5세대 이동통신(5G)는 국내외 주요 이동통신사업자의 주도로 상용화하여 스마트폰, 웨어러블, IoT 등 스마트 디바이스 위주로 일반 고객을 대상으로 확산되고 있다. 처음 5G가 도입되었을때 NSA(None-Stand Alone)기술방식을 도입하여 4G 망과 5G 액세스 장비를 활용하였다면 최근에는 SA(Stand Alone) 기술방식을 통해 5G 단독망으로 진화를 점진적으로 확장하여 5G 융합서비스를 실현하고자 하고 있는 추세이다. 3GPP 기술 규격문서에서 언급되어진 SBA(Service-based Architecture) 기반의 5G SA 장비 구성에 대해 통신망 사용자 입장에서 필요한 서비스 위주로의 기능을 구현하기 위한 설계 방안에 대해 연구하고자 한다. 본 연구를 통해 5G시장 진출을 필요로 하는 기업들이 5G SA망에 손쉽게 접근하여 각각의 특화된 5G 융합서비스를 개발하고 보완을 통해 제품의 성능 및 품질 개선이 가능할 것으로 기대 된다.
본 논문에서는 지상망 디지털 오디오방송(DAB) 시스템의 출현 배경과 미국 내에서 DAB 시스템의 개발과 성능시험 평가를 위한 NAB, NRSC, EIA, FCC, NASA, Lewis 연구소, 카나다 CRC의 활동상을 소개한다. 구체적으로는 미국에서 개발 중에 있는 USA Digital Radio사, Amati Communications사와 Kintel Technologies사의 FM In-Band On-Channel(IBOC)방식, AT&T사의 FM In-Band Adjacent-Channel(IBAC)방식과 USA Digital Radio사의 AM IBOC 방식의 원리와 특성, 핵심기술, 개발현황, 성능시험 결과와 각 방식의 장단점을 비교 분석하며 또한 미국의 In-Band 방식과 유럽의 Eureka 147 New-Band 방식을 비교 분석한다.
한국천문연구원 한국우주전파관측망(KVN)은 2008년 KVN연세-VERA 간의 프린지 검출에 이어, 2009년 10월 KVN 모든 기선 간의 22GHz와 43GHz 프린지 검출에 성공하였다. 본 발표에서는 KVN 프린지 검출 시험의 과정과 결과를 요약하고, 또한 현재 수행 중인 KVN의 두 주파수 동시 VLBI 시험관측의 진행과정을 보고 하고자 한다.
남해안의 사니질에 주로 서식하는 보리새우(변, 1970, 1974)는 주로 삼중자망으로 어획되고 있으며, 활어 또는 선어 상태로 고가로 소비되고 있는 중요한 어업생물이다. 보리새우의 생태, 습성 등으로 미루어보아 현재 허가된 대하 삼중자망외의 어구, 어법으로는 어획이 거의 없거나 조업이 불가하여 합법적으로 어획하지 못하고, 보리새우 자원을 방치해야할 실정이다. 따라서 본 연구에서는 수조에서 보리새우의 습성과 그물에 대한 반응행동 및 어획시 이동 현상 등을 관찰하고, 새로운 홑자망을 구성하여 삼중자망 등과 같이 시험조업을 실시하고 현재까지의 결과를 보고한다. (중략)
국내에서는 1995년부터 초고속정보통신망 구축을 통해 인터넷 사용자가 폭발적으로 증가하였고 이에 따라 정부는 지식정보화 시대의 인프라 구축을 위해 관련 정책을 개선해 왔다. 최근 FTTH 망 구축으로 광통신부품 시장이 다시 한번 도약기를 맞이하여 광통신 산업 육성 및 기술개발이 필요하며, 광관련 기업체는 광통신 부품에 대한 국제적으로 공인된 신뢰성 확보 및 표준화 활동이 절실히 요구되고 있다. 본 고에서는 광통신 기술 및 현황에 대해 간략히 살펴보고, 최근의 광통신 부품을 둘러싼 표준화 동향과 광통신부품 시험 기술동향에 관하여 기술하고자 한다.
