• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.4
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• pp.366-372
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• 2002

EEG is the electrical signal, which is occurred during information processing in the brain. These EEG signal are measured by non-invasive method. EEG has many useful information for brain activity, but artifacts which are included in EEG prevents EEG analysis, so many efforts are devoted to remove these artifacts in EEG. However, this study is going to analysis the feature of the EEG mixed with artifacts in forward-looking way, by using this way, we have found the possibility that is actually applicable to system such as control system. We have made feature difference after the linear as well as nonlinear analysis regarding EEG including typical artifacts, eye-blinking, eye rolling, muscle, and so forth.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.9
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• pp.739-750
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• 2016

The most of virtual reality headset have the separated controllers while they put on the headset; so the users may feel the discomfort and burden for the operation. In this paper, a novel virtual reality headset system using the EOG (electro-oculogram) is proposed and it has a distinguished feature that the user does not need to control the virtual reality headset by the hands, but the displayed contents are controllable by the electrical activity of the user's brain. The proposed system consist of the mobile device, a virtual reality headset, and an EOG headset for data acquisition. The system is implemented by using the Unity3D engine for the signal processing and controller, and the concept is confirmed through the implementation that it is more interesting and easier to control the virtual reality headset.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06a
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• pp.106-107
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• 2010

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06a
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• pp.108-109
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• 2010

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.25 no.4
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• pp.299-304
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• 2021

Existing human activity recognition systems detect activities through devices such as wearable sensors and cameras. However, these methods require additional devices and costs, especially for cameras, which cause privacy issue. Using WiFi signals that are already installed can solve this problem. In this paper, we propose a CNN-based human activity recognition system using channel state information of WiFi signals, and present results of designing and implementing accelerated hardware structures. The system defined four possible behaviors during studying in indoor environments, and classified the channel state information of WiFi using convolutional neural network (CNN), showing and average accuracy of 91.86%. In addition, for acceleration, we present the results of an accelerated hardware structure design for fully connected layer with the highest computation volume on CNN classifiers. As a result of performance evaluation on FPGA device, it showed 4.28 times faster calculation time than software-based system.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.101-103
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• 2013

최근 HD (High Definition) 또는 3D (Three Dimension) 이상의 고품질 방송 콘텐츠 수요가 증가하면서 디지털 방송 시스템은 실시간으로 실감형 서비스를 제공하기 위하여 발전 하였다. 특히, 세계 방송 비영리 협회 FoBTV (Future of Broadcast Television) 는 더 나아가 초 고해상도 UHD (Ultra High Definition) 급 이상의 영상을 제공하기 위해 지상파 방송과 유선 케이블 방송 시스템을 이용하여 고품질, 다시점 방송 서비스 뿐 아니라 낮은 전계 강도 환경에서 수신율을 높일 수 있는 기술방안을 논의하고 있다. 본 논문은 이와 같은 세계 방송 발전 흐름에 따라 지상파 및 케이블 방송 송수신 시스템을 구현하고 수신되는 영상의 품질을 평가하였다. 또한, 구현된 통합 시스템은 지상파로 수신되는 파일럿 신호의 크기를 분석하여 케이블로 재전송 되며 이를 통해 수신 성능의 품질을 향상시킨다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.254-257
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• 2004

위성신호를 매개로 국가표준에 전국의 모든 노드클럭이 동시에 동기될 수 있는 새로운 형태의 망 동기 클럭 공급 시스템을 제안하였으며 이 방식에 의한 실용화 가능성을 확인하였다. 본 논문에서 새로이 제시하는 방식은 단계적인 물리계층에 의해 동기되던 종래의 방식에 비해 모든 슬레이브 국소들이 동시에 동일한 계위의 품질로 동기 될 수 있는 등의 여러 가지 구조적인 장점을 갖고 있다. 서로 멀리 떨어진 지역에서 같은 위성신호를 동시에 측정하여 얻은 시간차데이터를 활용함으로써 위성을 매개로한 기준클럭과 원격지의 슬레이브클럭과의 위상차를 실시간적으로 측정할 수 있었으며, 컴퓨터 제어에 따라 이들 차이를 보상함으로써 전국의 여러노드에서 멀리 떨어진 기준클럭에 위상동기되는 신개념의 슬레이브 클럭 동기시스템을 설계하고 제작하였다. 이 시스템의 측정결과 $10^{-12}$ 이하의 주파수정확도를 유지하였으며 ITU-T의 권고(G.811)를 충분히 만족하는 MTIE 특성을 보여주었다. 현재 전체적으로 자동화 기능을 갖는 초기모델이 구현되었으며 가까운 시일내에 상용화연구를 통해 디지털 통신망의 동기용 노드클럭으로 사용될 수 있으리라 기대한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.42 no.1
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• pp.1-8
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• 2005

In this paper, peak-to-average power ratio (PAPR) of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) with respect to the subchannel coding schemes for interchannel interference (ICI) self-cancellation is analyzed. It is shown theoretically and experimentally that a shaping component is generated in the transmitted sequence in the conventional correlative coding where a pair of antipodal signals is assigned in adjacent subchannels. Due to the shaping component, the signal powers in the mid and edges of a symbol are scaled by different weighting coefficients, resulting in increased PAPR. To overcome this problem a simple adjacent subchannel coding scheme is presented in this paper. In the new scheme, the shaping component caused by partial repetition of signals is eliminated by assigning a pair of signals in which phase difference varies signal-to-signal. As results, the new scheme has 2-3 dB smaller PAPR than the conventional ICI self-cancellation OFDM while maintaining much higher carrier-to-interference ratio than a normal OFDM system.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.46 no.1
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• pp.1-9
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• 2009

In this paper, a 2.4 GHz doppler radar system consisting of a doppler radar sensor and a baseband module were designed to detect heart beat and respiration signal without direct skin contact. The doppler radar system emits RF signal of 2.4 GHz toward human chest, and then detects phase modulation of the reflected signal so as to investigate cardiopulmonary activities. The heartbeat and respiration signals acquired from I/Q channels of the doppler radar system are applied to the pre-processing circuit, the amplification circuit, and the offset circuit of the baseband module. The designed system was tested on mouse, rabbit and mankind, which have different range of heart rates and respiration signals, to evaluate detection accuracy of the system. ECG acquisition system and respiration transducer were used to generate the reference signal. In our experiments, a performance of detection were found to be high in the case that the subject stays still. In this paper, we confirmed that non-contact heart beat and respiration detection using the doppler radar has the possibility and limitation according to distance, cardiopulmonary activities, range of heart rates and respiration.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.137-140
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• 2017

전자 출결의 방식으로 NFC, Bluetooth, Wi-Fi, RFID등의 통신 방식의 전자 출결과 생체 인식 방법의 전자 출결인 지문 인식, 홍채 인식, 얼굴 인식 등이 있다. 그러나 대부분의 전자 출결 시스템은 초기 구축 및 시스템 오류 발생에 따른 유지보수의 어려움이 존재하고, 통신 방식의 전자 출결에서는 신호의 간섭 및 감쇄로 인한 불안정한 출석 문제가 발생한다. 그리고 생체 인식방식의 전자 출결의 경우에는 고가의 장비가 요구된다. 본 논문에서는 스마트 폰 Application 및 머신 러닝 framework인 Apache Spark를 이용하여 초기 구축 단계 이후 발생하는 유지보수 비용을 최소화하고, 머신 러닝을 이용하여 얼굴 인식률을 높이는 방법을 제안한다. 또한 제안하는 시스템을 이용하는 사용자가 출결을 진행할수록 인식률이 향상되는 방법을 제안한다.