Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.07a
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pp.25-28
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2017
네트워크 중심전에서 C4I체계의 안정적 운용을 통한 전장에서의 정보우위 달성을 위해 체계의 신뢰성 확보가 필요하여 각 군 C4I체계는 외주 용역업체를 통해 유지보수를 수행 중에 있다. 유지보수는 C4I체계의 수명 주기 중 가장 오랜 기간을 차지하고 있으며 결함 데이터 등의 실증적인 자료를 확보할 수 있는 기간이다. 따라서 유지보수 기간 중 수집한 결함 데이터를 결함분석기법을 통해 분석(치명도, 발생빈도)하고, 주요기능별 활용도를 이용하여 C4I체계 유지보수 관리 우선순위 선정기법을 제안한다. 이 후 제안 기법을 해군 C4I체계의 군적용 사례연구를 통해 유지보수 관리 우선순위를 선정함으로써 유지보수의 제한된 자원(예산, 인력, 시간 등)을 효율적으로 활용하기 위한 판단의 근거로 사용이 가능함을 보인다. 뿐만 아니라 체계화된 결함분석과정을 통해 축적된 자료를 활용하여 유지보수의 연속성 보장과 향후 성능개량사업간 시스템 분석의 참고자료로 활용함에 따라 궁극적으로 C4I체계의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
소프트웨어에 대한 인식과 중요성이 대두되고 있으나 아직 소프트웨어 품질에 대한 우리의 관심은 부족한 실정이며, 저질 소프트웨어로 인한 유지보수 업무의 부담과 비용을 가중시키는 것이 현실이다. 따라서 국제표준화 규격인 IS0/1EC 9126에서 제시하고 있는 소프트웨어 품질특성 기능성, 신뢰성, 사용성, 효율성, 보수성 및 이식성을 중심으로 유지보수단계에서의 소프트웨어 품질을 어떻게 측정하고 평가하는 방안과 기법을 제시하고자 한다.
Current maintenance system are unable to suggest solid basis of maintenance for roating and static equipment. When a filure occurs, replacement or repair without proper process of failure cause analysis would often result in even greater risk. Therefore in this study, a procedure of Reliability Centred Maintenance is develped in order to perform maintenance in preventive mainer (PM), and to effectively manage risk of any equipment based on failure types and respective rates of failure. Ultimately an equipment with higher risk will be monitored which will lead to effectively prevent and manage any major accident.
지금까지 변압기의 유지보수는 일상순시와 전력설비를 일정기간 사용함에 따른 정기점검에 의하여 불량개소를 발견하고 보수하는 일정주기에 따른 예방보수를 하였으나, 경제적인 유지와 신뢰성 있는 전력공급을 위하여 변압기의 상태를 점검하여 정비하는 상태점검으로 전환하고 있다. 따라서 최근에는 변압기의 이상징후를 운전상태(on-line)에서 상시 감시하여 장래에 일어날 사태 등을 예측하고 그것이 치명적이기 이전에 처리하는 예측보전기술 중심으로 변하고 있다. 변압기의 내부이상을 진단하는 방법으로는 부분방전법, 절연유의 특성시험 및 가스분석법, 역률측정법, 저압서어지 시험법 등이 있으나, 진단방법의 특성 및 신뢰성을 고려할 때, 어느 한 방법으로는 불충분하므로 각종 진단 결과의 종합분석이 필요하다.
Recently, railway corporations have built maintenance information systems and collected failure and maintenance data. For example Seoul Metropolitan Rapid Transit Corporation (SMRT) built the Electric Motor Unit-Information System (EMU-IS) which is the first maintenance information system in Korea. It has been operated from August, 2000. This paper deals with a case study on determining maintenance interval through reliability analysis using EMU-IS fault data. Door system is considered for the case study in which reliability is evaluated for operating time and distance and the overhaul interval is determined.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.4
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pp.693-700
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2024
This study aims to analyze the concept and application of AI-based predictive maintenance in the railroad industry and draw implications from it. Focusing on the adoption of AI-based maintenance systems by the Korea Railroad Corporation and Seoul Metro, we examined how AI technology can improve the efficiency and safety of railroad operations. We also compared and analyzed the application of AI technology in the European railroad industry through the cases of Deutsche Bahn in Germany and SNCF in France. The study found that AI-powered predictive maintenance contributes to reducing the frequency of breakdowns, reducing maintenance costs, and increasing the reliability of railroad operations.
This paper is concerned with the reliability centered maintenance (RCM) of the Automated Guideway Transit (AGT) vehicle system. Korea Railroad Research Institute (KRRI) has developed the AGT vehicle system from 1999 to 2004. The provisions for a specific maintenance system including RAMS (reliability, availability, maintainability & safety) of AGT vehicle system is necessary for maintaining good operation conditions. RCM is a process used to determine what must be done to ensure that any system continues to do whatever its users want it to do in its present operating conditions. Therefore, we introduce RCM in details and describe how RCM should be applied to AGT vehicle system on Gyeong-San test line. Analyses to approach RCM to AGT vehicle system are demonstrated in the seven steps that contain each main task and detailed operating conditions.
Reliability analysis-based maintenance system has the merit than elapsed time-based preventive maintenance system. First, it is possible to active handling of rolling stocks failures. In the past, Failure handling activities began when after increase failures rapidly. But if we can continuous manage of reliability than changing of failure tendency can know more quickly. Second, It is possible to using maintenance resources effectively. We can look forward to cost reduction to distributing of much less failures parts's maintenance resources. KORAIL builds reliability system called KTX-RCM for operating high-speed rolling stocks. But existing rolling stocks have not reliability system from the past. Fortunately, KORAIL started ERP system called KOVIS at 2007. KOVIS includes maintenance data for reliability analysis. So in this study analysis failure data for getting reliability number about existing passenger car. And we desire to maintenance connection plan.
도시철도유지보수체계 정보화시스템 연구에서 예방정비시스템 구축을 위해 RCM 연구를 진행하고 있으며, 특히 예방정비에서 RCM은 지난 십 수년간 정비보수(Maintenance) 분야의 관리 기법으로 다른 어느 분야의 관리 기법 보다 한층 탁월한 발전을 하고 있다. 특히, 도시철도분야는 매우 복잡한 시스템으로 유지보수에 대한 신뢰성과 효율성 및 안전성을 가장 먼저 확보하여야 한다. 이를 위해서 본 논문에서는 여러 분야에서 오랜 기간동안 운영한 결과 상당한 유익점이 있다고 증명된 신뢰도 중심 정비 (Reliability Centered Maintenance: RCM)에 대한 소개를 하면서 도시철도 시스템에 대한 적용하고자 한다.
Urban railroad is the central axis of public transportation which transport the citizens quickly and safely. The idea of the maintenance of urban railroad cars is preventive maintenance aiming at breakdown prevention, and it should be performed conforming to the fixed regulations and maintenance guide. The accuracy of maintenance and the punctuality of rolling stock operation could be secured by reliable inspection equipments. In this study, a scientific maintenance and safe operation of rolling stocks & a method of improving work efficiency will be examined through the case that Busan Urban Railroad has developed its own vehicle inspection equipment and has been making good use of it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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