상호 간의 음성 트래픽 전송ㆍ품질을 분석할 수 있도록 하였다. 본 시스템의 구현 방법과 적용 예를 통하여 시뮬레이션 도구의 활용화 방안을 제시하였다.
본 논문에서는 항공기처럼 초밀집 지역에 무수히 많은 AP와 무선 센서들이 존재하는 초밀집 무선 네트워크에서 백홀 트래픽 감소를 위한 효율적인 데이터 전송 방법을 제안한다. 초밀집 무선 네트워크에서는 인접 AP들간의 간섭으로 인한 성능 저하가 필수적으로 동반된다. 그러나, 각 무선 센서들이 인접 AP들에 야기하는 간섭 의 양을 측정하여 스케쥴링 알고리즘에 반영할 경우 이러한 성능 저하를 방지할 수 있다. 신호 대 발생 간섭 비(Signal-to-Generating Interference Ratio, SGIR) 기반 스케쥴링 알고리즘이 대표적인 예이다. 그러나, 이러한 알고리즘들은 각 무선 센서들이 야기하는 간섭의 양을 측정하기 위하여 백홀을 통한 중앙의 네트워크 매니저로의 대규모 정보 교환이 필수적이다. 따라서, 본 논문에서는 각 AP들에서 중앙의 네트워크 매니저로 전송하는 정보의 양을 획기적으로 감소시킬 수 있는 기법을 제안한다. 컴퓨터 시뮬레이션결과, 기존 방식 대비 전송률의 감소 없이 백홀 트래픽을 약 27% 감소시킬 수 있음을 확인하였다.
현재 무선센서노드 기반의 헬스케어 모니터링 시스템이 활발히 연구되고 있다. 하지만 생체신호의 모니터링을 위한 전체 데이터의 전달은 무선센서네트워크 내의 데이터 트래픽과 에너지 소모가 증가하게 된다. 본 연구에서는 경량의 전처리 과정 및 알고리즘을 통해 ECG신호에서 의미있는 파라미터만을 검출하여 전송하였다. 본 연구에서는 정상적인 ECG에서 무선센서노드에서 R피크, RR간격을 검출할 수 있는 TinyOS 기반 어플리케이션을 구현하였으며 결과로 dECG, R피크, RR간격, HRV를 그래프로 확인 할 수 있었다. 따라서 본 연구를 이용하면 ECG신호 전체 데이터가 아닌 주요 정보만을 보냄으로서 에너지 소모, 데이터량을 줄일 수 있다.
본 논문에서는 로컬 스펙트럼 감지 성능에서 1차 사용자 신호의 영향을 분석하는 데 초점을 맞추었다. 감지시간의 표본에서 신호 도착의 확률은 감지 시간에 따라 일정하게 분산되어있다. PU 신호의 임의의 도착에 따라 기존의 에너지 감지(CED)의 검출 결과에 저하를 일으키는 주요 요인을 분석한다. 따라서, PU 신호의 도착을 검출을 추정하고 복합 에너지 검출과 협동하여 검출 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 수학적 분석과 시뮬레이션은 CED와 비교하여 제안된 기법의 출력이 적합한지 확인한다.
무선 통신 기술이 급속히 발전하면서 이동 중 데이터 통신이 가능하도록 하기 위한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문에서는 효율적인 이동성 제공 방안으로 멀티캐스트 기반 이동성 제공 방안을 제안하고 모의실험을 통하여 TCP 트래픽에 대한 성능을 분석하였다. 본 논문에서 제안한 방안은 이동 단말이 외부 도메인 내에서 핸드오프 시 자신의 위치 갱신을 멀티캐스트 그룹에 조인하는 방법으로 바인딩 갱신에 따른 추가적인 신호를 지역 내에서 처리함으로써 Mobile IPv6와 Hierarchical Mobile IPv6 보다 TCP 처리율을 높임을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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