• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.48 no.6
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• pp.124-132
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• 2011

In a modern electronic warfare, radar signal environments become more denser and complex. Therefor the capability of reliable signal analysis techniques is required for ES(Electronic warfare Support) system to identify and analysis individual emitter signals from received signals. In this paper, we propose the new signal grouping algorithm to ensure the reliable signal analysis and to reduce the cost of the signal processing steps in the ES. The proposed grouping algorithm uses KDE(Kernel Density Estimator) and its CDF(Cumulative Distribution Function) to compose windows considering the statistical distribution characteristics based on the radar frequency modulation type. Simulation results show the good performance of the proposed technique in the signal grouping.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.42 no.1
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• pp.17-27
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• 2005

In this paper, we introduce a Parallel Interference Canceller (PIC) based sorting method to improve performance in the MC-DS/CDMA environment. A conventional PIC estimates and subtracts out all of the MAI (Multiple Access Interference) for each user in parallel. The parallel process ensures the low delay for the detection of all users. Also this scheme requires more stages for having better performance. Since the performance of PIC is strongly related to the correct MAI estimation, we introduce the IC (Interference Cancellation) scheme to estimate the accurate weaker signal group than the desired signal using conventional PIC. The principle of the proposed receiver sorts in descending order by the strength of signal and subtracts the MAI of the strong interferers from the desired signal for the accurate estimate of the weaker signals. Following this, the proposed scheme cancels out the improved weaker interference from the desired signal, using the output of the pre-step. In this result, the proposed system obtains better BER performance than the conventional PIC because the accuracy of the strong signal is improved. However, a disadvantage exists in that the processing time has slightly longer delay than the PIC owing to the power sorting and the MAI estimation process. The system performance evaluates and compares other non-liner It according to the number of sub-carriers in the limited-bandwidth.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11c
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• pp.1937-1940
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• 2003

본 논문은 기존의 오디오 워터마킹 추출과정을 수정함으로써 원 신호의 영향을 크게 줄이고 추출과정에서 효율성을 높이는 방법을 제안한다. 즉, 추출과정에서 전 처리 과정으로 원 신호와 유사한 신호를 제거하기 위해 간단한 저주파 필터의 사용과, 워터마크의 반복삽입을 통해 추출의 효율성을 향상시킨다. 몇가지 실제 오디오 데이터를 이용하여 실험한 결과, 약 79%의 워터마크 검출율 개선을 얻었다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.597-600
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• 2009

본 논문은 동물원의 모형과 유아인형을 이용하여 유아에게 동물의 학습을 유도하는 시스템의 개발이다. 동물원의 우리에 유아의 인형을 근접시키면, 모형의 밑부분의 센서와 인형의 센서가 On 신호를 미들웨어 시스템에 전송하고 미들웨어 시스템은 PC에 동물우리의 번호를 전송함으로 동물우리에 있는 동물의 각종 학습 내용을 Display 장치를 통하여 학습할 수 있도록 하였다. 유아인형이 동물우리에 근접하였을 때 보내는 신호와 이동하였을 때의 신호을 각각 다르게 하여 학습도중에 유아의 인형이 다른곳으로 이동하게 되면 Display장치의 화면도 다른 화면을 보여줌으로 동물원에서 유아기 바라보는 시간을 최대한 유사하게 구성하였다. 또한 유아인현이 동물 우리에 근접하였을 경우 멀티미디어 효과를 통하여 동물의 울음소리 및 서식형태 등 기본적인 학습을 할 수 있도록 하였으며, 한글, 영어, 수셈 학습을 동시에 할 수 있도록 구성하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.884-887
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• 2012

