The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.5
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pp.503-506
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2022
The absolute decreasing in the school-age population due to the low fertility rate that has lasted for more than 20 years is a result of the lack of filling in universities. The lack of filling in general universities is more serious in universities of local area than universities in the metropolitan area, and in two-year junior colleges rather than general universities. The purpose of this study is to how the highschool grading system and university rankings have an effect on the lack of filling enterance quota for new students.
현재 한국의 많은 대학의 수학과는 낮은 지원율 신입생 미충원 그리고 전과/편입학/자퇴 등 높은 이탈 등으로 학생자원 부족에서 오는 생존이 위협되는 위기에 처해있다. 실제로 몇 년 사이에 학생 모집이 중단됨으로서 폐과가 진행 중인 대학의 수학과가 나타나고 있다. 한국의 대학교육에서 수학과가 퇴조하는 이러한 현재 상황의 진행이 3-5년 후 대학 및 대학원의 수학전공은 어떤 상황에 있을 것인가? 학생자원 감소라는 현재의 추세가 계속 진행된다면, 대학의 학문 체계와 대학교육에서 수학의 위치 역할은 무엇을 의미하는가? 이러한 대학의 수학전공에 지원하는 학생자원 부족 문제는 진지하게 구체적으로 다루고 도전하고 해결 방안을 구해야 할 문제인가? 아니면 일시적인 퇴조 현상에 대한 기우인가?
부산대학교의 통합은 대학구조개혁과 캠퍼스별 특성화를 동시에 이룩한 국립대 구조개혁의 표본적 성공 사례라 할 수 있다. 통합으로 인해 입학정원 감축, 단과대학 및 산업대학원 통폐합, 유사·중복학과 통폐합, 행정조직 감축, 신입생 충원율 개선 등의 성과가 있었으며, 캠퍼스 특화 전략에 따라 부산캠퍼스는 연구중심대학으로, 양산캠퍼스는 세계적 의료 허브로, 밀양캠퍼스는 나노·바이오 분야로 특화하였다. 향후 부산대학교는 지속적 개혁을 통하여 혁신을 도모함으로써 단발성, 일회성이 아닌 일상적, 상시적 혁신을 추진하여 혁신의 시스템화를 정착시키고자 한다. 그리고 진정한 혁신을 위해 교육 분야 혁신, 산학연구 혁신, 행정 혁신에 더욱 박차를 가할 것이다.
강원대학교와 삼척대학교의 통합은 강원도에 산재한 5개 대학 간에 논의된 연.통합의 연장선이며, 1도 1 국립대학 추진이라는 다자간의 틀 속에서 추진된 양자 간의 통합이라는 것이 타 대학의 통합 사례와 다른 점이다. 통합으로 인해 입학정원과 대폭적인 기구 감축을 통한 운영의 효율성 강화, 교수의 연구 경쟁력 향상, 학생 충원 및 신입생 수준 향상, 캠퍼스별 특성화, 대학의 혁신역량 제고 등의 성과가 있었다. 그러나 통합 이전 양 대학이 가지고 있던 이질적인 대학 문화의 일체화, 캠퍼스 간의 거리로 인한 접근성의 한계와 업무적 중복성, 정부차원의 행.재정적 지원의 지속 여부는 향후 통합의 성패를 가름하는 매우 중요한 과제로 남아 있다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.205-208
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2003
대학이 신입생을 선발하는 기준은 해당전공을 공부하는데 적합한 지원자를 선발하는 것이며, 해당모집단위에 많이 지원하게 하여 신입생 충원을 용이하게 하는 것 등이다. 대학은 입학전형을 거쳐서 신입생을 선발하게 되며, 선발기준으로 전형요소를 활용하게 된다. 전형요소 활용방법은 신입생 선발에 영향을 주기 때문에 전략적으로 중요하다. 2005학년도 신입생 선발에는 고등학교 7차 교육과정을 이수한 지원자들이 지원하게 되므로 전형요소에 있어서 변화가 있다. 대학입학수학능력 시험의 체제는 수험생들이 영역이나 과목을 선택하여 응시하는 방향으로 변화한다. 즉, 수리 영역을 가형 및 나형으로 응시하고, 하나의 탐구영역을 응시하되 사회탐구영역 및 과학탐구영역은 4과목 이내에서 선택하여 응시한다. 또한 수학능력시험의 성적표는 각 영역별 및 과목별 표준점수, 백분위점수 및 등급을 표시하여 통지한다. 본 연구는 변화된 수학능력시험의 체제와 고등학교 교육과정을 어떠한 방법으로 반영하여 학생을 선발하는 것이 바람직한가에 대한 전략을 도출하는 틀을 제시하고, 각 전형요소 활용의 대안과 문제점을 도출하고자 한다. 2005 수능시험 결과는 표준점수로 통지하기 때문에 만점 개념을 적용하기 어렵고, 표준점수를 전형요소로 활용할 때 전형총점 개념을 도입하기 어렵다. 또한 복수영역 및 과목의 선택에서 유리함과 불리함이 나타나게 된다. 과거의 수능시험결과를 분석하여 전형총점개념 도입의 방법과 불리함을 보정하여 주는 방법을 제시하고, 신입생을 선발하는 목적에 적합한 전형요소 결정전략을 도출하고자 한다.2; Learning Decisions, 2001) 연구모형을 설정하고 이를 근거로 실증연구를 수행 중에 있다.7.2 $e^{0.101}$x/, y = 70.01 $e^{0.030}$x/, 반감기는 12.0, 6.86, 23.0 일이고 폐장, 간장, 신장의 회복기간(x)별 크롬농도(y)의 소실속도 상관계수 (노출농도 0.50 mg/㎥군의 경우)는 y = 1808 $e^{0.004}$93x/, y = 12.02 $e^{0.029}$7x/, y = 67.61 $e^{0.029}$2x/ 반감기는 140.6, 23.3, 23.7 일로 평가되었다. 4. 고찰 : 실험동물의 전혈, 혈청, 뇨에서의 크롬농도와 시험물질 노출농도는 밀접한 상관을 가졌으나 농도에 정비례하지는 않았다. 뇨 중 흡수된 크롬의 경우 회복기간 초기 (12시간 내)에 대부분 배설이 일어나는 것으로 나타났다. 폐장이 간장, 신장 등 다른 장기에 비해 높은 축적량을 보였으며 축적된 크롬농도가 높을수록 크롬의 소실속도는 현저히 저하하는 경향을 보였다. 노출농도가 높을수록 각 장기조직 내 크롬의 소실속도 (clearance)는 크게 감소경향이 있었으며 이는 체내 과부하시 자정작용이 감소하는 것으로 판단되었다. 본 연구 결과 SD rat를 이용 반복흡입노출의 경우 생체의 무유해영향농도 (NOAEL)는 0.2mg/㎥이하이며 발암물질을 감안하여 안전계수를 100으로 할 경우 사람에 대한 NOAEL은 0.002mg/㎥이하로 판단되
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.17
no.1
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pp.117-130
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2014
The purpose of this study is to provide useful knowledge for improving indicators that represent competitiveness and educational competency of the university by deriving a new pattern or the meaningful results from the data of information disclosure of universities using statistical analysis and data mining techniques. To achieve this, a model of decision tree was made and various factors that affect education/research performance such as employment rate, the number of technology transfer and papers per full-time faculty were explored. In addition to this, the cluster analysis of universities was conducted using attributes related to evaluation of university. According to the analysis, common factors affecting higher education/research performance are following indicators ; incoming student recruitment rate, enrollment rate, and the number of students per full-time faculty. In the cluster analysis, when performed by the entire university, the size, location of the university respectively, clusters are mainly formed by well-known universities, art physical non-science and engineering religious leaders training universities, and others. The main influencing factors of this cluster are higher education/research performance indicators such as employment rate and the number of technology transfer.
