• Title/Summary/Keyword: 식생자연도 지수

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Development of Vegetation Indicator for Assessment of Naturalness in Stream Environment (하천환경의 자연성 평가를 위한 식생지표의 개발)

  • Chun, Seung-Hoon;Chae, Soo-Kwon
    • Journal of Environmental Impact Assessment
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    • v.25 no.6
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    • pp.384-401
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    • 2016
  • The vegetation assessment indicator has been developed recently as a biological part of the integrated assessment system for river environment to improve the efficiency of river restoration projects. This study carried out to test the vegetation assessment indicator and to reset its grade criteria on experimental streams. We classified and mapped vegetation communities at the level of physiognomic-floristic composition by each assessment unit. A total of 204 sampling quadrats were set up on the 68 assessment units at 5 experimental streams. By analyzing the vegetation data collected, we examined the appropriate numbers of sampling quadrats, the criteria of vegetation index score, classification of vegetation community, and grade criteria for vegetation assessment. The developed vegetation assessment indicator composed with the vegetation complexity index (VCI), the vegetation diversity index (VDI), and the vegetation naturalness index (VNI) was proved to reflect the current conditions of the streams sufficiently. The contribution of vegetation naturalness index to grading by vegetation assessment indicator was larger, but three indexes were closely correlated to each other. Also there was more clearer discrimination of grading with the application of adjusted criteria of vegetation assessment indicator and the standardized classification of vegetation community, but the stream segment type did not influence the vegetation assessment grade significantly.

A Study on Vegetation Index for Zoning of Natural Ecosystem on Baekdudaegan (백두대간 자연생태계의 지역구분을 위한 식생지수에 관한 연구)

  • 김갑태
    • Korean Journal of Environment and Ecology
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    • v.16 no.3
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    • pp.223-232
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    • 2002
  • For the zoning of natural ecosystem, Vegetation Index is calculated from the vegetation data surveyed on Baekdudaegan (Pijae-Doraegijae). Five factors -biodiversity, conservation value of the stand, environmental quality, longevity of the stand, site productivity- are considered in the calculation of Vegetation Index. Vegetation Index might be a useful zoning tool for management of Baekdudaegan. For Vegetation Index I, 59 sample plots 52.2% of total 113 sample plots are belong to core area, 34 sample plots 30.l% and 20 sample plots 17.7% are belong to buffer zone and transition area, respectively. For Vegetation Index II, 49 sample plots 43.4% of total 113 sample plots are belong to core area, 38 sample plots 33.6% and 26 sample plots 23.0% are belong to buffer zone and transition area, respectively.

Simulation Map of Potential Natural Vegetation in the Gayasan National Park using GIS (지리정보시스템을 이용한 가야산국립공원의 잠재자연식생 추정)

  • Kim, Bo-Mook;Yang, Keum-Chul
    • Ecology and Resilient Infrastructure
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    • v.4 no.2
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    • pp.115-121
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    • 2017
  • This study estimated potential natural vegetation in Gayasan National Park through the occurrence probability distribution by using geographic information system (GIS). in Gayasan National Park. Correlation and factor analysis were analyzed to estimate probability distribution. The presence of the Gaya National Park Vegetation survey results showed that 128 communities were distributed. The analyzed relationship between actual vegetation and distribution factors such as elevation, aspect, slope, topographic index, annual mean temperature, warmth index and potential evapotranspiration in Gayasan national park. The probability distribution of potential natural vegetation communities at least 0.3 odds were the advent of Pinus densiflora communities with the highest 55.80%, Quercus mongolica community is 44.05%, 0.09% is Quercus acutissima communities, Quercus variabilis communities are found to be 0.06%. If you want to limit the factors that affect the distribution of vegetation by factors presented in this study, the potential natural vegetation of the Gaya National Park was expected to appear in Quercus mongolica community (43.1%) and Pinus densiflora communities (56.9%).

Naturalness Assessment of Riverine Wetland by Vegetational Prevalence Index (식생우세도 지수에 의한 하천습지의 자연도 평가)

  • Chun, Seung-Hoon;Ko, Shin-Hye;Ahn, Hong-Kyu;Chae, Soo-Kwon
    • Journal of Wetlands Research
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    • v.13 no.3
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    • pp.535-545
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    • 2011
  • This study was carried out to suggest the baseline data necessary for vegetation restoration by naturalness assessment of riverine wetland within stream corridor. We selected stream reach both of near nature and urbanized by Nonsan stream and Hongchun river as experimental site. Composition of vegetation community and land use pattern between two sites indicated considerable difference, which imply for many different watershed property and process disturbed each other at river ecosystem. Naturalness of the sampled reaches showed that near nature is in better condition for riverine wetland than urbanized of all two sites. However, the prevalence index of Hongchun river within its natural state was lower than that of Nonsan stream, because the index included some vegetation communities occurred at upland fringe and bank slope. In conclusion assessment system using prevalence index would be considered an effective method for evaluating of natural states of riverine wetland.

