• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
• /
• 1998.06a
• /
• pp.908-911
• /
• 1998

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
• /
• 2004.04a
• /
• pp.509-513
• /
• 2004

현장 균열망의 연결성 및 이에 따른 수리지질학적 특성을 규명하기 위하여, 기존의 통상적인 조사 기법을 한 지역에 집적하여 그 결과에 대한 통합해석을 수행하였다. 본 연구에 적용된 조사 방법은 양수시험, 물리검층, 다중심도 수리화학 분석, 전기비저항 토모그래피, 시추 코어 검층 등의 기련 특성 조사와, 추적자 시험, 다중 심도 수직 유향유속 시험 등 구간별 특성 조사 등이다. 이러한 조사 결과 본 조사 지역 내 균열의 전반적인 분포 특성을 확인할 수 있었으며, 각 균열의 수리적 특성에 대한 기본적 특성을 확인할 수 있었다. 특히 추적자 시험과 유향유속 시험 결과를 통해 각 관정간의 균열을 통한 연결성에 대한 중요한 정보를 도출할 수 있었다. 이러한 성과는 추후 percolation, connectivity 등 모델 개념의 현장화를 위한 연구의 선행 연구로서 그 의미를 자리매김 할 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
• /
• v.30 no.5
• /
• pp.47-54
• /
• 2014

Although shear wave velocity ($V_s$) is an important design factor in seismic design, the measurement is not usually made in typical field investigation due to time and economic limitations. In the present study, an investigation was made to predict sand $V_s$ based on the standard penetration test (SPT) results by using artificial neural network (ANN) model. A total of 650 dataset composed of SPT-N value ($N_{60}$), water content, fine content, specific gravity for input data and $V_s$ for output data was used to build and train the ANN model. The sensitivity analysis was then performed for the trained ANN to examine the effect of the input variables on the $V_s$. Also, the ANN model was compared with seven existing empirical models on the performance. The sensitivity analysis results revealed that the effect of the SPT-N value on $V_s$ is significantly greater compared to other input variables. Also, when compared with the empirical models using Nash-Sutcliffe Model Efficiency Coefficient (NSE) and Root Mean Square Error (RMSE), the ANN model was found to exhibit the highest prediction capability.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2000.07d
• /
• pp.2998-3000
• /
• 2000

본 논문에서는 BNN, 블록기반 신경망 모델을 재구성가능 하드웨어(FPGA)로 설계한다. 블록기 반 신경망은 재구성가능 하드웨어에 의하여 구현이 용이하고 구조 및 가중치의 최적화에 진화 알고리즘을 적용시킬 수 있다. 블록기반 신경망의 구조와 가중치를 표현하는 바이너리 스트링을 오프라인으로 진화시킨 후, 재구성가능 하드웨어로 구현한다. FPGA로 구현된 블록기반 신경망의 성능을 확인하기 위하여 간단한 성능시험에 사용되는 대표적인 패턴들을 사용하여 블록기반 신경망의 패턴분류 성능을 알아본다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
• /
• s.2
• /
• pp.73-81
• /
• 2000

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
• /
• 1996.06a
• /
• pp.866-869
• /
• 1996

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.159-167
• /
• 2004

The compressive strength of concrete is a criterion to produce concrete. However, the tests on the compressive strength are complicated and time-consuming. More importantly, it is too late to make improvement even if the test result does not satisfy the required strength, since the test is usually performed at the 28th day after the placement of concrete at the construction site. Therefore, strength prediction before the placement of concrete is highly desirable. This study presents the probabilistic technique for predicting the compressive strength of concrete on the basis of concrete mix proportions. The estimation of the strength is based on the probabilistic neural network which is an effective tool for pattern classification problem and gives a probabilistic result, not a deterministic value. In this study, verifications for the applicability of the probabilistic neural networks were performed using the test results of concrete compressive strength. The estimated strengths are also compared with the results of the actual compression tests. It has been found that the present methods are very efficient and reasonable in predicting the compressive strength of concrete probabilistically.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10c
• /
• pp.271-273
• /
• 2003

차세대 인터넷의 기반이 되고 있는 IPv6가 소개된 이후 IPv4 인터넷 세계에서 IPv6 네트워킹이 가능하게 되었다. 현재 IPv6 도입을 위한 시험망이 세계 각국에서 구축되고 있으며, 이러한 IPv6망을 인터넷 망에 연결하기 위한 IPv6로의 전이에 대한 연구가 활발하게 추진되고 있다. 성공적으로 IPv6 로 전환하기 위해 무엇보다 필요한 것이 기존에 동작되고 있는 IPv4 에서 IPv6 로의 자연스러운 이전을 지원해 주는 IPv6 전환 메커니즘이다. 본 논문에서는 이러한 IPv6 로의 전이 단계에서의 전환기법들 중 NAT­PT를 기반으로 한 양 방향 프로토콜 전환기법의 연구 및 실제 구축을 통한 NAT­PT의 기능에 대한 연구를 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.483-486
• /
• 2000

일반적으로 망 관리 시스템(NMS: Network Management System)은 실제 자원과 이를 관리하기 위한 에이전트(agent) 개발이 완료된 후에 개발을 시작하거나, 실제 자원의 개발자로부터 관리 정보를 제공받아 병행해서 개발된다. 그러나, 전자의 경우는 실제 자원과 에이전트가 개발된 후에도 관리 시스템 개발까지의 공백이 초래되고, 후자 또한, 망 관리 시스템의 올바른 동작을 위하여 실제 자원이 완성된 이후 일정 기간 동안 정합시험이나 안정성 시험을 통해 문제점들을 보완해야 한다. 본 논문에서는 실제 자원의 개발전에도 망관리시스템의 개발 및 운용 테스트를 수행하도록 지원하는 테스트 베드를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Assurance Society Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.289-293
• /
• 2004

본 논문에서는 무선 인터넷 환경에서 CHAP 인증 기법을 이용한 로밍 서비스 지원방법을 기술한다. 이를 위해 특별히 GPRS 망으로 이동한 이동 ISP 망 가입자가 자신의 홈 ISP 망을 접속하여 인증을 받기 위한 기법을 제시한다. 또 이동 ISP 망 가입자의 단말에서 정의되어야 할 인증 메시지 구조와 GPRS 망 게이트웨이에서 구현 될 메시지 구조를 제시한다. 아울러 GGSN과 ISP 망간의 인증 메시지 구조를 정의하며 이들 제안된 내용에 대해 시험 환경 구축을 통해 실제 시뮬레이션 결과를 보였다.