The aim of this study was to develop scale of test taker to affect on process of selection of college. The study procedures were performed as follow : establish of study model, item generation, verification of content validity, 1st and 2nd pilot test and verification of construct validity and reliability. In order to verification of validity and reliability, 230 freshman were surveyed and the data were analyzed by mean, standard deviation, skewness. kurtosis, Pearson correlation, Verimax factor analysis and Cronbach's ${\alpha}$. As result of factor analysis, the 15 factors(61 items) that explain 68.37% of the total variance were extracted and each factors were classified by attribution as follow : Information collection-mass media(4items), college activity (3items), support and environment(4items), education(5items), Influential person on decision making(3items), education quality(4items), education service(5items), reputation(3items), accessibility(2items), personal circumstances(2items), college's mass media(5items), promotion (4items), on-line(4items), person's PR (3items), College image(10items). Cronbach's ${\alpha}$ of total items was 0.916 and Cronbach's ${\alpha}$ of each factors were showed range between 0.694~0.878. Measurement scale of this study may be utilized to collect basic data be required to establish policy strategy of local college be faced with difficulty of admission recruitment.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.15
no.3
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pp.493-503
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2011
The Korea Ministry of Education, Science and Technology (MEST) determines admission quota of cyber universities. MEST's decision is made based on each university's physical and administrative capacity for handling admission numbers. However, the unique characteristics of cyber universities (e.g., online teaching and learning environments) are not considered in MEST's current decision process. MEST also lacks specifics in their policies that are required to ensure university's autonomous control for admission number as well as learners' rights and quality assurance. This study intended to improve decision making process on admission quota of cyber universities so as to increase quality assurance of education. The alternative admission quota decision frameworks have been formulated based on (a) the analysis of the current practices of cyber universities, (b) focus group interviews, and (c) recommendations of the expert.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.4
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pp.763-771
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2013
Due to a decrease in the number of college prep students which was triggered by the low birth rate since 1990, it is predicted, beginning 2016, that the entrance quota for colleges will exceed the number of applicants for college admissions. This serious imbalance between supply and demand raises serious problems for the regional universities, many of which have already been struggling to recruit new students and even considered closing down the schools. In an effort to securing best high school students, many of the schools have been developing various unique and specialized selectional processes for the applicants. In this research, through a statistical analysis of special admission processes for vocational high school students who were admitted to a regional state-run university (University A), I tried to find a way to effectively deal with the student management. Statistically analyzing these first-year students' enrollment and their adjustment processes as well as the departmental relationships and gender differences, I tried to find some better ways to secure good applicants. It is expected that this study will not only be utilized as guide to adopt a way to bypass the enrollment quota in order to secure talented students but also be served as a reference that will help the students adapt themselves to school life until they graduate. It is also expected that this study will be expanded in such a way as to compare it with other models and even develop a new type of college entrance system that would fit future college admission policies.
This article examines actions of the department of a university according to Higher Education Evaluation Policy as a case on the department of Christian education of A University. This article consists of background and policy Higher Education Evaluation and actions of the department of Christian education. Specialization, curriculum, management of instructional quality, educational achievement, student support and cooperation of local community as category of trends of the department of Christian education are discussed. Aim of education, model of human resource, educational objects, and key-competency as the specialization of department of Christian education are discussed. Curriculum of department suggests students career track which is related to their career. Positive guidance counseling are implemented for rate of recruit related to educational achievement. Non-subject matter program of University and Department are introduced for students's support. 60 hours of educational service and other educational activities are carried out for local community. Principal, chaplain of school and teachers are invited for educational practical affairs of education. The result of this article can be used as a basic reference for the direction of the higher education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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