인간 소뇌의 구조와 기능을 간략하게 수학적으로 모델링하여 입력에 따른 시스템의 적정 출력을 학습에 의한 적응 제어 방식으로 추출해 내는 소뇌모델 대수제어기(CMAC : Cerebellar Model Arithmetic Controller)가 제안되었다. 본 논문에서는 연구개발된 기존 신경회로망과의 비교 분석에 의거하여, 소뇌모델 대수제어기 대신 네트의 특성에 따라 소뇌모델 선형조합 신경망(CMLAN : Cerebellum Model Linear Associator Network)이라 하였다. 소뇌모델 선형조합 신경망은 시스템의 제어 함수치를 결정하는 데 있어, 기존의 제어방식이 시스템의 모델링을 기초로 하여 알고리즘에 의한 수치해석적 또는 분석적 기법으로 모델 해를 산출하는 것과 달리, 학습을 통하여 저장되는 분산기억 소자들의 함수치를 선형적으로 조합함으로써 시스템의 입출력을 결정한다. 분산기억 소자로의 함수치 산정 및 저장은 소뇌모델 선형조합 신경망이 갖는 고유의 구조적 상태공간 매핑(State Space Mapping)과 델타규칙(Delta Rule)에 의거한 시스템의 입출력 상태함수의 학습으로써 수행된다. 본 논문을 통하여 소뇌모델 선형조합신경망의 구조적 특성, 학습 성질과 상태공간 설정 및 시스템의 수렴성을 규명하였다. 또한 기존의 최대 편차수정 학습 알고리즘이 갖는 비능률성 및 적용 제한성을 극복한 효율적 학습 알고리즘들을 제시하였다. 언급한 신경망의 특성 및 제안된 학습 알고리즘들의 능률성을 다양한 학습이득(Learning Gain)하에서 비선형 함수를 컴퓨터로 모의 시험하여 예시하였다.
한국암반공학회 2000년도 암반공학문제의 수치해석(Numerical Analysis in Rock Engineering Problems)
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pp.129-137
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2000
본 논문은 통계적 기법에 의한 균열망 해석 프로그램(NAPSAC)을 사용하여 암반의 수리특성을 평가하기 위해 시도되었다. 암반내 존재하는 절리의 방향성을 고려한 투수계수를 산정하기 위해 마북리 시험터널 주위의 시추자료와 막장 자료로부터 얻어진 균열에 대한 정보로부터 대상지역의 등가 투수계수를 추정하였다. 대상지역의 관찰자료(균열망에 대한 자료, 수리지질학적 자료)로부터 통계적 균열망 해석을 위한 입력자료를 결정하여 해석모델의 신뢰성을 확보하였다. 구현된 모델로부터 모델의 크기를증가함에 따라서 이방성 투수계수 및 투수계수의 변화를계산하였다. 해석결과대상지역의 투수성은 균열군의 방향성에 의해 강한 이방성을 보였다.
본 논문은 통계적 기법에 의한 균열망 해석 프로그램 (NAPSAC)을 사용하여 암반의 수리특성을 평가하기 위해 시도되었다. 암반내 존재하는 절리의 방향성을 고려한 투수계수를 산정하기 위해 마북리 시험터널 주위의 시추자료와 막장 자료로부터 얻어진 균열에 대한 정보로부터 대상지역의 등가 투수계수를 추정하였다. 대상지역의 관찰자료 (균열망에 대한 자료, 수리지질학적 자료 )로부터 통계적 균열망 해석을 위한 입력자료를 결정하여 해석모델의 신뢰성을 확보하였다. 구현된 모델로부터 모델의 크기를 증가함에 따라서 이방성 투수계수 및 투수계수의 변화를 계산하였다. 해석결과 대상지역의 투수성은 균열군의 방향성에 의해 강한 이방성을 보였다.
멀티미디어 서비스의 개발과 ATM 기술의 도입에 따라 통신망 환경이 한결 복잡해 지면서 다양한 통신망과 서비스간의 상호 운용성 확보를 위한 효과적인 상호 접속 방법의 마련이 요구되고 있다. 이는 다양한 서비스 품질을 요구하는 통신망 환경에서 사용자의 요구와 망 제공 능력을 고려한 서비스 상호 운용성 확보 수단인 통신망 계위 및 서비스 계위의 연동 기능을 통하여 제공될 수 있다. 본 논문에서는 ATM 망 기반의 초고속 정보통신망 환경에서 통신망에 독립적인 방법으로 멀티미디어 서비스를 제공하는 연동 방안인 서비스 연동 개념을 제안한다. 또한 통신망 진화 단계에 따라 연동 시나리오와 연동망 구조를 분석하고 이를 지원하기 위한 통신망 장치로 에이전트 개념을 적용한 ATM 망 기반의 연동 브로커를 제안한다. 이어서 서비스 연동 기능을 갖는 연동 브러커의 기능을 분석하고 이를 바탕으로 대표적인 연동 기능에 대한 동작 흐름을 설계하고 시험 분석한다.
신경망은 연기입자의 광학적 특징으로부터 화원을 분석할 수 있는 유용한 도구가 될 수 있다. UL268에서 연기감지기 시험에 사용되는 세 가지 화원(종이화원, 목재화원, 인화성 액체화원)들의 광학적 특징으로 신경망을 훈련시켰다. 또한, 소광과 산란을 동시에 측정할 수 있는 연기챔버를 제작하여 연기의 광학적 특징을 얻고 그 결과를 신경망에 입력하였다. 종이화원, 목재화원, 인화성 액체화원을 대상으로 한 실험에서 신경망은 화원을 정확하게 구별하였다. 또한, 종이-목재화원, 종이-인화성 액체화원, 목재-인화성 액체화원과 같은 복합화원을 대상으로 한 실험에서도 화원을 모두 구별하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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