• 제목/요약/키워드: 식별기술

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RFA: Recursive Feature Addition Algorithm for Machine Learning-Based Malware Classification

  • Byeon, Ji-Yun;Kim, Dae-Ho;Kim, Hee-Chul;Choi, Sang-Yong
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제26권2호
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    • pp.61-68
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    • 2021
  • 최근 악성코드와 정상 바이너리를 분류하기 위해 기계학습을 이용하는 기술이 다양하게 연구되고 있다. 효과적인 기계학습을 위해서는 악성코드와 정상 바이너리를 식별하기 위한 Feature를 잘 추출하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 재귀적인 방법을 이용하여 기계학습에 활용하기 위한 Feature 추출 방법인 RFA(Recursive Feature Addition) 제안한다. 제안하는 방법은 기계학습의 성능을 극대화 하기 위해 개별 Feature를 대상으로 재귀적인 방법을 사용하여 최종 Feature Set을 선정한다. 세부적으로는 매 단계마다 개별 Feature 중 최고성능을 내는 Feature를 추출하여, 추출한 Feature를 결합하는 방법을 사용한다. 제안하는 방법을 활용하여 Decision tree, SVM, Random forest, KNN등의 기계학습 알고리즘에 적용한 결과 단계가 지속될수록 기계학습의 성능이 향상되는 것을 검증하였다.

웹 모니터링 기반 암호화 웹트래픽 공격 탐지 시스템 (Web Monitoring based Encryption Web Traffic Attack Detection System)

  • 이석우;박순모;정회경
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제25권3호
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    • pp.449-455
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    • 2021
  • 본 논문에서는 기존의 웹애플리케이션 모니터링 시스템을 기반으로 한 암호화 웹트랜잭션 공격탐지 시스템을 제안한다. 기존의 웹트래픽 보안 시스템들은 클라이언트와 서버간의 암호화 구간인 네트워크 영역에서 암호화된 패킷을 기반으로 공격을 탐지하고 방어하기 때문에 암호화된 웹트래픽에 대한 공격 탐지가 어려웠지만, 웹애플리케이션 모니터링 시스템의 기술을 활용하게 되면 웹애플리케이션 서버의 메모리 내에서 이미 복호화 되어 있는 정보를 바탕으로 다양한 지능적 사이버 공격에 대한 탐지가 가능해 진다. 또한, 애플리케이션 세션 아이디를 통한 사용자 식별이 가능해지기 때문에 IP 변조 공격, 대량의 웹트랜잭션 호출 사용자, DDoS 공격 등 사용자별 통계기반의 탐지도 가능해 진다. 이와 같이 암호화 웹트래픽에 대한 비 암호화 구간에서의 정보 수집 및 탐지를 통하여 암호화 트래픽에 숨어 있는 다양한 지능적 사이버공격에 대한 대응이 가능할 것으로 사료된다.

HTML 태그 깊이 임베딩: 웹 문서 기계 독해 성능 개선을 위한 BERT 모델의 입력 임베딩 기법 (HTML Tag Depth Embedding: An Input Embedding Method of the BERT Model for Improving Web Document Reading Comprehension Performance)

  • 목진왕;장현재;이현섭
    • 사물인터넷융복합논문지
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    • 제8권5호
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    • pp.17-25
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    • 2022
  • 최근 종단 장치(Edge Device)의 수가 증가함에 따라 빅데이터가 생성되었고 특히 정제되지 않은 HTML 문서가 증가하고 있다. 따라서 자연어 처리 모델을 이용해 HTML 문서 내에서 중요한 정보를 찾아내는 기계 독해(Machine Reading Comprehension) 기술이 중요해지고 있다. 본 논문에서는 기계 독해의 여러 연구에서 준수한 성능을 보이는 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델이 HTML 문서 구조의 깊이를 효과적으 로 학습할 수 있는 HTDE(HTML Tag Depth Embedding Method)를 제안하였다. HTDE는 BERT의 각 입력 토큰에 대하여 HTML 문서로부터 태그 스택을 생성하고 깊이 정보를 추출한다. 그리고 BERT의 입력 임베딩에 토큰의 깊이를 입력으로하는 HTML 임베딩을 더한다. 이 방법은 문서 구조를 토큰 단위로 표현하여 주변 토큰과의 관계를 식별할 수 있기 때문에 HTML 문서에 대한 BERT의 정확도를 향상시키는 효과가 있다. 마지막으로 실험을 통해 BERT의 기존 임베딩 기법에 비해 HTML 구조에 대한 모델 예측 정확도가 향상됨을 증명하였다.