A Study on Vegetation Index for Zoning of Natural Ecosystem on Baekdudaegan -From Namdeogyusan to Sosagogae- (백두대간 자연생태계의 지역구분을 위한 식생지수에 관한 연구 -남덕유산 -소사고개 구간-)

  • 김갑태;엄태원
    • Korean Journal of Environment and Ecology
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    • v.18 no.2
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    • pp.158-166
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    • 2004
  • For the zoning of natural ecosystem, Vegetation Index is calculated from the vegetation data surveyed on Baekdudaegan (from Namdeogyusan to Sosagogae). Five factors-biodiversity, conservation value of the stand, environmental quality, longevity of the stand, site productivity- are considered in the calculation of Vegetation Index. Vegetation Index might be a useful zoning tool for management of Baekdudaegan. For Vegetation Index I, 8 sample plots 12.l% of total 66 sample plots are belong to core area, 21 sample plots 31.8% and 37 sample plots 56.l% are belong to buffer zone and transition area, respectively. For Vegetation Index II, 37 sample plots 41.9% of total 60 sample plots are belong to core area, 19 sample plots 28.8% and 19 sample plots 28.8% are belong to buffer zone and transition area, respectively.

Correlation Analysis of Vegetation Index and Drought Index (식생지수와 가뭄지수의 상관성 분석)

  • Kim, Kyung Tak;Park, Jung Sool
    • Journal of Wetlands Research
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    • v.8 no.1
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    • pp.49-58
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    • 2006
  • Drought is an natural phenomenon which effects greatly on our society. It has various time scale and it is difficult to define the beginning and the end. So we can't aware it quickly and the damage of drought become severe. To cope with these problems, it needs to construct drought monitoring system. And it is required that the definition of drought which is objective and can be applied widely and proper drought index for drought monitoring. Meteorology and hydrology have developed drought index for drought monitoring. There are many attempt to interpret the drought using NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) or LST(Land Surface Temperature) in remote sensing. In this study, drought index and precipitation is used to find drought severity of last ten years in South Korea. NDVI and VCI is applied to perceive the state of drought. Finally, the possibility of drought monitoring and evaluating drought depth is estimated by analyzing the correlation between vegetation Index and drought index.

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THE STUDY OF PHENOLOGICAL CHARATERISTICS IN GAEMA PLATEAU, NORTH KOREA USING TIME-SERIES MODIS NDVI DATA (시계열 MODIS 자료의 식생지수를 이용한 북한 개마고원 지역의 생물계절 특성 연구)

  • Cha, Su-young;Seo, Dong-jo;Park, Chong-hwa
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.477-480
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    • 2009
  • 최근 북한지역에 발생한 홍수와 가뭄 등 심각한 자연재해의 원인이 악화된 식량난으로 인한 과도한 산림의 훼손으로 추정되고 있어 북한 지역의 산림 생태계에 대한 연구의 필요성을 더욱 확인하는 계기가 되고 있다. 위성자료로부터 얻을 수 있는 식생지수(NDVI)는 농작물, 초목, 산림등과 같은 중요한 식생자원을 모니터링 하기 위해 설계된 도구로 식생의 활력도를 정량적으로 표현할 수 있다. 또한, 식생지수는 개략적인 식생을 파악하는데 주로 사용되기 때문에 초기조사에 많이 이용되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 개마고원지대를 포함하는 표고 1000m 이상의 한대림지대의 산림식생에 대해 9년(2000~2008)간의 시계열 MODIS영상에서 나타나는 식생지수의 생물계절 특징을 분석하였다. 식생이 성장하기 시작하는 시기(the beginning of the growing season)는 5월 9일 이후부터 5월 25일 사이의 기간으로 나타났고, 식생의 휴면 시기(the end of growing season)는 9월 14일부터 9월 30일 사이 기간으로 관측되었다. 이는 4월 초에 시작하고 10월에 사라지는 한반도의 일반적이 식생패턴보다 성장은 한달 늦게, 휴면은 한달 이르게 한다는 것이 확인되었다. 또한, 8월 초순의 NDVI 값이 9년 동안 계속적으로 가장 높은 값을 보여주고 있다. 이것은 개마고원지역 및 주변 한대림 지대는 7월 말에서 8월 초순에 식생이 가장 활발한 것을 의미한다. 9년 동안 전반적인 식생지수는 0.2~0.9 값을 보였고, 특이할 점은 9년 동안의 평균적인 NDVI 값에 비해 2002년의 식생의 활동이 봄에 빨리 개화하고 가을에 일찍 지는 패턴을 보였다.