무선 센서 네트워크 기술은 상시적으로 물리정보를 획득할 수 있기 때문에 광범위한 응용분야에서 수요가 증가하고 있다. 또한 무선 센서 네트워크에 적용되는 무선 센서 시스템은 일반적으로 배터리를 장착하여 회로에 전력을 공급해주는 방식을 사용한다. 그러나 센서가 적의 기지근처, 인체 조직내 삽입, 건물의 내벽 등과 같이 배터리를 교체할 수 없는 곳에 위치해 있는 경우, 반영구적인 사용에 제한이 있기 때문에 무전원 무선 센서의 개발이 절실히 필요하다. 특히, 이러한 센서를 새롭게 개발하고 검증하려며 센서의 주파수 특성을 분석해야 하는데 기존에는 단순한 파형만을 분석할 수 있는 일반적인 계측기를 사용할 수밖에 없었다. 따라서 본 논문에서는 기존의 계측기보다 유연성 있고 효율적으로 무전원 무선 센서의 개발과 검증이 가능하도록 신호의 모니터링과 신호발생기를 에뮬레이션하는 NI LabVIEW기반의 SAW System Analyzer와 SAW Reader Emulator 시스템을 설계하고 개발하였다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 1991.07a
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• pp.9-14
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• 1991

질소 기체의 코헤런트 반 스톡스 신호를 상자형 위상전합 방식으로 측정하였으며, 이 신호로부터 온도 및 밀도를 구하기 질소 기체의 코헤런트 라만 신호를 섭동이론을 이용하여 계산하였다.

• Journal of the KSME
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• v.28 no.2
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• pp.169-174
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• 1988

신호처리 및 해석에 대한 교육효과를 증대시키기 위해서는 응용사례의 발굴, 프로젝트 개발, P C를 이용한 그래픽스 교육도 이루어져야 하며, 스펙트럼 분석기술 이외에 시간영역 파라미터 모형에 의한 신호해석기법〔예를 들어 자동회귀-이동평균(ARMA)등의 시계열 모형화〕도 최근 에는 실시간 응용의 가능성이 높아지는 추세에 있으므로 PC를 이용한 신호처리 및 해석 교육에 반영하는 것이 바람직하다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.37 no.6
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• pp.76-82
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• 2000

To reduce the radiated noise of ships, the noises which are generated from onboard machinery, propulsion system and transfer characteristics of structure must be identified. While the ship is operating, however, we can not directly measure each signal of inputs and characteristics of transfer passage, because measured signals are superimposed by multi source and multi transfer passage. In this paper, the signal processing method for separating noise sources and transfer functions from the measured response signal by the cepstrum technique is proposed. The proposed method is verified by application of simulated signal and impact test and shows usefulness by application of real ship test.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.31 no.6
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• pp.811-823
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• 2018

Multivariate control chart based on Hotelling's $T^2$ statistic is a powerful tool in statistical process control for identifying an out-of-control process. It is used to monitor multiple process characteristics simultaneously. Detection of the out-of-control signal with the $T^2$ chart indicates mean vector shifts. However, these multivariate signals make it difficult to interpret the cause of the out-of-control signal. In this paper, we review methods of signal interpretation based on the Mason, Young, and Tracy (MYT) decomposition of the $T^2$ statistic. We also provide an example on how to implement it using R software and demonstrate simulation studies for comparing the performance of these methods.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.11-14
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• 2000

현장감 있는 원거리 회의를 위해서는 두 채널 이상의 신호를 전송하는 스테레오 시스템이 필요하다. 이러한 원거리 회의 시스템의 경우 스피커와 마이크로폰간의 커플링에 의해 발생하는 음향 반향을 제거하기 위해 스테레오 음향 반향 제거기가 요구된다. 본 논문에서는 스테레오 음향 반향제거기의 성능을 효과적으로 개선하기 위하여 인간의 청각 특성과 음성 신호 특성을 이용한 전처리단을 제안한다 제안한 전처리단은 마스킹 현상을 이용하여 청각적으로 인지할 수 없는 크기의 부가 잡음을 음성 신호 분석을 통해 발생시켜 원 신호에 더해줌으로 두 채널 신호의 상호 상관 관계를 낮추어 준다. 또한 본 논문에서는 적응 반향 제거 알고리즘인 Affine Projection(AP) 알고리즘이 Cram-Schmidt(GS) 직교화 과정을 통한 벡터 연산으로 갱신될 수 있음을 이용하여, 별도의 음성 분석 과정 없이 AP알고리즘의 GS 직교화단으로 제안한 전처리단을 구현할 수 있음을 보이고, 최종적으로 전처리단과 적응 알고리즘이 결합된 스테레오 음향반향 제거를 위한 적응 알고리즘을 제안한다.