디지털 서명의 정당성을 검증하기 위해서는 서명자 공개키의 유효성을 인증해야 한다. 이 때, PKI 기반의 인증서를 통해 인증을 수행한다면, 무선 인터넷이라는 특성에 따른 보안상의 문제가 있을 뿐만 아니라 비효율적이다. 그런데 별도의 인증서 검증이 필요 없는 개인식별정보 자체를 공개키고 사용한다면 인증서 검증을 위한 무선 인터넷에서 유선 인터넷으로의 접속 없이 서명의 검증이 가능하게 되고, 무선망만을 이용한 통신이 가능하게 된다. 본 논문에서는 이와 같이 이동 통신 환경에 적합하도록 개인식별정보를 공개키고 사용하는 디지털 서명 알고리즘을 제안한다.
본 논문에서는 기존의 일회용 비밀번호 시스템의 사용 횟수의 제한 문제를 "서명 고리" 개념을 사용하여 해결한 횟수 제한이 없는 일회용 비밀번호 시스템을 제안한다 제안하는 방식은, 역설적인 개인식별정보 방식인, 자체인증 개인식별정보에 기반을 둔 서명방식을 사용하였으며, 홈 뱅킹에 적합한 실용적인 일회용 비밀번호 시스템이다.밀번호 시스템이다.
최근 개인정보 활용에서 보안 및 인증에 대한 중요성이 대두되고 있으며, IoT 기반의 바이오 디바이스를 접목한 생체인식 기술은 사용자의 식별과 인증을 위해 다양한 분야에서 많은 발전을 보이고 있다. 본 논문에서는 대규모 뇌파신호를 효과적으로 처리하기 위한 방안으로 Deep Learning 기법을 적용한 뇌파 데이터 식별과 이를 분석한 사용자 인증이 가능한 스마트 자물쇠 모델을 제안한다. 제안한 뇌파신호를 활용한 Deep Learning 기반 사용자 식별 및 인증 모델은 보안 시스템에서의 활용뿐만 아니라 다양한 사물인터넷과 접목 시킬 수 있으며, 뇌성마비 또는 신체 활동이 제한적인 환자의 경우 일상생활의 제약을 줄이고 삶의 질적 향상에 도움이 될 것으로 기대한다.
4세대 이동통신 기술인 LTE환경에서 사용자 단말기와 사용자를 확인하는 초기 식별자를 평문으로 전달하는 취약점으로 인한 사용자 정보가 노출되는 피해가 발생하고 있다. 본 논문에서는 고유 식별정보의 노출 문제점에 대한 해결책으로 시도응답을 이용한 일회용 패스워드와 AES기반의 Milenage 키 생성 알고리즘을 활용하여 안전한 초기 식별 통신을 위한 상호인증 프로토콜을 제안한다. Milenage 키 생성 알고리즘은 기존 프로토콜에서도 사용되고 있는 키 생성 알고리즘으로써 암호화 키, 무결성 키, 메시지 인증코드를 생성하는 알고리즘이다. LTE 네트워크에서 표준으로 사용되고 있는 LTE Security 프로토콜은 EPS-AKA를 기반으로 사용자 단말기와 사용자를 식별할 수 있는 초기 식별자를 상호인증시 노출되는 취약점이 나타나는 한계점으로 인해 UE 추적 가능성과 IMSI 노출로 인한 사용자 개인정보 노출 취약점을 보완하여 노출의 문제점을 최소화 한다.
공개된 네트워크 시스템 상에서의 개인 정보를 보호하기 위해 사용자 인증은 시스템 보안에 있어서 중요한 요소이다. 패스워드 기반의 인증 메커니즘은 비용과 효율성의 측면에서 널리 사용되고 있으며 최근 이중요소인증(Two-Factor Authentication)의 한 수단으로 일회용 패스워드(One-Time Password, OTP)를 도입하고 있다. 본고에서는 일회용 패스워드에 대한 인증 기술과 OTP 통합 인증 센터로 구성되는 OTP 통합 인증 시스템에 대해 검토하며 취약성에 대해 살펴보고 이에 대한 대응 방안으로 서비스 제공자의 식별자를 포함한 일회용 패스워드 생성 매체를 이용하는 사용자 인증 시스템을 구성한다. 또한 USB 토큰 형태의 일회용 패스워드 매체를 이용하여 다수의 서비스 제공자의 일회용 패스워드를 지원하는 인증 시스템을 제안한다.
개인 식별 번호는 개인화된 그리고 상업적인 서비스 상에서의 사용자 인증에 가장 보편적으로 사용되는 기술이다. 따라서 사용자는 자신이 사용하고자 하는 서비스에 접근할 때 PIN 정보를 입력하고 사용자 인증을 수행해야 한다. 하지만 개인 식별 번호 입력과정은 사용자가 매번 입력을 해야 하는 부담감을 줄 뿐 아니라 공격자가 어깨너머공격을 시도할 경우 보안이 취약해 지는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 스마트폰과 스마트워치를 이용한 인증 기법을 소개한다. 먼저 기존의 기법에서 스마트워치의 센서 정보만을 통해 분석하는 경우의 문제점에 대하여 확인해보았다. 이를 바탕으로 스마트폰과 스마트워치 모두에서 사용자의 센서 정보를 수집하고 이를 통해 인증하는 방법을 제안하였다. 만약 관찰된 가속도 센서 정보가 높은 연관성을 보이게 될 경우 사용자 인증이 성공적으로 이루어지게 된다. 인증 기법에 대한 테스트를 위해 삼성 갤럭시 노트5와 소니 스마트워치2를 사용하였다.
본 논문에서는 분석 단계의 이러한 식별 및 인증의 보안요건을 제시한다. 첫째, 각자 가지고 있는 개별 ID는 유일하게 식별되어야 한다는 것이다. 둘째, 패스워드는 길이제한 및 표준 조합을 적용해야 하며, 주기적으로 변경해 줘야 한다는 것이다. 셋째, ID/PW 이외의 보다 강화된 인증 방식을 제공해야 하며, 인증 프로세스는 정의된 보안 요건을 만족해야 한다.
가까운 미래에는 저가의 센서노드가 대량으로 보급되어, 같은 공간에 서로 다른 다양한 무선 센서네트워크(WSN)들이 동시에 존재하는 상황이 보편적일 것으로 예상된다. 본 논문에서는 이러한 환경에서 센서노드나 베이스스테이션이 서로 동일한 네트워크에 속한 것인지 여부를 확인하기 위한 상호인증 문제를 다루고자 한다. 모든 네트워크 구성요소가 동일한 형식의 식별자(Verifier)를 갖는다고 가정할 때, 식별자를 이용하여 각자 자기가 속한 네트워크를 구별하는 방법을 제안한다. 또한 식별자가 갖추어야 할 요건을 제시하고, 이와 같은 요건을 만족하는 식별자의 예를 보인다.
본 논문에서는 시스템의 어플리케이션 및 IT 인프라에 대한 모든 중요한 기술적 취약점 관리는 식별되어야한다는 것을 제시한다. 특히 개발 단계에서 실행 가능한 취약점 관리 방안이 도출되어야 한다. 그리고 취약점의 식별 및 분류에서 식별 및 인증, 암호화, 접근제어의 영역에서 정의되지 않은 취약점들은 기술적, 관리적, 운영적 관점에서 해당 영역(어플리케이션, IT 인프라) 별로 누락 없이 정의하도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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