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The comparative study of vegetation between River Experiment Center and near-streams (하천실험센터와 주변 하천의 식생 비교 연구)

  • Kim, Eun-Jin;Yeo, Hong-Gu;Park, Moon-Hyeong;Kim, Jong-Tae
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.742-742
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    • 2012
  • 한국건설기술연구원 하천실험센터는 이수, 치수, 환경을 조화시키는 하천기술을 개발하기 위하여 2009년 11월 경상북도 안동시 남후면 하아리 낙동강변에 준공되었으며 초당 8톤의 인공홍수발생이 가능한 3개의 실험수로와 유 출입수조, 다목적호수실험장, 저류지 및 연구동으로 이루어져 있다. 본 연구는 하천실험센터의 식생과 3가지 유형(본류형, 자연제방지류형, 인공제방지류형)의 인근 하천식생을 비교분석하여 하천실험센터의 현재 식생환경을 파악하고 차후 연구의 기초선 자료로 활용하기 위하여 수행되었다. 2011년 7월부터 9월 사이에 하천실험센터(급경사수로, 직선수로, 사행수로, 유출수조, 자연식생보존구간), 낙동강 본류, 상리천, 하아천에서 대표성을 갖는 장소 각각 1개 지소를 선정하여 식물상조사 및 식생단면조사를 진행하였으며 조사된 자료를 바탕으로 습생도, 교란도, 외래종율, 종다양성지수를 산출하였다. 또한 군집분석(Cluster Analysis)을 통하여 현재 하천실험센터의 식생환경이 타 조사지의 하천식생과 비교하여 어떤 유사성을 보이는지 확인하였다. 전체조사구간에서 총 108종류의 식물이 출현하였다. 3개의 실험수로는 수 습생식물의 종수가 일반하천의 수 습생식물의 종수보다 적었으며 반면에 육상식물의 종수는 더 많게 조사되었다. 또한 1 2년 식물의 경우 실험수로에서 더 많이 출현하였고 다년생초본과 목본은 소수였다. 하천실험센터의 자연식생보존구간의 경우 총 식물 종수 및 수 습생식물의 종수가 최대값을 나타내었고 식물상의 출현유무를 바탕으로 군집분석을 수행한 결과, 하천실험센터의 실험수로는 낙동강 본류, 상리천, 하아천과 유사도가 낮게 구분되었으며 자연식생보존구간은 낙동강 본류 및 상리천과 유사도가 높게 분류되었다. 하천실험센터의 실험수로는 준공당시 기존의 식생이 모두 제거된 상태에서 인위적으로 조성되었기 때문에 현재까지는 하천식생의 특징이 두드러지지 않으며 육상식생에 가까운 식생환경을 나타내고 있다. 자연식생보존구역의 경우 다양한 버드나무류와 초본류가 정착되어 있으며 타 대상지에 비하여 가장 뛰어난 생태성을 가지고 있다. 하천실험센터는 하천실험을 위한 장소이나 그 자체로 생태가치가 높으며 차후 생태연구, 홍보, 교육활동에 유용하게 활용할 수 있는 잠재력을 내포하고 있다.

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Assessment of the Effectr of Closing Trails in Puk'ansan National Park Based on Satellite Image Analysis (인공위성 영상자료를 이용한 북한산국립공원 휴식년제도의 효과 분석)

  • 이혜선;이인성;윤은주
    • Korean Journal of Environment and Ecology
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    • v.13 no.2
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    • pp.153-159
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    • 1999
  • 이 논문은 북한산국립공원에서 1994년부터 실시하고 있는 자연휴식년제도의 효과를 검증하고 추후 휴식년의 적용이 필요한 구간을 파악하기 위하여 인공위성 영상자료를 이용하여 휴식년 적용구간과 그 주변 등산로의 식생활력의 변화를 분석하였다. 이용된 자료는 1988년, 1992년, 1994년, 1996년 9월의 Landsat TM 영상으로, ER Mapper 및 Arc/Info GIS를 이용하여 분석하였고, 식생활력의 측정은 중합차식생지수(NDVI)에 기반한 평균비율(MR)을 이용하였다. 분석결과 휴식년 적용구간의 경우 88년 이후 감소양상을 보이던 식생활력이 휴식년제도가 실시된 94년 이후 뚜렷하게 증가하여 휴식년제도의 실시가 식생활력을 증가시키는 효과가 있었음을 보여주었다. 기타 등산로의 경우는 92년 이후 식생활력이 정체 또는 감소추세를 나타내었으며, 그 중 일부 구간은 식생활력의 저하가 특히 두드러지게 나타나 추후 휴식년제도의 적용이 필요한 구간으로 판단되었다.

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Application of Normalized Difference Vegetation Index for Drought Detection in Korea (우리 나라에서의 가뭄 발생 지역 판별을 위한 식생지수(NDVI)의 적용성에 관한 연구)

  • Shin, Sha-Chul;Kim, Chul-Joon
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.36 no.5
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    • pp.839-849
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    • 2003
  • Drought is one of the major environmental disasters. Weather data, particularity rainfall, are currently the primary source of information widely used for drought monitoring. However, weather data are often from a very sparse meteorological network, incomplete and/or not always available in good time to enable relatively accurate and timely drought detection. Data from remote sensing platforms can be used to complements weather data in drought. Therefore, data obtained from the Advanced Very High Resolution Radiometer(AVHRR) sensor on board the NOAA polar-orbiting satellites have been studied as a tool for drought monitoring. The normalized difference vegetation index(NDVI)-based vegetation condition index(VCI) were used in this study These indices showed their excellent ability to detect vegetation stress due to drought. The results clearly show that temporal and spatial characteristics of drought in Korea can be detected and mapped by the VCI index.