Magnetic resonance imaging (MRI) is a key technology that has been seeing increasing use in studying the structural and functional innerworkings of the brain. Analyzing the variability of brain connectome through tractography analysis has been used to increase our understanding of disease pathology in humans. However, there lacks standardization of analysis methods for small animals such as mice, and lacks scientific consensus in regard to accurate preprocessing strategies and atlas-based neuroinformatics for images. In addition, it is difficult to acquire high resolution images for mice due to how significantly smaller a mouse brain is compared to that of humans. In this study, we present an Allen Mouse Brain Atlas-based image data analysis pipeline for structural connectivity analysis involving structural region segmentation using mouse brain structural images and diffusion tensor images. Each analysis method enabled the analysis of mouse brain image data using reliable software that has already been verified with human and mouse image data. In addition, the pipeline presented in this study is optimized for users to efficiently process data by organizing functions necessary for mouse tractography among complex analysis processes and various functions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.477-483
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2021
In a military maintenance system, the standard maintenance man-hour of weapon systems is a tool to estimate the maintenance capabilities of maintenance units, provide standards for determining the maintenance needs and workload, and provide basic data for establishing a maintenance plan. The standard maintenance man-hours of major weapon systems have already been derived and used, but the standard maintenance man-hour in a wartime maintenance environment has not been computed. Therefore, the standard wartime maintenance man-hours need to be derived and This study proposes a process and method of computing the maintenance man-hours. In addition, this work suggests the criteria of collecting and screening data that is necessary for estimating the standard maintenance man-hours and introduces a methodology for analyzing the characteristics of maintenance man-hour distribution in the process. The proposed process first designs a model that reflects the wartime maintenance environment, selects statistical techniques, collects maintenance data, analyzes the descriptive statistics, estimates the distribution, and finally presents representative values of maintenance man-hour. Based on the proposed method, the standard wartime maintenance man-hours of the four weapon systems were calculated, and the distribution of the maintenance man-hours was analyzed to follow a lognormal distribution, and the method presented reliable results.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.385-393
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2022
This study conducted a survey of social welfare facility workers in Mokpo, Jeollanam-do from May 21 to May 24, 2019 to empirically analyze the effect of job rotation on work efficiency and job satisfaction. Individual development of job rotaion (independent variable), job satisfaction (dependent variable), work efficiency (mediating variable), and work overload (moderating variable) were set as variables of the research model. For the questions of all variables, the Likert 5-point scale was used, the SPSS version 24.0 was used as an empirical analysis tool to verify the hypothesis, descriptive statistics and reliability analysis were performed, and the mediating effect and moderating effect were analyzed using SPSS PROCESS macro 4.0. The results of this study are as follows. First, it was analyzed that the individual development of job rotation did not significantly affect job satisfaction. Second, it was found that work efficiency fully mediated the relationship between individual development of job rotation and job satisfaction. Finally, it was found that the interaction term between work efficiency and job overload had a negative effect on job satisfaction and had a moderated mediating effect.
This study aimed to determine the effects of the shape and attachment position of stretchable textile sensors coated with carbon nanotube on their performance when used to measure children's joint movements. Moreover, the child-safe requirements for fabric motion sensors are established. The child participants were advised to wear integrated clothing equipped with the sensors of various shapes (rectangular and boat-shaped) and attachment positions (at the knee and elbow joints or 4 cm below the joints). The voltage change induced by the elongation and contraction of the fabric sensors was determined for arm and leg flexion-extension motions at 60 deg/s (three measurements of 10 repeats each for 60°and 90°angles, for a total of 60 repetitions). Their dependability was determined by comparing the fabric motion sensors to the associated acceleration sensors. The experimental results indicate that the rectangular-shaped sensor affixed 4 cm below the joint is the most effective fabric motion sensor for measuring children's arm and leg motions. In this study, we designed a textile sensor capable of tracking children's joint motion and analyzed the sensor shape and attachment position on motion sensing clothing. We demonstrated that flexible fabric sensors integrated into garments may be used to detect the joint motions of the human body.