한국형 경항공모함 항공관제체계에 대한 연구 (A Study on the air traffic control system of Korea Light Aircraft Carrier)

  • 최연철;정용태;조영진
    • 한국항행학회논문지
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    • 제26권5호
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    • pp.272-280
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    • 2022
  • 항공모함은 해상에서 항공기지 역할을 하는 전투함으로 항공기를 운용하는 군용함정으로 탑재된 항공기를 통하여 전투를 수행한다. 해군은 2033년경 수직이착륙 전투기와 헬기를 탑재할 수 있는 4만 톤급의 경항공모함 운용계획을 제시하였는데 본 연구는 이러한점에 착안하여 해외사례를 기초로 우리나라에서 경항공모함을 운영에서 요구되는 항공지원시스템 가운데 항공관제장비의 운영에 대해 고찰하였다. 필수장비로 공역 관제를 위한 PriFly, TWR의 ILARTS, ILM와 접근관제를 위한 ASR, PAR, LAAS 또는 RNAV, PALS(JPALS) 이 필요하며, 항행안전시설을 위한 URN-25 TACAN, ICLS(El/Az), ACLS OLS, MOVLAS, IFLOLS 등과 함께 통신네트워크를 위한 LINK-16 및 CEC, SATCOM이 요구되며, 적아 식별장비의 구축이 요구된다. 본 연구는 2부로 구성되며 2부에서는 구체적인 항공모함에서의 관제 방법을 기술할 것이다.

'중소기업연구' 학술지 기업가정신 연구 동향에 관한 다차원 분석 (Multi-Dimensional Analysis on Entrepreneurship Studies in the 'Asia Pacific Journal of Small Business (APJSB)')

  • 이정우
    • 중소기업연구
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    • 제43권1호
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    • pp.131-145
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    • 2021
  • 본 연구는 경영 분야 국내 저명 학술지 '중소기업연구'에 게재된 논문의 메타분석을 통해 기업가정신 연구동향에 관한 진단과 시사점 도출을 목적으로 한다. 학술지 창간 이후 지난 40년간의 게재 논문 전체를 대상으로 제목(title), 초록(abstract), 주제어(keywords)에 기업가정신 관련 핵심어가 포함된 연구를 전수 조사하여, 연구의 주체, 대상, 방법론 등 다차원 관점에서 빈도분석 및 교차분석을 수행하였다. 객관적이고 정량적으로 도식화된 동향 분석 결과를 바탕으로, 생태계 관점에서의 연구 다양화, 저자 식별 및 관리 개선, 표준화된 핵심 논문 요약 체계 등 실질적으로 적용 가능한 독창적 개선방안을 제시하였다. 결과로 도출된 시사점과 제언은 기업가정신 연구가 급증하는 중요한 시점에서 향후의 연구 방향을 제시하며, 학술지 및 연구 관리체계 혁신방안은 연구 과정에서의 시행착오와 비효율을 획기적으로 제거함으로써 연구 활성화에 기여할 것으로 기대한다.

가상현실과 공간정보를 이용한 배리어 프리 콘텐츠 개발에 관한 연구 (Implementation of Barrier-free Content by using Virtual Reality and Geospatial Information)

  • 김병선;전해찬
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제21권11호
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    • pp.193-202
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    • 2021
  • 배리어 프리는 보행 약자들이 시설물의 접근이나 이동에 불편함을 느끼지 않도록 공간을 계획, 설계, 시공하는 것을 의미한다. 이러한 차원에서 본 연구는 공간정보와 가상현실 기술을 이용하여, 배리어 프리에 영향을 주는 물리적인 요소를 식별하고 자유로운 이동에 필요한 정보를 제공할 수 있는 콘텐츠를 개발하는데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구는 관련 문헌 검토를 통해 배리어 프리에 영향을 주는 물리적인 장애 요소에 대하여 검토하고, 이를 토대로 콘텐츠 개발에 필요한 주요 기능을 도출한다. 그리고 실험 지역을 대상으로 콘텐츠 개발에 필요한 3차원 공간정보와 가상현실 서비스를 구축한다. 마지막으로 가상의 시나리오를 설정하여 실험 콘텐츠에서 개발된 주요 기능의 유용성과 활용성을 검토한다. 본 연구를 통해 개발된 보행 약자를 위한 배리어프리 서비스 콘텐츠는 공공 시설물 구축을 비롯한 다양한 분야에 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

IoT 환경의 단말 인증 시스템 (Device Authentication System in IoT environment)

  • 강동연;전지수;한성화
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제27권1호
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    • pp.97-102
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    • 2023
  • IoT는 전통적인 정보 서비스뿐만 아니라 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 스마트 홈, 스마트 해양, 스마트 에너지나 스마트 팜 등 많은 융합 IT 분야에서 IoT 기술을 활용하고 있다. IoT 기반 정보 서비스의 서버에 대하여, 지정된 프로토콜을 사용하는 IoT 단말은 신뢰된 객체이다. 그래서 악의적 공격자는 인가되지 않은 IoT device를 사용하여 IoT 기반 정보 서비스 접근, 인가되지 않은 중요 정보에 접근 후 이를 변조하거나 외부에 유출할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 개선하기 위하여 IoT 기반 정보 서비스에서 사용하는 IoT 단말 인증 시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 IoT 단말 인증 시스템은 MAC address 등의 식별자 기반 인증을 적용한다. 본 연구에서 제안하는 IoT 단말 인증 기능을 사용하면, 인증된 IoT 단말만 서버에 접근할 수 있다. 본 연구는 비인가 IoT 단말의 세션을 종료하는 방식을 적용하므로, 보다 안전한 단말 인증 방식인 접근 차단에 대한 추가연구가 필요하다.

발사체 개발 시험시설의 형상관리 방법론 개발 (Development of Configuration Management Methodology for Rocket Development Test Facilities)

  • 전찬민;최민찬;박태근
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제24권3호
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    • pp.31-41
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    • 2023
  • 본 연구는 본격적인 우주 경쟁 시대에 중요 국가시설로 부각되고 있는 발사체 개발 시험시설의 변형, 폭발, 개조 등 형상변경 발생 시 효율적이고 체계적인 관리를 위한 형상관리 방법론을 개발하기 위한 연구이다. 형상관리 국제기준 분석을 통해 발사체 개발 시험시설에 적용할 형상관리 프로세스 프레임워크를 추출하고, 발사체 개발 시험시설의 라이프 사이클 엔지니어링을 수행한 전문가를 대상으로 설문조사를 실시하여 국내 발사체 개발 시험시설의 운영·관리에 최적화된 형상관리 방법론을 제안하였다. 발사체 개발 시험시설에 대해 형상을 식별하고, 설계 요구조건에 의해 구축이 완료된 상태 이후에는 형상관리 담당, 형상관리 조직, 형상관리위원회를 통해 형상변경 사항에 대해 승인, 처리함으로써 발사체 개발 시험시설의 형상을 통제된 상태로 관리하고자 한다.

행정정보 데이터세트 이관도구 SIARD_KR의 개선방안 (Improvement of Administration Information Dataset Transfer Tools 'SIARD_KR')

  • 변우영;임진희
    • 정보관리학회지
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    • 제39권1호
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    • pp.195-217
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    • 2022
  • SIARD_KR은 스위스 연방 기록보존소에서 개발한 관계형 데이터베이스 컨텐츠의 장기보존에 이용하는 기술인 SIARD를 우리나라의 실정에 맞게 일부 수정한 행정정보 데이터세트 보존 도구이다. 기존의 선행연구는 SIARD가 얼마나 관계형 데이터베이스안에 들어있는 모든 데이터를 손실 없이 잘 추출할 수 있는지에 초점이 맞춰져 있다. 하지만 데이터베이스에 들어있는 데이터 전부가 의미 있는 정보, 즉 행정정보 데이터세트는 아니다. 따라서 이 논문은 SIARD_KR이 행정정보 데이터세트의 특성을 반영하고 있는가에 대한 문제의식에서 시작한다. SIARD_KR이 단순히 DB에 저장된 데이터를 추출하는 도구가 아니고 의미 있는 정보만을 식별하여 추출할 수 있을지, 본래의 시스템에서 유리되어도 의미 있는 정보를 유지할 수 있을지 확인하려 한다. 본 논문은 SIARD_KR의 구조를 분석하고, 예상되는 문제점을 도출하여 그에 대한 개선방안을 제시하는 것을 목적으로 한다.

비밀 분산 기법을 이용한 강건한 디퍼렌셜 프라이버시 개선 방안에 관한 연구 (Study on Robust Differential Privacy Using Secret Sharing Scheme)

  • 김철중;여광수;김순석
    • 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.311-319
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    • 2017
  • 최근 대용량 의료정보의 이차적인 활용에 대한 관심과 함께 의료정보 내의 개인정보에 대한 프라이버시 침해 문제에 대한 관심 또한 대두되고 있다. 대용량 의료정보의 경우 질병 연구, 예방 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 매우 유용한 정보이다. 이러한 대용량 의료정보의 경우 환자, 의료인 등에 대한 개인정보를 포함하고 있기 때문에 개인정보보호법과 같은 프라이버시 관련 법률에 저촉되어 활용에 많은 제한이 존재한다. 현재까지 k-익명성, l-다양성, 디퍼렌셜 프라이버시 등 의료정보 내의 개인정보를 보호하면서 대용량 의료정보의 이차적인 활용을 가능하게 하는 다양한 방법들이 개발되어 활용되어오고 있다. 본 논문에서는 지금까지 개발된 다양한 방법들 중 디퍼렌셜 프라이버시의 처리 절차에 대해 알아보고 라플라스 노이즈를 사용하는 디퍼렌셜 프라이버시가 가지고 있는 문제점들에 대해 알아본다. 또한 AES와 같은 대칭키 암호화 알고리즘과 Shamir의 비밀 분산 기법을 이용하여 이에 대한 해결책을 새롭게 제안한다.