In this study, finite element numerical analysis was performed considering various influence factors(cavity shape and size, pavement thickness and size of traffic load) in order to analyze the impact factors in the underground of the road where the cavity occurred and to evaluate the stability of the ground. In order to verify the reliability of the numerical analysis method applied in this study and the results it was compared and analyzed with the results of previous studies and field measurements. The correlation between the influence factors was analyzed through the distribution of vertical displacement obtained from the numerical analysis results, the distribution of surface settlement and surface settlement, the distribution of the stress ratio, and the distribution of the safety factor. As a result, it was confirmed that as the size of the cavity and traffic load increased and the thickness of the pavement decreased, the vertical displacement and surface settlement at the top of the cavity increased. Also, the shape of the cavity was square, the stability of the ground was significantly reduced compared to the case of a circular cavity. Through these results, it was possible to confirm the overall stability of the lower ground of the road where the cavity was generated.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.38
no.4
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pp.199-230
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2021
This study is to present an analysis and activation plan for the effect of reuse of research data through investigation of researchers and reuse data on reuse of research data. To this end, 178 copies were analyzed based on the distribution and collection of surveys targeting academic researchers in the field of social science in Korea who have experience in calculating new research results by reusing research data. As a result, 1) Most researchers acquire reuse data through systems such as data repositories, data management systems, and research data DBs, and mainly reuse analysis data produced through experiments and observations. In addition, despite being a researcher who successfully reused research data, the awareness of research data sharing was low and did not share it in the face of various problems. 2) The reliability and validity of 10 factors derived through literature review and factor analysis (academic usefulness, research efficiency, researcher concerns, data vulnerability, direct effort, indirect effort, suitability for reuse, data completeness, data usefulness, and social conditions) were verified. 3) As a result of correlation analysis, research efficiency, social conditions showed a quantitative correlation with research data reuse intention, researcher concerns, data vulnerability, and direct effort showed a negative correlation with research data reuse intention. As a result of regression analysis, all of these factors had a significant effect on the intention to reuse research data, and in the order of research efficiency, social conditions, direct efforts, researchers' concerns, and data vulnerability. Based on this, a plan to revitalize the reuse of research data was proposed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.4
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pp.169-181
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2022
Currently, due to the activation of SNS live broadcasting, online services based on influencer live broadcasting are becoming a major consumption trend around the world. This study aims to verify the relationship between service quality, customer satisfaction, product characteristics, and acceptance intention for influencer broadcasting based on nfluencer broadcasting experiences in an Internet environment. This study conducted a survey of users who experienced live broadcasting on social media in Taiwan from June 29 to August 30, 2020, and a total of 253 copies were used for empirical analysis. The collected data were analyzed through SPSS 25.0. The results of the empirical analysis are summarized as follows. First, it was found that the service quality factors (reliability, tangibility, responsiveness, certainty, and empathy) of Taiwan's influencer live broadcast had a significant effect on live broadcast satisfaction. Second, it was found that the product characteristics of Taiwan's influencer live broadcasting had a significant effect on product satisfaction. Third, it was found that live broadcasting satisfaction and product satisfaction had a significant effect on the acceptance intention of new brands in Taiwan's influencer live broadcasting. This study will provide useful data for establishing efficient marketing strategies to improve live and product satisfaction and increase acceptance of new brands by identifying service quality factors and product characteristics of Taiwan's influencer Live Broadcasting.
Jo, Young;Jung, Aram;Oh, Cheol;Park, Jaehong;Yun, Dukgeun
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.2
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pp.183-200
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2022
A variety of simulation approaches based on automated driving technologies have been proposed to develop traffic operations strategies to prevent traffic crashes and alleviate congestion. The maneuver of simulated autonomous vehicles (AVs) needs to be realistic and be effectively differentiated from the behavior of manually driven vehicles (MVs). However, the verification of simulated AV maneuvers is limited due to the difficulty in collecting actual AVs trajectory and interaction data with MVs. The purpose of this study is to develop a methodology to evaluate the suitability of AV maneuvers based on both driving and traffic simulation experiments. The proposed evaluation framework includes the requirements for the behavior of individual AVs and the traffic stream performance resulting from the interactions with surrounding vehicles. A driving simulation approach is adopted to evaluate the feasibility of maneuvering of individual AVs. Meanwhile, traffic simulations are used to evaluate whether the impact of AVs on the performance of traffic stream is reasonable. The outcome of this study is expected to be used as a fundamental for the design and evaluation of transportation systems using automated driving technologies.
The high-level Space Situational Awareness (SSA) objective is to provide to the users dependable, accurate and timely information in order to support risk management on orbit and during re-entry and support safe and secure operation of space assets and related services. Therefore the risk assessment for the re-entry of space objects should be managed nationally. In this research, the Software for Re-Entry Prediction of space objects (SREP) was developed for national SSA system. In particular, the rate of change of the drag coefficient is estimated through a newly proposed Drag Scale Factor Estimation (DSFE), and is used for high-precision orbit propagator (HPOP) up to an altitude of 100 km to predict the re-entry time and position of the space object. The effectiveness of this re-entry prediction is shown through the re-entry time window and ground track of space objects falling in real events, Grace-1, Grace-2, Tiangong-1, and Chang Zheng-5B Rocket body. As a result, through analysis 12 hours before the final re-entry time, it is shown that the re-entry time window and crash time can be accurately predicted with an error of less than 20 minutes.
The Study In order to obtain a sharpness Image from Skull PA axial projection (Haas) in a head axial X-ray Examination, this study changed the posture angle using Skull Phantom and evaluated the image subjectively to 5 radiologists who worked in the Department of Imaging at University Hospital. In the prone position, the head was lowered 4 cm from the back of the head, entered 25° toward the head, and the image evaluation score was high with 20 points, such as the back bone, dorsum sellae projected in the large hole, and posterior clinoid process. In addition, the score significance was verified, and the Cronbach Alpha value was evaluated to have good reliability of 0.789. As a result of calculating the signal-to-noise ratio (SNR) by setting the region of interest (ROI) of the image, it was the highest at 5.957 for 25° incident at the back of the head and 6.430 for 30° incident at the back of the head. As a result of the study, in order to obtain a sharp image of the back of the head bone, dorsum sellae, and posterior clinoid process when shooting in the axial direction after the head, it is filmed by tilting 25° toward the head from 4 cm below the back of the head. In order to obtain a sharp image of rock pyramid symmetry, petrous ridge, sagittal suture, and lambdoid suture, it is thought that it will be helpful for clinical use if you shoot it 8cm down from the back of the head and tilt it 30° toward the head.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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